Double.GetHashCode()的C#缺陷

Double.GetHashCode()方法在C#中存在一个缺陷。该方法用于获取Double类型的哈希码，但由于浮点数的特性，存在精度问题。浮点数的表示是近似值，而不是精确值，因此相同的浮点数在不同的计算机上可能会有不同的二进制表示，导致哈希码不一致。

这个缺陷可能会导致在使用哈希表或哈希集合等数据结构时出现问题。例如，如果将浮点数作为键来存储和检索数据，由于哈希码不一致，可能无法正确地找到存储的数据。

为了避免这个问题，建议在使用浮点数作为哈希键时，使用自定义的哈希函数来生成哈希码。可以根据具体的业务需求和浮点数的特性，设计一个适合的哈希函数，确保相同的浮点数始终生成相同的哈希码。

腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中包括适用于开发和部署应用程序的云服务器、云数据库、云存储等。您可以根据具体需求选择适合的产品，详情请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

软件缺陷是什么以及缺陷的管理

1 软件测试缺陷软件缺陷的定义软件缺陷，通常又被叫做Bug或者defect,即为软件或程序中存在的某种破坏正常运行能力的问题、错误、其存在会导致软件产品在某种程度上不能满足用户的需求。...、开发压力、能力与经验进度压力项目周期比较紧软件缺陷的信息为了便于缺陷的定位、跟踪和修改，要对所发现的缺陷，按照缺陷的严重程度、优先级、发现阶段、修复阶段、缺陷的性质、所属功能模块、系统环境等方面进行分类和统计...软件缺陷修复相关并不是所有的缺陷，开发人员都会进行修复开发人员拒绝修改的缺陷程序员无法重现或者现象难以捕捉 --- 缺陷详细描述没有明确的报告以说明重现缺陷的步骤---缺陷报告程序员无法读懂的缺陷报告...1、缺陷报告的重要性软件缺陷的描述是软件缺陷报告的基础部分，需要使用简单、准确、专业的术语来描述缺陷。...3、6 缺陷数据分析 1）缺陷数据分析关注的问题 2）缺陷数据分析的重要性 3）缺陷数据分析的数据指标 3、7 缺陷数据分析关注的问题正在测试的软件哪个模块的问题最多测试人员中谁报告的软件缺陷最多

2.8K1 0

缺陷报告流程_缺陷报告有统一的模板

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.缺陷 1.1什么是缺陷软件缺陷就是通常说的Bug，它是指在软件中(包括文档和程序)存在的影响软件正常运行的问题。...使用新技术（不是最新的才是最好的，大家都知道老人活好） 1.3缺陷分类 1.3.1测试种类分类界面类功能类性能类安全类兼容类 1.3.2缺陷的验证程度严重...一般次要轻微 1.3.3缺陷的优先等级立刻解决高优先级正常排队低优先级 1.3.4缺陷发生阶段分类需求阶段缺陷架构阶段缺陷...设计阶段缺陷编码阶段缺陷测试阶段缺陷 2.缺陷报告 2.1什么是缺陷报告描述软件缺陷现象和重现步骤地集合 2.2缺陷报告的核心要素缺陷编号缺陷状态缺陷标题...3.缺陷管理 3.1 提交缺陷的注意事项可复现: 缺陷可以复现唯一性: 一条缺陷只报告一个问题规范性: 缺陷报告编写要规范, 符合公司或者项目要求准确: 描述的信息是正确的

2382 0

SurfaceSyncer的致命缺陷

背景我遇到一个很有意思的ANR问题，从trace分析来看，Launcher应用在不断地queuebuffer，但是SurfaceFlinger对应的buffer的数量没有增加，也就意味着buffer无法被消费...当时我和同事沟通就觉得，应该有个timeout机制，例如1s以后需要同步显示的Surface其中一个没有绘制完成，剩下的Surface对应的Transation就应该apply出去。...如果说[011]一个看似是系统问题的应用问题的解决过程这个问题是多年学习Binder之后的体现，那这个问题就是我多年学习整个Android显示框架之后的体现，整个过程，其实我没有拿到出问题的机器，只能让同事帮忙加日志...尾巴最后同事问我有没有整体的一个刷新流程图，从input事件到显示的教程，以及看Trace的技巧，我真的很难回答这个问题，我只能让他去看我的B站视频以及https://www.androidperformance.com.../中介绍的trace的技巧，但是事实上就算看过了，去解决实际问题的时候，任何一个知识点的欠缺就需要你去补，养兵千日，用在一时，知识学习也是一样，平时不断地积累，然后工作中不断对已经学习知识点深入理解，巩固

3741 0

软件测试|产生缺陷的原因有哪些？如何归类缺陷？

前言我们面试软件测试岗位的时候，经常会被问到缺陷相关的问题。比如说面试官会问你们公司中缺陷的原因有哪些？如何归类的？...其实这样的问题是为了考察大家对于缺陷相关概念是否清楚，是否知道在工作中如何分析和处理缺陷。回答思路对于这个问题，在回答的时候可以这样来说。...在公司里，引起的缺陷的原因一般分为这几种代码错误：因为代码编写错误导致的缺陷。...一般来说，如果没有其它类型的原因，默认为引起缺陷的原因为代码错误需求不清晰：在需求中没有具体定义、需求设计缺陷、或者需求理解存在二义性的场景下产生的 Bug。...测试在提交缺陷报告的时候，可以默认选择代码错误的类型。开发在修复 Bug 的时候，可以根据最终定位到的原因，修改缺陷类型。

4511 0

基于YOLOv5的缺陷检测算法（工件缺陷）

Prediction：输出层的锚框机制和Yolov3相同，主要改进的是训练时的损失函数GIOU Loss，加快了收敛速度。...此外，YOLOv5还增加了自适应锚定框的功能，这样就不用根据不同训练数据调整锚定框的大小和位置了。...YOLOv5在兼顾mAP的同时，有着更短的检测时间，同时YOLOv5s的权重文件大小只有27MB，能够更好的适应嵌入式设备和移动设备，如下： weights参数指定了使用的权重文件，根据模型的规模不同设有...颈部网络中自上而下和自下而上得到的两个P2层特征与主干网络中的同尺度特征通过concat形式进行特征融合, 输出的特征为3个输入特征的融合结果, 这样使得P2层检测头应对微小目标时, 能够快速有效的检测...P2层检测头加上原始的3个检测头, 可以有效缓解尺度方差所带来的负面影响. 增加的检测头是针对底层特征的, 是通过低水平、高分辨率的特征图生成的, 该检测头对微小目标更加敏感.

3591 0

修复缺陷的正确姿势

如果给我一个小时来修复一个缺陷，我会花50分钟来写测试，用剩下的10分钟来改代码。 —— 本来是一句模仿爱因斯坦的名言，结果发现爱因斯坦并没有说过…… 你确定这是个缺陷吗？...很多团队在开发过程进入修复缺陷阶段之后变得各种混乱，其源头也正是来源于此。一个非常糟糕的实践是：某个人负责将测试团队中发现的缺陷分发给指定的人，并一天两次的常规Check是否有所进展。...而当多个页面请求中的某一个失败时才会出现的缺陷则更难以复现。...另外，比修复单一的缺陷更重要的是，这个实践可以帮助团队建立一个良好的、健康的氛围：对于缺陷而言，我们选择直面它，并从中学习 —— 而不是指责或者将其分配到指定的人员头上。...---- 小结当有人告诉你，你的代码有缺陷时，不要慌张。首先确保这确实是一个缺陷（排除测试的打开方式错误，遗漏掉的需求等场景）。

6551 0

PVPanic的缺陷和完善

前言前文《[linux][qemu]PVPanic的实现原理以及应用》中，介绍了pvpanic的原理和基本的使用方法，KVM虚拟化场景下，使用pvpanic驱动可以监控到Guest的panic。...引入的另外一个问题是，配置了kdump之后，发生了panic的话，guest内部发生重启，而我们无法区分是guest内部的正常重启还是kdump重启，会给我们的监控带来很大的困难。...如果加载了kexec crash loaded，那么写新定义的BIT 1。 ? 在qemu侧，对于pvpanic设备的BIT 0操作，还是维持原来的逻辑。...对于BIT 1的操作，则post消息给libvirt，然后虚拟机可以继续执行。 ? 在libvirt侧，适配新的消息。更高层次的软件可以适配libvirt新的事件。...这样，兼容了原有的逻辑，也可以解决上述的kdump和pvpanic冲突的问题。在完整功能的upstream过程中，得到了Paolo的支持，感谢Paolo。

2K2 0

LLM的三大缺陷

对 Altman 的挑战的线索可能来自最近发表的一些研究论文，这些论文总结了 OpenAI 的各种版本的 GPT 和大语言模型的各种缺点。...“与此形成对比的是，我们测试的程序的准确率要低得多，表明它们缺乏概括一个概念组变化的能力。”...“模型的模型选择能力受限于接近预训练数据的程度，这表明函数空间的广泛覆盖对于概括的上下文学习能力至关重要。”...LLM最终会崩溃我们生活在一个非比寻常的时代，人类知识的总和还没有被 AI 生成的数据污染。几乎所有写下的东西都是人生成的。...研究人员猜测，在未来，“关于人与系统真实互动的数据的价值，在互联网上抓取的内容中存在着通用语言模型生成的内容的情况下，将变得越来越有价值。”

811 0

Helm的五个缺陷

介绍 s 作为一名经验丰富的 DevOps 工程师，我发现流行的 Kubernetes 部署工具 Helm 有一些令人震惊的缺陷。...在这篇文章中，我想讨论其中一些在我看来需要一个更现代部署解决方案新视角的缺陷。...它成为了打包 Kubernetes 应用程序的黄金标准，并被世界各地的 DevOps 工程师所使用。但是仅仅因为 helm 是这个领域最大的玩家，并不意味着它没有缺陷。...为了应对这个主要设计缺陷，Chart 开发人员提出了几种策略，其中最流行的有: 将 CRD 放入 chart 的模板目录仅用于 CRD 创建单独的子 chart 克服这一缺点的另一种方法是不直接调用...Helm 当前是管理复杂应用程序部署的事实标准，但这并不意味着我们不应该质疑其设计并指出缺陷。应用程序的新要求将需要更动态的部署方法，我们 DevOps 工程师和应用程序开发人员必须做好准备。

961 0

AUC 的缺陷是什么？

它避免了在阈值选择过程中假定的主观性，当连续的概率得到的分数被转换为二分类标签时，通过总结整体模型表现，其衡量模型区分正负样本的性能优于通过阈值来判断的其他方法（比如准确率、召回率等）。...，但是 auc 反应的是模型对正负样本的区分能力，在一些情况下无法满足建模的真实需求。...(4) 它没有给出模型误差的空间分布信息（我们不知道模型预测错误的具体情况，比如哪一类预测的错误多，比如整体错误的分布情况等等，举个例子，我们通过对不同类别错误预测的概率和真实标签的误差进行画图可以了解到模型对哪一类样本预测错误率高对哪一类样本预测的精度高...； (5) 最重要的一点，AUC 的 misleading 的问题： ?...如图，modelA 和 modelB 的 ROC 曲线下面积 AUC 是相等的，但是两个模型在不同区域的预测能力是不相同的，所以我们不能单纯根据 AUC 的大小来判断模型的好坏。

1.4K1 0

「技术」基于机器视觉的缺陷检测方法与机器学习的表面缺陷

基于机器视觉的缺陷检测方法目前，基于机器视觉的表面缺陷方法主要分为基于图像处理的缺陷检测方法和基于机器学习的缺陷检测方法。两种方法具体介绍如下。...1、基于图像处理的缺陷检测基于图像处理的缺陷检测主要分为图像预处理和缺陷检测两个部分，图像预处理包括图像去噪和图像分割等算法，是缺陷检测的前期工作，缺陷检测部分主要利用图像特征提取或模板匹配算法完成对缺陷的检测...基于元素的匹配方法、基于灰度信息的匹配方法和基于形状的匹配方法是图像模板匹配中常用的３种方法，一般在表面缺陷检测中常用基于形状的匹配方法对表面缺陷进行检测，具体过程为：首先确定所检测的目标区域，将目标区域与背景区域分离...．５７ms，单个工件的平均缺陷检测时间为１6５．２6ms，具有较好的鲁棒性;图像处理算法进行了改进，有效解决了带钢表面的缺陷检测问题。...朱勇建等利用SＶＭ对太阳能网版缺陷进行检测分类，经实验验证，该方法缺陷检测的准确率可达９５%，单幅图像的检测时间为４．１４s;刘磊等针对太阳能电池片常见的几种缺陷，设计了SＶＭ分类器对缺陷进行检测，缺陷识别率达

7992 0

springboot日志系统的设计缺陷

true，该参数会注册jvm hook在进程关闭时关闭日志系统以logback为例看shutdownHook就是直接调用的stop 问题分析所以可以看出springboot的容器关闭和日志系统关闭用伪代码表示就是...shutdownHook执行是并行的也就造成了，spring容器的关闭和日志系统关闭时间先后的不确定在springboot2.5.0之前，logging.register-shutdown-hook默认...false，不会注册日志系统的shutdownHook，所以该问题不明显，只有在使用异步appender的时候才有可能出问题 jvm关闭时，异步append的打印队列中还有未打印的日志时，这些日志就丢了...在这种单向依赖的设计下，spring除了要对上层的用户业务暴露出生命周期回调接口外，还应该对下层依赖的基础组件暴露出生命周期的回调接口才对，比如下图红圈里就应该提供一个回调 spring关闭后只是将active...标示为了false，并没有回调该问题已经在社区被注意到了，但是修复起来好像比较麻烦，因为日志系统的关闭一开始从设计上的思路就不对，就不该依赖并行的jvm shutdownHook。

4307 4

Javascript的10个设计缺陷

前几篇文章，我经常说Javascript的设计不够严谨，有很多失误。今天的这一篇，前半部分就谈为什么会这样，后半部分将列举Javascript的10个设计缺陷。...设计缺陷还没有充分暴露就成了标准。相比之下，C语言问世将近20年之后，国际标准才颁布。二、Javascript的10个设计缺陷 ? 1....三、如何看待Javascript的设计缺陷？ ? 既然Javascript有缺陷，数量还不少，那么它是不是一种很糟糕的语言？有没有前途？...回答是Javascript并不算糟糕，相反它的编程能力很强大，前途很光明。首先，如果遵守良好的编程规范，加上第三方函数库的帮助，Javascript的这些缺陷大部分可以回避。...最后，只要发布新版本的语言标准（比如 ECMAscript 5），就可以弥补这些设计缺陷。当然，标准的发布和标准的实现是两回事，上述的很多缺陷也许会一直伴随到Javascript存在的最后一天。

7648 1

IEEE浮点数的设计缺陷

因为信息和能量都是抽象出来的东西，以它们为视角研究现实世界的成本非常低，比如计算机专业的学生做实验只需要一台电脑就可以了（搞深度学习的除外），不像其他理工科类，他们做一次实验得花好多钱准备设备和材料，实验做得少就会大大降低学习效率...，这样比起来，我们计算机专业的从业者有明显的学习优势。...因为小数和整数不同在于：整数关心的是数值的大小，小数关心的是“精度”，整数的编码体积和数值大小成比例，但小数的体积只和精度高低成比例。体积、大小、进度的下限都是0，上限无穷。...科学计数法的习惯并不是解释IEEE浮点数放弃这种简单编码方式的理由，它背后真实的原因是千百年来人类对小数的使用习惯：精度占比较高的小数总是更常见。...> 负数精度占比高的数 > 精度占比低的小数注：大于号比较的是“常见度”。

5652 0

MySQL 语句复制（SBR）的缺陷列举

这里就列举几条SBR的坑。在此之前，先说说SBR的有点。...，因为备机处理每一条这样的binlog都会导致全表扫描从而大大降低备机的性能(所以在TDSQL中我们默认强制创建含有主键的表)。...RBR则直接调用mysql的存储引擎接口(handler API)来执行行的插入、删除和更新，完全跳过了mysql的优化器的处理逻辑。...，mysql server都可以恢复数据到crash之前的状态，确保事务的持久性和一致性，确保所有之前提交的事务的改动都存在，因为innodb自身支持事务，可以恢复，并且在近年版本的mysql和mariadb...但是在设置这两个变量的时候却并没有报错。这个组合也是会导致slave在并发执行时候的数据一致性问题。所以，还是推荐大家使用RBR和INNODB（或者其他支持事务的存储引擎）的搭配，我们一直用它：）

2K0 0

漫谈软件缺陷管理的价值

另一种就是结果价值，也就是目标导向，做了一件事，顺利达到了预定的目标。02 缺陷管理的价值回到缺陷管理价值的思考上，我们做软件缺陷管理的初衷是什么？...引用网上的定义：“软件缺陷管理（Defect Management）是在软件生命周期中识别、管理、沟通任何缺陷的过程（从缺陷的识别到缺陷的解决关闭），确保缺陷被跟踪管理而不丢失”。...基于缺陷数据，我们可以通过缺陷修复率（已验证关闭缺陷数/缺陷总数）和缺陷重开率（重新打开过的缺陷数/缺陷总数）来评估开发对缺陷的处理质量，可以通过缺陷遗漏率（线上缺陷/项目总缺陷）来评估测试对项目的把控质量...最后，回到缺陷管理定义上，广义地看，我们或许可以这样定义：“软件缺陷管理（Defect Management）是在软件生命周期中识别、管理、沟通、分析和总结任何缺陷的过程（从缺陷的识别，到缺陷的解决关闭...，再到缺陷的复盘总结），确保缺陷被跟踪管理而不丢失，避免或减少同类的缺陷再次发生。”

5393 0

思考: 现有图像分割算法的缺陷

设计缺陷人们在关注图像中的生命个体（尤其是人）的时候，关注点往往只是目标的脸和手脚。这部分区域虽小，却给观者提供了对目标个体进行联想的绝大部分信息。...对均匀权重的像素点阵进行的无差别意义上的 pixel-level segment。...现有的算法在训练过程中，对实例区域中的关注点和非关注点进行无差别对待，那么算法就会习得顾全 “大局” 的缺陷。...对于某些实例之间交错的狭长区域，慑于 loss计算带来的可怕成长记忆而自动放弃申索。这种缺陷即使在Mask RCNN论文贴出的上佳效果图中也能窥见一斑： ?...缺陷普遍存在同样的设计缺陷还发生在其他图像识别算法的设计中，例如我们对人们拍摄的照片进行图像分类然后归档。

9142 0

技术分享 | SQL 优化：ICP 的缺陷

很显然在执行阶段 ICP 可以减少回表的次数，在基于代价的优化器中，也就是能减少执行的成本。但是，优化器在优化阶段选择最优的执行计划时真的能考虑到 ICP 可以减少成本吗？...一个不会犯错的说法是优化器有它的算法，并不以人类认为的时间快慢为标准来进行选择。这次我们打破砂锅问到底，优化器的算法是什么？...答案是成本，优化器在选择最优的执行计划时会计算所有可用的执行计划的成本，然后选择成本最小的那个。...成本计算1.I/O成本表的数据和索引都存储到磁盘上，当我们想查询表中的记录时，需要先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。这个从磁盘到内存这个加载的过程损耗的时间称之为I/O成本。...，显然没有考虑 ICP，直接将扫描索引的行数 141192 当作了回表的次数，所以得到的回表成本巨大，总成本远远大于全表扫描的成本。

3703 0

表面缺陷检测的意义及现状

表面缺陷检测的意义主要体现在以下三个方面：严格把控产品质量表面缺陷不仅破坏产品的美感和舒适度，还可能对产品的性能造成严重损害。...通过自动化、智能化的表面缺陷检测方法，分析缺陷产生的原因，使得生产线的维护工作更具有针对性，有效降低维护成本和检修成本。...实现自动化的表面缺陷检测系统存在以下技术难点：缺陷本身带来的技术难点不同缺陷的种类复杂以及同类缺陷的差异较大，给检测带来了较大的难度。不同缺陷的种类复杂主要体现在三个方面。...其次，类间模糊性大，类间模糊是类间差异大的另一极端，即不同类别的缺陷的表观特征具有一定的相似性，难以区分缺陷的种类，也就无法准确判断缺陷产生的原因，无法给产品准确定级。...如下图中的铁轨表面缺陷和带钢表面缺陷，同类缺陷的差异较大是指针对同一类别的缺陷而言，通常由于生产过程中光照条件、生产批次不同、设备状态等因素的影响，同类缺陷的大小、对比度和灰度值等表观特征呈现较大的变化

2.3K4 0

论强化学习的根本缺陷

现在让我们进入第一部分，你将了解到什么是强化学习，以及为什么说强化学习（或者至少说我们称之为「纯强化学习」的版本，我们将在接下来的文章中定义「纯强化学习」的概念）从根本上说是有缺陷的。...这个部分可能包含一些人工智能从业者已经十分熟悉的解释，他们可以直接跳过该部分。但是请一定要重视最近关于「非纯强化学习」的研究进展，我们认为这代表着对纯强化学习的根本缺陷的改进。...如果让一个人通过纯强化学习的方式学习一个新的棋盘游戏是如此荒谬的话，难道我们不应该想想，这对于人工智能体来说不是一种存在缺陷的学习框架吗？...Dota 游戏的过程不是离散的、静态的，游戏的局势并不是完全可观察的，智能体不是单一的，游戏过程也不能被氛围一个个回合，这确实是一类非常具有挑战性的问题。...尽管如此，我们必须思考——纯强化学习是第一个能够实现这些成就的方法，但它是最好的方法吗？纯强化学习的根本缺陷——从头开始学习是否有更好的方法让人工智能体学会下围棋和玩 Dota 呢？

8171 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云