Elasticsearch -当搜索关键字没有空格时如何模糊匹配短语？

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的全文搜索功能和实时数据分析能力。在处理搜索关键字没有空格时的模糊匹配短语问题上，Elasticsearch提供了多种解决方案。

1. 使用通配符查询：可以使用通配符查询来模糊匹配短语。通配符查询使用通配符符号（*或?）来匹配文本中的任意字符或字符序列。例如，如果要搜索包含"apple"和"banana"的短语，可以使用以下查询：GET /index/_search { "query": { "wildcard": { "field": "*apple* *banana*" } } }这将返回包含"apple"和"banana"的短语的文档。
2. 使用模糊查询：模糊查询可以在搜索时考虑到拼写错误或近似匹配。可以使用模糊查询来模糊匹配短语。例如，如果要搜索包含类似于"apple"和"banana"的短语，可以使用以下查询：GET /index/_search { "query": { "fuzzy": { "field": { "value": "aple banan", "fuzziness": "AUTO" } } } }这将返回包含类似于"apple"和"banana"的短语的文档。
3. 使用NGram分词器：NGram分词器可以将文本分成连续的n个字符的片段，并将这些片段作为词项进行索引。通过使用NGram分词器，可以实现对没有空格的短语进行模糊匹配。例如，可以使用以下设置创建一个NGram分词器：PUT /index { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "ngram_analyzer": { "tokenizer": "ngram_tokenizer" } }, "tokenizer": { "ngram_tokenizer": { "type": "ngram", "min_gram": 2, "max_gram": 10, "token_chars": [ "letter", "digit" ] } } } }, "mappings": { "properties": { "field": { "type": "text", "analyzer": "ngram_analyzer" } } } }然后可以使用以下查询来进行模糊匹配：GET /index/_search { "query": { "match": { "field": "applebanana" } } }这将返回包含"applebanana"的短语的文档。

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