我一直在尝试解决这样的问题:将我的数据分组(按贷款编号)，然后根据不同的条件，根据某个列(这里是筛选列)的最高或最低值，返回每个组的一行。hope <- outcome %>% if(Principal_Remaining == 0) top_nif(Write_
浏览 16提问于2021-09-22得票数 0
根据某些条件，我必须在使用dplyr::n和任意函数(例如，返回2给定参数的函数)之间进行选择。如果我这样做的话：new_n <- ifelse(is.null(k), new_n, my_new_n)例如，如果dplyr::n被分配给new_n，我将得到错误
Error: Th
浏览 1提问于2016-03-29得票数 3
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我可以在dplyr group_by中使用一个条件语句来根据另一个变量更改我要分组的字段。下面是一个使用starwars的简单示例starwars %>% else if (my_val == "Droid&quo
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
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75, 95, 600, 600, 600, 330),如果y被复制，那么只保留具有最高a的y如果复制的y具有相同的a，则保持y具有最高的p。如果复制的y具有相同的a和p，那么只需删除它们。我做了这个：
dat %>% dplyr::arrange(y, a, p) %>% dplyr::group_by(y)
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
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我有一个有3列的数据集: ID、值a和值b。我想根据ID列中的值对数据集进行分组，然后标识不同分组之间的值a和b列中有相同数据的重复项。我知道我可以使用dplyr包和data %>% group_by ( ID )根据ID列对数据集进行分组。我还知道，我可以使用数据[重复(数据，2:3)]返回行2(值a)和3行(值b)中重复数据的所有行。
但是，我希望函数只能在不同<
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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我想根据计数过滤n个最大的组，然后对过滤后的数据进行一些计算。2| 14||B | 2| 12|这是我的预期输出我想通过计数筛选出两个最大的品牌，然后在每个品牌/类别组合中找到平均点击量。(但不能) group_by(Brand, Category) %>%
<
浏览 0提问于2018-09-27得票数 12
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目前正在使用一个关于亿万富翁的数据集(下面包含了一个小摘要)；我希望将他们分为三个年龄段："40岁及以下“，"41到65岁”，以及“65岁以上”，那么在这三个年龄段中，最常见的亿万富翁类别(他们的职业删除线是我一直在尝试的一些例子。is.na(category)) %>% #mutate(n = sum(age)) %>%
#separate(coln)的表。此外，让我知
浏览 17提问于2019-10-03得票数 0
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使用包dplyr和函数sample_frac，可以从每个组中抽取一个百分比。我需要的是首先排序每个组中的元素，然后从每个组中选择顶部x%？有一个函数top_n，但是这里我只能确定行数，我需要一个相对值。例如，以下数据按齿轮分组，并在每组中按wt进行排序：mtcars %>% group_by(gear) %>%
arrange如果解决方案能够与dplyr</e
浏览 0提问于2015-10-19得票数 14
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如何根据单个行上的条件选择组，例如保留至少包含一个特定值的一个(任意)的组，例如4 (或至少一次包含TRUE的任何其他条件)。或者换一种说法:如果一个组没有条件为真的任何行，则应该删除整个组。让我们使用一个非常简单的数据，包含两个组，我想选择至少有一行Value为4的组(即组B )。library(dplyr)
df <- data.frame(Group = LETTERS
浏览 2提问于2016-11-27得票数 36
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"NUM" = c(1, 2, 4, 3, 6, 9),我正在尝试按ID和NUM对其进行排序，然后得到最后一行这段代码可以得到最后一行并总结为唯一的ID，但是它实际上并没有像我想要的那样得到完整的最后一行。a <- a %>% arrange(ID, NUM) %>% summarise(max(NUM))
我
浏览 0提问于2018-12-04得票数 6
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::group_by(TOF)intFT > max(intFT) * 0.1 ### this conditionis valid within-group, i.e. max(intFT) refers to the highest intFT in a certain TOF
浏览 4提问于2020-01-14得票数 0
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4 2021-01-13 a Y 0.26 2021-01-12 b X 1001.0
我的策略是在给定attrib==X的条件下，使用group_by(id, attrib)和slice_max作为最高的两个值(请注意，值为1002.0的第9行必须消失)。我找到的最接近的方法是这个，因此，我正在尝试在R中创建一个如下所示的脚
浏览 11提问于2021-06-07得票数 0
计数的指示器由dplyr::n()完成。如果n()是在paste0()之外使用的--我的代码可以工作，如果它在内部使用，则代码不能工作。产生不同结果的原因是什么？"ID_10", "ID_20")) %>% dplyr::mutate(n = dplyr::n(),ID)) %>
浏览 6提问于2019-12-18得票数 0
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根据条件，我试图产生与purrr::map迭代略有不同的结果。---------------- tidyverse 1.3.1 --#> v tibble 3.1.6 v dplyrforcats 0.5.1#> x
浏览 5提问于2022-01-12得票数 0
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下面是我想要做的一个例子：Member [dim something].[group].[Summed] asiif( [dim something].[group].[summed] on 0,我知道这是行不通的，只是想展示我想要做的事情。我想评估一个条件，并根据该条件返回1或0。
浏览 1提问于2012-04-25得票数 1
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我有一个数据集D2，包含按月按公司分列的金融产品发行总量。2013-05 38757000 AWK 2013-08 25240000
我想过滤掉平均每年交易少于8个月的公司
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
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我想知道如何根据不同的条件替换字符串，然后将它们与dplyr组合在一个数据集中。例如,我区别对待欺诈和NARC的原因是，我认为NARC-SELL和NARC-POSSES之间存在区别(涉及的药物种类并不重要)。
谢谢你的帮助！
浏览 36提问于2018-05-28得票数 0
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iris中所有变量的最高5个值可以使用 dplyr::select(Species, everything()) %>% dplyr::arrange(Species, id, desc(value)) %>% top
浏览 3提问于2017-11-20得票数 4
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对于可重现的示例，我将使用Iris。例如，假设我有一个包含多个虹膜数据集的列表。在我的例子中，值是不同的。在这个例子中，使用iris*2不起作用，因为当你乘法时物种返回NA。假设它们是不同的。然后，我尝试用dplyr对数据列表运行fct_collapse，并使用lapply，但没有成功。单独来说，它就像Iris1 <- Iris1%>% group_by(Sepal.Length = f
浏览 29提问于2021-10-14得票数 0
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