我有作为分隔符的数据,但每一行都有换行符,这与此无关。就像:
- CONTRSTART|"""Contract End Date"""CONTR1END:/BI0/OICONTR1END|"""Contract End Re
ason"""/BIC/ZUCCANCRS:/BIC/OIZUCCANCRS|"""Disconnection Date"""UC_DIDATE:/BI0/O
IUC_DIDATE|"""Dunning
尽管我通过这个论坛和其他来源进行了搜索,但我仍然不知道如何解决这个问题。 解释:我正在运行一个脚本(如下所示)来下载FTSE MIB 40中所有股票的价格,以便尝试最佳的协整对。不幸的是,当运行脚本(已经在其他市场上运行)时,它会报告nans或无穷大值的错误。我尝试使用dropna,但它仍然有问题。下面是我的全部代码: import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels
from statsmodels.tsa.stattools import coint
from
我正在尝试在python脚本中解析。响应以字节的形式出现。基本上内容类似于下面的内容。
b'studentName, Dept, Env, result,\n
"abcd","science","dev","pass"\n
"decf","math","dev","fail"\n'
第一行有标题,第二行前面有标题下的值。
我试过使用元素树
data = ElementTree.fromstring(response.content)
for log i
我正在看合唱团教程。
当我尝试运行它时,我得到了行df = df.ix[iso3_codes].dropna()的以下错误
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'
在潘达斯看来,ix已经被废弃了。
然后,我将行更改为df = df.loc[iso3_codes].dropna(),但得到了以下错误:
KeyError: 'Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer supported
我
当我有这样的数据时:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.nan, index=list('abc'), columns=list('DEF'), dtype=float)
df.set_value('a', 'D', 4.0)
df.set_value('b', 'E', 10.0)
D E F
a 4.0 NaN NaN
b NaN 10.0 NaN
c NaN
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ticker':['x','x','y','z','z'],
'bid':[1,2,np.nan,2,np.nan]})
使用pandas .dropna()是否可以从指定的索引范围或数据子集中删除行?例如,在上面的DataFrame中,如果我想只删除ticker等于'z'的索引中的行。这将有望返回:
ticker bid
x 1
x
我的数据有75130行×36列,我计划用模式填充一些列的'NA‘,一些列用中值填充。我刚刚了解了计算机,并开始在我的数据集上进行练习。
An example of my dataFrame:
y1 y2 y3 y4
0 2 Nan 1 0.3
1 Nan Nan 2 0.4
2 2 Nan 3 1.0
3 3 Nan 4 2.0
4 4 Nan Nan Nan
5
下面的代码创建一个函数,正确地删除所有0值的行。
但是,我希望这个函数应用于所有行,但df中的最后一行除外。
如何调整这个函数?
def read_df(file):
df = pd.read_csv(file, na_values=['', ' '])
# Drop useless junk and fill empty values with zero
df = df.drop(['row_num','start_date','end_date','symbol'],
我有问题的苹果Turi创造和图像分类器。我已经成功地创建了一个包含22个类别的模型。我最近又增加了5个类别,控制台给了我错误警告。
Please use dropna() to drop rows with missing target values.
完整的控制台日志如下所示:
[16:30:30] src/nnvm/legacy_json_util.cc:190: Loading symbol saved by previous version v0.8.0. Attempting to upgrade...
[16:30:30] src/nnvm/legacy_json_util.cc:
我有两个栏,我试图用熊猫来计算它。我是一个电子表格用户,最近学习python快速计算。我想要创建一个新的列'C‘,我只知道如何使用excel公式,但是在python中,我知道计算两行值之间的差异。我不知道在熊猫身上该怎么做才能达到预期的效果。
A B
a r
b m
c f
试过:
df['C']=df['A'] - df['A'].shift(-1)
预期产出:
C
(b-a)
(c-b)
我正在使用Pandas处理一个奇怪的数据文件:
print(df)
Active Dead Hold
Product1 n/a n/a
n/a Product2 n/a
n/a n/a Product3
我希望将这三行合并为1行,预期的输出如下:
Active Dead Hold
Product1 Product2 Product3
我真的不知道该怎么做,也很感激你的帮助!谢谢。
我有超过500个文件,我清理使用一个熊猫数据框架,并在稍后阅读作为一个矩阵。现在,我希望从多个变量中删除整个文件中缺少的行数据。每个变量的形状都很长,例如,tc和wspd具有形状(84479,558),而压力有形状(558,)。我以前已经尝试过下面的例子,并且在过去对具有相同形状的单维数组进行过工作,但是将不再使用二维数组。
bad=[]
for i in range(len(p)):
if p[i]==-9999 or tc[i]==-9999:
bad.append(i)
p=numpy.delete(p, bad)
我正在从excel导入数据,其中一些行可能在列中有注释,而不是真正的数据框架的一部分。虚拟的Eg。如下所示: H1 H2 H3
*highlighted cols are PII
sam red 5
pam blue 3
rod green 11
* this is the end of the data 将上述文件导入到dfPA中时,如下所示: dfPA:
Index H1 H2 H3
1
我是Python的新手,我正在尝试使用索引来获取每一行的姓氏。 import numpy as np
import pandas as pd
def manager(vec):
for i,val in enumerate(vec):
if val == np.NaN:
break
return vec[i - 1]
df = pd.DataFrame({'ID':[23,15,20], 'L1_name': ['Andrew','Thomas','Th
我的df如下所示:
a b c d e f
1 na 2 3 4 5
1 na 2 3 4 5
1 na 2 3 4 5
1 6 2 3 4 5
如何裁剪和重塑数据帧,以使每一列的n/a都被删除,并且数据帧如下所示:
编辑;
df.dropna()正在删除所有行。
a b c d e f
1 6 2 3 4 5
这个数据帧有数百万行,我需要能够逐列删除n/a行,同时保留其中包含数据的行和列。
编辑;
df.dropna()正在删除列中的所有行。当我检查n/a的列是否为空时,df.column_name.empty()返回false。因此,在n/a的列中有数据