本文详细介绍了Entity Framework 5（EF5）在C#中的使用方法，包括EF5的基本概念、与其他持久层框架的比较、基本语法和高级语法的使用，并通过实例讲解了如何在项目中集成和使用EF5。...作为微软提供的ORM（对象关系映射）框架，EF5在简化数据库操作、提高开发效率方面发挥了重要作用。本文还将深入探讨EF5的核心原理，通过内部代码展示其工作机制。...EF5支持代码优先、数据库优先等多种开发模式，提供了强大的对象关系映射能力。EF5适用于.NET Framework 4.0及以上版本。...强类型支持 EF5确保了查询与操作的类型安全，减少了运行时错误。 自动化迁移 EF5自动管理数据库迁移，使得数据库结构与代码保持同步。...它的自动化迁移、强类型支持、与LINQ的集成，使得EF5成为处理复杂数据操作的理想选择。EF5的优势在于其简化的数据访问模式、强大的映射能力、以及对事务和复杂查询的支持。
在Entity Framework宣布开源后不久Entity Framework(EF) 5就正式发布了，ADO.NET官方博客上EF5 Released列出了EF5的新特性： 枚举类型支持 性能增强，
EF5 是Entity Framework的最新版本。...这些简短的视频和分步演练将帮助你开始使用新的 EF5 功能 Code First中的枚举支持-现在你的Code First模式中的域类可以包含映射到数据库的枚举属性。
1、EF5利用NuGet升级到EF6后，一些Attribute冲突[未解决]： 我原先的数据驱动使用的是Fluent Nhibernate +Nhibernate+MSSQL2005...因为EF5不支持项目模板生成Code First，所以升级到了EF6，设置到升级以后麻烦来了。
与存储过程的用 法 这次我们来看 EntityFramework-Plus（免费开源） 库的用法相比其他扩展库，这个更加新并且用法更加简单 这是一个对Entity Framework进行扩展的类库.支持EF EF5...//查询数据之后并进行缓存 var list = ctx.Spl_Product.Where(x => x.Code=="red").FromCache(); // (EF5
// (EF5 | EF6) 2 个小时的查询缓存 var states = ctx.States.Where(x => x.IsActive).FromCache(DateTime.Now.AddHours
自 2012 年 EF5 发布后，这种做法带来了两个方面的进步。...这意味着 EF5 采用的部分功能（例如枚举、空间数据支持和性能改进）不再依赖于 .NET 4.5。 所以，如果您的 EF6 使用的是 .NET 4，那么这些功能最终会给您带来帮助。
在EF4和EF5中需要跟踪执行SQL和缓存数据，微软官方有一个名为EFProviderWrappers的扩展示例非常值得学习，EFProviderWrappers包含EFTracingProvider和...EFCachingProvider，前者用于跟踪EF中增删改查的SQL语句，后者用于将EF查询的结果自动进行缓存，缓存策略过期时间可由开发者自己指定，目前这两个扩展只支持EF4和EF5，因为EF6中微软已提供拦截器
ADO .Net Data Provider：使用标准的Ado.net与数据库通信 Entity Framework运行环境 EF5由两部分组成，EF api和 .net framework 4.0
， 我们回顾一下历程，共完成大小十几个功能模块 1.搭建EasyUI框架,并用简单程序引入门 2.基于接口编程（好的软件应该基于接口） 3.使用untity构造函数注入管理对象，利于单元测试 4.使用EF5
安装EF5之后，我们可以看到生成了packages.config 1,创建UserController,更改返回值ActionResult为String,来创建我们编程最伟大的入门：“Hello World
SERVICE_NAME = XE) 7 ) 8 ) 然后在vs中创建ADO.NET Entity Data Model时就能连接到Oracle db了，目前尚不支持Code-First，只能使用EF5
Entity Framework 6.0 Entity Framework ORM框架嘛，自己也是最近才了解学习的，直接学习的是EF5感觉很强大，虽然公司还是用的Ado.Net ，没办法同时感觉文档太少
7，而110=4+2+0=6，因为CS6-7（对应ipp6-7）用于网络协议要求的带宽优先级最高，因此前3bit的值最大，后3个bit000代表不允许QOS丢包，正常网络丢包有TCP重传机制来控制 EF5
此外，在本研究中，成功率和富集因子（EF），特别是EF1%、EF5%和 EF10%被用于药物发现的虚拟筛选。这提供了该方法优先选择活性化合物而非非活性化合物的能力的见解。
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