Eclipse: Apache Spark 2.1.1，无法解析org.apache.spark.logging
Eclipse是一款开源的集成开发环境（IDE），主要用于开发Java应用程序。它提供了丰富的功能和工具，使开发者能够更高效地编写、调试和测试代码。
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它提供了丰富的API和工具，用于在分布式环境中进行数据处理和分析。Spark支持多种编程语言，包括Java、Scala和Python等。
在使用Eclipse开发Apache Spark 2.1.1时，遇到无法解析"org.apache.spark.logging"的问题可能是由于缺少相关的依赖库或配置错误导致的。为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
- 确保项目中已正确引入了Spark相关的依赖库。可以通过在项目的构建文件（如pom.xml或build.gradle）中添加相应的依赖来解决。具体的依赖配置可以参考Spark官方文档或相关教程。
- 检查项目的构建路径和类路径配置是否正确。确保Spark相关的jar包已正确添加到项目的构建路径中。
- 检查Eclipse的编译选项和构建配置。确保项目的编译选项设置为适当的Java版本，并且构建配置中包含了Spark相关的依赖。
- 清理和重新构建项目。有时候，项目中的一些临时文件或缓存可能会导致编译错误。可以尝试清理项目并重新构建，以解决这类问题。
如果以上步骤都无法解决问题，可以尝试在Spark官方论坛或社区中寻求帮助，或者查阅相关的文档和教程以获取更详细的解决方案。
关于腾讯云相关产品，推荐使用腾讯云的云服务器（CVM）和云数据库（CDB）来支持Spark应用的部署和数据存储。腾讯云的CVM提供了高性能的虚拟机实例，可以满足Spark应用的计算需求。而CDB则提供了可靠的、可扩展的数据库服务，可以用于存储和管理Spark应用的数据。
腾讯云云服务器（CVM）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库（CDB）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdb
相关·内容
错误语句：我可以通过将spark版本设置为1.5.2来运行代码。有没有办法使用Spark版本2.1.1运行相同的代码(如果需要，可以做一些更改)？我特别尝试了代码。我是maven，eclipse和spark
浏览 12提问于2017-06-26得票数 1
com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)import org.apache.spark.SparkConf;
import org.<e
浏览 18提问于2016-10-27得票数 11
回答已采纳
但是我的想法警告我，无法解析符号“SparkSession”，并且我也找不到org.apache.spark.sql.SparkSession。下面的代码是我在中找到的代码SparkSession spark = SparkSession()
.builder
浏览 224提问于2019-07-17得票数 0
回答已采纳
1回答
当我试图将来自eclipse的火花作业提交到远程hadoop集群(纱线)时，出现了以下错误： at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
at java.lang.ClassLoader.defineClassAppClassLoader.loadC
浏览 3提问于2017-03-24得票数 0
回答已采纳
我已经在java eclipse中创建了一个maven项目，并在pom.xml文件中添加了依赖项。artifactId> </dependency> <groupId>org.apache.spark> <groupId>org.apache</
浏览 14提问于2018-02-24得票数 0
5回答
工作环境: Eclipse Helio Service Release 2 Maven 2.2.1 Windows 7Errors occurred during the build.Could not calculate build plan: Plugin org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:2.5 or one ofits dependencies could not be resolved: Failed to read artifact descriptor for org.
浏览 0提问于2013-09-17得票数 5
在了解了这一点之后，我编写了一个关于eclipse的星火程序，您可以在下面看到。import org.apache.spark.sql.SparkSession
object SuperSpark {我使用的是: 2.1.1，这就是‘/usr/local/ built’中的发布说明(为Hadoop2.6.4构建的Spark2.1.1)。这些是我的p
浏览 6提问于2017-06-29得票数 0
1回答
-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core_2.10 --> <groupId>org.apache.spark</groupId> &
浏览 17提问于2017-10-06得票数 1
回答已采纳
当我在eclipse中本地运行代码时，一切正常，但是当我在本地星火服务器上运行jar-文件时，我得到了 <artifactId>spark-core_2.10</artifactId><groupId>org.
浏览 1提问于2017-09-12得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经在eclipse中编写了Java程序来连接两个表，但是我在package附近得到了一个错误，下面是错误
package joins;
import org.apache.spark.SparkContext;
importorg.apache.spark.a
浏览 0提问于2015-10-26得票数 0
2回答
这些项目在Eclipse/Scala IDE下运行良好，现在我想将其打包以进行部署。当我添加它为sbt假设它是一个Scala库，并试图解析它此外，有没有可能将依赖项pint到本地目录，而不是sbt尝试解析？
提前谢谢。+= "org.apache.s
浏览 1提问于2015-11-30得票数 4
在最初的24小时内一切正常，但在24小时后(或更长时间，比如27小时)无法读取文件。
WARN [org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection$1.run(Client.java:671)
浏览 2提问于2017-03-29得票数 3
1回答
runId = f6a87268-164c-4eab-82db-1ac0bacd2bad] terminated with error at org.apache.spark.sql.execution.streaming.StreamExecution.org$apache$spark$sql$execution-a774-52582268845c, runI
浏览 4提问于2017-11-10得票数 2
1回答
然后，我就可以使用SparkConnectionFactory.scala成功地连接到本地apache火花。. . .-- https://mvnrepository.com/artifact&#
浏览 0提问于2017-07-18得票数 2
回答已采纳
2回答
/df") at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$8.apply(DataSource.scala:189)
at org.apache.sp
浏览 1提问于2017-07-20得票数 3
回答已采纳
我无法将函数称为"from_json“。我的代码中已经有以下内容：我还试着补充：我正在通过Eclipse运行Scala/Spark。Scala版本2.11.11，Spark版本2.0.0。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 2
回答已采纳
我还配置了: spark.tispark.pd.addresses 127.0.0.1:2379 spark.sql.extensions org.apache.spark.sql.TiExtensions> <groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.11</
浏览 2提问于2019-07-25得票数 0
我只是尝试使用sparksession或sqlcontext来解析json文件。但是，每当我运行它们时，我都会得到以下错误。()Lorg/apache/spark/internal/config/ConfigEntry; atorg.apache.spark.s
浏览 0提问于2017-04-03得票数 3
回答已采纳
当我试图向Mesos集群提交一个Spark应用程序时，我得到了以下异常：
17/01/31 17:04:21警告NativeCodeLoader:无法为平台加载本机-hadoop库.在适用的情况下使用内置org.apache.spark.SparkContext$.org$apache$spark$SparkContext$$createTaskScheduler(SparkContext.scala:2550) at org.apache.<em
浏览 0提问于2017-01-31得票数 4
回答已采纳
1回答
当我在Eclipse中使用Scala代码时，我无法使用F3和其他Eclipse控件。为了复制这一问题：
org.apache.spark sparkcore_2.11 2.2.0编译org.apache.spark spark mllib_2.11运行时org.scala-lan
浏览 1提问于2018-07-13得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
