要求： Elementui Tree 树形控件，将勾选选中的值放在list集合里面提交 提交格式是这样的，也就是将勾选项放在一个数组里面，作为参数提交给后端即可。...步骤： 这里我用到了json本地的数据，因为掉接口数据，不太方便写demo，后面统一都用到mock，json数据了，如果需要用到项目里面，后面直接修改一下 将 //获取树权限节点接口定义...})); this.getListData(); this.dataLoading = false; }); }, 话不多说了，来看具体的操作吧...})); this.getListData(); this.dataLoading = false; }); }, //对json的格式的转化...有儿子节点则递归 this.data2treeDG(datas, childrenArray); } } // console.log("打印处理过的json
本文介绍了在利用ElasticSearch高亮显示大型文档时如何达到高性能。 定义问题 Ambar使用ES作为搜索引擎，搜索经过解析的文件/文档内容及其元数据。...最后的选择是FVH，原因如下： 如果使用FVH，一个100Mb的文档高亮显示大约需要10-20毫秒，Postings大约需要一秒钟 Postings并不总是正确地将文档的字段划分为句子，这就是为什么高亮显示的大小会有很大的差异...对于引用，它不会正确地突出显示具有指定slop值的match_phrase查询的结果。它将把它解释为bool查询，高亮显示整个文档字段中的每个匹配令牌。 在FVH测试中，我们发现了一个非常棘手的问题。...如果您正在搜索“John Smith”短语，但是文档在其字段中有“Smith John”值，ES将检索该文档作为命中结果，但FVH不会高亮显示它。解决这个问题的办法是短语置换。...我们提交不同的查询以搜索和高亮显示，Search获取默认查询，高亮显示通过修改源短语中所有单词位置的变化而构建查询。
Grafana 拥有快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式，让我们复杂的数据展示的美观而优雅。 报警和通知。...可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana 将持续评估它们，并发送通知。 动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。...混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。 注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。...别名使用 可以用固定值，也可以使用分组变量： Templating（模板） 在指标查询除了硬编码的方式，Grafana 支持变量注入的方式。变量显示为仪表板顶部的下拉选择框。...官网提供的 demo[2] 使用变量 变量是值的占位符。您可以在指标查询和面板标题中使用变量。因此，当您使用仪表板顶部的下拉菜单更改值时，面板的指标查询将更改以反映新值。
为了连接到一个不同的Elasticsearch实例，修改kabana.yml中Elasticsearch的URL，然后重启Kibana。...如果你选择的索引模式配置了time字段，则文档随时间的分布将显示在页面顶部的直方图中。 5.1. 设置时间过滤 5.2. ...response:200 将匹配response字段的值是200的文档 用引号引起来的一段字符串叫短语搜索。...:200 and not (extension:php or extension:css) 将匹配response是200并且extension不是php也不是css的文档 范围检索和Lucene有一点点不同...machine.os:win* 将匹配machine.os字段以win开头的文档，像"windows 7"和"windows 10"这样的值都会被匹配到。
Elasticsearch 文档是搜索相关所有事物的绝佳资源，所以查看这里的 knn 部分我们可以了解到：_k_：作为顶部命中返回的最近邻数量。这个值必须小于 _num\_candidates_。...Elasticsearch 从每个分片收集 _num\_candidates_ 结果，然后将它们合并以找到顶部 _k_ 结果。...因此，每个分片将返回 size 结果，我们将合并和排序它们以找到全局顶部 size 结果。...因此，我们决定更加关注的值是：k = 10（考虑到没有指定 size 的请求）k = 20k = 50k = 100k = 500k = 1000数据由于没有一种解决方案适用于所有情况，我们希望使用具有不同属性的不同数据集进行测试...因此，不同的总向量数、维度，以及由不同的模型生成，因此具有不同的数据分布。
为了连接到一个不同的Elasticsearch实例，修改kabana.yml中Elasticsearch的URL，然后重启Kibana。）...如果你选择的索引模式配置了time字段，则文档随时间的分布将显示在页面顶部的直方图中。 5.1. 设置时间过滤 5.2. 搜索数据 你可以在搜索框中输入查询条件来查询当前索引模式匹配的索引。...response:200 将匹配response字段的值是200的文档 用引号引起来的一段字符串叫短语搜索。...:200 and not (extension:php or extension:css) 将匹配response是200并且extension不是php也不是css的文档 范围检索和Lucene有一点点不同...machine.os:win* 将匹配machine.os字段以win开头的文档，像"windows 7"和"windows 10"这样的值都会被匹配到。
为了连接到一个不同的Elasticsearch实例，修改kabana.yml中Elasticsearch的URL，然后重启Kibana。）...你也可以看到匹配查询请求的文档数量，以及字段值统计信息。如果你选择的索引模式配置了time字段，则文档随时间的分布将显示在页面顶部的直方图中。 ? ? 5.1. 设置时间过滤 ? ? ? 5.2....response:200 将匹配response字段的值是200的文档 用引号引起来的一段字符串叫短语搜索。...:200 and not (extension:php or extension:css) 将匹配response是200并且extension不是php也不是css的文档 范围检索和Lucene有一点点不同...machine.os:win* 将匹配machine.os字段以win开头的文档，像"windows 7"和"windows 10"这样的值都会被匹配到。
索引（动词）：“索引一个文档”表示把文档存储到索引（名词）里，以便它可以被检索或者查询。这很像SQL中的insert关键字，差别是，如果文档已经存在，新的文档将覆盖旧的文档。...一个index中的多个type，实际上是放在一起存储的，因此一个index下，不能有多个type重名但是类型或其他设置不同，因为那样是无法处理的。...最佳实践，将类似结构的type放在一个index下，这些type应该有多个field是相同的。...因为如果将两个type的field完全不同的类型放在同一个index下，那么就每条数据都至少有一半的field在底层的lucene中是空值，会有严重的性能问题。...因此，如果两个type的field完全不同，却放在一个index下，那么每条数据至少有一半的field在底层的lucene中是空值，会有严重的性能问题。
为了连接到一个不同的Elasticsearch实例，修改kabana.yml中Elasticsearch的URL，然后重启Kibana。）...你也可以看到匹配查询请求的文档数量，以及字段值统计信息。如果你选择的索引模式配置了time字段，则文档随时间的分布将显示在页面顶部的直方图中。 ? ? 5.1. 设置时间过滤 ? ? ? 5.2....response:200 将匹配response字段的值是200的文档 用引号引起来的一段字符串叫短语搜索。...这将匹配response字段值匹配200并且extenion字段值匹配php的文档。...machine.os:win* 将匹配machine.os字段以win开头的文档，像"windows 7"和"windows 10"这样的值都会被匹配到。
本文主要讨论两个问题： 如何聚合多个节点或分片的数据生成返回结果？ ES是如何将相关度高的内容能放在前面的？...S2: 这N个分片基于本分片的内容独立完成搜索，然后将符合条件的结果全部返回。 S3: 客户端将返回的结果进行重新排序和排名，最后返回给用户。 有经验的开发很容易看出来，这里有两个问题： 数量问题。...计算分值使用的词频和文档频率等信息都是基于自己分片的数据进行的，不同分片中这些数据不同，直接导致各个分片算出来的分数不具有统一参考性，影响排名准确性。...在原理篇我们知道，当将一个文档保存到ElasticSearch会根据分词的结果创建倒排索引，这种结构是零散的，即每一个Term都会对应Posting List。...查询的时候也是先经过分词，然后根据倒排索引查询。 这里就有一个问题，ElasticSearch是如何将匹配度最高的内容放在前面的？如下图所示，匹配效果最好的内容放到了返回结果的最前面。
本文主要讨论两个问题： 如何聚合多个节点或分片的数据生成返回结果？ ES是如何将相关度高的内容能放在前面的？...S2: 这N个分片基于本分片的内容独立完成搜索，然后将符合条件的结果全部返回。 S3: 客户端将返回的结果进行重新排序和排名，最后返回给用户。 有经验的开发很容易看出来，这里有两个问题： 数量问题。...计算分值使用的词频和文档频率等信息都是基于自己分片的数据进行的，不同分片中这些数据不同，直接导致各个分片算出来的分数不具有统一参考性，影响排名准确性。...在原理篇我们知道，当将一个文档保存到ElasticSearch会根据分词的结果创建倒排索引，这种结构是零散的，即每一个Term都会对应Posting List。...查询的时候也是先经过分词，然后根据倒排索引查询。 这里就有一个问题，ElasticSearch是如何将匹配度最高的内容放在前面的？如下图所示，匹配效果最好的内容放到了返回结果的最前面。 ?
之前的文章： Elasticsearch：Painless scripting Elasticsearch: Painless script编程 在本文中，我们将探讨 Painless 脚本的更多用法。...对于聚合，我们通常使用字段（非分析字段）中的值执行聚合。 使用脚本，可以从现有字段中提取值，从多个字段中追加值，然后对新派生的值进行聚合。...利用 Scripts 来定制分数 当我们执行匹配查询时，elasticsearch 返回匹配结果，并为每个匹配的文档计算分数，以显示文档与给定查询的匹配程度。...假设我们要搜索 “painless” 文本，但要在搜索结果顶部显示带有更多 “likes” 赞的推文。 它更像是顶部的热门推文/流行推文。 让我们来看看它的实际效果。...4将会位于顶部（由于这个句子比较短），也就是文档分数将高于文档5。
Elasticsearch 有哪些缓存，不同缓存的应用场景是什么呢？本文给出答案。 2、Elasticsearch 缓存经常被问道的问题汇总 怎样知道自己的查询时命中缓存了还是走的磁盘搜索？...如果一个段至少包含 10000 个文档，并且该段具有超过一个分片的文档总数的 3％ 的文档数，则按每个段进行缓存。由于缓存是按段划分的，因此合并段可使缓存的查询无效。...默认情况下： 请求缓存将仅缓存 size = 0 的搜索请求的结果，因此将不缓存hits，但将缓存hits.total，aggregations（聚合）和suggestions。...缺省值：无 设置举例：需要在:elasticsearch.yml 中设置，重启后生效，注意手动设置大小要小于断路器大小或者比例值。...ES 内部进行了一些查询重写，但通常将廉价的过滤器（执行快）放在首位，将较昂贵的过滤器（执行慢）放在第二位。 如果必须按时间戳过滤，请使用粗粒度，以确保查询值改动小。
Graylog是一个功能强大的日志管理和分析工具，具有许多用例，从监控SSH登录和异常活动到调试应用程序。它基于Elasticsearch，Java和MongoDB。...对于更大的生产设置，出于性能原因，建议在不同的服务器上安装组件。 课程准备 本教程中描述的设置需要具有至少2GB RAM的CentOS 7服务器。...例如，让我们搜索“sshd”，看看我们的服务器上发生了什么样的SSH活动。以下是我们结果的片段： 如您所见，我们的示例搜索结果显示了各种服务器的sshd日志，以及许多失败的root登录尝试。...您的结果可能会有所不同，但它可以帮助您识别许多问题，包括未经授权的用户如何尝试访问您的服务器。 除了所有源上的基本搜索功能外，您还可以搜索特定主机的日志或特定时间范围内的日志。...有关搜索栏如何工作的更多信息，请查看官方文档：Graylog搜索 结论 现在您已经设置了Graylog，请随时浏览它提供的其他功能。
Graylog是一个功能强大的日志管理和分析工具，具有许多用例，从监控SSH登录和异常活动到调试应用程序。它基于Elasticsearch，Java和MongoDB。...对于更大的生产设置，出于性能原因，建议在不同的服务器上安装组件。 课程准备 本教程中描述的设置需要具有至少2GB RAM的Ubuntu 14.04服务器。...例如，让我们搜索“sshd”，看看我们的服务器上发生了什么样的SSH活动。以下是我们结果的片段： 如您所见，我们的示例搜索结果显示了各种服务器的sshd日志，以及许多失败的root登录尝试。...您的结果可能会有所不同，但它可以帮助您识别许多问题，包括未经授权的用户如何尝试访问您的服务器。 除了所有源上的基本搜索功能外，您还可以搜索特定主机的日志或特定时间范围内的日志。...有关搜索栏如何工作的更多信息，请查看官方文档：Graylog搜索 结论 现在您已经设置了Graylog，请随时浏览它提供的其他功能。
01、核心概念 索引(index) 一个索引是一些具有相似特征的文档的集合，例如一个用户信息的索引，一个学生成绩的索引，一个索引在 Elasticsearch 中由一个名字指定，名字由小写字母组成。...类型(type) 在一个索引中，可以定义一种或者多种类型，类型指的是一个索引上的逻辑分类，一般来说会为一组具有共同字段的文档定义类型，例如保存一个保存用户数据的索引，为会员用户创建一个类型，为普通用户创建一个类型...查询文档 使用 HTTP GET 方法，可以通过 document id 查询 document，返回值如下，可以发现实际存储的内容放在了 source 字段。...数据搜索基本使用 HTTP GET 方法，_search API 根据查询参数的位置的不同支持两种形式: 搜索参数放在 request body 将 query 参数放在 HTTP 请求的 request...q=*&pretty" 返回值如下，shards.total 代表总共 5 个分片，shards.successful 为 5 代表 5 个分片全部成功进行了查询，hits 段代表查询的结果,hits.total
5|3索引（Index） 索引是具有某些类似特征的文档集合。例如，您可以拥有店铺数据的索引，商品的一个索引以及订单数据的一个索引。...复制之后，每个索引将具有主分片(从原始分片复制而来的)和复制分片(主分片的副本)。 可以在创建索引时为每个索引定义分片和副本的数量。创建索引后，您也可以随时动态更改副本数。...索引（动词） 「索引一个文档」表示把一个文档存储到索引（名词）里，以便它可以被检索或者查询。这很像SQL中的INSERT关键字，差别是，如果文档已经存在，新的文档将覆盖旧的文档。...在 Elasticsearch 中，你对文档进行索引、检索、排序和过滤而不是对行列数据。这是一种完全不同的思考数据的方式，也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。... _score字段，一般Elasticsearch根据相关评分排序，相关评分是根据文档与语句的匹配度来得出， _score值越高说明匹配度越高。
标准用户帐户，具有每个服务器的sudo权限。...否则，默认值应该没问题。...如果您在等待后仍未看到任何结果，请检查您的设置是否有错误。确保您在传输的证书上指向了Packetbeat的配置文件，因为如果路径不正确，这将无声地失败。...由于我们的索引中只有少量Web请求作为文档，因此仪表板将导致找不到 DB，Cache，RPC事务或其他结果。...您可以浏览Packetbeat文档以了解更多信息。
2、Kibana的使用场景 1.实时监控通过 histogram 面板，配合不同条件的多个 queries 可以对一个事件走很多个维度组合出不同的时间序列走势。时间序列数据是最常见的监控报警了。...运行不同主版本号的 Kibana 和 Elasticsearch 是不支持的（例如 Kibana 5.x 和 Elasticsearch 2.x），若主版本号相同，运行 Kibana 子版本号比 Elasticsearch...你也可以看到匹配查询请求的文档数量，以及字段值统计信息。如果你选择的索引模式配置了time字段，则文档随时间的分布将显示在页面顶部的直方图中。 ? 6.6设置时间过滤 ? ?...Kibana查询语言可以使用自动完成和简化的查询语法作为实验特性，您可以在查询栏的“选项”菜单下进行选择。 当你提交一个查询请求时，直方图、文档表和字段列表都会更新，以反映搜索结果。...例如，你输入"status:200"，将会找到所有status字段的值是200的文档 3.为了搜索一个范围值，你可以用括号范围语法，[START_VALUE TO END_VALUE]。
没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后在购买服务器。 为每台服务器配置具有sudo特权的标准用户帐户。...确保使用这些说明中指示的相同数量的空格。 在文件顶部附近，您将看到input节，其中可以指定应该将哪些指标和统计信息发送到ELK服务器。我们将使用默认的输入设置，但可以随意更改它以满足您的需要。...否则，默认值应该没问题。...现在启动Packetbeat，将您的更改放在适当的位置： sudo systemctl start packetbeat 并在服务器重新启动时配置Packetbeat： sudo systemctl enable...由于索引中只有少数几个web请求作为文档，所以 对于DB、Cache、RPC事务或其他结果仪表板将显示 No results found。
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