我想用一个3-D Eigen::Tensor替换代码中的一个矩阵序列。考虑到这一点,我试着比较张量和矩阵的性能。#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
// Contracts 3-dimensional (n x n xn) tensor with 1-dimensional (n
之后,我想比较系数,但是编译器显示了一个错误。:MakePointer>* matrix_a, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, long int>, 16, Eigen::MakePointer2_a = matrix_b->chip<0>(index_2); //get the second vector
auto v_2_b = matrix
我正在使用Eigen库进行矩阵/张量计算,其中我希望返回沿深度轴的最大值的索引。类似于numpy.argmax()在Python中所做的事情。张量维数如下:(行= 200,列= 200,depth=4) #include <Eigen/Dense> Eigen::Tensor<double, 3> table(4,200,200); // How can I do this tas
numpy数组( A of shape (55, 50, 2) ),我想执行以下操作即通过转置(i和k如果没有np.einsum和明显的任何for循环的使用,如何通过纯广播和整形(如果需要的话)来完成这个操作?注:
我在这里标记eigen3,因为本质上我希望用Eigen::Tensor来重写这个操作,包括.broadcast()和.reshape() (首先用nu