目前我们所提到的容器技术、虚拟化技术(不论何种抽象层次下的虚拟化技术)都能做到资源层面上的隔离和限制。
软件应用(例如数据库服务器或 HTTP 服务器)通常部署到虚拟 机或物理主机的运行有一组服务的操作系统中软件应用受运行环境限制,操作系统的任何更新或补丁都可能会 破坏该应用 对于开发应用的公司,对运行环境的任何维护都需要进行测试, 保证任何系统更新不会影响到应用 根据应用的复杂性,测试并不容易。而且更新通常要停止应用, 需在环境中启用高可用,增加了复杂性
1.dockerfile:把需要什么系统,需要装什么软件,需要怎么配置环境等等全部都写进Dockerfile里面,相当于是一个基于docker的全自动生成镜像的一个脚本.
本节学习的内容是如何管理容器中的数据以及容器之间的数据,我们将要学习如下两个主要方式:
今天来个快餐,不涉及K8S理论知识。主要介绍一下使用Rancher来部署、管理K8S集群,真的很香!
本文是关于容器安全的文章,展示了 10 种强化 Docker 基础架构并保护容器和数据免受恶意攻击的方法。
Docker可以轻松地将您的应用程序和服务包装在容器中,以便您可以在任何地方运行它们。但是,在使用Docker时,也很容易累积过多的未使用的图像,容器和数据卷,这会使输出变得混乱并消耗磁盘空间。
在 Kubernetes 中安全地运行工作负载是很困难的,有很多配置都可能会影响到整个 Kubernetes API 的安全性,这需要我们有大量的知识积累来正确的实施。Kubernetes 在安全方面提供了一个强大的工具 securityContext,每个 Pod 和容器清单都可以使用这个属性。在本文中我们将了解各种 securityContext 的配置,探讨它们的含义,以及我们应该如何使用它们。
首先,修改空间大小,必需使Docker运行在daemon环境下,即先停止正在运行的docker服务:
容器以及编排工具(例如Kubernetes)开创了应用开发的新时代,让微服务架构以及CI/CD的实现成为了可能。Docker是迄今为止最主要的容器运行时引擎。然而,使用Docker容器构建应用也引入了新的安全挑战和风险。
2.容器不是虚拟化:运行在Docker容器中的程序接口和主机的Linux内核直接打交道,可以帮助使用已经内置到操作系统中的容器技术
刚接触docker时总在思考两个问题: 1、docker容器如何实现将数据持久化呢?比如一个httpd容器中用户上传的文件或者访问日志等! 2、如何实现便捷的更新容器中的文件呢? 比如需要快捷的更新容器中的程序,总不能每次更新都build一次镜像吧! 那下面我们就来聊聊docker容器的数据管理:数据卷。 docker提供了两种方式实现数据管理: 1、映射宿主机目录或文件 2、通过创建一个专用的数据卷容器与相关容器间共享数据并实现持久化 一、数据卷的基本概念 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它
containerd is a container runtime which can manage a complete container lifecycle - from image transfer/storage to container execution, supervision and networking.
命名的容器挂载数据卷,其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器称之为数据卷容器
1.根据浏览器或者说是操作系统(android)自带的证书链 2.使用自签名证书 3.自签名证书加上SSL pinning特性
在前文,我们介绍了Docker学习的基本方法和原理,以及基础三大件:镜像、容器、仓库。
Docker Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具。它允许您通过一个单独的配置文件来定义多个容器、网络设置、存储卷等,从而简化了多容器应用的部署和管理过程。使用 Docker Compose,您可以轻松地创建和管理复杂的容器化应用程序,而无需手动管理每个容器。
AppArmor 主要的作用是设置某个可执行程序的访问控制权限,可以限制程序 读/写某个目录/文件,打开/读/写网络端口等等。
通过前面的学习,我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关,我们前面学习的时候,都是通过命令行来操作docker的,难道docker就没有图形化工具吗?答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
这里需要添加对应的文件夹到docker目录下,可以使用File Station在docker目录下,创建gitlab目录。
前面已介绍了docker很多知识点的操作记录,今天这里梳理下docker容器空间扩展的操作。默认情况下,docker容器的空间是10G。在实际生产环境下,对docker容器进行热扩容(动态扩容)是非常重要的一个需求。 Docker容器动态扩展的优点: 1)不需要修改docker配置,不需要重启docker服务; 2)可以直接对运行中的容器进行动态扩展(只能增,无法缩); Docker容器动态扩展的条件: 1)docker所在宿主机分区的格式必须是ext2、ext3、ext4; 2)docker存储引擎必
Docker 是一个开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分离,以便快速交付软件。有了 Docker,你可以像管理应用程序一样管理你的基础设施。通过利用 Docker 快速发布、测试和部署代码的方法,您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行它之间的延迟。
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题,本文我们就来介绍下容器数据卷。
Docker、Kubernetes 图形面板: Rancher、Harbor idea插件: Alibaba Cloud Toolkit
调试运行中的容器和 Pod 不像直接调试进程那么容易,本文介绍了通过临时容器共享命名空间的方式调试业务容器进程的方法。调试 pod 最简单的方法是在有问题的 pod 中执行命令,并尝试排除故障。这种方法很简单,但有许多缺点。
Docker-in-Docker的主要目的是帮助开发Docker本身。许多人使用它来运行CI(例如使用Jenkins),这看起来很好,但它们会遇到许多“有趣”的问题,可以通过将Docker套接字绑定到Jenkins容器来避免。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。前面我们使用Docker的时候,定义 Dockerfile文件,然后使用 docker build、docker run等命令操作容器。
容器技术基于容器主机操作系统的内核,通过对CPU、内存和文件系统等资源的隔离、划分和控制,实现进程之间透明的资源使用。因此,容器主机的安全性对整个容器环境的安全有着重要的影响。
Docker的镜像是由一系列的只读层组合而来的,当启动一个容器时,Docker加载镜像的所有只读层,并在最上层加入一个读写层。这个设计使得Docker可以提高镜像构建、存储和分发的效率,节省了时间和存储空间,然而也存在如下问题:
在过去的一年或者2年,我们谈了太多的容器技术,尤其是Docker,目前,Docker 和以其为代表的容器技术的热度已经改过了之前的 OpenStack。Adrian Cockroft将微服务架构与Docker容器的结合视为一种“颠覆”。原因十分明显:当与容器结合使用时,微服务架构所具备的优势将被进一步放大。本系列文章将探讨当微服务遇到Docker会碰出怎样的火花。 构建微服务之开源技术Docker Docker 以及其所代表的容器技术的流行,即使因为软件技术的进步,更是由于其符合云计算对软件领域所带来新思想
docker容器默认的空间是10G,如果想指定默认容器的大小(在启动容器的时候指定),可以在docker配置文件里通过dm.basesize参数指定,比如 docker -d --storage-opt dm.basesize=20G
ELK是一种流行的开源日志收集、存储、搜索和分析解决方案,它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。在Docker环境中,使用ELK可以收集和分析容器日志,以便更好地了解应用程序的状态和运行情况。
前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题
数据是应用程序重要的产出,所以很好的管理和存储数据,是对应用程序劳动结果的尊重。特别是在大数据时代,所有的数据都是重要的资产,保护好数据是每个开发者必须掌握的技能。我们知道,在 Docker 里,容器运行的文件系统处于沙盒环境中,与外界其实是隔离的,那么我们又要如何在 Docker 中合理的通过文件与外界进行数据交换呢?在这一小节中,我们就来介绍 Docker 中与文件数据有关的内容。
如果你读了docker volume 容器卷的那些事(一),我想应该不会遇到下面这些问题的,毕竟是具有指导意义的。本篇文章的内容依旧是有关 volume 的内容,主要讲诉的是如何解决非 root 用户下的文件映射问题。博主将自己常遇到的一些问题总结如下。
Ubuntu 16.04 64位、Mac下 什么是Docker? Docker是一个开源的应用容器引擎 开发者可以打包应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后可以发布到任何流行的unix系统中 容器是
在docker中,它的存储文件系统是在dockerhost上原有的xfs或ext4架设了一层文件系统:overlay2,通过docker info命令可以查看出主机上docker相关的信息,包括支持的网络类型、系统版本、内核版本、docker主机的cpu、内存等信息。如下:
runC是一个开源项目,由Docker公司(之前称为Docker Inc.)主导开发,并在GitHub上进行维护。它是Docker自版本1.11起采用的默认容器运行时(runtime),也是其他容器编排平台(如Kubernetes)的基础组件之一。因此在容器生态系统中,runC扮演着关键的角色。runC是一个CLI工具,用于根据Open Container Initiative(OCI)规范在Linux系统上生成和运行容器。它是一个基本的容器运行时工具,负责启动和管理容器的生命周期,包括创建、运行、暂停、恢复和销毁容器。通过使用runC,开发人员和运维人员可以更加灵活地管理容器,并且可以在不同的容器平台之间实现容器的互操作性。
Dockerfile 是用来构建自定义 Docker 镜像的文本文档。我们通过docker build 命令用于从Dockerfile 文件构建镜像。如果你要构建自定义镜像,Dockerfile 是你必须学会的技能之一。
这是之前的文章: docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter
通过github获取离线安装包,地址:https://github.com/goharbor/harbor/releases,可以根据自己的需要下载自己需要的release版本,这里使用的是v2.2.1,下载对应的离线安装包[harbor-
Nginx 自己没有处理日志的滚动问题,它把这个球踢给了使用者。一般情况下,你可以使用 logrotate 工具来完成这个任务,或者如果你愿意,你可以写各式各样的脚本完成同样的任务。本文笔者介绍如何滚动运行在 docker 中的 nginx 日志文件(下图来自互联网)。
作者:xixie,腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章,你要翻很久,建议收藏。 Kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术,熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成,希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多,看似复杂,但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
Docker是目前最具代表性的容器技术之一,对云计算及虚拟化技术产生了颠覆性的影响。本文对Docker容器在应用中可能面临的安全问题和风险进行了研究,并将Docker容器应用环境中的安全机制与相关解决方案分为容器虚拟化安全、容器安全管理、容器网络安全三部分进行分析。
docker run –name zabbix-java-gateway -t -d zabbix/zabbix-java-gateway:latest
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