ECS设计理念并不是一个新兴的事物,早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。2017年的GDC大会上,《守望先锋》团队在大会上分享的《 Overwatch Gameplay Architecture and Netcode》,但他们设计的初衷是用来解决预测和回滚的问题。
上一篇大概讲了ECS的设计思想,有提到优势也有提到劣势,优势是设计层面的,劣势是实现层面的。那么一套好的框架就是要保证如何保持优势的设计,而在实现时规避劣势所带来的问题。
最近官方更新了一个黑客帝国觉醒的试玩游戏,看了演示视频之后大为震撼,其中最后有提到街上的海量人群是使用MASS AI框架实现的。能做出这样的实机效果,这套框架也是功不可没的。而这个MASS代码虽然外发版还没有,但其实已经在github的ue5-main分支上存在了很久了,因为之前我也大概看过,最近这里的代码也在持续更新,所以想趁这个热度总结下内部实现原理。如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松,因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。
摘 要:CDN服务商普遍面临着各边缘节点承载能力不均难以最优调度的棘手问题,中国移动充分发挥掌握Local DNS的优势,首创了DNS权重扩展协议,可将CDN节点的容量比例由GSLB调度中心传递到LocalDNS,实现面向终端用户的按比例调度,本文介绍了DNS权重扩展协议的技术原理,在江苏移动的部署测试情况,为均衡CDN节点利用率提供了一种新的解决方案。
近年来,兼具公有云和私有云优势的混合云模式逐渐成为主流。Flexera 发布的 2021 云状态报告显示,92% 的企业在 IT 架构上选择多云战略, 其中 82% 的企业选择混合云。随着混合云的应用越来越广泛,越来越多用户发现在复杂的混合云环境完成容器编排并不容易。虽然 Kubernetes 已成为容器编排和调度的事实标准,但是 Kubernetes 操作复杂,且只专注于单集群租户管理,在多集群管理,尤其是涉及跨云的多集群管理方面并不完善。此外,Kubernetes 为云数据中心设计在边缘计算场景中也有一定的局限性。
如今,来自不同来源和模式的数据使得查明软件问题和理解问题的根本原因变得困难。通用模式有助于标准化数据,从而改进可观测性和安全解决方案中数据的分析、可视化和关联,从而加速根本原因分析。为了确保我们的客户和更广泛的社区能够从标准化中受益,Elastic 致力于基于 Elastic Common Schema (ECS) 和 OpenTelemetry (OTel) 开发指标、日志、跟踪和安全事件的通用架构。
先说说近期的进展吧,最大头的成果就是趁着五一假期把 VulkanDriver 基本写完了,经典三角形:
轻量应用服务器是面向入门级云计算及简单应用用户,提供基于单台云服务器的域名管理、应用部署、安全和运维管理的一站式综合服务。用户可以选择精品应用镜像(比如wordpress),并可在控制台实现全方位的服务器、域名、防火墙、安全防控、监控等管理和操作。轻量应用服务器 (Simple Application Server),是可快速搭建且易于管理的轻量级云服务器。
云服务器因为其管理流程简便、操作过程方便快捷的特点,受到很多企业的青睐。但面对市场上琳琅满目的各种云服务器厂商以及所提供的各种云产品,如何选择适合自己的云服务器对于新手是有一定的困难的。本作者总结了在选择云服务器时务必考虑到的几个方面,希望对大家选择云服务器有一定的帮助。
近几年来轻云服务器技术变得越来越成熟和普及,这种技术产品在多个行业领域都发挥着作用,包括游戏娱乐、电子商务以及物流管理等,它具有便捷可靠以及简单安全等特点,轻云服务器远程桌面如何连接?轻云服务器的优势是什么?
ES (Elasticsearch)是当前主流的大数据搜索引擎,具有扩展性好,检索速度快,近实时等优势,依托于ES的这些优势,其不仅广泛地应用于各种搜索场景,如日志检索,应用搜索等,在安全分析等领域也开始逐渐展现其强大的能力。 在传统安全领域,企业通常会借助防火墙,杀毒软件等为企业构造起一套固若金汤的安全防御体系,然而即使在如此严密的防护之下,仍然无法完全保证内部数据的安全,尤其是当面临内部威胁时。这时,根据已有安全数据进行安全分析,及时发现并处理威胁就显得尤为重要。然而,现代企业的安全数据已随着日益蓬勃发展的信息网络技术而迅速膨胀,对海量安全数据的采集,处理,存储,查询等正日益困扰着企业安全分析团队。 而ES正是为应对海量数据的采集和检索而生的,将ES应用于安全分析领域可以非常便捷高效地解决安全分析领域海量数据的存储和检索问题。使用ES进行安全分析的工作流如下图:
传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低, 这是由一系列因素导致的:
编辑 | Lisa 阿里云和英特尔作为云与硬件厂商的代表,如何打破摩尔定律失效的魔咒? 在摩尔定律失效的今天,各行各业对算力的需求却空前膨胀。大数据、AI 等趋势方兴未艾,生命科学、智能制造等行业的深度数字化,也给数据处理的规模和性能带来更高要求。 云作为如今数字经济的基础设施,承载着海量的应用。云厂商不得不思考,如何才能更好地满足客户对数据处理效率越来越高的要求,对算力性能、性价比越来越高的要求? 在摩尔定律失效的今天,当前云上的企业是否已经触碰到了云效益的天花板?云厂商可以做点什么,来突破传统计算
编者按:本文作者是国外一位用 Rust 编程语言开发游戏的开发者,这位作者和他的朋友两人成立了一家小型独立游戏开发工作室,在过去几年中他们致力于开发跨不同引擎的各种游戏。 他们热爱游戏,并在编程和创建各种应用程序(网络或桌面应用程序)方面拥有丰富的经验。他们用 Rust 构建了自己的引擎,称为 Comfy Engine,用于他们的游戏。本文就讲述了他们这三年来使用 Rust 编程语言开发游戏的心路历程。下列内容为 InfoQ 翻译并整理。
所谓动静分离就是通过nginx(或apache等)来处理用户端请求的静态页面,tomcat(或weblogic)处理动态页面,从而达到动静页面访问时通过不同的容器来处理。 0x01网站“动静分离”分
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统,采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
免费、零停机、高性能的数据库迁移服务DBMotion今天正式对外发布,支持MySQL的结构、全量、增量迁移和数据校验功能。
我们经常会被问到一个企业大数据架构的问题:随着企业收集 / 产生的数据越来越多,如何设计一套高效廉价的大数据架构,在尽可能多保留所有原始数据内容的同时还可以支持“无缝接入”的新的分析算法。本文所要介绍的数据湖解决方案可能是解决这个难题的一种新思路。
Explosion 是我新开发的游戏引擎,GitHub 地址在这里: Explosion,预计是一个大大的工程,我也将持续开发与维护,欢迎志同道合的朋友加入与我一同创造新的游戏秩序。我会在博客中持续更新自己开发过程中的一些心得与思考,欢迎大家关注,Explosion 的故事将由此开始。
云服务器是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助用户快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低 IT 成本,使用户更专注于核心业务创新。
接着上篇《multi-network ns在Underlay下的应用-本手篇》,我们来聊聊基于 multiple network ns 的妙手级应用:Underlay 。
《黑暗之潮》是一款顶视角的次世代手游,虽然锁了视角,但实际对画质和战斗细节的要求很高。游戏采用了PBR的渲染,场景当中有不少的动态光影效果,场景的细节也相当丰富。
在网上看到了一个两年前的评论,这件事好像也印证了他的说法,他是不是会偷笑自己的「神预言」 呢?
虽然 10 个组织中有近 9 个使用 Kubernetes,但如果在 2022 年寻找容器编排器,还有其他选择可以考虑。
近日,AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka,所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势,再结合 Serverless 弹性技术,实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度,来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面较为简陋,且不支持监控多Host,实用性有待提高。因此,本篇会介绍一个流行的生产级监控工具,不,准确说来应该是一个监控方案,它就是Prometheus!
ECS在游戏里的运用,最初是用来解决预测和回放的问题。但是由于面向数据的编程结构,天然符合了现代CPU的编程思想,所以目前UnityECS主要还是推动展现性能方面的优势。那么ECS是如何提升程序性能的呢?最重要的其实就是CPU的缓存命中。讲CPU命中之前,我们先说说CPU的一些基础知识。
StructUtils是UE5新增的一个针对结构体存储和反射的辅助插件。之前在说UE5的ECS框架Mass时有粗略提到这个插件里的相关内容,比如Mass在实现ECS的Component就是使用了FInstancedStruct来保存元信息。有了FInstancedStruct,Component不必在C++预先定义好,可以直接在蓝图进行定义或组合,甚至让ECS支持lua或其他脚本都很容易,相比于其他C++常见的ECS框架,这也是UE5的ECS很有优势的一个点。
上半年,DOIT 发布了《行业云原生应用白皮书》,下半年,阿里云发布《云原生架构白皮书》,腾讯云发布《腾讯云原生路线图手册》,华为云也提出了云原生 2.0 的概念,总之,2020 年的舆论场上,容器云原生很火,2021 年也会继续。
在先前的文章中,我谈到了如何使用 Linux 容器技术(如 Docker)简化开发和测试体验。由于容器可跨不同类型的基础架构移植,它们可以像在裸机服务器上一样容易地在AWS中运行,容器使代码的部署非常方便。对于开发和测试工作负载,这可以消除在开发和测试环境之间的细微差异导致部署失败时倾向于发生的大量猜测和指责。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox(沙盒)大赛作为“安全圈的奥斯卡”,每年都备受瞩目,成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
使用Linux的过程中,在处理很长的并且包含复杂的语法的命令时,如果不小心犯了一点小错误,需要重新输入整个命令以及参数,直到命令执行成功为止。另一种选择是使用 fc 命令编辑并重新运行前一个命令,而无需重新输入整个命令以及参数。
大家好,我是峰哥,夏天已经来了,小麦马上要丰收了,今天分享一篇关于未来数仓架构发展方向的文章。
1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性,又包含自己的特有属性,很明显考的是面向对象中的继承。
1 数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机
内容概况 云计算的特点是开箱即用,可以随时的扩缩容,不用考虑硬件的损坏问题,也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中,黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性,以及在云计算的运维
2、如果需要卸载,执行命令:rpm -e 软件名,执行失败的时候可以使用:rpm -e --nodeps 软件名强制卸载,卸载之后再使用 rpm -qa | grep mysql 或者rpm -qa | grep mariadb查看结果。
昨晚入睡后,收到松哥的 QQ 消息,说松松商城打开报错,于是手机 QQ 上打开了首页地址,发现有如下报错: MySQL server error report:Array ( [0] => Array
通常情况下,Linux的网卡中断是由一个CPU核心来处理的,当承担高流量的场景下,会出现一些诡异的情况(网卡尚未达到瓶颈,但是却出现丢包的情况)
提到线粒体,你能联想到哪些相关词汇?氧化磷酸化?三磷酸腺苷 (ATP)?不会吧,不会吧,还有人对线粒体的认识只停留在供能阶段?! 目前,越来越多的研究已表明,细胞外的线粒体可被细胞内吞,进入到细胞内,然后以完整的形态发挥作用。嘿嘿,如果你知之甚少,那来看看小 M 给你介绍下 “线粒体移植”吧~
Oracle仍然是迄今为止最伟大的数据库,我们这一代人见过或者听说的Oracle版本是8i、9i,发布日期为1998年和2001年,Oracle最早的发布日期可以追溯到上个世纪60~70年代,那时候的甲骨文公司叫做RSi(Relational Software,Inc),Oracle数据库从功能简单到复杂,从不稳定到稳定经历了时间的沉淀。
一.什么是HTAP HTAP数据库(Hybrid Transaction and Analytical Process,混合事务和分析处理)。2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架,以打破OLTP和OLAP之间的隔阂,既可以应用于事务型数据库场景,亦可以应用于分析型数据库场景。实现实时业务决策。这种架构具有显而易见的优势:不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作,而且可以更快地对最新数据进行分析。这种快速分析数据的能力将成为未来企业的核心竞争力之一。 如
在 Linux 系统中,有许多场合都使用时间戳的方式表示时间,即从1970年1月1日起至当前的天数或秒数。如/etc/shadow里的密码更改日期和失效日期,还有代理服务器的访问日志对访问时间的记录等等。
今天中午,尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构,在搭建的过程中,遇到了一些有意思的问题,记录一下:
工作需要在单位和家里的不同电脑上同步指定文件夹及其内容。对比了一些解决方案,最终还是选择熟悉的seafile来做。 需要按照官方文档进行seafile的安装,选择官方推荐的docker方式快速部署。 由于网络因素,直接访问国外源非常慢甚至超时退出无法完成,所以我下面尝试替换成国内阿里云的源,实际体验速度提升非常明显。
当我们用SRS快速搭建了视频服务,业务也开始上线运行了,很快就会遇到一个问题:如何支持更多的人观看?如何支持更多的人推流?这本质上就是系统的水平扩展能力,SRS当然是支持的,而且有多种扩展的方法,这篇文章就就详细分析各种扩展的方案,以及各种方案的应用场景和优缺点。 从哪里开始 我们看最简单的视频服务,推一个流,只有一个播放器消费流,我们只需要一个SRS Origin源站服务就可以: listen 1935;max_connections 1000;vhost __
本节阿森将和你一起深入浅出的学习简单几条指令,快速上手在linux写代码,同时更好的理解指令记忆
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