1、背景 在数字时代，图像数据的管理已成为数据架构的一部分。然而，随之而来的挑战是如何有效地索引和检索这些图像文件。...这不仅涉及存储，更重要的是如何根据特定的属性（如文件名中的数字）进行排序，以便用户可以按照预期的顺序查看图像。...如下问题来自Elastic 钉钉技术交流群： 2、解决方案探讨 在Elasticsearch中，我们经常面对需要对数据进行排序的需求。单就排序，咱们之前有过几篇文章分析不同业务场景的排序实现。...1、Elasticsearch 8.X 如何依据 Nested 嵌套类型的某个字段进行排序？...2、Elasticsearch 线上问题排查——搞一天了，明天还要给客户解决这个问题 3、Elasticsearch 8.X：这个复杂的检索需求如何实现？
大家小时候可能玩过“谁”-“什么时候”-“在哪里”-“干什么”的游戏，这个游戏用Python来表述是这样的： import randomwho = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四...现在，我想知道这些句子一共有哪些组合，应该怎么办呢？...最常见的写法是嵌套4个for循环： who = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四']when = ['早上8点', '下午3点', '凌晨2点']where = ['在厕所','在卧室...在Python中，对于这种情况，有现成的处理方法，那就是 itertools.product计算可迭代对象的笛卡尔积。...itertools.product可以接收非常无数个可迭代的对象，然后把他们想for循环嵌套一样拼接起来。
与传统的基于词汇术语的搜索相比，这是质的飞跃，提供了突破性的相关性。它在概念层面捕获单词之间的关系，理解上下文并根据含义显示相关结果，而不是简单地查询术语。 ...借助组合功能，您可以载入向量模型（embedding）并通过熟悉的，已被增强的search API 执行向量搜索。图片假设一名员工正在寻找领导力课程。...让我们来看看这些特性如何直接转化为您的搜索应用程序的价值：我们的模型的训练和架构方式使您不需要对其进行数据微调。作为一个跨领域模型，它在没有应用特定领域重新训练的情况下，优于密集向量模型。...这对于许多用例来说已经足够了，我们正在研究在未来版本中处理更长文档的方法。为了成功进行早期评估，我们建议使用大部分信息存储在前 300-400 个单词中的文档。 ...在评估了不同的相关性模型之后，我们发现最好的结果来自于不同排名方法的集合。您可以通过我们简化的搜索 API，将向量搜索（使用或不使用新的检索模型）与 Elastic 的词汇搜索相结合。
02.Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch...索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目 19.Kibana对Elasticsearch的实用介绍 20.不和谐如何索引数十亿条消息 21.使用Django进行ElasticSearch的简单方法...目标是提供最匹配的文档。但是，Elasticsearch实际上如何知道它们是什么？ 对于每个搜索查询，Elasticsearch都会计算相关性得分。...因此，文档1将在结果列表中提供更高的服务。 4.数据模型 Elasticsearch在性能方面有两个好处。它是水平可扩展的，并且非常快。后者来自哪里？它基于数据存储的事实。...以下是建议： 三个主节点-不暴露于世界，并维护群集状态和群集设置， 几个仅用于协调的节点-它们侦听外部请求，并充当整个集群的智能负载平衡器， 多个数据节点-根据数据集需求， 几个接收节点（可选）—如果您正在执行
多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？...开发工具 11.Elasticsearch查询方法 12.Elasticsearch全文查询 13.Elasticsearch查询-术语级查询 14.Python中的Elasticsearch入门 15...从这个博客中，我们将研究Elasticsearch的查询DSL，它非常强大，对于任何Elasticsearch用户来说都是必不可少的知识领域。...2.复合查询 复合查询使用叶/复合查询的组合。基本上，它们将多个查询组合在一起以实现其目标结果。...我们如何比较以上查询？也就是说，我需要所有来自中国但收入超过50万的员工。 这需要上述两个叶查询的组合。现在，Elasticsearch提供了使用bool查询组合这些查询的工具。
通过平衡正面和负面示例的数量，你可以帮助模型更准确地区分相关和不相关的内容。特征提取仅依赖于查询和文档对并不能提供足够的信息来训练用于LTR的ML模型。判断列表中的相关性得分依赖于多个属性或 特征 。...需要提取这些特征以确定各个组件如何组合以确定文档的相关性。判断列表加上提取的特征构成了LTR模型的训练数据集。这些特征可以分为三个主要类别：文档特征：这些特征直接从文档属性中派生。...模型完全依赖于来自训练数据的特征和相关性标签。LTR领域正在快速发展，许多方法和模型类型正在被尝试。在实践中，Elasticsearch特别依赖于梯度提升决策树(GBDT)模型进行LTR推理。...关于特征提取的注意事项我们强烈建议不要自行实现特征提取。在训练环境和Elasticsearch中的推理之间保持特征提取的一致性非常关键。...与字段折叠的兼容性LTR重新评分器与collapse feature不兼容。作为特征的术语统计我们目前不支持术语统计作为特征，但未来的版本将引入这个能力。
02.Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch...多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？...它提供了许多搜索策略，例如开箱即用的大小写相关/独立搜索，部分匹配，自动建议搜索。...应用程序监视区域可以使用Kibana -Elasticsearch组合找到大量用例，因为可以实时检测和应对异常或威胁。 三、为什么选择Elasticsearch？...在该系列的下一篇文章中，我将向您简要介绍Elasticsearch堆栈以及每个组件的功能。 关于如何搭建Elasticsearch，搭建可以看这篇
13:30 ～ 17:00 地点：杭州滨江区阡陌路459号跨星空间 来自阿里、袋鼠云、有赞、滴滴出行的分享嘉宾将会带来什么主题？...海量数据源如何对接，如何快速高效导入ES是让很多用户痛苦的问题，本次分享主要介绍Elasticsearch实时计算架构设计和演进过程，以及对Elasticsearch内核的优化。 ?...钟小强（河图） 袋鼠云高级产品运维工程师 袋鼠云百亿日志数据下ES性能优化实践 16年加入袋鼠云，参与天弘基金、新网银行等多个金融日志项目交付，拥有多年ES运维经验。...针对百亿规模的数据量，如何规划ES集群、如何判断和排查ES集群性能问题，本次主题将分享袋鼠云在ES索引存储性能优化、ES在日志场景中的应用实践。 ?...希望本次分享希望让大家了解到滴滴在挖掘用户查询语句的数据过程中，如何以数据驱动思维来提升ES的稳定性和成本优化。
2.如何将业务问题抽象为已得到很好解决的典型问题2.1 明确业务的输入与输出令输入文本用X表示，输出标签用Y表示，则有以下粗略的分类：2.1.1 如果Y表示某一类的概率，或者是一个定长向量，向量中的每个维度是其属于各个类的概率..."}]}, ..., ]}]}2.1.7 如果Y是以上多种任务的组合，则可以抽象为多标签学习、多任务学习任务。...如何高效训练NLP任务汇总诸多NLP算法同学的建议，我们把高效训练NLP任务的基本流程总结如下：1.分析业务背景、明确任务输入与输出，将其抽象为已得到很好解决的NLP典型任务。...如何自我判断采用哪种文心开发方式典型的训练方式：无代码训练（不调参），无代码训练（自主调参），自定义组网训练，高阶自定义训练。...7.知道为什么会梯度爆炸，以及如何解决。
行业特定术语——特定行业或领域可能有其专有的术语，同义词可以帮助搜索引擎理解这些术语和更通用的关键词之间的关系。比如：“锤子”在计算机领域和其他领域含义不同。...2、Elasticsearch 领域同义词应用场景 电商平台 顾客可能会使用不同的关键词搜索相同的产品。 例如，他们可能搜索“冰箱”或“冷藏库”。...用户期望搜索相同的同义词组（二个或者多个），评分结果一致。...7、同义词相关企业级实战问题清单 如下问题来自死磕Elasticsearch知识星球2018——2023年的真实企业级问题。...从 0 到 1 Elasticsearch 8.X 通关视频 重磅 | 死磕 Elasticsearch 8.X 方法论认知清单 如何系统的学习 Elasticsearch ？ 2023，做点事
02.Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch...多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？...现在，在此博客中，我们将详细介绍Elasticsearch的分析部分，如何完成以及如何定制分析。...这三个组件（字符过滤器，令牌生成器和令牌过滤器）的组合称为分析器。Elasticsearch提供了几种类型的内置分析器，用于处理最常见的用例。...例如，Elasticsearch的默认分析器标准分析器是标准令牌生成器和两个令牌过滤器（标准令牌过滤器，小写和停止令牌过滤器）的组合。
在这种情况下，可以利用别名（Alias）功能将多个索引组合在一起，以便执行跨索引查询。elasticsearch 开发团队决定在 7.x 及以后的版本中移除类型概念。...可以跨分片（可能在多个节点上）进行分发和并行操作，从而提高性能和吞吐量。如何分配分片以及如何将其文档聚合回搜索请求的机制完全由elasticsearch管理，并且对用户是透明的。...Term Query：术语查询用于搜索包含特定术语的字段。它不会对输入的术语进行分词或归一化。Range Query：范围查询用于搜索包含在特定范围内的数值或日期的字段。...Bool Query：布尔查询用于组合多个查询，以便构建更复杂的查询。Wildcard Query：用于在指定字段中执行通配符搜索。Prefix Query：用于在指定字段中匹配以指定前缀开头的词项。...以下是一些常见的 elasticsearch DSL 聚合语句示例：Terms Aggregation：术语聚合用于统计文档集合中各个术语的出现次数，并根据计数结果对它们进行分组。
1、Elasticsearch 简要组成 在开始探索性能指标之前，让我们来看看Elasticsearch的工作原理。在Elasticsearch中，群集由一个或多个节点组成，如下所示： ?...2、Elasticsearch 如何组织数据 在Elasticsearch中，相关数据通常存储在相同的索引中，每个索引包含一组JSON格式的相关文档。...要监测的几个关键领域是： 搜索和索引性能 内存和垃圾收集 主机级别的系统和网络指标 集群健康和节点可用性 资源饱和度和错误 本文引用了Monitoring 101系列的标准术语，它为度量、收集和警报提供了一个框架...如果您注意到延迟增加，您可能是一次尝试索引太多的文档了（Elasticsearch的官方文档建议从5到15兆字节的批量索引大小开始，并从那里缓慢增加）。...如果您看到分片仍处于正在初始化或未分配状态太长时间，则可能是您的集群不稳定的警告信号。 6、资源饱和度和错误 Elasticsearch节点使用线程池来管理线程如何消耗内存和CPU。
理解CUPID 下面我们一起看看CUPID到底是什么，以及，如何用CUPID来帮助我们写出好的代码。 下面的内容，部分来自Daniel老爷子的原文，部分结合了个人的心得体会，分享给大家。...可组合还体现在以下三个方面： 精巧的接口 接口太多时，读者需要知道如何组合这些接口去完成某个功能，而接口较少时，读者可以更容易学习并更少犯错。...Unix操作系统中定义了一个强大的管道（Pipe）概念，一个程序的输出可以通过管道传输给另一个程序，从而简单而一致的实现了多个程序的组合使用。...直接在代码中使用这些术语不会告诉你的读者你要解决什么问题，他们需要根据对问题的理解进行翻译。 TDD可以用于帮助我们更多的用领域语言编写代码。TDD要求在还没有实现代码的时候写出测试代码。如何做到呢？...使用基于领域的结构，建议尽量将目录按照领域进行划分，而不是框架概念。比如，如果是一个电商的场景，目录结构应该是user product order payment shipment等。
1、啥是Elasticsearch DSL？ 维基百科定义：领域特定语言（英语：domain-specific language、DSL）指的是专注于某个应用程序领域的计算机语言。...又译作领域专用语言。 Elasticsearch提供基于JSON的完整查询DSL来定义查询。...将Query DSL视为查询的AST（抽象语法树），由两种类型的子句组成： 1、叶子查询子句 叶查询子句查找特定字段中的特定值，例如匹配，术语或范围查询。 这些查询可以单独使用。...2、复合查询子句 复合查询子句可以组合其他叶子或复合查询，用于以逻辑方式组合多个查询（例如bool或dis_max查询），或更改其行为（例如constant_score查询）。...当然，还是建议，从业务出发，自己写DSL。 3.4,查询慢，但不知道什么原因导致的。 从大往小，逐步细化排解 思路1：索引层面。 8亿条分散到多个索引、多个副本当中，还是一个索引？
评分本身是一个复杂的领域，比非评分查询需要更多的资源，特别是如果使用 DTS 模式来提高全局评分结果。我们将把 Lucene 评分留给其他博客。...例如，对于大小为 100 的术语计数，每个分片返回 160 个术语，协调器会将它们合并并排序为最终的 100 个给客户端。...例如，在深度分页中，返回的文档数量将是“from + size”页面，因此来自多个索引和分片的深度页面将收集“number_of_shards * (from + size)”文档，这会变得非常大，吃光了所有的堆...查询级别的断路器也用于查询的各个部分，例如字段数据，以防止查询使系统的该部分过载（并提供关于您的查询如何潜在地损害集群的准确报告）。 查询驱动的内存相关问题通常来自字段组合、大聚合、大文档、深分页等。...注意：建议在重启 Elasticsearch 实例之前显式刷新 translog，因为启动会更快，因为要重放的 translog 将为空。
本文目录 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档（Document）、索引（Index）、类型（Type）文档三要素 1.2 集群（Cluster）、节点（Node）、分片（Shard）...分布式三要素 二、Elasticsearch 工作原理 2.1 文档存储的路由 2.2 如何健康检查 2.3 如何水平扩容 三、小结 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档（Document...多个 ElasticSearch 运行实例（节点）组合的组合体是 ElasticSearch 集群。 ElasticSearch 是天然的分布式，通过水平扩容为集群添加更多节点。...2.2 如何健康检查 集群名，集群的健康状态 GET http://127.0.0.1:9200/_cluster/stats { "cluster_name": "elasticsearch...unassigned_shards 已经在集群状态中存在的分片。 2.3 如何水平扩容 主分片在索引创建已经确定。读操作可以同时被主分片和副分片处理。因此，更多的分片，会拥有更高的吞吐量。
这就是DZone编辑团队汇总了51个数据库术语列表的原因，作为数据库开发人员，你需要知道这些专业术语。在阅读数据库相关文档或专业领域书籍时，会经常见到。 ...Data lineage（数据溯源）: 有关数据来自何处，如何更改以及如何移动的信息；可用于解决数据库中的验证和调试问题。...E ElasticSearch: 在Apache Lucene下构建的基于Java的搜索引擎，可以近乎实时地搜索和索引文件，并自动为JSON文档建立索引。...J Join: SQL中的一个子句，它使用每个关系表的公共值来组合关系数据库中一个或多个表的列。 Journaling: 是指同时实时记录数据库中所有数据更新。...S Scalability（可伸缩性）: 数据库或其他系统具有占用更多资源和容量并连接多个实体以提高效率的能力。 Schema: 单个数据库的唯一数据结构的术语。
Q2：ES有没有处理相似文字的案例？把相似文章聚合起来。 来自《死磕Elasticsearch 知识星球》微信群 2、Elasticsearch 相似推荐功能实现 这里不得不介绍：MLT 检索。对！...，然后用分词器切分，选择 tf-idf 分值高的前 K 个术语形成检索语句。...与位置相关的用户定义的二进制值。 给了一堆术语，还是看不懂，再来？！ 给个例子，一看就明白了。...更为具体的说，like部分待检索语句的分词词频要至少有一个 >=2 。 更多参数建议参考官方文档，不再赘述。...大家实战环节如何实现的相似推荐呢？欢迎留言讨论细节。
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