作为规范，Java Persistence API关注持久性，它将Java对象的创建过程和具体的创建形式解耦。并非所有Java对象都需要持久化，但大多数应用程序都会保留关键业务对象。JPA规范允许您定义应该保留哪些对象，以及如何在Java应用程序中保留这些对象。
1. 案情回顾 老码农在 一场版本升级引发的性能血案的追凶过程 中谈到了 ActFramework 在 TFB 第 N 轮内部测试中全线溃败落入 Spring 朋友圈的不堪回首之往事. 历经三天两夜追凶过程, 老码农终于定位到了一 ActContextBase.<init> 中以 500K 字节初始化 S.Buffer 为首的犯罪集团, 并提交了新的 PR, 最新的内部测试结果已经收到果然让 Act ....................................................
JPA 是一个基于O/R映射的标准规范（目前最新版本是JPA 2.1 ）。所谓规范即只定义标准规则（如注解、接口），不提供实现，软件提供商可以按照标准规范来实现，而使用者只需按照规范中定义的方式来使用，而不用和软件提供商的实现打交道。
自从 Spring Boot 火起来之后，Jpa/Hibernate 这一套技术栈好像使用的人也慢慢变多了，不过还是有一些小伙伴不太清楚这里边的一些概念和具体用法，因此松哥今天就通过一篇短文+视频实战来向大家做个介绍。
通过diff 升级包中weblogic的黑名单，我们发现新增oracle.eclipselink.coherence.integrated.internal.cache.LockVersionExtractor这个类
依赖注入工具 jBeanBox 的作者 drinkjava 同学最近在 Actframework gitee 项目 的提出了如下评论:
老码农在上一篇博客 给出了如何从头开始创建一个 自带自动化测试工具的 RESTful 服务项目的例子. 今天我们在这个简单例子上做延伸, 把这个例子改写为一个简单的 TODO Task 应用. 该应用
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
本章节主要对Spring Data JPA的整体情况以及与其相关的一些概念进行一个简单的介绍。
JDBC是一种用来在Java程序中执行SQL的API，它为java连接数据库提供了一组接口和类，可以为多种关系数据库提供统一访问。
Hibernate 在 5 以后的版本中全面推进使用 JPA 的查询语法，甚至准备废弃掉自己已有的查询语法。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK Oracle 内部 Java 平台小组主任工程师 Joe Darcy 提议，在 JDK 20 中放弃支持 javac 命令行选项 -source/-target/--release 7 。Darcy 引用 JEP 第 182 条：javac 的 -source 及 -target 退休策略，讨论老版本 JDK 的继续支持时间范围。目前反馈主要在 Maven 编译器插件依旧默认使用 1.7 版的问题上。Or
在现实生活中，很多场景都需要ID生成器，比如说电商平台的订单号生成、银行的叫号系统等。针对不用的业务需求，ID生成策略也不一样，比如电商平台的订单号可以由时间序列组成，银行的叫号系统则是自然数自增序列。对于自增序列的ID生成器，在多并发环境下，为保证严格的自增，常常可以通过锁来保证。
JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
与JPA 2.2相比，3.0几乎没有任何实质性的功能上的更新，而只是做了一件事情，那就是“修改了下JPA的包名”
##ORM介绍 ORM的全称是：Object Relation Mapping，意思是：对象关系映射，用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。
Weblogic是美国Oracle公司出品的一个Application Server，确切的说是一个基于JavaEE架构的中间件，Weblogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。
处理过程（学习stopwatch） 虽然debug可以查看到每一步代码执行时发生的变化，但是不能清楚的看到每一步执行的时间，这个时候Stopwatch就派上用场了。 什么是stopwatch？ Stopwatch是Guava(Google开源java库)中推出的计时器类，可以用于方便的检测两个代码直接执行的速度 Stopwatch简单用法
一、HIVE架构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据
开源列式数据库ClickHouse以极致的性能、超高的性价比获得了广泛好评。在PB级查询分析场景下ClickHouse是最佳解决方案之一。开源ClickHouse集群采用SHARED-NOTHING架构，增加计算节点非常容易。
1. 前言 开源列式数据库ClickHouse以极致的性能、超高的性价比获得了广泛好评。在PB级查询分析场景下ClickHouse是最佳解决方案之一。开源ClickHouse集群采用SHARED-NOTHING架构，增加计算节点非常容易。 图1：开源ClickHouse架构 但是，开源ClickHouse也有明显的不足之处： 采用存算一体架构，计算与存储耦合。 存储与计算资源无法独立扩展。用户对计算与存储资源非对称需求越发强烈，并且希望云服务商能够提供更为灵活的资源编排能力。 不具备弹性能力。 开源Cl
谈谈我对 IoC 和 AOP 的理解 一文由 JFinal 作者波总对 IoC 与 AOP 的一句表述引起:
随着现代Web应用的发展，用户界面变得越来越复杂，同时用户对应用的响应速度和互动性有着更高的期待。在这样的背景下，Next.js 作为一个前沿的React框架，提供了一系列高级功能来满足开发者的需求，今天我们来介绍 Next.js 14 的第二部分。
JPA ( Java Persistence API)是用于管理Java EE和Java SE环境中的持久化，以及对象/关系映射的Java API。
自定义字典可以定义和存储属性与值之间的映射关系，例如将外部数据源中的字符串值映射到整数值。
思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？ 首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。 这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新FsImage，就会导致效率过低，但如果不更新，就会发生一致性问题，一旦NameNode节点断电，就会产生数据丢失。因此，引入Edits文件(只进行追加操作，效率很高)。每当元数据有更新或者添加元数据时，修改内存中的元数据并追加到Edits中。这样，一旦NameNode节点断电，可以通过FsImage和Edits的合并，合成元数据。 但是，如果长时间添加数据到Edits中，会导致该文件数据过大，效率降低，而且一旦断电，恢复元数据需要的时间过长。因此，需要定期进行FsImage和Edits的合并，如果这个操作由NameNode节点完成，又会效率过低。因此，引入一个新的节点SecondaryNamenode，专门用于FsImage和Edits的合并。 NN和2NN工作机制，如图3-14所示。
大家知道 MergeTree 是以分区目录的形式组织数据的，只要每写入一次数据，就会在磁盘上创建一个新分区文件（parts）。随着时间的推移，相同分区的文件会被合并成一个，关于这一块的逻辑可以看我的早期文章,《传送门》。
NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机，那么整个集群就瘫痪了。
（1）首次启动需要格式化NameNode，创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存。
跟踪代码发现num_caps就是统计的客户端的inode数量, 大概统计了下已经打开的inode数量。
Coherence 组件是 WebLogic 中的一个核心组件，内置在 WebLogic 中。关于 Coherence 组件的官方介绍：https://www.oracle.com/cn/java/coherence/
前言：对于服务器后端开发，接口返回的数据格式一般要求都是json，但是也有使用xml格式
作者 | Alluxio 一、Alluxio 应用场景和背景 Alluxio 跨集群同步机制的设计和实现确保了在运行多个 Alluxio 集群时，元数据是一致的。 Alluxio 位于存储和计算层之间，在不同的底层文件系统（UFS）上层提供高性能缓存和统一的命名空间。虽然通过 Alluxio 对 UFS 进行更新可使 Alluxio 与 UFS 保持一致，但在某些情况下, 例如在运行多个共享某一个或多个 UFS 命名空间的 Alluxio 集群时，结果可能并非如此。为了确保这种情况下的一致性，Allux
类文件首先需要经过类加载子系统，进行加载，进类信息等加载到运行时数据区，生成Klass的实例。
Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的加载机制。
如果要深入了解Apache Hudi技术的应用或是性能调优，那么明白源码中的原理对我们会有很大的帮助。Upsert是Apache Hudi的核心功能之一，主要完成增量数据在HDFS/对象存储上的修改，并可以支持事务。而在Hive中修改数据需要重新分区或重新整个表，但是对于Hudi而言，更新可以是文件级别的重写或是数据先进行追加后续再重写，对比Hive大大提高了更新性能。upsert支持两种模式的写入Copy On Write和Merge On Read ，下面本文将介绍Apache Hudi 在Spark中Upsert的内核原理。
阿里巴巴技术专家，Apache Hive PMC成员，加入阿里巴巴之前曾就职于Intel、IBM等公司，主要参与Hive、HDFS、Spark等开源项目。
类的整个生命周期的7个阶段是：加载（Loading）、验证(Verification)、准备(Preparation)、解析(Resolution)、初始化(Initialization)、使用(Using)、卸载(Unloading)。
举例： 变量a在准备阶段会赋初始值，但不是1，而是0，在初始化阶段会被赋值为 1
在绝大多数在线应用场景中，数据是存储在关系型数据库中的，当然，有特殊要求的场景中，我们也会将其他持久化存储（如 ElasticSearch、HBase、MongoDB 等）作为辅助存储。但不可否认的是，关系型数据库凭借几十年的发展、生态积累、众多成功的案例，依然是互联网企业的核心存储。
近期微软收购github新闻热搜各大媒体，微软，曾经开源的极力反对者，近几年也是积极拥抱开源。我司近来也是积极的拥抱开源，贡献了包括ui5，cloudfoudry等非常流行的开源项目。这里写一篇文章记录最近用到的开源项目，用作备忘。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
