Dynamodb batchWrite不能在带有异步的Lambda中工作

DynamoDB是亚马逊AWS提供的一种高性能、无服务器、全托管的NoSQL数据库服务。它具有高可扩展性、低延迟、自动复制和备份等特点，适用于各种规模的应用程序。

batchWrite是DynamoDB提供的一种操作，用于批量写入多个项目到表中。它可以在单个请求中处理最多25个写入操作，包括PutItem（插入或替换项目）和DeleteItem（删除项目）。

然而，batchWrite操作不能在带有异步的Lambda函数中工作。Lambda是AWS提供的一种无服务器计算服务，可以按需运行代码，而无需管理服务器。异步Lambda函数是指在调用函数后，不等待函数执行完成而立即返回的函数。

由于batchWrite操作是同步的，需要等待所有写入操作完成后才能返回结果。而异步Lambda函数在调用后立即返回，无法等待所有写入操作完成。因此，batchWrite操作不能在带有异步的Lambda函数中工作。

如果需要在带有异步的Lambda函数中执行批量写入操作，可以考虑以下解决方案：

1. 将批量写入操作拆分为多个单独的写入操作，并使用异步方式执行每个写入操作。这样可以实现并行处理，提高写入性能。但需要注意控制并发量，避免对DynamoDB造成过大的负载压力。
2. 使用DynamoDB Streams和AWS Lambda的组合。DynamoDB Streams是一种实时流式数据源，可以捕获对DynamoDB表的所有插入、更新和删除操作。通过配置Lambda函数来处理DynamoDB Streams中的数据，可以实现异步处理写入操作的需求。

总结起来，虽然DynamoDB的batchWrite操作不能在带有异步的Lambda函数中工作，但可以通过拆分操作或结合DynamoDB Streams和Lambda来实现类似的功能。