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损坏手机获取数据

有时候,犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里证据。 如何获取损坏了手机数据呢? ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪地址与联系人,以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外,他们还开着手机GPS,开着车在城里转来转去,获取GPS数据。...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地板上拔下来并将它们放入芯片读取器来实现数据获取,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法损坏手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接电路板上拉下来,不如像导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板另一面,直到引脚暴露出来...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序数据

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Bitmap获取YUV数据两种方式

Bitmap我们能获取是RGB颜色分量,当需要获取YUV数据时候,则需要先提取R,G,B分量值,然后将RGB转化为YUV(根据具体YUV排列格式做相应Y,U,V分量排列) 所以这篇文章真正题目叫...“Bitmap获取RGB数据两种方式” ?...,下面我们以Bitmap获取NV21数据为例进行说明 Bitmap获取RGB数据,Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口: public void getPixels...接口Bitmap获取NV21数据完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer...= 5760007, w * h = 1440000 Bitmap拿到RGB数据,再转化为YUV数据后,根据Y,U,V分量排列不同可以任意组合为自己所需要YUV格式~

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ElasticSearch之安装及基本操作API

版本升级,也看到了 ElasticSearch 对主流技术变化拥抱,最明显是新版 JDK 版本支持及容器技术支持。...获取和查询文档 根据 id 获取文档 使用 GET 获取文档: GET /person/_doc/1 返回数据: 根据字段进行查询 使用 _search API进行查询,这里暂时不做深入讲解。...更新内容必须包含在 doc。更新对源数据只能是添加或修改字段,这也是和使用 _doc添加数据区别,不是通过删除旧文档进行更新。...批量获取文档 批量获取文档,使用 _mget API进行,通过一次指定多个文档 id,进行请求。...例如在 person 索引获取 id 为 1,2 文档: POST _mget { "docs":[ { "_index": "person", "_id": 1

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ElasticSearch之安装及基本操作API

版本升级,也看到了 ElasticSearch 对主流技术变化拥抱,最明显是新版 JDK 版本支持及容器技术支持。...获取和查询文档 根据 id 获取文档 使用 GET 获取文档: GET /person/_doc/1 返回数据: ? 根据字段进行查询 使用 _search API进行查询,这里暂时不做深入讲解。...更新内容必须包含在 doc。更新对源数据只能是添加或修改字段,这也是和使用 _doc添加数据区别,不是通过删除旧文档进行更新。.../_doc/1 批量操作文档 批量处理可以一次请求处理多个任务,使用 _bulk API进行。...批量获取文档 批量获取文档,使用 _mget API进行,通过一次指定多个文档 id,进行请求

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Elasticsearch深入理解

结果如下所示: 假设doc1ID为1,doc2ID为2,这个IDElasticsearch自建文档ID,那么经过上面的倒排索引我们就可以得到一个对应关系: Term Posting List...也没有配置,则使用_id作为路由参数,然后通过_routingHash值选择出Shard(在OperationRouting类),最后集群Meta找出出该ShardPrimary节点。...实现该功能,具体流程如下: 收到Update请求后,Segment或者TransLog读取同id完整Doc,记录版本号为V1。...将版本V1全量Doc请求部分字段Doc合并为一个完整Doc,同时更新内存VersionMap。获取到完整Doc后,Update请求就变成了Index请求。 加锁。...再次versionMap读取该id最大版本号V2,如果versionMap没有,则从Segment或者TransLog读取,这里基本都会versionMap获取到。

40010

Elasticsearch基本概念- Document

Elasticsearch,Document是最基本数据单元。它是一个JSON格式文档,包含了要索引和搜索数据。每个Document都有一个唯一ID来标识它,而且必须属于一个索引。...,"_doc"是Elasticsearch默认Document类型,"1"是指Document唯一ID。...请求"title"和"content"字段分别是Document数据,可以根据实际情况进行修改。如果不指定IDElasticsearch会自动生成一个唯一ID并分配给新Document。...以下是不指定ID示例:PUT /my_index/_doc{ "title": "Elasticsearch Basics", "content": "Elasticsearch is a distributed...以下是获取刚才创建Document示例:GET /my_index/_doc/1如果Document存在,Elasticsearch将返回JSON格式响应,包含Document数据和元数据

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elasticsearch】基本概念和增删改查

一、基本概念 1、Near Realtime(NRT 近实时) Elasticsearch 是一个近实时搜索平台。这意味着您索引一个文档开始直到它可以被查询时会有轻微延迟时间(通常为一秒)。...集群存在一个唯一名字身份且默认为 “elasticsearch”。这个名字非常重要,因为如果节点安装时通过它自己名字加入到集群的话,那么一个节点只能是一个集群一部分。...这个名字是要识别网络服务器对应这在您 Elasticsearch 集群节点管理目的是很重要。...例如,十亿个文档占用了 1TB 磁盘空间单个索引可能不适合放在单个节点磁盘上,并且单个节点服务请求会变得很慢。...为了解决这个问题,Elasticsearch 提供了把 Index(索引)拆分到多个 Shard(分片)能力。在创建索引时,您可以简单定义 Shard(分片)数量。

27020

【观点】 数据获取商业价值9种方法

现在已经有了许多利用大数据获取商业价值案例,我们可以参考这些案例并以之为起点,我们也可以数据挖掘出更多金矿。...在这两次调查受访问者均普遍认为,要抓住大数据机会并从中获取商业价值,需要使用先进分析方法。...此外,其他数据获取商业价值方法包括数据探索、捕捉实时流动数据并把新数据来源与原来企业数据相整合。 虽然很多人已有了这样一个认识:大数据将为我们呈现一个新商业机会。...但目前仅有少量公司可以真正数据获取到较多商业价值。下边介绍了9个大数据用例,我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例,从而更好地数据获取到我们想要价值。...1:数据分析获取商业价值。请注意,这里涉及到一些高级数据分析方法,例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。

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微服务 day11:基于 ElasticSearch 构建搜索服务

知识点概览 为了方便后续回顾该项目时能够清晰知道本章节讲了哪些内容,并且能够该章节笔记得到一些帮助,所以在完成本章节学习后在此对本章节所涉及到知识点进行总结概述。...执行搜索,向ES发起 http 请求 搜索结果 asd as 匹配到总记录数 得到匹配度高文档 遍历结果,获取 SearchHit 对象属性,输出或者存档。...1、课程管理服务将数据写到 MySQL 数据库 2、使用 Logstash 将 MySQL 数据数据写到 ES 索引库。 3、用户在前端搜索课程信息,请求到搜索服务。...,它能够同时 多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送 Eleasticsearch 创建索引。...安装成功后我们可以在 logstash 根目录下 vendor\bundle\jruby\2.5.0\gems 目录查看对应插件版本 创建模板文件 Logstash 工作是 MySQL 读取数据

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elasticsearch文档Get API

---- Get API是一个基于文档id索引获取JSON文档API,例如如下请求表示twitter索引获取一个id为1索引: curl -X GET "localhost:9200/twitter...可以看到,store为false字段被忽略掉了。 另外,也可以对元数据进行检索,例如执行如下请求添加一条数据: curl -X PUT "localhost:9200/twitter/_doc/2?...也可以通过HEAD请求查看一个文档_source字段是否存在,前提是没有禁止mapping: curl -I -X HEAD "localhost:9200/twitter/_doc/1/_source...Distributed Get操作会从一个指定分片id获得hash值,然后重定向到那个shard id所对应分片其中一个副本上并返回结果。副本是主分片及其在该分片ID副本。...Elasticsearch会在后台清理已经删除document以便可以索引更多数据。 好了,本文就先说到这里,有问题欢迎留言讨论。

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8.索引数据路由规则

索引路由规则 在 Elasticsearch ,索引路由规则用于控制文档如何被分配到不同分片(shard)上。索引路由规则是通过指定文档某个字段值来决定文档应该被路由到哪个分片。...= (hash(_routing)+hash(_id) % routing_partion_size) % num_primary_shards 目的是为了避免大量数据被路由到极少数分片,加上routing_partion_size...POST lglbc_routing/_doc/1 { "id":"1", "name":"乐哥聊编程" } 会出现报错,提示routing需要带上 带上routing,再来一次 POST...routing=10 { "id":"1", "name":"乐哥聊编程" } 请求成功,现在演示搜索,也得带routing GET lglbc_routing/_doc/1?...routing=10 演示查询全部数据,可以不带routing,但是会搜索所有分片 POST lglbc_routing/_search { "query": {"match_all": {}}

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深入理解Elasticsearch写入过程

当进行更新操作时先从_source获取原文,与更新部分合并后,再调用lucene API进行全量更新, 对于写入了ES但是还没有refresh文档,可以translog获取。...自动创建索引 判断索引是否存在,如果开启了自动创建则自动创建,否则报错 设置routing 获取请求URL或mapping_routing,如果没有则使用_id, 如果没有指定_id则ES会自动生成一个全局唯一...sequence Id和Version SequcenceNumberService获取一个sequenceID和Version。...当查询时候,如果请求是GetDocById则可以直接根据_idtranslog获取。满足nosql场景实时性。...根据不同操作类型执行对应操作 Parse Doc 更新mapping 获取sequenceId和Version 直接使用primary shard发送过来请求内容即可 写如lucene write

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Elasticsearch三种分页策略深度解析:原理、使用及对比

Elasticsearch,分页是查询操作不可或缺一部分。随着数据增长,如何高效地分页查询数据急需需要面对问题。...", // 注意:在Elasticsearch 7.x及之后版本,_type字段通常被设置为"_doc" "_id": "10", "_score": 1.0,...处理响应并准备search_after参数 响应可以获取最后一篇文档排序字段值(即price和created_at值)。这些值将用于下一页search_after请求。...响应最后一个文档: { "_index": "products", "_type": "_doc", "_id": "最后一个产品ID", "_score": null...scroll 原理:类似于数据游标,通过保持一个滚动上下文来获取大量数据。每次请求会返回一个scroll_id,用于获取下一页数据

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Elasticsearch 7.x:3、文档管理

(1)通过文档id获取指定文档 GET blog/_doc/1 { "_index" : "blog", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version...这是因为如果主分片数量在未来改变了,所有先前路由值就失效了,文档也就永远找不到了。 该算法基本可以保证所有文档在所有分片上平均分布,不会导致数据分布不均(数据倾斜)情况。...默认情况下,routing值是文档_id。我们创建文档时可以指定id值;如果不指定id时,Elasticsearch将随机生成文档_id值。...这将导致在查询文档时,Elasticsearch不能确定文档位置,需要将请求广播到所有的分片节点上。 假设我们有一个10个分片索引。...在回复之前,请等待刷新请求所做更改。这不会强制立即刷新,而是等待刷新发生。 Elasticsearch会自动刷新已更改每个index.refresh_interval分片,默认为一秒。

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