我想用一个3-D Eigen::Tensor替换代码中的一个矩阵序列。考虑到这一点，我试着比较张量和矩阵的性能。#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
// Contracts 3-dimensional (n x n xn) tensor with 1-dimensional (n
浏览 211提问于2018-01-05得票数 3
如何从Eigen::Tensor创建tensorflow::Tensor？我可以一个接一个地复制元素，但我希望有更好的方法。
浏览 222提问于2018-06-07得票数 2
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void Compute(OpKernelContext* context) override {
constTensor& B = context->input(1);
const auto B_mat = B.matrix<T>();
Tensor* output_
浏览 4提问于2017-05-26得票数 0
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两个特征值的比较
、、
之后，我想比较系数，但是编译器显示了一个错误。:MakePointer>* matrix_a, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, long int>, 16, Eigen::MakePointer2_a = matrix_b->chip<0>(index_2); //get the second vector
auto v_2_b = matrix
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
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我试图用Eigen::Tensor作为参数编写一个模板化的函数。适用于Eigen::Matrix等的相同方法在这里不起作用。#include <Eigen/Dense>
void func(Eigen::MatrixBase<Derived>
浏览 0提问于2019-04-03得票数 4
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我正在使用Eigen库进行矩阵/张量计算，其中我希望返回沿深度轴的最大值的索引。类似于numpy.argmax()在Python中所做的事情。张量维数如下：(行= 200，列= 200，depth=4) #include <Eigen/Dense> Eigen::Tensor<double, 3> table(4,200,200); // How can I do this tas
浏览 285提问于2020-06-09得票数 2
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我想首先沿着批次维度对它们进行切片，得到b，1，4和b，4，4，这不一定是连续的，但通过批量进行矩阵乘法得到b，4形状的结果。有没有办法使用Eigen来做到这一点？
浏览 0提问于2020-08-06得票数 0
我想做标题中写的东西，我已经尝试了以下代码：Eigen::MatrixXd flatten(Tensor x) int channels = x.size()always 10
int batch = x[0].siz
浏览 13提问于2020-02-25得票数 1
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::Matrix<float, -1, -1, 1, -1, -1> const&, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1, -1, -1>*, Eigen::Matrix<float::Matrix<float, -1, -1, 1, -1, -1> const&, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1, -1, -1>*,
浏览 2提问于2017-10-02得票数 0
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auto x = tf::Tensor(tf::DT_UINT8, tf::TensorShape({height, width, channel}));/usr/local/include/tensorflowTen
浏览 4提问于2018-08-14得票数 3
可以通过赋值将Eigen::Map转换为Matrix：auto m_map = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, 2, 2, Eigen::RowMajor>>(&v[0]);cout << m << endl; 1 2
3
浏览 2提问于2017-06-21得票数 4
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假设我有一个Tensor t，它的形状是{3, 4, 5}。我想找到第一维和第二维的最大值，所以这个操作的结果将是形状{5, 2}的矩阵。到目前为止，我已经尝试从Eigen::Tensor中获取tensorflow::Tensor并在循环中使用maxCoeff，因此：Eigen::Matrix<float, 5, 2> maximums;
for (
浏览 3提问于2017-05-13得票数 0
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numpy数组( A of shape (55, 50, 2) )，我想执行以下操作即通过转置(i和k如果没有np.einsum和明显的任何for循环的使用，如何通过纯广播和整形(如果需要的话)来完成这个操作？注：
我在这里标记eigen3，因为本质上我希望用Eigen::Tensor来重写这个操作，包括.broadcast()和.reshape() (首先用nu
浏览 5提问于2021-10-05得票数 1
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我知道张量类支持切片，但当我尝试在TensorMap实例上进行切片时，错误是不支持该操作。如何对TensorMap进行切片？
浏览 2提问于2017-01-23得票数 6
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#include <iostream>#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
using Eigen::SparseMatrix;
{
Tensor<double, 2> tensor(10,
浏览 4提问于2017-05-30得票数 0
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Eigen有一个稀疏的Cholesky，所以我的想法是包装它。
我已经取得了一些进展，但现在有点卡住了。我知道Tensorflow中的SparseTensors由三个部分组成：indices、values和shape。
浏览 2提问于2018-09-23得票数 1
我正在尝试删除使用Eigen::Tensor创建的张量 N1、N2、N3是整数的向量 N1 << 1,2,3N3 << 9,7,8
{ } 如何删除我的张量
浏览 26提问于2019-02-04得票数 -1
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我尝试在R中使用eigen库的Eigen求解器来提高性能：MatrixXd Eigen4(const Map<MatrixXd> bM) {}n <- 5e3b <- crossprod(
浏览 5提问于2016-07-18得票数 0
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我想用对角线上的特征值创建一个方阵：D = T.nlinalg.AllocDiag(eigen_values)
然而，显然theano并没有把我创建的D矩阵作为一个标准矩阵来处理，因此我不能在继承计算中使用它。theano.tensor.var.AsTensorError: ('Cannot convert <theano
浏览 3提问于2015-06-07得票数 1
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用MKL语言编译Eigen3
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在Ubuntu1.1与我正在进行的Ubuntu16上的C++项目的集成工作中...我想包括对MKL和64位整数的支持。在实例化一个直接调用MKL的模板结构时，我在Eigen库中遇到了编译问题： from /usr&#
浏览 0提问于2017-05-22得票数 2
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