不久前,VMware发布了Docker容器数据卷的驱动(Docker Volume Driver for vSphere)1.0 beta版本,使得Docker宿主机能够直接在vSphere的数据存储(VSAN,VMFS,NFS等)中创建卷,并直接挂载到Docker容器中,可以解决Docker容器的数据持久化存储的问题。不仅可以提供存储,这些卷还能利用vSphere的“基于存储策略的管理(SPBM, Storage Policy Based Management)”, 按需设置更高的“可容忍主机故障数(FTT)”、设置更大的“条带数(SW)”等,以获得更高级别的数据保护和更好的性能。此驱动为开源项目,下载地址:https://github.com/vmware/docker-volume-vsphere
默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的,对于运行在容器中的应用来说面临两个问题,第一:当容器挂掉,K8S重启它时,文件将会丢失;第二:当Pod中同时运行多个容器,容器之间需要共享文件时。Kubernetes的Volume解决了这两个问题
容器服务之所以如此流行,一大优势即来自于运行容器时容器镜像的组织形式。容器通过复用容器镜像的技术,实现在相同节点上多个容器共享一个镜像资源(更细一点说是共享某一个镜像层),避免了每次启动容器时都拷贝、加载镜像文件,这种方式既节省了主机的存储空间,又提高了容器启动效率。
•容器存储接口(CSI)插件•Nomad 主机卷支持•Docker Volume 驱动程序
点击套件中心→点击左侧全部→滚动到中间位置就能找到“Docker”(鲸鱼游轮的ICO好可爱)
【前置条件:需准备一台Linux or Mac OS 机器, 并且安装好了Docker 应用,因为是要监控与管理Docker,所以你得有Docker 运行环境,本示例以管理和监控K8s 集群中的Node 节点来分享(当然你也可以监控和管理你本地运行的docker)】
需准备一台Linux 或 Mac OS 机器, 并且已安装好 Docker 应用,因为是要监控与管理Docker,所以你得有 Docker 运行环境。
接下来还会逐步完善本教程,比如Helm、ELK、Windows Server容器等等。
说明:本地的hadoop目录会挂载到docker中hadoop/etc/hadoop配置文件目录。
在本文中,我们将介绍Docker数据卷的概念:它们是什么,它们有用的原因,不同类型的卷,如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。
该文章介绍了如何使用Docker进行软件开发和部署,包括镜像、容器、数据卷、链接和端口等方面,以及如何使用Docker进行持续集成和持续部署。
最近比较奇怪的事情就是,我一个英语四级都没过的人,居然恬不知耻的加入什么腾讯云的翻译社,翻译技术文章。结果当然是很奇妙的,一边死命的拿翻译工具机翻,一遍查阅资料,加上自己的理解,来完成这些技术文章的翻译。不过效果还算不错吧,翻译后的文章勉强能读,认识掌握了不少新词,然后也可以带动学习一些新的技术,比如一直想学,又没开始学的Docker,刚好也是翻译了几篇Docker相关的文章, 正好也入个门,顺带记个笔记。 什么是Docker Docker没有官方中文文档(至少目前为止没有,2018/1/1),所以只
众所周知,容器是随时创建随时删除的,那删除时容器里的数据怎么办呢?每次手动备份出来?当然不需要,Docker 非常贴心的提供了数据持久化方案,叫数据卷 volume。
Kubernetes 是一个可以移植、可扩展的开源平台,使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中(类似的还有 docker swarm / mesos等),Kubernetes 的生态系统更大、增长更快,有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供的一些用于持续共享数据的特性
答案是肯定的。mysql、apache在docker中运行,正好可以发挥容器其弹性的特点,根据不同的业务流量启动相应能力的容器数量。
Kubernetes支持存储卷类型中,emptyDir存储卷的生命周期与其所属的Pod对象相同,它无法脱离Pod对象的生命周期提供数据存储功能,因此emptyDir通常仅用于数据缓存或临时存储。不过基于emptyDir构建的gitRepo存储卷可以在Pod对象的生命周期起始时从响应的Git仓库中复制相应的数据文件到底层的emptyDir中,从而使得它具有了一定意义上的持久性。
之前本来是用的nas配置znc,znc挂载irc 7*24小时在线,然后是用kiwiirc.com/web客户端连接znc水irc,但是这两天kiwiirc连接znc不是很稳定,经常掉线。然后用hexchat客户端连接znc很稳定,但是hexchat使用体验我不是很满意,最主要的是他不是web,不可以使用浏览器的一键翻译。
我们需要明白docker镜像的一些特点。我们装载在docker上的镜像的权限只是可读的。是不可以修改的。 你想啊!我们会基于镜像创建容器并启动,如果镜像文件可以被任意修改的话就会出现衣蛾问题。总之,docker中安装的镜像文件是不能够被修改的。
接触 docker 的朋友都知道,docker 镜像是以 layer 概念存在的,一层一层的叠加,最终成为我们需要的镜像。但该镜像的每一层都是 ReadOnly 只读的。只有在我们运行容器的时候才会创建读写层。文件系统的隔离使得:
配置命令解析: # docker从仓库中拉取最新版的mysql镜像,如果没加标签的话,默认获取最新的版本 Docker pull mysql # 创建挂载的目录,最好创建在home目录下,否则可能会有管理员访问权限的问题,因为docker容器中是普通用户 mkdir -p /home/docker/mysql/conf && mkdir -p /home/docker/mysql/data # 把mysql临时运行起来,这时候mysql是还没有挂载数据卷的,为了取出 my.cnf文件 docker r
注意:上面的示例显示了一个登录了Docker Cloud Access的用户。 这只能在Edge通道上使用。 要了解有关该功能的更多信息,请参阅Docker Cloud(边缘功能)
上周上线完之后,平台频繁出现问题,从服务器查看pod状态为Running 但是从日志中查看就是直接被killed 检查过nginx日志、数据库等未发现异常
要获取具有应用程序选项的弹出菜单,请右键单击鲸鱼: 📷 注意:上面的示例显示了一个登录了Docker Cloud Access的用户。 这只能在Edge通道上使用。 要了解有关该功能的更多信息,请参阅Docker Cloud(边缘功能) “Settings”对话框提供了允许Docker自动启动,自动检查更新,使用Docker容器共享本地驱动器,启用V**兼容性,管理CPU和内存的选项,Docker使用,重新启动Docker或执行出厂重置。 📷 General 登
最近有朋友在公众号文章中留言需要我分享一下运维的面试题,经过一天的整理终于好了,对于想年底跳槽或者明年春季跳槽,以及参加春招的大学生都是有帮助的。
PS :个人所有读书笔记只记录个人想要的内容,很可能原书大量内容没有纳入笔记中... ...
大家好,今天由我为大家介绍一下我们对于k8s与ceph集成的预研成果。对于k8s与ceph,我们也了解有限,有些理解不对的地方,还请大家指正。 今天将基于以上6点内容来分享。如果大家有任何问题,也欢迎
我们使用 Jenkins 搭建持续交付流水线,和其他很多团队一样,这些年我们围绕 Jenkins 创建了很多工作流程和自动化。Jenkins 是我们团队取得成功的关键,让我们能够在上一季度顺利进入生产677次,搭建及部署时长平均为12分钟。
优秀的开发人员关心效率和编写干净代码一样多。容器化可以提高工作流程和应用程序的效率,因此在现代开发中变得风靡一时。而且,作为一名优秀的开发人员,您知道使用docker run …甚至使用Dockerfilel来创建容器从图像手动创建容器并不理想。您希望如何使用一个命令告诉Docker为UI,API,数据库和缓存服务器构建容器?让我告诉你如何使用Docker Compose!
这样做的好处就是可以节省硬盘空间,也利于复用等等。因为Docker基于镜像创建容器的时候,其镜像是共享的;而且镜像里面的层如果已存在,也无需再下载。
本人是一个将要大学毕业的学生,目前就职在中世康恺的AI研发部门,中世康恺是一家服务于医学影像信息化的新型互联网公司,该公司以数字医疗影像为核心, 打造“云+集团+中心”模式。
一、明确适用场景! Docker不是万灵药,有它自己的适用场景。在你得到这些好处的同时,也是要付出相应代价的。 对开发来说,可以快速搭建起一个测试环境,比传统的虚拟机方式速度快、吃资源也要少。(基于内核LXC) 对部署来说,可以容易且方便的“容器化”方式去部署应用。 但是,他必然是有代价的,比如磁盘性能不够、学习成本等…
测试服务器上使用docker搭建了个elasticsearch服务集群,由于需要为es安装中文分词的插件,不料安装的姿势有问题,导致无法启动了。由于是测试开发所用,也没有为容器挂载数据卷,所以容器关闭后宿主机上就没有相关的目录了。而且是plugins目录结构的原因导致es服务找不到相关文件无法启动。
Docker-Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
Aria2是一个命令行下运行、多协议、多来源下载工具,支持磁力链接、BT种子、HTTP、FTP等下载协议,当然因为它是命令行下载工具,所以我们想下载一个东西还需要去敲命令自然是不方便,于是就有一些人根据Aria2的API开发了一些在线管理面板,可以直接在网页上面添加管理任务。
在这篇文章中,我们将深入分析Kubernetes中的典型退出码127与137,解释它们是什么,K8s和Docker中常见的原因是什么,以及如何修复
例如,在2016年春节,微信红包的业务量巨大:共有142亿个红包,比平时的业务量增加了75%,且每秒76万个红包。同时,产生了2900万张红包张片,5.16亿人参与,每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库,则将带来性能上巨大的瓶颈。
上一篇讲到了redis的主从复制与哨兵模式,不过最后也留下了个话茬:弊端:中心化。
正文共: 8558字 7图 预计阅读时间: 22分钟 每日分享 What would life be if we had no courage to attempt anything? 如果我们没有
简单粗暴,直接有效。只需要预估好数据规划好节点。就能保证一段时间的数据支撑。使用HASH算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求,起到负载均衡+分而治之的作用。
作者:xixie,腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章,你要翻很久,建议收藏。 Kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术,熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成,希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多,看似复杂,但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
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但是组成这么一整套的资源比较大,不利于个人安装学习。所以本文就介绍在只有k8s集群的环境下部署java项目到容器环境中。
在过去的几年间,社区意识到在容器中运行有状态工作负载的价值,而且像 Kubernetes 这样的编排器引入了必要的特性。
Docker-Compose是一个工具可以一次性运行/停止多个容器。使用一个yam文件来配置我们的应用程序。 docker-compose.yml文件主要分为3部分version,services,network,最主要的是services,network。 version 值为1,2,3 3能兼容2的功能,1没人用,所以使用3。 services 用来定义服务,每一个服务对应一个容器。 network 用来设置网络,容器与容器的交互。
前面我们已经学习了使用NFS提供存储,此时就要求用户会搭建NFS系统,并且会在yaml配置nfs。由于kubernetes支持的存储系统有很多,要求客户全部掌握,显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节,方便用户使用,kubernetes引入了PV和PVC两种资源对象。
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