执行&查询引擎 Hive On Spark 基本概述 Hive支持使用Spark作为底层执行引擎，以获得比MapReduce更快的处理性能。
但是仔细一想，如果索引没生效应该查询全部数据都是一样的慢，但是为了以防万一，我还是使用了sql命令，查询索引是否生效。 show index from `表名`; ? 结果果然索引是生效的。...有没有可能是执行第二页的查询的时候，使索引失效，导致查询速度变慢的呢。这边我将log的日志级别修改为debug，将sql打印出来。...前三种假设都不成立，无奈下我只能仔细检查分页的代码，看有没有存在循环或者n+1次查询的情况出现。...但是因为dao查询数据返回封装类都一样，所以只能是第二页的数据量比第三页的数据大很多，然后联想到文章表中有一个content字段，里面放置的是文章的富文本内容，数据量特别大。...总结： 以后写代码的时候千万不要出现 *from的查询，如果表中的字段数据特别大的话，数据库传输的时间会非常慢。
Oracle诊断案例-Job任务停止执行 Last Updated: Saturday, 2004-11-20 12:47 Eygle 昨天接到研发人员报告，数据库定时任务未正常执行，导致某些操作失败...发现JOB任务是都没有正常执行，最早一个应该在17-NOV-04 01:00:00执行。但是没有执行。...但是通过dbms_job.run()执行没有任何问题。...CJQ0正常启动，但是Job仍然不执行。 5.没办法了... 继续研究...居然发现Oralce有这样一个bug 1....，如果设置 3 天执行一次的 job , 是否出问题的uptime 应该是 497*3 之后呢 ？
System.err.println("Timeout"); } Thread.currentThread().join(); } } 并没有断开，仍然在执行...因此，CompletableFuture的异步任务如果超时异常try掉了，是不会停止执行的
Oracle诊断案例-Job任务停止执行 Last Updated: Friday, 2004-11-26 9:48 Eygle 昨天接到研发人员报告，数据库定时任务未正常执行，导致某些操作失败。...发现JOB任务是都没有正常执行，最早一个应该在17-NOV-04 01:00:00执行。但是没有执行。...但是通过dbms_job.run()执行没有任何问题。...CJQ0正常启动，但是Job仍然不执行。 5.没办法了... 继续研究...居然发现Oralce有这样一个bug 1....，如果设置 3 天执行一次的 job , 是否出问题的uptime 应该是 497*3 之后呢 ？
/// /// 执行参数查询 /// /// 数据库执行命令 /// ...数据库链接命令 /// 事务 /// 查询语句 /// 查询参数 /// private static void PrepareCommand(SqlCommand cmd
分组查询 1.1 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]; 1.2 where与having区别 执行时机不同...1.3 注意事项: 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。...执行顺序 在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。...select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc; 执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明...from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。
当希望 MySQL 能够以高性能的方式运行查询时，最好的办法就是弄清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。MySQL 执行一个查询的过程，如下： ?...当服务器开始响应客户端请求时，客户端必须完整地接收整个返回结果，而不能简单地只取前面几条结果，然后让服务器停止发送数据。...所以，我们根据执行成本选择执行计划并不是完美的模型。 【4】MySQL 从不考虑其他并发执行的查询：可能会影响到当前查询的速度。...最终的执行计划包含了重构查询的全部信息。如果对某个查询执行 EXPLAIN EXTENDED 后，再执行 SHOW WARNINGS，就可以看到重构出的查询。...六、查询执行引擎 ---- 在解析和优化阶段，MySQL 将生成查询对应的执行计划，MySQL 的查询执行引擎则根据这个执行计划来完成整个查询。这里执行计划是一个数据结构，而不是字节码。
当需要执行like查询的sql语句的时候 可以使用下面的方式来组合sql语句 例如： var reply ReplyItem DB.Where("user_id = ?..., userId, title+"%").Find(&reply) 根据title like模糊查询，一般只在右侧进行模糊匹配可以使用到索引
mySQL查询执行的过程 01 查询的流程图 当我们希望MySQL能够以更高的性能进行查询时，弄清楚MySQL中是如何优化和执行查询的就显得很有必要，这里，先搬出来一张图镇楼： ?...3、如果没有命中缓存，则进行SQL解析、预处理、再由优化器进行查询优化，计算各项查询方法的成本、生成对应的执行计划。 4、MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。...02 查询状态分析 当服务器开始返回结果时，最好的方法是等待结果返回，如果中间使用ctrl+c的命令强行终止输出，这种方法是无法停止服务器的结果输出的，反而容易造成一定的问题。...，一旦发现错误，则立即停止查询。...预处理器则是语法解析器的一个补充，它会检查数据列和数据表是否存在，解析别名是否有歧义等等 查询优化器主要是讲SQL转化为执行计划，一条SQL有多种执行方式，查询优化器就是为了找到代价最低的那一条方式，生成执行计划
第二部： 查询缓存 mysql拿到请求后首先判断请求的查询语句是否有缓存，是否命中缓存，但是不推荐使用mysql的缓存，官方也不推荐，因为只要有一条数据更新表的缓存就会被删除，降低效率 第三步： ...分析器 没有命中缓存的话就要开始执行语句了，首先对sql语句进行解析， 首先做 “词法解析”，分析出sql语句的关键词等字符串代表什么含义，然后通过”语法分析“判断这个sql是否满足语法标准。...第四步： 优化器 优化sql执行的速度，比如执行的索引、表连接（join）的执行顺序，然后决定出最快的执行方案 第五步： 执行器 判断用户对这个表是否有权限，有的话就会根据这个表的引擎执行通过优化器给出的最优执行方案去执行
Mysql SQL查询处理的顺序： (8)select (9)distinct (1)from (3) join (10)order by (11)limit 第一个被处理的子句总是from，最后执行的是...limit，每个操作都会产生一个虚拟表，做为下一步的输入，这个虚拟表对用户是透明的，只有最后一个虚拟表才会返回给用户 （1）from 对和执行笛卡尔积...的记录放入VT2 （3）join 如果指定了join类型，如 left join、right join，把相应的外部行添加到VT2，形成VT3 如果from中有两个以上的表，使用VT3和下一个表再执行一遍前
author.save(); 1.1.2 Ebean/EbeanServer&DB/database 可以使用Ebean或 EbeanServer 来创建和执行查询。...1.2.2 表达式自身处理 Ebean提供的表达式已经进行了相应的预编译处理，使用也比较方便，例如这里的eq，查询对应name的用户信息： server.find(Content.class).where...SQL、函数和存储过程 在查询where子句中经常需要包含执行任意SQL、函数和存储过程的需求。...2.3 执行自定义SQL 由于实际业务比较复杂，常规的function并不能很好的完成业务需要，同样的Ebean也提供了很多自定义SQL的方法： 2.3.1 获取java.sql.Connection对象执行原始...2.4 动态列名 在列名查询时，可能会需要用到相关的sql函数，例如将数据库表中的姓和名拼接起来,Ebean中对应的select表达式是满足这个需求的。
当我们希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。...在这种情况下，查询不会被解析，不用生成执行计划，不会被执行。 查询优化处理 查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个执行接话，MySQL再按照这个执行计划和存储引擎进行交互。...查询执行引擎 在解析和优化阶段，MySQL将会生成查询对应的执行接话，MySQL的查询执行引擎则根据这个执行计划来完成整个查询。这里的执行计划是一个数据结构，而不是其他很多关系型数据库那样的字节码。...相对于查询优化阶段，查询执行阶段并不那么复杂：MySQL只是简单的根据执行计划给出的指令逐步执行。在根据执行计划逐步执行的过程中，有大量的操作需要通过调用存储引擎实现的接口来完成。...返回结果给客户端 查询执行的最后一个阶段是将结果返回给客户端。及时查询不需要返回结果给客户端，MySQL仍然会返回这个查询的信息，如该查询影响到的行数。
目录 1 问题 2 实现 1 问题 在使用xxljob 的时候，我自己写了一个方法 @xxljob(“www”) ,里面的逻辑要执行10分钟，就是循环下载大文件，所以执行的时间长，但是在点击执行一次之后...，我到日志里面，点击停止任务，日志里面写的停止了，但是我看见我项目里面，后台还在下载文件，根本没有停止，这种情况咋解决，也就是任务逻辑执行时间长，点击停止，任务其实没有停止，还在执行; 有知道咋解决嘛，...我就想即使我任务逻辑执行10分钟时间，我点击停止之后，你任务就立马停止，不应该背后偷偷下载 2 实现 问题可能是因为你的任务逻辑并没有实现可中断的机制， 导致在点击停止之后，任务并没有立即停止。...除此之外，你还可以通过增加任务的超时时间来防止任务执行时间过长， 超过一定时间后自动停止任务。可以在xxl-job-admin中修改超时时间， 使任务在规定的时间内完成执行，超时后就会被停止。...最后，建议你在任务逻辑执行较长时间时， 仔细评估任务的执行时间和资源消耗， 以避免任务过度耗费资源，影响其他任务和系统的正常运行。
https://www.pydanny.com/using-executable-code-outside-version-control.html 开发世界现在有很多反设计模式的开发方式，比如使用可执行代码作为配置文件...因此，本地开发环境，你的项目需要一个脱离版本控制的可执行代码文件。 如果你觉得不对劲，那么你走在正确的道路上。可执行代码就应该总是处于版本控制中。...local_settings这种反模式 说local_settings是反模式，是因为你生产环境的可执行代码，不能被开发者看到，也让他们不好debug解决问题。...try: from .local_settings import * except ImportError: pass 他们在版本控制之外还有可执行代码。...回到正题，为什么一定要把配置放在可执行文件里？你可以将它们放在环境变量，或者配置文件。所以，争论结束！ 如何处理环境特有变量 使用环境变量，或者配置文件！ 你可以使用第三方库。
写在开头 今天突然发现DS中之前已经停掉schedule的作业还在自动执行，wf？这能忍？...每当你在 ds Management Console中创建一个schedule的时候，就会在服务器级创建一个计划任务，在某些奇奇怪怪的场景中，当你停掉这个schedule的时候，服务器上的计划任务不会停止...，这时候需要你手动去服务器上停止。
查询优化器 当语法树被认为是合法的时候，将转由优化器去转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。...我们理解的最优是执行时间尽可能短，但是MySQL只是基于其成本模型选择最优的执行计划，而有些时候并不是最快的执行方式。 MySQL从不考虑其他正在并发执行的查询，这可能会影响当前查询的速度。...MySQL对查询的静态优化只需要做一次，但是对查询的动态优化则在每次执行时都需要重新评估。有时候甚至在查询的执行过程中也会重新优化。...执行计划 和很多其他关系型数据库不同，MySQL并不会生成查询字节码来执行查询。MySQL生成查询的一棵指令书，然后通过存储引擎执行完成这棵指令书并返回结果。...最终的执行计划包含了重构查询的全部信息 关联查询优化器 MySQL优化器最重要的一部分就是关联查询优化，它决定了多个表关联时的顺序。通常多表关联时，可以有多种不同的关联顺序来获得相同的结果。
PostgreSQL中的查询：1.查询执行阶段 开始关于PG内部执行机制的文章系列。这一篇侧重于查询计划和执行机制。...简单查询协议 PG客户端-服务协议的基本目的是双重的：将SQL查询发送到服务，接收整个执行结果作为响应。服务接收到查询去执行要经过几个阶段。...参数from_collapse_limit（默认也是8）以类似的方式限制子查询的展平。子查询似乎与连接没有太多共同之处，但当它归结为解析树级别时，相似性显而易见。 例子： SELECT ......执行 按照计划执行优化后的查询。在后端内存中创建一个portal对象。Portal存储着执行查询需要的状态。这个状态以树的形式表示，其结构与计划树相同。...在接收到与连接条件匹配的行后，节点立即将结果行传递给父节点（和排序不同，排序必须在处理他们之前接收所有行），然后该节点停止，知道其父节点请求另一行。
本人在使用UiAutomator的时候，想多写一个自动收集手机log的方法，使用runtime类执行了adb logcat的方法，但是一直找不到好的方法结束这个线程，网上说有kill pid的，但是这个操作起来略微麻烦了...execCmdAdb("adb logcat -c"); execCmdAdb("adb logcat", "logcat.log", "happyjuzi", true); } /** * 执行...execCmdAdb("adb logcat -c"); execCmdAdb("adb logcat", "logcat" + getNow() + ".log"); } /** * 执行...errorReader errorInput.close(); } catch (IOException e) { Common.getInstance().output("执行...; e.printStackTrace(); } } /** * 停止logcat线程 */ public void stopLoacat() { Logcat.LogKey
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