Elasticsearch -使用字段匹配仅用于boost，而不用于获取文档

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Apache Lucene构建而成。它提供了一个快速、可扩展和强大的全文搜索功能，可以用于各种应用场景，包括日志分析、实时数据分析、企业搜索等。

在Elasticsearch中，字段匹配主要用于搜索时对文档进行评分（boost），而不是用于获取文档本身。具体来说，字段匹配是通过计算文档与查询之间的相关性得分来确定文档的匹配程度。相关性得分是根据查询条件与文档中的字段进行匹配计算得出的，得分越高表示文档与查询越相关。

字段匹配可以通过多种方式进行，包括精确匹配、模糊匹配、范围匹配等。在搜索时，可以通过设置字段的boost值来调整字段匹配的权重，从而影响文档的相关性得分。boost值越高，表示该字段对于搜索结果的相关性影响越大。

Elasticsearch提供了丰富的查询语法和API，可以灵活地进行字段匹配和搜索操作。同时，它还支持实时索引和分布式架构，可以处理大规模数据集和高并发请求。

对于Elasticsearch的使用，腾讯云提供了云搜索引擎（Cloud Search）服务，它是基于Elasticsearch构建的一站式搜索解决方案。云搜索引擎提供了简单易用的管理界面和API，可以帮助用户快速搭建和管理搜索引擎，实现全文搜索功能。您可以通过腾讯云云搜索引擎产品介绍页面（https://cloud.tencent.com/product/cs）了解更多相关信息。