之前把Go服务都迁到Kubernetes上后有些服务的某个 Pod总是时不时的重启一下，通过查业务日志根本查不到原因，我分析了一下肯定是哪里代码不严谨造成引用空指针导致Go发送运行时panic才会挂掉的，但是容器重启后之前输出到stderr的panic是会被清空的，所以才有了这篇文章里后面的分析和方案解决。
我的项目使用的是 gin 框架，默认开发情况下运行起来还是没有大问题的，go run xxx.go 开着命令窗口，然后去浏览器访问就行了。现在想要把服务部署到服务器，这个命令窗口可就不能保证一直运行了。
作为移动互联新时代的程序员，经常会把程序装进容器内运行，但是慢悠悠的镜像构建过程、国际网络的不稳定、移动联网时的流量狂奔，都让人又爱又恨。本文介绍的两步快速构建容器镜像方法，速度快到以秒为单位，能缓解镜像构建痛点。
springboot项目一般是打成jar包上传到服务器,然后执行启动或者重启命令。
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其实我的网站一开始的部署方式就是 gunicorn 启动 Django，就很简单的一个运行命令就行了。但是最近在搞网站的定时任务功能，也就是会使用到 celery 中间件，由于需要单独的进程启动 celery 相关的程序，所以网站需要变换部署方式。
Supervisor是多进程管理工具，在Docker中相关联的进程能够通过supervisor来管理。
立即从 GitHub 1 或 https://cyberbotics.com 3 获取它
守护进程，英文名：“daemon"，也有守护神的意思。守护进程是一个在后台运行并且不受任何终端控制的进程，不会随着会话结束而退出。诸如 mysql、apache 等这类程序默认就提供了守护进程或者以守护进程的方式工作，我们熟悉的 “mysqld”、"httpd" 等其中的 d 就是 daemon 的意思。比如我们在 Linux 系统上以命令 dotnet xxx.dll 运行 .NET Core 应用程序时，如果我们结束会话，那么我们的程序将会结束运行。其原因是 Linux 系统中有一个信号机制，进程可以通过一系列信号进行通信，当用户结束会话时，会向当前会话的子进程发送一个 HUP 信号，一般情况下当前会话的子进程收到HUP信号以后就会退出自己。 这时我们就需要一个守护进程来管控我们的 .NET Core 应用程序进程。
与 PHP 应用相比，部署 Go 应用相对简单，因为所有应用代码都被打包成一个二进制文件了（视图模板、静态资源和配置文件等非 Go 代码除外），并且不需要依赖其他库（PHP 需要安装各种扩展），不需要额外的运行时环境（比如 Java 需要再安装 JVM），也不需要部署额外的 HTTP 服务器（比如 PHP 还需要再启动 PHP-FPM 处理请求）。
Dockerfile是自动构建docker镜像的配置文件，Dockerfile中的命令非常类似linux shell下的命令
作者：Jorge Castro、Duffie Cooley、Kat Cosgrove、Justin Garrison、Noah Kantrowitz、Bob Killen、Rey Lejano、Dan "POP" Papandrea、Jeffrey Sica、Davanum "Dims" Srinivas
Storm ui 展示字段说明 Storm ui 首页主要分为4块: Cluster Summary，Topology summary，Supervisor summary，Nimbus Conf
ubuntu容器内运行着的SSH Server占用22端口，对外为50022端口。
今天我知乎的时间线上反复出现了一个流毒甚广的帖子：「应该如何理解Erlang的“就让它崩溃”思想？」，十几个不懂装懂的回答，赞竟然都不少。 严格意义上来说，我之于 erlang，也是个半吊子，到目前为止，还没有写过真正的在生产环境中使用的 erlang 代码。不过我倒是写了两千行在生产环境中使用的 elixir 代码，还有几千行将要被应用在生产环境中，所以自认为对 elixir 算是略懂一二。由于在 VM 层面和语言核心层面，elixir 和 erlang 一脉相承，所以我也对 let it crash 也
在容器的早期时代（其实更像是4年前），Docker是容器游戏中唯一的玩家。但现在情况已经不一样了，Docker不再是唯一的一个，而只是其中一个容器引擎而已。Docker允许我们构建、运行、拉、推或检查容器镜像，然而对于每一项任务，都有其他的替代工具，甚至可能比Docker做得还要好。所以，让我们探索一下，然后再卸载（只是可能），直至完全忘记Docker……
唯一客服系统知识库服务，支持向量形式个性化训练ChatGPT，该服务是独立搭建的，下面是一些介绍
安装容器的时候，一句话就够了，yum -y install docker-ce，前提是配置好docker的yum源，但是有的时候配置好了源，总是会发现timeout，呵呵哒。。。尝试下阿里云的yum源。
系统版本需要为 CentOS 7 或 8，且 centos-extras 仓库需要配置开启，此仓库默认是开启的，如果未开启，可以参考 此处 来开启。
在本文中，你将了解如何在 macOS 上安装 .NET。 .NET 由运行时和 SDK 组成。 运行时用于运行 .NET 应用，应用可能包含也可能不包含它。 SDK 用于创建 .NET 应用和库。 .NET 运行时始终随 SDK 一起安装。最新版本的 .NET 是 5.0。点击此处，下载.NET Core/.NET。
出于开源项目的需要，我准备把之前在 windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下，但是 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker，这不，发现 Docker 也正式支持 Mac 了，M1 看了 Docker 的芳容，竟悄悄爱上了 Docker。
出于开源项目的需要，我准备把之前在 Windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下，但是之前 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker，这不，发现 Docker 也正式支持 Mac 了，M1 看了 Docker 的芳容，竟悄悄爱上了 Docker。
在上一篇博客介绍了 协程异常处理 【Kotlin 协程】协程异常处理 ① ( 根协程异常处理 | 自动传播异常 | 在协程体捕获异常 | 向用户暴露异常 | 在 await 处捕获异常 | 非根协程异常处理 | 异常传播特性 ) , 其中介绍了 协程中异常的传播特性 :
前面介绍了企业常用服务 NFS 、 FTP 、 DHCP 、DNS 、Samba 、lsyncd 、Postfix 、Squid 、Varnish 、expect 相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍进程管理工具 Supervisor相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
在构建容器化的应用时，开发人员往往需要某种方法来引导启动目标容器，以对其进行代码级别的测试。尽管业界有许多方法可以实现该目的，但Docker Compose是目前最受欢迎的一种方法。它能够让如下两个方面变得容易实现：
本文介绍如何在 Windows 上安装 .NET。 .NET 由运行时和 SDK 组成。 运行时用于运行 .NET 应用，应用可能包含也可能不包含它。 SDK 用于创建 .NET 应用和库。 .NET 运行时始终随 SDK 一起安装。当前最新版本的 .NET 是 5.0。点击此处，下载.NET Core/.NET。
在过去的四年中，我们实时地对客户真实数据进行分析，对容器有了更深入的了解。随着我们安全和监控能力的提高，我们独特的优势使我们能明晰企业处理安全性和合规性的细节，随着时间的推移，我们对如何使用基础设施、应用和容器有了更多的了解，对此，我们为您带来了Sysdig 2021年容器安全和使用报告。
来源：https://www.escapelife.site/posts/43a2bb9b.html
Kubernetes 在 v1.20 版本之后将不再使用 Docker 作为容器运行时。嗯，你没有听错，别慌！本文来源于 K8s 官网翻译。
前言 Storm 是一个分布式计算框架，适用于大规模数据的实时计算。 对于分布式技术的学习，可能首先让人头大的就是集群环境的搭建，如何快速的搭建集群环境，让我们可以马上开始实践呢？ 下面就介绍下使用官方 Storm Docker 镜像搭建集群，迅速在本机运行起来。 前提条件 安装 Docker Docker的安装非常简单，到官网下载适合自己操作系统的版本，然后安装即可。 有 Windows、Linux、Mac 多个版本，所以各自的安装过程就不介绍了，下面是说明文档的地址： https://docs.dock
以一个例子开头，大部分刚接触 Docker 的同学应该都会这样编写项目的 Dockerfile，如下所示：
通常可以把Addr设置为要监听的IP，把ShutdownCleanup设置为ture，进程退出后，残留在ConfigDir目录的文件不再有用，最好清除掉。 ConfigDir示例：
目前有三种安装方式 第一种是yum安装 使用yum安装，好处是简单，缺点就是要获取最新版需要跟你学yum源，而且所有软件的依赖又不能自己指定，尤其是系统版本比较，使用yum源安装的kubernetes的版本也会受到限制。
容器技术为我们的应用部署带来了很大的便捷性，让我们更专注于程序的开发。但有时候由于我们对容器的理解不够深入，误把容器当成虚拟机使用，便会出现以下一些错误的使用情况：
一步一步用jenkins，ansible，supervisor打造一个web构建发布系统。
如今行业中的公司似乎分为两个 Kubernetes 阵营：那些已经大量使用它来处理生产工作负载的公司，以及那些正在将其工作负载迁移到其中的公司。
前一阵子把我曾经折腾的那套透明代理方案（细节可以看https://blog.kaaass.net/archives/1446）搬到了NAS上，不过由于众所周知的原因，文章就没在当时发出来。于是虽然都整了3个星期5个月了，现在才整理当时的各种操作。文章主要的操作是安装clash、supervisor、overture、ipt2socks、n2n、透明代理规则。如果不需要透明代理，那仅完成第1项或前2项就可以实现HTTP代理了。而后面配置的主要难点其实是iptables相关组件的安装，由于涉及到了内核组件编译，因此不建议没有编译经验的朋友尝试。另外，由于本篇文章只是记录了编译、配置的方法，所以大概会非常枯燥，还请见谅。
新建一个项目并写一个简单的flask web 服务器app 目录~/Desktop/flask_deploy/manager.py
在之前的文章（ASP.NET Core 实战：Linux 小白的 .NET Core 部署之路）中，我介绍了如何在 Linux 环境中安装 .NET Core SDK / .NET Core Runtime、Nginx、MySQL，以及如何将我们的 ASP.NET Core MVC 程序部署到 Linux 上，同时，使用 supervisor 守护程序守护我们的 .NET Core 程序。如果，你有看过那篇文章，并且和我一样是个 Linux 小白用户的话，可能第一感觉就是，把 .NET Core 项目部署在 IIS 上也挺好。
如果你存在以上行为，那说明你们的团队需要做目录管理规范了。这是为什么呢？首先明确的是我们无论做什么规范，目的都是避免差异性；其次团队中每个人的习惯不同，没有规范必将导致服务器配置差异五花八门，无形中增加了运维的难度；最后目录的规范统一可以给后续的自动化打下坚实的基础。
本来应该还有Gitlab这一环节的，但是感觉加上，内容会增加很多。所以直接用github上的spring-mvc-showcase项目来做演示。
Storm集群架构 Storm集群采用主从架构方式，主节点是Nimbus，从节点是Supervisor，有关调度相关的信息存储到ZooKeeper集群中，架构如下图所示： 具体描述，如下所示： N
本文是一篇介绍容器运行时和管理工具的文章。文中对主要的容器管理项目和技术做了较为详细的介绍和横向对比，并给出了项目的代码库供读者参考。
在 .NET Core 3.0 中，我们将引入一套工具，这些工具利用 .NET 运行时中的新功能，使诊断和解决性能问题变得更加容易。
由于使用的学习机不明原因，导致学习中使用的elasitcSearch故障频出莫名崩溃，且无法修复，故此，选择使用linux下的elasitcSearch+kibana进行学习，然后又由于linux版本下修改配置修改环境各种妖魔鬼怪，导致一路上艰难险阻，在网上又发现了一个新技术，docker，自己的理解简而言之就是一个linux环境下的软件虚拟机，可以直接pull仓库中的镜像，对于想要使用的软件服务，pull镜像以后就可以在容器中进行直接运行，不仅快，而且无需过多配置，对于复杂环境而言有着得天独厚的优势。
$ mkdir webserver $ cd webserver $ vi Dockerfile
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