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Amazon Dynamo系统架构

Amazon Dynamo系统架构 目录 Amazon Dynamo系统架构 0x00 摘要 0x01 Amazon Dynamo 1.1 概况 1.2 主要问题及解决方案 1.3 数据均衡分布 1.3.1...1.3.2 Dynamo 的数据分片 Dynamo 设计之初就考虑到要支持增量扩展，因为节点的增减必须具备很好的可扩展性，尽可能降低期间的数据流动，从而减轻集群的性能抖动。...Dynamo 选择采用一致性哈希算法来处理节点的增删。...Dynamo中采用了向量时钟技术（Vector Clock） Dynamo中的向量时钟通过[node, counter]对来表示。其中 node 表示操作节点。...0xFF 参考 Amazon基础存储架构Dynamo Dynomite: NetFlix对dynamo的开源通用实现 重读 Amazon Dynamo 论文有感 基于Dynomite的分布式延迟队列 Amazon

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    PyTorch 2.0 之 Dynamo: 窥探加速背后的真相

    Dynamo 初探 什么是 Dynamo？...但是看到这我们也不经会好奇，为什么 PyTorch 会觉得 Dynamo 比以前的那些方式更加好用，以至于基于 Dynamo 投入了那么多资源进行开发，并发布了 2.0。...尽管说 Dynamo 一次性还是只能 trace 一个分支，但是得益于他“记录现场”的能力，当再一次走到这一个路口时，Dynamo 会还原现场，根据当前状态选择正确的分支。.../torch/csrc/dynamo/eval_frame.c#L121） 中将默认的 _PyEval_EvalFrameDefault 替换成 Dynamo 自定义的帧评估函数。...因此如果在体验过程中，发现 Dynamo 无法 trace 你的模型，那很有可能你的代码里藏着一些 Dynamo 不认识的“骚操作”，它只能报错。

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    Dynamo 的实现技术和去中心化

    Amazon Dynamo 是分布式的 key-value 系统，最近阅读了 Dynamo 最初的论文 《Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store...Dynamo 的去中心化 在上面提到了的 Dynamo 2007 年的论文中，就直白地强调了去中心化是 Dynamo 设计的一条重要原则： Decentralization: An extension...关于 Dynamo 的吐槽 对于 Dynamo 的去中心化，实在是功过兼备，毕竟引入了上面介绍的一堆复杂的机制，尤其对于数据的一致性问题，更是争议不小。...网上曾经有一篇很火的吐槽 《Dynamo: A flawed architecture – Part 1》，抱怨了一些 Dynamo 的问题，新浪的 Tim Yang 写了一篇文章简单翻译了一下，我就不再赘述...这篇文章引起了不少争议，作者后来自己写了一篇 《Dynamo – Part I: a followup and re-rebuttals》来回应，文章结尾总结了一下他对 Dynamo 的观点： 尽量去避免脏读

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    使用 NVIDIA Dynamo 部署 PD 分离推理服务

    1 Dynamo 介绍 NVIDIA Dynamo 是一个开源的模块化推理框架，用于在分布式环境上实现生成式 AI 模型的服务化部署。...Dynamo 采用推理引擎无关的设计（支持 TensorRT-LLM、vLLM、SGLang 等），包括以下 4 个核心组件： NVIDIA Dynamo Planner：一个智能规划和调度引擎，用于监控分布式推理中的容量与延迟...3.1 快速开始 首先克隆仓库： git clone https://github.com/ai-dynamo/dynamo.git cd dynamo 在 Dynamo 框架中，跨节点通信使用的是.../charts/dynamo-platform-${RELEASE_VERSION}.tgz helm install dynamo-platform dynamo-platform-${RELEASE_VERSION...5 参考资料 Dynamo Examples：https://github.com/ai-dynamo/dynamo/tree/main/examples vLLM Kubernetes Deployment

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    干货 | 携程Dynamo风格存储的落地实践

    Dynamo风格数据库来源于亚马逊的Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store 论文，在该论文中论述了一种无主复制的数据库，受此启发，携程酒店开发了多存储介质预定库...本文将介绍Dynamo风格的无主复制数据库，及其在携程酒店的实践。...一、Dynamo风格数据库 在分布式系统中，为了提高数据的可用性和性能，通常会将同样的数据复制多份，分担读写请求和主备切换，在复制形式上，主要有单主复制、多主复制、无主复制。...1.3 无主复制 Dynamo风格的数据库就是无主复制，写入的请求不会经过特定的主节点复制到从节点，所有的节点都可以承担读取和写入，容忍写入时的不一致，在读取时解决不一致。...99.999% R=3 W=1 99.7% 99.9999999% R=1 W=3 99.9999999% 99.7% 根据表中所示，在N=3，R=W=2时，读和写的可用性都比单个节点的读写可用性高，这也是Dynamo

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    Amazon 针对小对象的分布式键值存储 ——Dynamo

    Dynamo 是一个高可用的 KV 存储系统。为了保证高可用和高性能，Dynamo 采用了最终一致性模型，它对开发人员提供一种新型 API，使用了版本机制，并通过用户侧辅助解决冲突。...背景 目标和假设 不同的设计假设和要求会导致完全不同的设计，Dynamo 的设计目标有以下几个： 查询模型。使用 Dynamo 只会使用主键进行查询，一般没有跨数据条目，因此不需要关系模型。...Dynamo 只用在 Amazon 内部服务中，因此可以不考虑安全性。此外，很多服务会使用独立的 Dynamo 实例，因此最初针对可扩展性的目标在百台机器级别。...是由 Dynamo 来解决，还是应用侧来解决。如果是 Dynamo 系统来解决，通常会无脑选择” 后者胜 (last write win)”，即使用较新的更改覆盖偏旧的更改。...Dynamo 提供任意时刻的可用性，如果最新的数据不能用，需要提供次新的。为了提供这种保证，Dynamo 将每个修改视为一个新版本、不可变数据。

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    AWS Dynamo系统设计概念，16页改变世界的论文

    这些数据库中的大多数，如Cassandra，和DynamoDB最后都与Dynamo论文非常相似，通常有相同的优点和缺点。了解Dynamo论文也会帮助你更好地理解这个Dynamo系列的数据库。...例如，要写一个ID为3的新员工，Dynamo可能会等待一个节点真正确认写入，而其他节点甚至没有完成写入数据到磁盘，Dynamo可能会返回一个响应给用户，说写入已经完成。...◆  分布式 Dynamo作为一个分布式系统工作。在一个单节点系统中运行它是没有意义的。如果你正在运行Dynamo，你有可能正在运行几十个甚至几百个节点，因为这正是Dynamo的优势所在。...Dynamo的目标是以较弱的一致性（ACID中的 "C"）操作的应用程序，如果这能带来高可用性。Dynamo不提供任何隔离保证，只允许单键更新。"...我非常喜欢上面这句话，这句话作为论文导言的一部分，真正设定了对Dynamo的期望。能够每天处理失败是Dynamo工作要求的一部分。 它还强调了Dynamo的关键焦点是可用性和性能。

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    在 TKE 上使用 NVIDIA Dynamo 部署 PD 分离的大模型

    本文主要基于 dynamo 的分解预填充和解码推理阶段特性讲述如何在 TKE 上使用 dynamo 部署 PD 分离的大模型，分为以下六部分： 第一部分，介绍 Dynamo 的 PD 分离架构。...第三部分，介绍 Dynamo 的监控组件。 第四部分，Dynamo PD 分离部署的性能验证，与 vLLM 进行对比。...第五部分，部署过程中可能会遇到的一些常见问题，包括 dynamo 尚未实现的特性。 第六部分，探讨 dynamo 之后的部署演变方向。 一、Dynamo 的 PD 分离是如何实现的？...镜像 git clone https://github.com/ai-dynamo/dynamo.git --depth 1 cd dynamo ....在未来，Dynamo 支持通过命令行 CLI 工具或者可视化界面操作部署流程，通过执行 dynamo deploy 命令等方式构建 Dynamo Entities 并推送给 Dynamo API Server

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    大数据领域里的独行侠-Dynamo风格数据库

    上篇文章聊了下 Hbase ，这篇聊一下 Hbase 的“孪生兄弟”Dynamo风格的数据库，比如 Riak 、Cassandra。...回到论文本身，Dynamo 是非常特立独行的论文。在大数据领域里，基本上知名的分布式系统，都选择了中心化模式。...因此，Dynamo 在论文里就提到去中心化是 Dynamo 设计的一条重要原则： Decentralization: An extension of symmetry, the design should...一般来说，Dynamo 是一个最终一致性的系统。具体的讨论在这里不展开了，感兴趣的可以看《设计数据密集型应用》一书。...另外除了去中心化的模式外，Dynamo 作为一个键值对存储系统，还选择了哈希一致性。BigTable 的 Key 是按照顺序存储的数据，但是Dynamo 是基于哈希做的。

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    Dynamo：Amazon的高可用性的键-值存储系统

    Dynamo是一个分布式键值系统，最初用于支持购物车系统，强调的是提供一个“永远在线“的用户体验。 根据CAP理论不可能同时达到一致性、可用性和分区容忍，于是Dynamo选择了AP，放弃了一致性。...Dynamo在设计时遇到的问题及解决方案（来源大规模分布式存储系统第5章） Paste_Image.png 数据分布 Dynamo是是一个P2P（peer-to-peer）系统，需要解决怎么快速定位key...Dynamo并不会贸然假定数据的冲突合并准则，而是保留全部的冲突数据，等待客户端处理。...容错 Dynamo将异常分为两种： 临时性问题 永久性问题 针对临时性故障，其处理策略是仲裁（quorum），但是如果严格执行仲裁策略，会影响Dynamo的可用性，因为需要等到N个都执行了，才能返回，此时如果其中一个临时故障了...总结 本文只是对Dynamo简单阅读，好多问题还没有阐述清楚，以后有了深入阅读后再来继续补充的，就目前来说，先对Dynamo做个总结，Dynamo总体特点是： 最终一致性 即使故障的时候也要保证可写 允许写冲突

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    Amazon云计算AWS（一）

    作为底层存储架构的Dynamo也同样采用了无中心的模式 Dynamo只支持简单的键/值（key/value）方式的数据存储，不支持复杂的查询 Dynamo中存储的是数据值的原始形式，即按位存储，并不解析数据的具体内容...（二）Dynamo架构的主要技术   Dynamo在设计时被定位为一个基于分布式存储架构的，高可靠、高可用且具有良好容错性的系统。...下表列举了Dynamo设计时面临的主要问题及所采取的解决方案。...1、数据均衡分布的问题   Dynamo采用了分布式的数据存储架构，均衡的数据分布可以保证负载平衡和系统良好的扩展性。因此，如何在各个节点上数据的均衡性是影响Dynamo性能的关键问题。...Dynamo中采用了向量时钟技术（Vector Clock），Dynamo中的向量时钟通过 [node, counter] 对 来表示。

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    System|分布式|Cassandra

    Cassandra思想和Dynamo差不多，还吸收了Bigtable的实现。因为是Dynamo+Bigtable，所以号称比Bigtable套娃的HBase性能高很多。...后来据说真香，还是用了虚拟节点 Dynamo的标答 同样是一方面处理负载均衡，一方面提供异构 备份 每个数据有N个备份，并指定key落在的节点为coordinator，不过备份机制和Dynamo做出了改变...这个机制和Dynamo的preference list差不多，只不过放在zookeeper里多了个备份。...和Dynamo一样，每个节点都具备global view。 成员 Scuttlebutt gossip 协议，交换membership以及控制状态。...和Dynamo差不多 容错 Accrual Failure Detector，并不用bool告诉你节点是不是挂了，而是给出怀疑等级，这样可以适应网络条件和负载条件，更为准确。

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    麻省理工学院研究人员开源“Dynamo”：一种基于机器学习的 Python 框架，用于深入了解动态生物过程

    该框架被命名为“Dynamo”，还可以确定驱动细胞变化的潜在机制。研究集中在细胞如何随时间变化，而不是它们如何在空间中迁移。 生物系统通常难以预测。...该团队基于以前的方法生成足够干净的数据以供 Dynamo 运行。使用了一种最近开发的实验方法，通过复杂的数学模型标记新 RNA 以将其与旧 RNA 区分开来。...研究人员测试了 Dynamo 对克隆细胞的细胞命运预测。研究结果表明，两个几乎相同的克隆之一的序列将在另一个克隆分化时进行。Dynamo 预测每个测序的细胞都会碰巧与它的克隆发生的事情相匹配。...发现 Dynamo 正确记录了血细胞的发育，并验证了最近的观察结果，即巨核细胞比其他类型的血细胞形成得更早。此外Dynamo 还能够揭示支撑这种早期分化的机制。...为此Dynamo 提供了用于模拟细胞如何响应各种扰动而变化的工具。此外它提供了一种机制来确定从一个细胞状态到下一个细胞状态的最有效路径。

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    DynamoDB十年演进：云原生数据库的技术革新

    DynamoDB十年演进：云原生数据库的技术革新起源与设计理念2007年，某中心的工程师团队在ACM操作系统原理研讨会上发表了Dynamo研究论文，这份论文成为了分布式数据库技术（通常称为NoSQL）类别的催化剂...Dynamo是Amazon DynamoDB的前身，后者是某中心于10年前推出的基于云的NoSQL数据库服务。原始Dynamo设计基于一组强大的分布式系统原则，实现了超大规模和高可靠性的数据库系统。...开发团队坚持在发布论文前先让Dynamo在生产环境中运行，支持多个某中心服务，确保论文是基于端到端实践经验的总结。...技术架构演进从Dynamo到DynamoDBDynamoDB与原始Dynamo的不同之处在于，它通过易于使用的云控制暴露了多个原始Dynamo组件。

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