Duckling，int()参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“java.lang.String”，

Duckling是一个开源的自然语言处理工具，主要用于实体识别和解析。它可以识别文本中的日期、时间、货币、百分比等实体，并将其解析为结构化的数据。

在Python中，使用Duckling可以通过HTTP请求将文本发送给Duckling服务器，并获取解析后的结果。Duckling支持多种语言，包括英语、中文等。

使用Duckling的步骤如下：

1. 安装Duckling服务器：可以通过Duckling的GitHub页面找到安装指南。
2. 启动Duckling服务器：根据安装指南启动Duckling服务器。
3. 发送HTTP请求：使用Python的requests库发送HTTP请求给Duckling服务器，并传入要解析的文本。
4. 解析结果：从Duckling服务器的响应中获取解析后的结果。

Duckling的优势包括：

1. 精准的实体识别：Duckling能够准确地识别文本中的各种实体，包括日期、时间、货币等。
2. 多语言支持：Duckling支持多种语言，可以满足不同语种的实体识别需求。
3. 开源免费：Duckling是开源的，可以免费使用和定制。

Duckling的应用场景包括：

1. 智能客服：可以利用Duckling识别用户提供的时间、日期等信息，帮助智能客服系统更好地理解用户意图。
2. 金融领域：可以利用Duckling识别文本中的货币、百分比等信息，用于金融数据分析和风险控制。
3. 日程管理：可以利用Duckling识别文本中的日期、时间等信息，帮助用户管理日程安排。

腾讯云提供了自然语言处理相关的产品，例如腾讯云智能语音交互（https://cloud.tencent.com/product/asr）、腾讯云智能闲聊（https://cloud.tencent.com/product/nlp_chatbot）等，可以与Duckling结合使用，实现更丰富的功能。