前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品(PaaS),可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现,有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务,其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询,因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
Heroku是另一个流行的PaaS平台。要自定义Heroku构建,请提供 Procfile ,它提供部署应用程序所需的咒语。Heroku为要使用的Java应用
在互联网上搜索了一种通过circleCI将我的应用程序部署到Elastic beanstalk的直接方法之后,我想我可以帮助其他试图通过这篇文章做同样的事情的人。在github上签出ryansimms,因为这种方法是基于他在CircleCI 2.0上的方法,这是我让它工作的起点。
对于希望按需快速部署、监控和扩展网络应用的云计算架构师和开发人员来说,AWS的Elastic Beanstalk (测试版)是一个非常有用的工具。他们所要做的就是上传代码并让Elastic Beanstalk自动处理部署任务——从容量配置、负载平衡和自动缩放到应用运行情况监控。与此同时,他们可以保留对控制应用的AWS资源的完全控制。 他们甚至可以在任意时间使用Elastic Beanstalk控制台来访问底层资源。 也就是说,在平台即服务(PaaS)上进行网络应用开发是存在着一定风险漏洞的。具体的威胁风险包
本文我将向大家分享一个新的非常有意思的漏洞。利用该漏洞可以为我们泄漏云环境中的Metadata数据,并进一步的实现远程代码执行(RCE )。
今天我照例要和大家分享一个新的多汁漏洞。 这个问题是在一个私人客户中发现的,所以我们称之为redacted.com。 探索范围。 在列举客户的域为子域的时候,我发现子域[docs]。我发现子域[docs]。 我出来到这个子域[docs.redact.com]。 寻找带外资源负载。 [docs]子域显示了一些文件和统计资料。 当点击一个统计的照片时,我看到了一种奇怪的,但不是一个神奇的链接: 我首先想到的是把[url]的值改为generaleg0x01.com 然后我注意到了[mimeType]参数,所以编辑
接上一篇,今天说说怎么通过AWS Elastic Beanstalk提供的应用负载均衡配置https。
业界比较认可的几个分类:SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS(软件即服务) 就是提供一种软件池,池中包括这样那样的内容,就像水电一样可以自由取送,然后按量收费,这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点: 1)按需使用,客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,云邮件,云呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点。 2)能够
因为我崇尚简单,所以我憎恨一切所谓的「重量级」框架,比如「Laravel」,有时候这种憎恨甚至到了偏执的程度,以至于如果我看到简历里写着诸如「精通 Laravel」之类的话,那么便会毫不犹豫的 PASS 掉候选人。不过现在我承认有点喜欢「Laravel」了,虽然性能依然是无法回避的短板,但是又有几个网站能触及其性能瓶颈呢?而它丰富的组件则实实在在的节约了开发者大把的时间,比如本文要说的队列。
Terraform 系列文章[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider, 基于 Terraform 的 IaC 方法论, 来批量自动化创建 Grafana 的各类资源, 包括 Dashboard/Datasource 等.
本文分享的是作者在渗透测试过程中,通过不同漏洞的组合利用,最终拿下印度某大型电子商务公司数据库权限。(文章已经相关公司许可发布)。
我们在外贸业务中,较多的还是会用到电子邮件营销的,可以利用邮件推送交易电子邮件、营销信息或者产品信息。这里,我们一般都是需要用到第三方电子邮件营销服务的,在亚马逊云中也有提供Amazon Simple Email Service (SES)服务。对于默认账户,我们拥有每月 1000 条入站消息,当我们直接从 Amazon EC2 实例或通过 AWS Elastic Beanstalk 调用 Amazon SES 时,每月可以向任意收件人发送 62000 条消息,SES是一个经济高效的云端电子邮件服务。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
声明:主要内容来自公司内部 对业界的调研,不一定恰当、准确、实时。 表格文字较多,APP阅读体验较差 团队 服务相关组件\方案 通信框架 监控 负载均衡\路由 是否开源 腾讯 完全自研;BG内部自治,每个BG有自己相应的解决方案,单独演进; 包括:服务注册路由中心;流量定义ABTesting方案;日志分布式收集;配置中心等没有公司级的服务治理组织去统一 各个BG也不一样技术工程TEG\原搜索:自定义二进制协议编解码,或Protocol Buffer(以下简称PB)进行序列化\反序列化,自研服务容器、
2月25日消息,据国外媒体报道,IBM今日宣布向云计算服务SoftLayer进一步投资10亿美元,旨在提升云服务的软件功能。 今年1月,IBM斥资12亿美元新添27个新的SoftLayer数据中心,此前SoftLayer已拥有13个数据中心。 IBM近几年在传统硬件和软件业务方面渐显颓势,因此频频投入巨资推动云计算业务的发展。如今越来越多的公司不再购买计算机硬件,而是从亚马逊网络服务系统 (AmazonWeb Services)之类的云端计算平台购买“计算能力(computing capac
公有 PaaS 平台并没有达成共识,没有统一应用的 PaaS 服务 API,因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立,在强大的技术实力与基础资源的支撑下,构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头,于2007 年起家的 Heroku,正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”,以及对开发人员的“绑架”,因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
2021年12月23日,AWS的其中一个数据中心遭遇了故障,这已是该公司在本月的第三次中断事件。 今天早上,AWS US-EAST-1区域的停电影响了Slack、Asana、Epic Games及其他众多服务。 问题是从美国东部时间上午7点30左右开始的;到下午1点,这些问题产生的一系列连锁反应继续困扰着诸多服务,AWS继续报告该区域的许多服务存在问题,具体来说是其EC2计算服务及相关网络功能。 该地区的单点登录服务也开始出现了错误率增加的情况。 AWS在美国东部时间上午8点的更新中解释道:“我们可以确认
1 微软确认配置错误导致数据泄露 微软证实,“错误配置的端点”是微软客户数据暴露和泄露的原因,但批评了 SOCRadar 对数据泄露的报告,称这家威胁情报供应商夸大了影响。 https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/252526344/Microsoft-confirms-data-leak-caused-by-misconfiguration 2 公有云攻防系列:云凭证的泄露与利用 本文从近几年的一些云上数据泄露事件出发,梳理了发生数据泄露的常见原因,重
英文原版:https://github.com/earl/beanstalkc/blob/wip-doc-rtfd/doc/tutorial.rst
Docker在2014年迎来了迅猛的发展,不过在年底传出了围绕Docker的一些声音,声称容器服务基础设施已达到了准备用于生产环境的程度。今年,Gartner等调研公司已经列出了Docker部署到企业中分布式应用程序中的安全挑战,不过都相当支持Docker总体的发展方向。新年伊始,已经出现了好几个例子,它们证明了使用容器以便持续改进和日常部署在生产环境中的准备就绪状况。 用户们的体验不一而足:有的用户坚信可以使用Docker大规模部署分布式Web应用程序;有的用户已把Docker整合到生产环境中;有的用户决
高德纳公司(Gartner)所提出的“炒作周期”(hype cycle)着实了不起。这个周期包括“期望膨胀期”以及“幻觉破灭期”。所以,这本身就带有非常浓厚的娱乐意味。
欢迎来到豆茎!Beanstalk 是一种新的、基于信用的去中心化稳定币协议,它建立在以太坊之上。这篇中篇文章是对 Beanstalk 的简单介绍。
在 AWS Elastic Beanstalk 上提供了多种方式来实现 https,比如通过单实例配置,负载均衡配置等。今天就以 nodejs + express 为例说一下怎么通过单实例配置实现https
持续集成是一种项目管理和流程模型,依赖于团队中各个角色的配合。各个角色的意识和配合不是一朝一夕能练就的,我们的工作只是提供一种方案和能力,这就是持续集成能力的服务化。而在做持续集成能力服务化的过程中,最核心的一点就是,如何实现一个可定制化的任务流,即所谓的pipeline。 在传统的持续集成工具实现了pipeline功能,以供串联上下游job,并把多个job联系成一次完整的构建,例如jenkins的pipeline插件。 但是各种持续集成工具,或多或少都有自己的短板,总结起来如下: 1、配置并不方便,上下游
链接: https://ahmedbesbes.com/end-to-end-ml.html
好在,有社区的存在,在社区中的一些积极的动作,一些不经意的善举,可能会让你在开发圈子中更容易挖掘到潜在用户。
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单:高性能离不开异步,异步离不开队列,而内部都是生产者-消费者模式的。 背景介绍: 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个D
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单:高性能离不开异步,异步离不开队列,而内部都是生产者-消费者模式的。 背景介绍: 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个Disqu
Redis5.0引入了Stream类型。该Stream类型的出现,几乎满足了消息队列具备的全部内容,包括但不限于:
部署容器是使用Docker和容器化管理应用程序更高效、易于扩展和确保跨环境一致性性能的关键步骤。本主题将为您概述如何部署Docker容器以创建和运行应用程序。
2007年6月,三个美国年轻人决定成立一家新型的网络主机公司。 他们----James Lindenbaum,Adam Wiggins和Orion Henry----认为,现在的主机服务太复杂,无法做
https://etherscan.io/tx/0x68cdec0ac76454c3b0f7af0b8a3895db00adf6daaf3b50a99716858c4fa54c6f
DevOps 的出现是为了满足不断增长的市场和消费者对技术应用程序的需求。它旨在在不牺牲软件质量的情况下创建更快的开发环境。DevOps 还专注于在快速开发生命周期中提高软件的整体质量。它依赖于多种技术、平台和工具的组合来实现所有这些目标。
在最近发生的主要云安全事件中,Capital One公司的数据泄露事件影响了美国的1亿人和加拿大的600万人。其实并不只有Capital One公司遭遇网络攻击,黑客Paige A. Thompson与此同时窃取了其他三十多家公司、教育机构和其他实体的数TB的数据。
Beanstalk是一个基于内存的(binlog持久化到硬盘),事件驱动(libevent),简单、快速的任务队列,支持大部分编程语言,将前台的任务转为后台异步处理,为web开发提供更高弹性。它可以支持多个server(客户端支持),一个任务只会被投递到一台server,一个任务只会被一个消费者获取(Reverse)。
该文翻译自Pivotal公司的 Matt Stine大牛的书籍《Migrating to Cloud Native Application Architectures》。 “Twelve-Factor”应用程序是针对cloud-native应用程序架构的众多模式的一个集合,最初是由Heroku的工程师们提炼出来的。 这些模式描述了一个云原生的应用程序的原型。他们专注性能,安全性和扩展性,强调声明性配置,无状态/无共享的进程水平扩展,和总体松耦合的部署环境。云应用平台,如Cloud Foundry,Hero
人们可以对软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)这三种云计算服务的基本模式进行比较。每一种模式都有其自身的优点,人们需要很好地理解为什么云计算供应商提供这些不同的模式,以及它们对市场的影响。
aurora 是一个基于 Web 的 Beanstalk 消息队列服务器管理工具,单文件无需依赖其他组件,支持管理本地和远程多个队列服务器。
Learn to build and deploy your distributed applications easily to the cloud with Docker.
大数据文摘作品 编译:赵逸云、Shan LIU 、蒋宝尚 如何成为一位合格的CTO,在成为CTO之前又需要哪些职业素养,即将离职的 SketchDeck CTO讲述他在过去四年担任此职位的经验。 这是一段刺激又美妙的体验,在创业公司工作与传统的任职大不相同:一开始,你完全不知道公司是否会成功,也不知道它会不会变成一份全职工作,之后,随着公司的发展,你体验着新的各不相同的职位。总的来说,你会经常做着你曾经从未做过的工作。在你还未充分利用手中的权力之前,新的责任已经来到了你的面前。 创业公司像大海中小船,能够灵
N次聚会,N种人问我:“哎!你们做大数据的到底是做什么的呀?”每每到此,我都会回答他们:大数据只是一种工具,没有那么神秘,和一支铅笔,一双筷子,一把钥匙的原理是一样的!” 机智如我,当然也有人穷追死问,喏,大数据(BIG DATA)一般节点任务如下,自己看吧! 获取: 数据的获取包括了各种数据源、内部或外部的、结构化或非结构化的数据。“大多数公共数据源的结构都不清晰,充满了噪音,而且还很难获得。” 技术:Google Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach 。 序列
据说商业就是一种买卖双方之间的公允价值交换。在我们看到一如云计算这样令人兴奋且具备变个性的产物时,很容易忘了这一点,然而它仍旧遵循商业逻辑的规则。基础架构即服务(IaaS),一个托管的虚拟化产品,既不
云计算的IT运营(也称为CloudOps)是在云计算环境中科学管理、交付和使用软件。CloudOps可以使用传统的IT概念,与DevOps、容器化、数据仓库、AI-MLOps、机器人流程自动化(RPA)和持续集成(CI)/持续交付(CD)功能相结合,通过互联网管理、监控、分析提供按需交付的IT资源。
经常有客户要把ES数据导出csv来分析,但kibana内置导出功能有导出大小限制,推荐客户使用logstash导出csv文件。
我已经用了一段时间的 Laravel 框架了,期间遇到了不少问题,有一些调试起来着实不太容易,本文筛选出几个,如果能让大家少走一些弯路,那我就算没白写。
事实上,当前有很多GitHub的替代解决方案,能为你做分布式版本控制(DVCS)。下面就来看看有哪些替代工具。
从一个方面来分析,开发云应用程序的平台即服务模式有两种:一种是专用模式,托管在本地或私有云中;另一种是公共模式,由第三方提供商来托管,并采用订阅支付模式。那只是问题的一个方面。还可以以一种全然不同的方
服务: 指履行职务,为他人做事,并使他人从中受益的一种有偿或无偿的活动,不以实物形式而以提供劳动的形式满足他人某种特殊需要。
如今的互联网软件越来越碎片化(micro services),Queue无处不在,服务依赖越来越多,使得软件功能的开发,到软件功能的部署,中间有很长的一段路。这段路,是持续集成(Continuous Integration)和持续发布(Continous Delivery)的基石,一般由devOps包圆了,对从不涉身其中的dev而言,看上去就像ops们用了黑魔法,设了道传送门一样,让写好的代码biu的一下就变成了运行在浏览器,或者手机上的鲜活页面。本着不懂点devOps的dev不是好pm的态度,本文简单讲讲
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云