Eigen::MatrixXd typedefs的替换

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c++、typedef、eigen、long-double

将所有Eigen::MatrixXd和Eigen::VectorXd替换为具有long double元素的向量和矩阵的最简单方法是什么？typedef Eigen::MatrixXd Mat; 将这些<

浏览 87提问于2017-07-03得票数 1

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在Eigen中正确初始化模板

c++、templates、eigen

关于Eigen中正确的参数类型推导。// roughlytypedef Matrix<double, Dynamic, Dynamic> MatrixXd; 如果我尝试用VectorX

浏览 5提问于2017-11-24得票数 2

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MatrixXd和VectorXd在特征(c++)中的定义在哪里？我无法通过grep命令找到它们的定义

c++、eigen、eigen3

我搜索了本征()的全部源代码，但不能很好地定义某些类型，如MatrixXd和VectorXd。特征文档()指出，MatrixXd被定义为但我没有找到它们是源代码。

浏览 0提问于2018-05-11得票数 3

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如何使用特征库定义动态矩阵？

c++、class、dynamic、matrix、eigen

首先，我获得输入的行数和列数(nZ)，然后在下面的类中定义我的矩阵，但它不允许我使用(nZ)作为行数变量！你知道我该怎么做吗？Params；Hamiltonian()；虚拟哈密顿量()；特征：：MatrixXdU_on = Eigen::MatrixXd.setZero(nZ,1)；特征：：MatrixXd Ham0 = Eigen:

浏览 3提问于2014-02-07得票数 0

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在类中初始化模板对象(c++)

c++、class、templates、eigen

我想对一个基于艾根图书馆的类进行谴责：#include <Eigen> public:: Eigen::JacobiSVD<Eigen::MatrixXd, Eigen::NoQRPreconditioner> svd::MatrixX

浏览 1提问于2017-08-25得票数 2

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如何初始化本征大矩阵的内容？

c++、eigen

有一种很好的方法吗?没有for循环吗？例如，如果我想将整个矩阵初始化为1.0，我想执行如下操作：或mat += 1.0;(我已经习惯了MATLAB中的这种类型的东西，它将使特征更好地使用比它已经是。这个问题的一个子问题是如何将一个矩阵元素块设置为一个设定值，比如： mat.block(i,j,k,l) = 1.0;

浏览 3提问于2014-11-18得票数 15

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本征OLS对python statsmodel.api.OLS

python、c++、linear-regression、eigen、statsmodels

我需要计算斜率，截距为两个向量与数据之间的回归线。库在C++中复制它，正如我所理解的，我需要在A矩阵中传递一个1列。如果这样做，我得到的回归结果与仅仅使用第二列或0列完全不同。MatrixXd new_A(A.rows(), 2);new_A << A, d; Eigen::MatrixXd哪个是正确的，我似乎更信任python，因为我使用0列时得到了相同

浏览 11提问于2022-07-23得票数 0

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传递特征矩阵的下Cholesky因子作为函数参数

c++、eigen、eigen3

我执行的操作之一是从列表中提取(回忆录) Eigen::LLT<Eigen::MatrixXd>类型对象，并使用它执行一些计算。<unsupported/Eigen/SpecialFunctions> Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> kxstarxsta

浏览 2提问于2020-04-22得票数 0

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正确使用Eigen::Ref<>类

c++、parameters、pass-by-reference、eigen、eigen3

在不需要编写模板函数的情况下，引入了Ref<>类来编写以特征对象为参数的函数，而不需要使用不必要的临时器。人们可以读到这个。在本征文档中，他们使用const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXf>&作为第一个示例中的只读参数。const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& const Eigen::R

浏览 4提问于2014-01-15得票数 41

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利用特征反演稀疏矩阵

c++、r、eigen、rcpp

我从R中得到一个矩阵，用Rcpp连接R和cpp，把这个矩阵作为函数cpp_sparse_solver的一个参数，用sparseView()把它转化为SparseMatrix，声明求解器，用一个恒等矩阵来计算和求解系统然而，我得到错误“特征：：MatrixXd不是一个模板”。我不是cpp的专家，所以我想要一些关于可能的错误的提示。/Dense>#include <Eigen&#x

浏览 8提问于2022-11-18得票数 0

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指向切片特征矩阵的指针

c++、matrix、slice、eigen

我有一个函数，它接受一个指向特征矩阵的指针。我需要将这个矩阵分割成几个部分，并将矩阵的一部分传递给函数。我想避免复制数据，所以我想用指针传递数据。我分割一个矩阵，例如：// some operations with the matrixMatrixXd我怎样才能得到一个指向一个矩阵的指针，这样它仍然可以被看作一个本征矩阵？有什么解决办法吗？同样，我想避免创建新的

浏览 8提问于2022-05-07得票数 0

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我希望加快计算近似加权协方差的速度。具体地说，我有一个Eigen::VectorXd(N) w和一个Eigen::MatrixXd(M,N) points。我想计算一下w(i)*points.col(i)*(points.col(i).transpose())的和。我使用的是for循环，但我想看看是否可以运行得更快： Eigen::VectorXd w = Eigen::VectorXd(N) ; Eigen::Matrix

浏览 12提问于2019-09-28得票数 0

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编译时已知大小为特征的大矩阵: MatrixXd或Matrix<double，n，m>？

c++、eigen

我很想从编译时的大小检查中获益，这些检查是特征库可以围绕矩阵操作执行的，每当代码中发生不同大小的矩阵之间的和时，就会触发一个错误，但是我也担心如果我不对那些相对较大的对象进行必要的分配，堆栈可能会被滥用文件表明： using MyMatrix = MatrixXd<12,

浏览 1提问于2020-05-15得票数 1

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特征: m(:，v> 0)和m(:，[1,3])

matlab、eigen

我正在尝试在Eigen中实现Matlab的m(:，v>0)和m(:,1,3)。‘select_cols(Eigen::MatrixXd&, const Eigen::CwiseUnaryOp<std::binder2nd<std::greater<unsigned int> >:88:62: note: candidates are: common.h:29:14: note: Eigen::MatrixXd Eige

浏览 1提问于2013-10-25得票数 0

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c++、eigen、const-correctness

我需要在我的流运算符ostream& operator<<(ostream &outputStream, const MatrixSequence &sequence)中使用MatrixSequence然而，它使用了Map<Matrix>，这似乎不是常量安全的。我得到了错误 matrixsequence.cpp:38: error: invalid conversion from 'const double*' to 'Eigen::Map<Eige

浏览 5提问于2013-12-13得票数 1

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