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Dplyr join最大匹配值，如果不可能完全匹配

Dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，而join是其中的一个函数，用于合并两个数据框。在使用Dplyr的join函数时，可以通过指定不同的join类型来实现最大匹配值的需求。

最大匹配值指的是在合并两个数据框时，根据某个特定的列进行匹配，并选择匹配值最大的行进行合并。以下是一些常见的join类型及其应用场景：

Inner Join（内连接）：只返回两个数据框中匹配的行。适用于需要获取两个数据框中共有的数据的场景。在Dplyr中，可以使用inner_join()函数实现内连接。
Left Join（左连接）：返回左侧数据框中的所有行，以及与右侧数据框中匹配的行。适用于需要保留左侧数据框的所有数据，并添加右侧数据框中匹配的数据的场景。在Dplyr中，可以使用left_join()函数实现左连接。
Right Join（右连接）：返回右侧数据框中的所有行，以及与左侧数据框中匹配的行。适用于需要保留右侧数据框的所有数据，并添加左侧数据框中匹配的数据的场景。在Dplyr中，可以使用right_join()函数实现右连接。
Full Join（全连接）：返回两个数据框中的所有行，如果某行在其中一个数据框中没有匹配，则用缺失值填充。适用于需要获取两个数据框中所有数据的场景。在Dplyr中，可以使用full_join()函数实现全连接。

对于最大匹配值的需求，可以在进行join操作之前，先对其中一个数据框进行预处理，通过筛选或聚合等方式，找到匹配值最大的行，然后再进行join操作。具体的实现方式会根据数据的结构和需求而有所不同。

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相关搜索:Dplyr:添加包含来自匹配行的值的列 Left join with conditions并限制匹配条件的最大值 Raster:如果坐标完全匹配，则替换这些值；如果不完全匹配，则替换这些值 SQL join仅匹配最大值 SQL:如果join返回多个匹配，则仅删除一行 VLOOKUP +匹配和最大值与python完全匹配的布尔值匹配Excel的多列，并突出显示该值是完全匹配还是部分匹配到某些字符匹配两个数据表(Vlookup、dplyr、match()、left_join)，保留行数如何使用dplyr过滤完全匹配的字符串

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函数 join函数： join(x, y, by = NULL, = 'left', match = 'all') x,y 为合并的数据框 by 为排序依据，默认值Null时按名字相同的量匹配,此时,...包的join函数 dplyr包是plyr包的升级，join函数在dplyr包中是个系列函数。...all匹配 inner_join函数函数结果, 行：显示x中所有能在y中匹配到行; 列：显示x，y中的所有列 library(dplyr) # 单指标匹配 inner_join(data1,data2...) inner_join(data1,data2, c('city' = 'city')) left_join函数结果, 行：显示x中所有的行; 列：显示x，y中的所有列，未匹配到的值，不论字符数字...= 'city')) full_join函数结果, 行：显示x, y中所有的行, 未匹配到的值，不论字符数字，全显示为NA。

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