众所周知,基于云原生“工程思维”的角度,一个接近完美、精心设计的 Dockerfile 应将避免需要特权容器,暴露不必要的端口,安装未使用的软件包,泄露的凭据等,或者可以用于攻击的任何东西。因此,在实际的业务场景中,针对源头事件的提前布局以及已知风险的规避或多或少有助于降低我们应用的安全管理和运营开销。
大家如果曾经使用过 VM,则可以把 Docker 镜像理解为 VM 模板,VM 模板就像停止运行的 VM,而 Docker 镜像就像停止运行的容器;而作为一名研发人员,则可以将镜像理解为类(Class)。
Docker镜像由只读层组成,每个层都代表一个Dockerfile指令。这些层是堆叠的,每一层都是前一层变化的增量。示例Dockerfile:
For Docker Desktop installation instructions, see Install Docker Desktop on Mac and Install Docker Desktop on Windows.
容器镜像是可执行的软件包,包括运行应用程序所需的所有内容:代码、运行时、系统工具、库和设置。通过构建自定义镜像,您可以在任何支持Docker的平台上无缝地部署应用程序及其所有依赖项。
Dockerfile 是用来构建 Docker 镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。具体:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/8007348.html
当你使用Docker部署dist文件时,你有两个选项来使更改生效:重新创建新镜像和容器,或者在原镜像的基础上重启容器。
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker 会从镜像仓库下载该镜像。
要使用 Docker,就不可避免地要和 Docker 镜像打交道。本文将会讲述 Docker 镜像的基石: Overlay 文件系统。首先我会简单介绍一下这个文件系统,接下来会看看如何把这个技术用在 Docker 镜像上,以及 Docker 是怎样从 Dockerfile 构建出 Docker 镜像的。最后还会介绍分层缓存以及 OCI 格式的容器镜像。
这里我们以制作nginx镜像为例子,首先我们创建一个自定义nginx目录,然后创建Dockerfile文件。
是否还记得第一个接触 Docker 的时候,你从 Docker Hub 下拉的那个镜像呢?在那个处女镜像的基础上,你运行了容器生涯的处女容器。镜像的基石作用已经很明显,在 Docker 的世界里,可以说是「No Image, No Container」。
描述:Dockerfile是一个文本格式的配置文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。 用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像;通过它所支持的内部指令,以及使用它创建镜像的基本过程,Docker拥有”一点修改代替大量更新”的灵活之处;
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
Docker通过读取Dockerfile中的指令自动构建镜像,一个文本文件包含构建镜像的所有指令。Dockerfile遵循特定的格式和指令集,您可以在Dockerfile中引用它们。
Docker 可以通过从 Dockerfile 中读取指令来自动构建镜像,Dockerfile 是一个文本文件,其中包含了按顺序排列的构建指定镜像所需的全部命令。Dockerfiles 采用特殊格式,使用一系列特别的指令。可以在 Dockerfile 参考页面 学习这些基础知识。如果对于编写 Dockerfile 你还是新手,那么接着往下看吧。
Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker会从镜像仓库下载该镜像。 从Docker镜像仓库获取镜像的命令是docker pull,其命令格式为:
Dockerfile是一个用于引导docker镜像生成过程的文件,遵循其特定的语法,我们便可以创建一个自己的镜像。
本文为学习整理和参考文章,不具有教程的功能。其次,后面将会陆续更新各种应用的容器化部署的实践,如MySQL容器化,Jenkins容器化,以供读者参考。
示例Dockerfile:https://github.com/yeshan333/psweb
服务简而言之就是一组后台进程,辅助App管理的系统组件。Linux作为服务器的使用最广的系统之一,本篇文章让我们来一起探究 “服务+Linux” 这个话题。
-- Docker 镜像仓库地址 :一般是 域名或者IP[:端口号]。默认地址是 Docker Hub -- 仓库名 :两段式名称,即 用户名/软件名。对于Docker Hub,如果不给出用户名,则默认为 library,也就是官方镜像。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现,基于 Linux 内核的 cgroup,namespace,以及 AUFS 类的 Union FS 等技术,对进程进行封装隔离,属于 操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。
在使用 Docker 的过程中,编写 Dockerfile 是非常重要的一部分工作。合理编写 Dockerfile 会使我们构建出来的 Docker image 拥有更佳的性能和健壮性
Docker 采用的是 Client/Server 架构。客户端向服务器发送请求,服务器负责构建、运行和分发容器。
Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。
当我们在工作中,一款产品从开发设计到上线运行,其中需要开发人员和运维工程师,开发人员负责代码编写,开发产品,运维工程师需要测试环境,产品部署。这之间就会有分歧。
每个虚拟化应用程序不仅包括应用程序(可能只有数十MB)以及必要的二进制文件和库,还包括整个客户机操作系统(可能重数十GB)。
容器化部署越来越多的用于企业的生产环境中,如何构建可靠、安全、最小化的 Docker 镜像也就越来越重要。本文将针对该问题,通过原理加实践的方式,从头到脚帮你撸一遍。
工作区->暂存区 git add 文件名 暂存区->仓库 git commit -m “提交描述” 查看文件状态 git status
一,小王对于容器的困惑 小王刚开始学习Docker的时候,找资料在网上看到最多的是Docker的好处。比如: 1、Docker 容器的启动可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多 2、Docker 对系统资源的利用率很高,一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。 3、更快速的交付和部署、更轻松的迁移和扩展 等等…… 因为小王是做java开发的,他们现有的模式是在一个服务器上安装统一一个jdk,运行多个tomcat,每个tomcat里面一个java应用,大家也知道tomcat不用安装,当他们项
常见的Linux平台,Docker可以使用https://get.docker.com/ 中提供的脚本来一键完成安装。
FROM 指令是最重要的一个并且必须为 Dockerfile 文件的第一个非注释行指令,用于为镜像文件构建过程指定基准镜像,后续的指令运行于此基准镜像所提供的运行环境。
1. Compose 简介 ---- Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。代码位置:https://github.com/docker/compose。 Compose 定位是”定义和运行多个 Docker 容器的应用“,其前身是开源项目 Fig。 Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Compose 下两个重要的概念: 服务(
从镜像大小上面来说,一个比较小的镜像只有1MB多点或几MB,而内核文件需要几十MB, 因此镜像里面是没有内核的,镜像在被启动为容器后将直接使用宿主机的内核,而镜像本身则只提供相应的rootfs,即系统正常运行所必须的用户空间的文件系统,比如: /dev/,/proc,/bin,/etc等目录,容器当中/boot目录是空的,而/boot当中保存的就是与内核相关的文件和目录。
Docker是一款开源的容器化平台,它可以让开发者将应用程序以及所有依赖项打包到一个可移植的容器中,然后将其部署到任何Docker环境中。Docker的使用可以带来很多好处,比如提高应用程序的可靠性、可维护性以及可扩展性等。下面我将从多个方面来分享一下我的Docker使用心得。
rm command是一个 UNIX 和 Linux 命令行程序,用于删除Linux 系统上的文件或目录,包括删除文件、删除目录、删除多个文件或目录、提示确认、递归删除文件和强制删除文件。 rm command 也是 Linux 系统上经常使用的命令之一,也是危险命令。 如何在 Linux 中删除文件 默认情况下, rm command 仅删除命令行上指定的一个或多个文件,而不会删除目录。 $ mkdir -p rumenz $ touch rumenz.txt $ rm rumenz.txt $ rm r
由于 Docker 镜像的结构优势,使它的占用空间远小于普通的虚拟机镜像,而这就大幅减少了 Docker 镜像在网络或者其他介质中转移所花费的时间,进而提高了我们进行迁移部署的效率。不过,你要是以为这就是 Docker 能够快速部署的终极大招那就大错特错了。在这一小节里,我们将谈到 Docker 特有的镜像构建定义文件,也就是 Dockerfile。通过了解它,你能真正体验一种进行秒级镜像迁移的乐趣。
所以,能称作 base 镜像的通常都是各种 Linux 发行版的 Docker 镜像,比如 Ubuntu, Debian, CentOS 等。
几年前,我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年,我们一直使用这个 CI 流水线解决方案,直到我们最近决定做一次升级。为什么呢?
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
网桥中的容器会独立分发ip地址,和宿主机隔离,如果需要在暴露容器,需要做端口映射。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一部分,而Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果镜像不存在,Docker会尝试从默认的镜像仓库中下载(默认使用Docker Hub公共注册服务器的仓库),用户也可以通过配置来使用自定义的镜像仓库,笔者在前面就自定义了镜像仓库。
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
我们通过Docker build命令以及Dockerfile把我们的应用以及应用依赖的资源及环境打包成Docker镜像,帮助我们在各种我们需要的环境中部署应用,让我们不再担心环境差异带来的应用部署问题
将/data/lydms-util-sms/logs/目录下所有30天前带.log的文件删除
三大核心要素:镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Registry)
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