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Elasticsearch : multi_match best_fields还是most_fields？

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于快速搜索、分析和存储大量数据。它基于Lucene库，并提供了RESTful API，可以轻松地进行数据索引、搜索和分析。

在Elasticsearch中，multi_match是一个用于执行多字段匹配的查询类型，它可以在多个字段中搜索指定的关键字。multi_match查询有两个常用的选项：best_fields和most_fields。

best_fields：当使用best_fields选项时，Elasticsearch会计算每个字段中的相关性得分，并返回相关性最高的文档。这种选项适用于需要在多个字段中搜索关键字，并希望返回与任何字段匹配最佳的文档的场景。例如，当搜索关键字在某个字段中的匹配更重要时，可以使用best_fields选项。
most_fields：当使用most_fields选项时，Elasticsearch会计算每个字段中的相关性得分，并将所有字段的得分相加，返回得分最高的文档。这种选项适用于需要在多个字段中搜索关键字，并希望返回与任何字段匹配最多的文档的场景。例如，当搜索关键字在多个字段中的匹配都很重要时，可以使用most_fields选项。

根据具体的需求和场景，选择合适的选项。如果需要返回与任何字段匹配最佳的文档，则使用best_fields选项；如果需要返回与任何字段匹配最多的文档，则使用most_fields选项。

腾讯云提供了Elasticsearch的托管服务，即腾讯云ES（Elasticsearch Service）。腾讯云ES是基于开源Elasticsearch构建的一种高可用、高性能、易扩展的分布式搜索与分析引擎。您可以通过腾讯云ES来快速构建和部署Elasticsearch集群，并使用其强大的搜索和分析功能。

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Elasticsearch入门——搜索与聚合

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：多字段条件 multi_match 查询是 Elasticsearch 中用来在多个字段上执行全文查询的功能。...例如： GET /_search { "query": { "multi_match" : { "query": "xiaomi nfc phone", "fields...multi_match 还支持多种类型的匹配模式，如：best_fields, most_fields, cross_fields, phrase, phrase_prefix等。...例如，“best_fields” 类型会从指定的字段中挑选分数最高的匹配结果计算最终得分，而“most_fields” 类型则会在每个字段中都寻找匹配项并将其分数累加起来。...需要注意的是，当使用 multi_match 查询时，如果字段不同，其权重可能也会不同。你可以通过在字段名后面添加尖括号（^）和权重值来调整特定字段的权重。

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一起学Elasticsearch系列-Query DSL

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像SELECT一样手撸Query DSL——ElasticSearch*下篇

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初识 Elasticsearch7.x（二）

multi_match 多匹配查询的类型有多种，其中的三种恰巧与了解我们的数据中介绍的三个场景对应，即： best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳字段、...在上面的搜索之中，我们特别指明一个专有的 field 来进行搜索，但是在很多的情况下，我们并不知道是哪一个 field 含有这个关键词，那么在这种情况下，我们可以使用 multi_match 来进行搜索...： # 对多个字段进行查询 # 如果字段支持分词，则分词查询，如果不支持，则完整查询 GET /products/_search { "query": { "multi_match": {..."query": "元旦", "fields": ["title", "description^3"], "type": "best_fields" # 默认...} } } SELECT * FROM products WHERE title = '元旦' OR description = '元旦' 默认情况下，查询的类型是 best_fields ，这表示它会为每个字段生成一个

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