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无主复制系统(1)-节点故障时写DB

单主、多主复制思路都是:客户端向一个主节点发写请求,而DB系统负责将写请求复制到其他副本。主节点决定写顺序,从节点按相同顺序应用主节点发送的写日志。...在亚马逊将其用于其内部的Dynamo系统1后,它再一次成为流行的DB架构。...Riak,Cassandra和Voldemort都是由Dynamo启发的无主复制模型的开源数据存储,所以这类数据库也被称为Dynamo风格。...这种设计差异对DB使用方式有深远影响。 4.1 节点故障时写DB 假设三副本DB,其中一个副本当前不可用,或许正在重启以安装系统更新。在主节点复制模型下,若要继续处理写,则则需执行故障切换。...---- Dynamo不适用于Amazon以外的用户。 令人困惑的是,AWS提供了一个名为DynamoDB的托管数据库产品,它使用了完全不同的体系结构:它基于单领导者复制。 ↩︎

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干货 | 携程Dynamo风格存储的落地实践

Dynamo风格数据库来源于亚马逊的Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store 论文,在该论文中论述了一种无主复制的数据库,受此启发,携程酒店开发了多存储介质预定库...本文将介绍Dynamo风格的无主复制数据库,及其在携程酒店的实践。...一、Dynamo风格数据库 在分布式系统中,为了提高数据的可用性和性能,通常会将同样的数据复制多份,分担读写请求和主备切换,在复制形式上,主要有单主复制、多主复制、无主复制。...1.3 无主复制 Dynamo风格的数据库就是无主复制,写入的请求不会经过特定的主节点复制到从节点,所有的节点都可以承担读取和写入,容忍写入时的不一致,在读取时解决不一致。...建立缓存的一种新模式 在InfoKeeper前面的架构图中,如果将主介质改为关系型数据库,从介质改为redis,就实现了为DB建缓存的目的,只是把从DB拉数据改为了主动往redis写数据,减轻了DB的压力

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NoSQL数据库探讨

往往更多的只是单表的主键查询,以及单表的简单条件分页查询,SQL的功能被极大的弱化了。...1)高性能读写:因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作,是我知道的性能最快的Key-Value DB。...TC除了支持Key-Value存储之外,还支持保存Hashtable数据类型,因此很像一个简单的数据库表,并且还支持基于column的条件查询,分页查询和排序功能,基本上相当于支持单表的基础查询功能了,...TC在保证了极高的并发读写性能的同时,具有可靠的数据持久化机制,同时还支持类似关系数据库表结构的hashtable以及简单的条件,分页和排序操作,是一个很棒的NoSQL数据库。...目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。 参见NoSQL词条。) 1.

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【Android 逆向】x86 汇编 ( align | db | dw | dd | nop | 伪指令 )

文章目录 一、align 字节对齐指令 二、db / dw / dd 指令 三、nop 指令 总结 一、align 字节对齐指令 ---- align 字节对齐 ; 默认情况下是 16 字节对齐 ;...该指令是伪指令 , 没有机器码与之对应 ; align 16h 内存中是分页的 , 如果要记录每一块内存的使用状况 , 需要占用很大的内存空间 , 为了方便系统中内存的使用与记录 , 首先将操作系统分页..., 只需要记录每个分页的使用情况即可 , 每个分页只有 使用 / 没有使用 两种状态 ; 如果有 8 个分页 , 只需要有 8 位 , 1 字节 , 就可以记录 8 个分页中 , 哪块内存使用了..., 哪块内存没有使用 ; 实际中 , 每个分页有 4 K , 以分页为单位 , 将内存分配给各个进程 ; 分页内部的数据 , 如果是乱的 , 如 第 0 字节有数据 , 然后空了 2 字节...指令 ---- db 指令 , 用于声明 字符 / 字符串 常量 ; # 声明字符 db 'a' # 声明字符串 db 'a', 'b', 'c' dw 指令 , 用于声明 2 字节短整型 ; dw

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NoSQL教程:了解NoSQL的功能,类型,含义,优势

Strozzi在他的轻量级开源关系数据库中使用术语NoSQL 2000-图形数据库Neo4j启动 2004年-推出Google BigTable 2005年-启动CouchDB 2007年-发布有关Amazon Dynamo...Redis,Dynamo,Riak是键值存储数据库的一些示例。它们全部基于亚马逊的Dynamo论文 基于列 面向列的数据库在列上工作,基于Google的BigTable论文。每列都单独处理。...面向文档: 面向文档的NoSQL DB将数据存储和检索为键值对,但值部分存储为文档。该文档以JSON或XML格式存储。DB可以理解该值,并且可以查询该值。 ?...BASE: Basically Available, Soft state, Eventual consistency 基本上,可用性表示根据CAP定理,DB始终可用 Soft state意味着即使没有输入

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3.golang: gorm不定条件查询和分页操作

gorm+gin不定条件查询和分页操作 ---- 转载来自:https://blog.csdn.net/linux_player_c/article/details/82351934 gorm+gin不定条件查询...Db := db ---- 分页操作 分页操作是为了减少前端对后端请求的压力,对于一个系统,为了提高访问效率,不需要每次从后端请求全量的数据,采用分页的方式,获取指定页码的数据,页数(page)和每页的大小...分页操作和不定条件查询可以同时存在,所以在上述的代码上继续进行累加.组合成一个获取指定条件user列表的接口: func getUsers(c *gin.Context) { users :=...= Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize) } limit定位每页大小, Offset定位偏移的查询位置.并且先进行条件筛选,最后做分页操作....---- 小结 分页和不定条件查询主要是配合前端的table进行操作,用户可以根据所需的条件进行筛选.为了提高访问效率,可以指定table的每页大小.

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Flask Paginate实现表格分页

flask_paginate 是 Flask 框架的一个分页扩展,用于处理分页相关的功能。它可以帮助你在 Flask Web 应用程序中实现分页功能,让用户可以浏览大量数据的不同部分。...本篇博文重点讲述在Web开发中,用paginate把所有数据进行分页展示,首先通过运用第三方库实现后端分页,然后再自己编写一个分页类实现。...# 插入失败自动回滚 db.session.rollback() raise e app.run(debug=True) flask_sqlalchemy 分页组件...Flask-SQLAlchemy 分页插件为 Flask 应用提供了便捷而强大的分页功能,通过 paginate() 方法返回的 Pagination 类对象,开发者能够轻松实现对大型数据集的分页展示...通过结合 Flask 官方的分页部件,这个插件能够轻松地实现对大量数据的分页展示,为用户提供更友好的浏览体验。

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学习gorm系列十:使用gorm.Scopes函数复用查询逻辑

比如常用的场景有分页、查询时判定数据权限等操作。 比如,我们有两个数据资源:用户列表和部门列表。那么,在查询列表的时候都会涉及到分页。当然可以在每个列表中都增加上列表相关的查询。...同时,也可以将分页的查询抽取出来,做成公共的函数。 那怎么将抽取出来的分页条件在每个列表中都能复用呢?那就是使用gorm.Scopes函数。...) 通过上述例子可以知道,前4个函数都是func (db *gorm.DB) *gorm.DB 类型的函数,即输入一个db,然后返回一个db。...使用场景1 -- 分页 当然,我们在查询时最常用的就是分页功能。那么,如何使用gorm.Scopes实现分页查询的复用呢。...) 你看,先定义了一个分页的函数Paginate函数,该函数接收一个*http.Request参数,然后返回一个func(db *gorm.DB) *gorm.DB的函数。

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Flask Paginate实现表格分页

flask_paginate 是 Flask 框架的一个分页扩展,用于处理分页相关的功能。它可以帮助你在 Flask Web 应用程序中实现分页功能,让用户可以浏览大量数据的不同部分。...本篇博文重点讲述在Web开发中,用paginate把所有数据进行分页展示,首先通过运用第三方库实现后端分页,然后再自己编写一个分页类实现。...分页插件为 Flask 应用提供了便捷而强大的分页功能,通过 paginate() 方法返回的 Pagination 类对象,开发者能够轻松实现对大型数据集的分页展示。...通过结合 Flask 官方的分页部件,这个插件能够轻松地实现对大量数据的分页展示,为用户提供更友好的浏览体验。...Pagination 自写分页器前端部分使用bootstrap实现分页组件,新建前端index.html文件,代码如下;<!

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