Elastic Stack CSV Year列
Elastic Stack是一个开源的数据处理和分析平台，由Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats组成。它提供了强大的搜索、分析和可视化功能，用于处理和管理大规模数据集。
CSV是一种常见的文件格式，全称为Comma-Separated Values，即逗号分隔值。它是一种纯文本格式，用于存储表格数据，每行表示一条记录，每个字段之间使用逗号进行分隔。
Year列是指CSV文件中的一个列，用于存储年份数据。它可以用来记录某个事件或数据发生的年份信息。
在Elastic Stack中，可以使用Logstash来处理CSV文件。Logstash是一个用于收集、处理和转发数据的工具，它可以读取CSV文件，并将数据导入到Elasticsearch中进行索引和搜索。
对于CSV文件中的Year列，可以通过Logstash的CSV插件来解析和处理。CSV插件可以指定列的名称和数据类型，以便正确地解析和索引数据。
在Elasticsearch中，可以使用Kibana进行数据可视化和分析。通过Kibana的图表和仪表盘功能，可以对CSV文件中的Year列进行统计和展示，例如按年份进行数据分布的柱状图或折线图。
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我正在尝试导入一个具有YYYY格式的年份列的CSV。这不是一个完整的约会。 我想用它作为我的X轴，在Kibana中可视化。到目前为止，我把它当作一个整数。
浏览 18提问于2020-01-12得票数 2
我有一个“数据”文件夹，其中有15年的数据，以年份为文件夹名称，其中每个月作为文件夹，每个月有30个数据文件。
浏览 8提问于2021-08-31得票数 0
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path=>"/Users/shivam/Documents/logstash_example/cars.csv"，插件：“Pipeline_id:main”，id=>"csv_elastic"，sincedb_pathlogstash-input-file-4.1.16/lib/filewatch/observing_base.rb:56:in initialize' /Users&#
浏览 4提问于2020-03-15得票数 0
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要生成上述ggplot2图表的巧妙版本，我首先必须在上一列中的值之上添加elw中的每一列的值。这是因为巧妙地(据我所知)无法在区域图表中自动堆叠值。使用这个新的堆叠数据集elw_stack，我使用以下代码来绘制我的图表： geom_area(aes(elw_stack$year, elw_stack$x99999, fill = 'green')) +
geom_area(aes(elw_stack
浏览 2提问于2016-02-12得票数 2
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我正在使用一个名为newdata.csv的CSV数据集，该数据集拥有从1997年到2015年186个国家的清廉指数评级。下面是它的一个小快照：在这里，年份向右延伸。为此，我尝试使用pandas.This代码的melt函数：data = pd.read_csv("newdata.csv", encoding = "ISO-8859, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2
浏览 4提问于2018-02-15得票数 2
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输入文件: csv~1035659~，~C0524359位置: S3
一旦S3中的csv被删除，我希望数据被摄取到AWS managed ElasticSearch中。我是ELK stack和AWS elastic search的新手，所以我想要一些关于在AWS上工作的最佳方法的建议。
浏览 3提问于2018-10-23得票数 0
我在一个文件夹中有多个CSV，我正在读取它作为一个数据框架，进一步说，我正在for循环中循环。df1=pd.DataFrame({"year":[2008,2008,2009,2008,2009], "cost":[200,300,90,78,300]}
浏览 1提问于2020-11-18得票数 1
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`input{bootstrap_servers =>"localhosts:9092" } filter{ separator =>","
columns => [ "maker", "model", "mileage", "manufacture_year", "
浏览 9提问于2019-04-26得票数 0
我正在阅读一份csv文件，其中列出了按年和月分列的美国雇员人数(单位:千)。一开始是这样的：1961,45119,44969,45051,44997,45119,45289,45400,45535,45591,45716,45931,46035以下是我所做的：import numpy as np
df = pd.read_csv("BLS_private.csv&
浏览 2提问于2020-04-17得票数 1
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我有两个csv文件模拟病人的数据，我需要阅读和比较。Pandas, I need to sort the second file by Subject_ID and append the sex of the patient to the first csvopen(“file_sex _Sex.csv”，“r”)作为file_fbg: patient_reader = csv.DictReader(file_sex) fbg_reader = csv.DictReader
浏览 6提问于2022-02-06得票数 0
我正在将csv文件导入postgres，并想知道如何在使用COPY命令时导入正确的数据类型。例如，我有一个列column_1 integer;，并希望从csv文件中将值6插入其中。我运行命令copy "Table" from 'path/to/csv' DELIMITERS ',' CSV;，每次尝试这样做，我都会得到错误ERROR: invalid input syntax我发现这是因为它自动将csv文件
浏览 7提问于2014-11-03得票数 0
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查询示例：color="red" and price=20000 or model="hyundai" and (seats=4 or year=2001)
ElasticSearch在这里支持带有插件的
浏览 7提问于2020-02-18得票数 10
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epsg (SRID): 4326# A tibble: 6 x 5
id yearr <- raster::rasterize(data, raster, field = c("var1", "year"), fun = "first")
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
1回答
唯一页面的数据摘要
、、、、
wget https://s3.amazonaws.com/todel162/elastic.csv
urls = re.findall('elastic.co/guide(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+', mystring)
return ur
浏览 1提问于2016-06-24得票数 1
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2回答
# create new column of rank based on dep_time for each day. group_by(yeardesc(dep_time))) %>% select(year2013 1 5 15 18 717df = pd.read_csv</e
浏览 1提问于2019-04-21得票数 3
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input { path => "C:/elastic_stack/*.csv"sincedb_path => "null"}csv { separator => ","
columns => ["name","mfr","typ
浏览 10提问于2021-03-28得票数 0
我有一个像这样的熊猫DataFrame2018 01 10我需要这个格式2018 01 01 10 3 30 31
2018 02 01 10 2 23正如您所看到的，我每个月有3个值，并且我只添加了一个分配给月份的列，其中有3个值的列。如果只有一列，我想我可以使用
浏览 2提问于2017-11-24得票数 1
我正在用熊猫导入CSV文件，从csv文件中输入的值如下-input = np.stack_column(c1,c2,c3)这是很好的工作，除了只附加
浏览 1提问于2017-02-21得票数 0
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在编写拼花时删除分区列
、、、
我有一个带有日期列的数据格式。我把它分析成了年、月、日的专栏。我想在这些列上进行分区，但我不希望这些列持久存在于parquet文件中。下面是我对数据进行分区和编写的方法：
df = df.withColumn('year', f.year(f.col('date_col'))).withColumn('month',f.month(f.col('date_col'))).withColumn('day',f.dayofmon
浏览 0提问于2019-06-24得票数 1
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