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软件架构-Dubbo调用模块​详解

线程之前的协作:(客户端:调度线程,IO线程,结果Exchange线程)(服务端:IO线程,业务线程) Dubbo调用模块概述 •① 介绍 dubbo调用模块核心功能是发起一个远程方法的调用并顺利拿到返回结果 设置方式支持如下四种方式设置,优先级由低至高 •③ 容错 Dubbo 官方目前支持以下容错策略: 1.失败自动切换:调用失败后基于retries=“2” 属性重试其它服务器2.快速失败:快速失败,只发起一次调用 设置方式支持如下两种方式设置,优先级由低至高 •④ 异步调用 异步调用是指发起远程调用之后获取结果的方式 1.同步等待结果返回2.异步等待结果返回3.不需要返回结果 Dubbo 中关于异步等待结果返回的实现流程 异步调用配置 异步调用结果获取 •⑤ 过滤器 类似于 WEB 中的Filter ,Dubbo本身提供了Filter 功能用于拦截远程方法的调用。 ,很符合国人的口味,虽然dubbo有年头了,但是始终没有996icu的star多,这是为什么呢?

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『互联网架构』软件架构-Dubbo调用模块(46)

(一)Dubbo调用模块概述 dubbo调用模块核心功能是发起一个远程方法的调用并顺利拿到返回结果,其体系组成如下: 透明代理:通过动态代理技术,屏蔽远程调用细节以提高编程友好性。 ="2" 最大并行数broadcast 广播调用--><dubbo:service interface="..." cluster="broadcast" /><dubbo:reference interface 异步调用配置 <dubbo:reference id="asyncDemoService"interface="com.idig8.service.async.AsyncDemoService"><! -- 异步调async:true 异步调用 false 同步调用--><dubbo:method name="sayHello1" async="true"/><dubbo:method name="sayHello2 -- return="false" 不需要返回结果,直接返回--><dubbo:method name="notReturn" return="false"/></dubbo:reference> 异步调用结果获取

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    Dubbo跨机房调用

    那么就需要在双机房部署的时候,优先调用本机房服务,然后如果本机房没有服务或者不符合要求,那么会调用其他机房的服务。 任意可用 配置调整 对于亚洲大区,读写都只需要调用本机房的服务,只需配置: <dubbo:registry address="nacos://${asia.address}" preferred ="true" /> 对于美洲大区,需要调用亚洲大区的写服务,因此需要配置美洲和亚洲两个注册中心,并将美洲的注册中心标记为默认: <dubbo:registry id="america" address }" /> 代码实现 @Reference(registry="asia") WriteAPI writeApi; 写服务注入强制指定亚洲大区,这样对于美洲大区调用写服务会调用到亚洲大区,对于亚洲大区调用写服务也会调用本大区服务 ,如果没有则选择同大区的服务调用,否则使用负载均衡根据权重选择Invoker,再者就随机选择一个可用的Invoker,最后如果前边都不满足则随便选择一个Invoker调用

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    Dubbo服务调用原理

    微信公众号:PersistentCoder 一、概述 前边一篇文章分析了Dubbo服务的暴露和注册,那么消费端是如何引用和调用的呢? 从dubbo的架构设计中,我们可以看出服务启动时,除了本地暴露服务之外会把服务注册到注册中心,那么作为消费端,在服务启动的时候则会向注册中心订阅需要调用的服务,然后在调用的时候通过注册中心拿到的地址做负载后选择合适的服务 消费端和服务端的数据交互是通过dubbo重写的netty实现。本篇文章将详细的分析Dubbo服务的调用原理,为了便于分析和理解,将内容拆分成了服务引用和服务调用两个模块dubbo默认使用javassist生成代理对象,那么consumer调用服务的时候,会通过Proxy持有的InvocationHandler发起,看下InvokerInvocationHandler的 过程如下: 服务调用的整体时序图大致如下: 四、总结 本篇文章详细分析了dubbo消费端的服务引用和服务调用,回顾一下整个过程,可以简单描述为,消费端应用启动时,构造服务端接口代理,

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    Dubbo系列】命令行调用dubbo接口

    ‍目录 一、前言 二、命令行调用dubbo接口 ‍一、前言 在【接口测试】神器JMeter 一文中我们讲述到通过JMeter调用dubbo接口,我最近学习到通过命令行调用dubbo接口的方式,可以在不借助工具的情况下 ,直接在Linux服务器上面调用,非常方便。 二、命令行调用dubbo接口 1、telnet [ip] [端口] 举例:telnet 127.0.0.1 66666 回车后如果显示 :Escape character is '^]'. 代表连接成功,正在监听dubbo服务。 3、调用接口方法 invoke [完整包名].

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    Dubbo Remoting模块详解

    dubbo-remoting 模块提供了多种客户端和服务端通信功能。 最底层部分即为 Remoting 层 ? 包括 Exchange、Transport和Serialize 三层。 dubbo-remoting-api 模块 是其他 dubbo-remoting-* 模块的顶层抽象,其他 dubbo-remoting 子模块都是依赖第三方 NIO 库实现 dubbo-remoting-api 模块。 这是整个远程调用核心部分。 即使有更先进的 NIO 库出现,也只需开发相应的 dubbo-remoting-* 实现模块提供 Transporter、Client、RemotingServer 等核心接口的实现,即可接入,完全符合开放封闭原则

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    Dubbo调用流程学习总结

    首先我们知道Dubbo是一个RPC框架,因此解决的问题是服务治理,这个治理是解决服务注册和调用列表的维护治理,产生注册中心维护服务列表和更新,同时方便远程调用和本地调用是一样的,同时方便解耦,我猜这个是 dubbo框架产生的初衷吧。 下面我们来看一下服务的调用和服务流程,如图1所示: ? 从这张图,可以看到服务端则会事先将自己的信息注册到注册中心,同时暴露接口,这样的话,方便服务提供者和服务引用调用,注册到注册中,以zookeeper为例,可以看到注册服务信息在树状列表中,也即dubbo 服务的提供和调用采用Montior进行监控。

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    Dubbo——服务调用过程

    文章目录 引言 服务的交互 服务降级 集群容错 服务调用 服务端接收请求 总结 引言 经过之前文章的铺垫,现在可以来分析服务的交互调用过程了。 、直接调用mock服务以及远程服务调用失败后调用mock服务。 以上就是服务调用前需要执行的保护机制,下面我们就来看看具体的服务调用实现。 trace=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.TraceFilter future=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter 总结 Dubbo的服务发布、订阅以及交互过程是非常复杂的,总共用了三篇文章来理清整个流程,但其中还有很多的细节没有深入讲解,感兴趣的读者可自行分析,下一篇将分析Dubbo的服务目录源码,也是Dubbo系列的最后一篇

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    Dubbo源码解析—网络调用

    Dubbo网络调用 背景 我们知道Dubbo远程调用(消费过程)的大致流程如下: 从Dirctory中获取该方法的invoker列表 经过router路由的筛选,得到满足条件的invoker列表 经过Cluster 所谓“无返回值”异步调用是指服务消费方只管调用,但不关心调用结果,此时 Dubbo 会直接返回一个空的 RpcResult。若要使用异步特性,需要服务消费方手动进行配置。 默认情况下,Dubbo 使用同步调用方式。 6、远程调用返回响应 7、唤醒用户线程,获取结果 ---- 可以看到,Dubbo目前虽然实现了异步调用,但是获取结果还是需要同步阻塞等待,这个问题在apache dubbo中通过CompletableFuture 实战 这种调用方式目前Dubbo的配置文件似乎还不支持,可以通过自定义FIlter,改写Dubbo参数的方式使用这种调用方式: <dubbo:reference id="demoService"

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    Dubbo调用和maven依赖

    参考: 1. dubbo调用和maven依赖的区别 2. maven依赖和dubbo服务暴露调用区别? dubbo:跨系统通信。 dubbo需要将服务器B(提供方)的接口类打成包,服务器B(提供方)去实现,客户端A(消费方)去调用。 maven依赖:在一个多module的maven项目中,maven子模块间提供依赖实现调用。 比如,模块A调用模块B,将模块B打包成jar,引入到模块A中(相当于模块A拥有了模块B),实则模块A和模块B是在同一项目中运行。 而dubbo的提供者和消费者是两个独立的服务(A只是调用B,并未拥有B)。 ---- 一般dubbo会有服务提供端和服务调用端,服务提供端会提供接口interface和接口的实现类class,而常见的开发方法都是接口和实现类在不同的项目里面,接口所在的项目一般打包成jar形式,

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    使用NodeJS调用Dubbo工程

    使用node-zookeeper-dubbo模块进行处理,官方的文档还是有些简陋,我进行进一步的讲解 1、安装node-zookeeper-dubbo npm install node-zookeeper-dubbo npm install request --save 2、示例 var request = require('request'); var Service=require('node-zookeeper-dubbo '); var opt={ env:'1.0.1', // dubbo服务端版本号 group:'test', // dubbo group(Product,Dev,Test) zookeeper url path:'com.che.app.service.IAppFinanceService' // service接口地址 //version:'1.0.1' // dubbo

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    Dubbo接口泛化调用

    涉及jar包: <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version 如果入参为一个对象,类似于: Person person = new PersonImpl(); person.setName("xxx"); person.setPassword("yyy"); 调用方式如下 : package com.deppon.uap.appservice.util; import com.alibaba.dubbo.config.ApplicationConfig; import com.alibaba.dubbo.config.ReferenceConfig; import com.alibaba.dubbo.config.RegistryConfig; import com.alibaba.dubbo.config.utils.ReferenceConfigCache maps.put("name","xxx"); maps.put("password","xxx"); // 基本类型以及Date,List,Map等不需要转换,直接调用

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    Dubbo源码之服务调用

    InvokerInvocationHandler对象,而该 InvokerInvocationHandler对象最终指向MockClusterInvoker对象 当我们通过 @Reference 注解注入一个Bean并调用该 => return MockClusterInvoker(directory, FailoverCluster#join => new FailoverClusterInvoker) 调用

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    dubbo编程式动态调用

    前言:为了实现dubbo编程式调用 定一个接口 public interface ToDoService { String test(String s); } 两个实现 @Service(group @Override public String test(String s) { return "2" + s; } } 这里通过 group来区分两个实现类 调用方 但是官方提供了 ReferenceConfigCache ,所以不要自己写个什么静态的 hashMap来缓存,用dubbo开发者提供的工具来获取 我们需要调用的实例 ReferenceConfigCache

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    模块调用

    在ThinkPHP中,使用 $this 可以调用当前模块内的方法,但是很多情况下经常会在当前模块调用其他模块的方法。 通过大A 方法跨模块调用Controller A 方法用于实例化其他模块(相当于 new 关键字),模块被实例化之后,就可以以对象的方式调用模块内的操作。 test方法' } } A 方法还支持跨分组调用方法和跨项目调用方法,语法如下: A(‘<项目名://><分组名/>模块名’) // 常用例子如下 A('User') //调用当前项目的 User 模块,如上面的例子 A('Admin://User') //调用 Admin 项目的 User 模块 A('Admin/User') //调用 Admin 分组的 User 模块 A('Admin 比如Home模块需要调用Admin模块里面存在的关联模型。

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    深入Dubbo源码 - Dubbo消费者调用过程

    之前已经学习了, Dubbo是怎样加载配置文件的,怎样初始化 Bean的。那只是 Dubbo真正运行的准备工作,并不设计 Dubbo的核心,笔者也并不是很了解,只是为了面试而准备的那些泛泛而谈。 现在一步步的来研究学习,记录下 Dubbo调用过程,在关键代码处添加个人的理解,希望对 大家有所帮助。 总结一下,在整个 dubbo消费者调用过程中,几个关键类很重要。 com.alibaba.dubbo.rpc.RpcInvocation 每一次调用都会被转化成该对象,并且在调用过程中逐渐丰富该对象,在上述的调用链中多处使用 setAttachments方法来记录相关信息 com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.Directory(子类 AbstractDirectory、 RegistryDirectory) 个人认为这个类是整个 dubbo调用链中最为重要的类

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    Dubbo剖析-异步调用实现

    一、前言 前面文章讲解了dubbo服务消费方异步调用使用,本文就来讲解如何实现的异步调用。 二、异步调用服务消费端实现 异步调用主要是使用future来实现,当消费端发去远程调用时候,具体会调用到DubboInvoker的doInvoke方法,doInvoke代码如下: ? image.png 其中 (2)就就是异步调用,首先获取Future对象,然后设置Future对象到RpcContext,所以我们异步调用时候是从RpcContext获取的的future对象来获取远程调用结果的

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    Flink 任务远程调用Dubbo接口

    在大数据中,Flink任务一般都不是基于Spring框架和Dubbo框架的,但很多业务系统采用Dubbo架构,当需要调用业务系统的接口获取数据时,就出现Flink调用Dubbo的情况了。 由于Flink架构的特殊性,按照普通的Java项目引入Dubbo架构是不行的,在本地调测可能没有问题,但一定部署到生产环境,一般都会报错。 引入Dubbo框架,实际启动在Client端,而执行在jobManager或者TaskManager,这两个不在同一个jvm上,这种方案不合理。 另外还有一个问题,在Flink中调用dubbo,往往在本地跑main方法是没有问题了,一旦打包发布到flink集群,就会出现找不到spring,或者dubbo配置文件异常之类的错误。

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    Dubbo技术知识总结之五——Dubbo远程调用

    接上篇《Dubbo技术知识总结之四——Dubbo集群容错》 五. 远程调用 上篇《Dubbo技术知识总结之四——Dubbo集群容错》的七个步骤中,前四个步骤是 Cluster 层的工作。 远程调用是后续步骤 5, 6, 7 的内容,同时也是 Cluster 层以下的工作。该部分对 Dubbo 远程调用的基础与实现进行总结,包括 Dubbo 协议,编解码器,Dubbo 线程模型。 5.1 Dubbo 协议 Dubbo 协议设计参考了 TCP/IP 协议,每次 RPC 调用,报文都会包括协议头和协议体两个部分。 5.2 编解码器 编解码器有三种场景,请求、响应、Telnet 调用。主要对请求和响应场景进行总结。 注:编解码属于 Dubbo 框架的 Exchange, Transport 层。 ,解析成调用命令格式,查找对应的 Invoker,发起方法调用

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    dubbo服务的发布和调用

    Dubbo是分布式服务架构,是一个优秀的开源服务型框架,使得应用可以通过高性能的rpc实现服务的输入和输出功能。其实dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。 -- 使用dubbo发布服务 --> <! -- 3.暴露服务的端口er ,默认为20080 --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20080"></dubbo:protocol> <! " timeout="600000"></dubbo:service> </beans>  dubbo服务的调用: <! -- 作为客户端:引用dubbo服务 --> <dubbo:application name="e3-manager-web" /> <!

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