BlockingQueue（和Queue）是Java 5中加入的接口，它是指这样的一个队列：当生产者向队列添加元素但队列已满时，生产者会被阻塞；当消费者从队列移除元素但队列为空时，消费者会被阻塞。...TransferQueue则更进一步，生产者会一直阻塞直到所添加到队列的元素被某一个消费者所消费（不仅仅是添加到队列里就完事）。新添加的transfer方法用来实现这种约束。...顾名思义，阻塞就是发生在元素从一个线程transfer到另一个线程的过程中，它有效地实现了元素在线程之间的传递（以建立Java内存模型中的happens-before关系的方式）。...SynchronousQueue的队列长度为0，最初我认为这好像没多大用处，但后来我发现它是整个Java Collection Framework中最有用的队列实现类之一，特别是对于两个线程之间传递元素这种用例...在队列中已有元素的情况下，调用transfer方法，可以确保队列中被传递元素之前的所有元素都能被处理。
算法简介： 利用前缀和的方法，例如前缀和[3,5,6,3,7],那么第一个3和最后一个3之间的节点之和就是0，不然的这两个数字不可能相等 // 1.基于上面的原理，我们采用 两次hash的办法，第一次hash...第二次hash找到第一次出现和相同的节点位置，那么将这两个节点之间的所有检点都删除，即可 笔者觉得这类题目可以扩展成，多数之和为固定值的场景，不过有个小技巧需要注意，在求和的时候，记得减去这个固定值，如此一来便退化成了多数之和为...0的情况。...题目1: 链表中删除综合值为0的连续节点 https://leetcode-cn.com/problems/remove-zero-sum-consecutive-nodes-from-linked-list...=nil; n=n.Next { sum += n.Val m1[sum] = n // 保存最后一个位置的相同节点的内容 } s := 0
2022-07-09：总长度为n的数组中，所有长度为k的子序列里，有多少子序列的和为偶数？答案2022-07-09：方法一：递归，要i还是不要i。方法二：动态规划。需要两张dp表。代码用rust编写。...() as i32 { return 0; } return process1(arr, 0, k, 0);}fn process1(arr: &mut Vec, index...] : 在前i个数的范围上(0...i-1)，一定选j个数，加起来是偶数的子序列个数 // odd[i][j] : 在前i个数的范围上(0...i-1)，一定选j个数，加起来是奇数的子序列个数...0); } } for i in 0.....=n { // even[0][0] = 1; // even[1][0] = 1; // even[2][0] = 1; // even[n][
题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...等概率： 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...4/5 = 1/5 1被抽中的概率是1/2 * 1/3 * 3/4 * 4/5= 1/5 3被抽中的概率是1 * 1/2 * 1/3 * 3/4 * 4/5 = 1/5 时间复杂度为...时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(n) //O(N)time //O(N)space void knuth(int n, int m) { int[] arr = new int[n];...for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = i + 1; } for (int i = 0; i < m; i++) {
本文记录我写的一个测试代码在 Linux 上踩坑的经验。在 Linux 上可能存在一些文件的文件长度是 0 但文件里面依然可以读取到内容。...之前我不知道有这样的设计，导致了我大量逻辑判断文件长度为 0 就不执行，从而让运行结果不符合预期 逻辑非常简单，本文将使用读取 edid 文件作为例子，以下是我的 edid 文件所在的路径 /sys/class.../class/drm -rw-r--r-- 1 root root 4.0K 4月 22 09:58 uevent 从上面输出可以看到在 linux 层获取的 edid 文件的长度也是 0 字节 但是如果此时用...cat 等工具查看，是可以获取到 edid 文件内容的 相应的，在 dotnet 这边，使用以下代码尝试获取的 FileStream 的 Length 属性也是 0 长度 var file =..."); } 其实在 Linux 下，即使文件长度是 0 长度，也在某些情况可以读取到内容。
2024-07-13：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，其中pattern数组仅包含整数-1、0和1。...解释：模式 [1,1] 说明我们要找的子数组是长度为 3 且严格上升的。在数组 nums 中，子数组 [1,2,3] ，[2,3,4] ，[3,4,5] 和 [4,5,6] 都匹配这个模式。...2.countMatchingSubarrays函数的作用是计算匹配模式数组pattern的nums子数组的数量。它首先将模式数组pattern的长度赋值给m，然后在模式数组末尾添加一个值为2的元素。...接着遍历nums数组，将每相邻两个数的大小关系转换为-1、0或1，并存储在pattern数组中。 3.根据Z算法，创建一个数组z用于存储匹配长度。...4.最后，在z数组中，从第m+1个值开始遍历，如果匹配长度等于模式数组长度m，则将计数器ans加一。 综上所述，总的时间复杂度为O(n)（n为nums数组的长度），总的额外空间复杂度为O(n)。
2024-07-06：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，其中pattern数组的元素只包含-1、0和1。...我们定义“匹配”的子数组，对于一个大小为m+1的子数组nums[i..j]，如果对于pattern数组中的每个元素pattern[k]都满足以下条件： 1.如果pattern[k]为1，则nums[i+...大体步骤如下： 1.将 pattern 数组的长度记录为 m，接着为了方便处理，在 pattern 后面添加一个号码 2。...4.利用 Z 算法计算 pattern 的每个位置与后面的匹配长度。 5.遍历计算出的匹配长度数组，寻找长度为 m 且符合匹配模式的子数组。 6.返回最终匹配的子数组数量。...整体时间复杂度为 O(n)，其中 n 为 nums 数组的长度。额外空间复杂度为 O(n)，用于存储额外的辅助信息。
大家知道国标GB28181协议视频平台目前是很多项目团队的第一选择，因为国标协议可以级联上下级平台，并且能够直接通过协议进行内网到外网的穿透，在一些有外网视频播放需求的项目中很受欢迎。...今日我们发现EasyGBS的日常测试版本运行期间出现录像列表有录像，但是点击进去发现录像为空的情况。 通过排查代码发现，是查询本地录像目录的时候设备id和通道id参数传入不匹配导致的。...修改代码如下，传入的获取ssrc的id改为通道的id，然后再去获取随机码： ssrc := getSSRC(serial, code, "0") devPath := filepath.Join(mediaserver.GetHlsPath...time.ParseInLocation("20060102", name, time.Local); err == nil && file.IsDir() { month := name[0:...EasyGBS为大家提供了试用版本，供大家测试使用，并且试用版本也支持正常调用API接口进行二次开发，欢迎大家的了解和测试。
2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N，arri等于 0 表示str中i位置的字符不许修改，arri 等于 1表示str中i...位置的字符允许修改，给定一个正数m，表示在任意允许修改的位置，可以把该位置的字符变成a~z中的任何一个，可以修改m次。...返回在最多修改m次的情况下，全是一种字符的最长子串是多长。1 的时候 let mut change = 0; for l in 0..n { // l......r -> while...'a'; aim 0;// 用了几次修改了// change == m 用完的时候
2021-12-26：给定一个长度为n的数组arr，求有多少个子数组满足 : 子数组两端的值，是这个子数组的最小值和次小值，最小值和次小值谁在最左和最右无所谓。...= nums(arr) fmt.Println(ret) } func nums(arr []int) int { if len(arr) < 2 { return 0...} n := len(arr) values := make([]int, n) times := make([]int, n) size := 0 ans...:= 0 for i := 0; i < len(arr); i++ { for size !...= 0 { size-- ans += cn2(times[size]) } for i := len(arr) - 1; i >= 0; i-- {
生成一个长度为5的空数组arr。 生成一个（2－32）之间的随机整数rand。...把随机数rand插入到数组arr内，如果数组arr内已存在与rand相同的数字，则重新生成随机数rand并插入到arr内[需要使用递归实现，不能使用for/while等循环] 最终输出一个长度为5，且内容不重复的数组...arr[index]=randomNumber(arr); return nArr(length,arr); } 错误学习 Math.floor(Math.random()*31+2); 这样的写法是不严谨的...2, max = 5; var result = Math.max(min, Math.ceil(Math.random() * max)); // 参数一 p1 恒等于2 // 参数二 p2 在 [0,...5] 之间等概取值 // 可能性见下 // p1 2 2 2 2 2 2 // p2 0 1 2 3 4 5 // result 2 2 2 3 4 5 可见 result 取到 2 的概率大于 3/
2023-10-18：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，表示有0~n-1号设备， arr[i]表示i号设备的型号，型号的种类从0~k-1，一共k种型号， 给定一个k*k的矩阵map，来表示型号之间的兼容情况...答案2023-10-18： 大体步骤: 1.创建一个二维切片 own，长度为 k，用于记录每个型号的设备编号。 2.创建一个二维切片 nexts，长度为 k，用于记录每个型号兼容的下一个型号。...6.将起始设备 (0, 0) 添加到堆中，表示从 0 号设备开始，修建代价为 0。 7.创建一个长度为 n 的布尔型切片 visited，用于标记设备是否被访问过。...8.当堆不为空时，进行以下操作： • 弹出堆顶元素 t，表示当前位置和当前的修建代价。 • 获取当前位置 cur 的设备编号和修建代价。 • 如果当前位置为目标位置 n-1，则返回当前的修建代价。...遍历拥有型号的设备位置的过程复杂度为 O(n)，堆操作的复杂度为 O(logn)，遍历所有可能的型号和设备位置的复杂度为 O(k^2)，所以总的时间复杂度为 O(nk^2logn)。
2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N， 给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N， arr[i]等于 0 表示str中i位置的字符不许修改， arr[i] 等于...1表示str中i位置的字符允许修改， 给定一个正数m，表示在任意允许修改的位置， 可以把该位置的字符变成a~z中的任何一个， 可以修改m次。...返回在最多修改m次的情况下，全是一种字符的最长子串是多长。 1 <= N, M <= 10^5， 所有字符都是小写。 来自字节。 答案2023-01-06： 尝试全变成a一直到全变成z，遍历26次。...== m 用完的时候 let mut change = 0; for l in 0..n { // l......r ->...// 用了几次修改了 // change == m 用完的时候 int32 change = 0; for (int32 l = 0; l < n; l
2022-06-25：给定一个正数n, 表示有0~n-1号任务， 给定一个长度为n的数组time，time[i]表示i号任务做完的时间， 给定一个二维数组matrix， matrix[j] = {a,...b} 代表：a任务想要开始，依赖b任务的完成， 只要能并行的任务都可以并行，但是任何任务只有依赖的任务完成，才能开始。...返回一个长度为n的数组ans，表示每个任务完成的时间。 输入可以保证没有循环依赖。 来自美团。3.26笔试。 答案2022-06-25： 拓扑排序基础上做动态规划。 代码用rust编写。...[0,1],vec![0,2],vec![1,2],vec![3,1],vec!...[]; for _ in 0..n { ans.push(0); } for i in 0..n { if in0[i as usize] ==
每个内部div包含一张图像，图像的宽度和高度都占满父元素，并且使用object-fit: cover属性，这样我们的每张图像就可以覆盖整个div。...为了实现这一点，我们需要给内部div设置flex-shrink: 0。经过这一步后，我们的输出会是这样的。现在让我们来深入了解一下编码吧！！HTML为我们的图像添加过渡效果，以便它们平滑滑动，产生滑动效果。在CSS中，我们有transform属性，通过它我们可以以各种方式对HTML元素进行动画处理。...但是对于我们的用例，我们希望以X（水平）方向移动我们的内部div，移动的像素或百分比是固定的。为此，我们有translateX函数。如果我们想要元素向右移动，传递的值将是正的，反之亦然。...(100%); // 向右移动元素，移动距离为它的长度transform : translateX(-100%); // 向左移动元素，移动距离为它的长度现在，每次单击下一个按钮时，每个图像都会根据它们当前的位置向左移动
其实矩阵A的含义可以这样解释，a[i][j]表示的是，从点i出发走一步到点j有多少条路径，不用多说要么为1，要么为0。而乘上一个矩阵A就相当于步数+1。...2 第二条：从0到3，再从3到2 相关题目： Problem Description 题目给出一个有n个节点的有向图，求该有向图中长度为k的路径条数。...Output 输出一个整数，即为图中长度为k的路径的条数。...分析： 1) 2) A^2中，a[0][3]=3，位于 0 行 3 列元素值的含义是从顶点0到顶点3长度为2的路径一共有3条。...3) B^m（2≤m≤n）中位于 i 行 j 列（0≤i，j≤n-1）的非零元素的含义是：图中从顶点 i 到顶点 j长度为 m 的路径条数。
3: Input: [1,2,1], k =0 Output: false 要完成的函数： bool containsNearbyDuplicate(vector& nums, int...k) 说明： 1、这道题给定一个vector和一个整数k，要求判断能不能找到两个不同位置的相同元素，他们的位置分别是i和j，使得i-j的绝对值不超过k。...2、这道题相比起上一道“找到两个重复的元素”，增加了距离k的限制。 首先，我们能够判断如果k0，那么必定是不存在两个不同位置的相同元素的。...最简单最暴力的方法当然是双重循环，设定窗口长度为k+1，从nums的第一位开始，判断窗口内有没有跟首元素相同的元素。...接着窗口不断往后挪，去掉第一个元素，增加一个新的元素，判断窗口的首元素，也就是这时候nums的第二个元素，有没有在窗口内出现重复元素。
2023-03-28：有一根长度为 n 个单位的木棍，棍上从 0 到 n 标记了若干位置。...答案2023-03-28： 步骤如下： 1.将切割点数组 cuts 排序，并构建新的数组 arr，将 0 和 n 加入其中，得到长度为 m+2 的数组。...当 l == r 时，说明该区间只有一根木棍，成本为该木棍的长度。 当 dp[l][r] != -1 时，说明该区间的最小成本已经被计算过，直接返回结果 dp[l][r]。...该算法的时间复杂度为 O(n ^ 3)，空间复杂度为 O(n ^ 2)。其中，nn 表示初始木棒的长度，即 n 变量的值。 时间复杂度为 O(n ^ 3)。 空间复杂度为 O(n ^ 2)。...0; } // 如果区间只有一个元素，则成本为该元素的长度 if l == r { return arr[r + 1] - arr[l - 1]; }
2023-06-18：给定一个长度为N的一维数组scores, 代表0~N-1号员工的初始得分， scores[i] = a, 表示i号员工一开始得分是a， 给定一个长度为M的二维数组operations...返回一个长度为N的一维数组ans，表示所有操作做完之后，每个员工的得分是多少。 1 的6次方， 1 的6次方， 0 的9次方。...答案2023-06-18： 具体步骤如下： 1.创建一个长度为N的一维数组scores，表示每个员工的初始得分。 2.创建一个长度为M的二维数组operations，表示操作序列。...空间复杂度分析： • 创建一个长度为N的数组scores，空间复杂度为O(N)。 • 创建一个长度为M的数组operations，空间复杂度为O(M)。...• 结果数组ans的长度为N，空间复杂度为O(N)。 • 总体空间复杂度为O(N + M)。
大哥，我面的是后端的岗位，你这不是在为难我胖虎么，于是随便答了答静态资源分离，CND加速之类的，个人感觉答的还是靠点边的，哈哈。...最后是一道算法题：两个长度相同，元素为随机整数的无序数组，交换位置，使得两个数组的和的差值最小？没有手写算法的经验，所以直接给跪了。 回到家，打开笔记本记录一下。.../** * 有两个数组a,b，大小都为n,数组元素为任意整数，无序 * 要求：通过交换a,b中的元素，使[数组a元素的和]与[数组b元素的和]之间差的绝对值最小。...* 4、当数组和相等时，又或者是两个数组中找不到元素差值小于数组和差值的数据时得出最终结果 */ public static void calculate(int[] array, int...} //找到一对小于等于差值的数据进行交换 // 记录需要更换的两个坐标，以及坐标的差值 int sub_one = 0, sub_two = 0, sub_diff
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