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ElasticSearch6.x实战教程》之准备工作、基本术语

第一章-准备工作 工欲善其事必先利其器 ElasticSearch安装 ElasticSearch6.3.2下载地址(Linux、mac OS、Windows通用,下载zip包即可):https:...mac OS 在上述下载地址下载完elasticsearch-6.3.2.tar.gz后,首先在当前登录用户的home下创建一个Settings目录,通过tar -zxvf elasticsearch-...进入elasticsearch-6.3.2.tar.gz目录,执行./bin/elasticsearch命令,等待一小段时间,通过浏览器访问http://localhost:9200/?...第二章-基本术语 白马非马 ES是一个搜索引擎,同时它也是一个分布式文档存储数据库(当然是非关系型的)。...为了保证后续的实战教程顺利进行,这里通过对比传统的关系型数据库MySQL介绍在ES中的一些术语

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docker学习系列4 简单总结 docker-curriculum

使用 docker images 查看镜像 创建容器启动 docker run busybox 会看到啥都没有发生,因为没有提供任何命令,容器启动后,运行个命令就退出了。...image.png -t tty的缩写 终端控制台 -i interactive 可交互缩写 如果想知道 run 后面都能带什么参数及含义,请使用 docker run --help 一些术语...image.png 运行 Elasticsearch 容器并把刚创建的网络分配给他 docker run -d --name es --net foodtrucks-net -p 9200:9200...-p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2 然后运行...容器 curl es:9200 tips: 访问容器网络没有输入容器的IP地址,用的容器名称表示,这种能力叫 automatic service discovery 备注:elasticsearch

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ELK+logback+kafka+nginx 搭建分布式日志分析平台

而且不只是java能用,其他的开发语言也可以使用,今天给大家带来的是elk+logback+kafka搭建分布式日志分析平台。...一、文章案例环境 1.centos 7.2(linux) 2.elasticsearch / logstash / kibana 6.3.2 下载地址 3.nginx 1.12.2 4.kafka.../elasticsearch-6.3.2.tar.gz tar -zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz 3.修改配置 进入es的config目录,vi elasticsearch.yml...2)filter表示处理输入数据,因为我们前边配置了nginx的日志里边记录了用户的ip,所以我们使用geoip组件,可以根据ip匹配位置信息,下面表示你将使用那些fields字段;source表示输入...elasticsearch.url: "http://localhost:9200" //我的配置 //elasticsearch.url: "http://47.98.109.5:9200" 3.启动

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ELK+logback+kafka+nginx 搭建分布式日志分析平台

而且不只是java能用,其他的开发语言也可以使用,今天给大家带来的是elk+logback+kafka搭建分布式日志分析平台。...一、文章案例环境 1.centos 7.2(linux) 2.elasticsearch / logstash / kibana 6.3.2 下载地址 3.nginx 1.12.2 4.kafka.../elasticsearch-6.3.2.tar.gz tar -zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz 3.修改配置 进入es的config目录,vi elasticsearch.yml...-6.3.2.tar.gz tar -zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz 2.修改内存 vi jvm.options,内存足够的话,跳过这一步 -Xms400M -Xmx400M...2)filter表示处理输入数据,因为我们前边配置了nginx的日志里边记录了用户的ip,所以我们使用geoip组件,可以根据ip匹配位置信息,下面表示你将使用那些fields字段;source表示输入

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ElasticSearch数据类型Arrays介绍

本篇短文主要介绍一下ElasticSearch中的数据类型Arrays的相关概念。 ---- 在elasticsearch中,没有明确定义array类型,默认每个field都可以包含0个或者多个值。...Arrays不支持混合数据类型,比如: [10,"some string"] 一个array是可以包含null值的,他会被配置的null_value替代或者忽略,一个的array([]),是被当作一个...为了在文档中使用数组,不需要进行任何预配置,开箱即用地支持它们: curl -X PUT "localhost:9200/my-index-000001/_doc/1?...为了能够在大文本块中搜索单个单词,Lucene将文本标记为单个术语,并将每个术语分别添加到倒排索引中。 这意味着默认情况下,即使是简单的文本字段也必须能够支持多个值。...当添加其他数据类型(例如数字和日期)时,它们使用与字符串相同的数据结构,因此免费获得了多值。 对象数组 对象数组无法按预期工作:无法独立于数组中的其他对象查询每个对象。

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elasticsearch:ES评分规则详解

次数越多,分数越高 如果您不关心术语在字段中出现的频率,而您只关心该术语是否存在,那么您可以在字段映射中禁用术语频率: (2)idf-- 逆文档频率 该术语在集合中的所有文档中出现的频率是多少...向量实际上只是一个包含数字的一维数组,例如: [1,2,5,22,3,8] 在向量空间模型中,向量中的每个数字都是一个词的权重,用词频 / 逆文档频率计算 (词语越稀有,权重越大)。...其他模型如 Okapi-BM25 存在并且在 Elasticsearch 中可用。TF/IDF 是默认值,因为它是一种简单、高效的算法,可以产生高质量的搜索结果,并且经受住了时间的考验。)...待匹配内容会根据数组向量形成一条线,而文档中与其匹配的内容也会形成对应的线,那么线越靠近就说明结果越匹配。...如果一个术语出现在一个短字段中,那么与同一个术语出现在一个更大的字段中相比,认为更匹配,分数更高。

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Elasticsearch 8.10 同义词管理新篇章:引入同义词 API

提高用户体验——用户可能不知道或者忘记了某个特定的术语,但通过使用同义词,他们仍然可以找到他们正在寻找的内容。...行业特定术语——特定行业或领域可能有其专有的术语,同义词可以帮助搜索引擎理解这些术语和更通用的关键词之间的关系。比如:“锤子”在计算机领域和其他领域含义不同。...医疗或科学研究 不同的研究者可能使用不同的术语描述相同的概念或技术。 通过使用同义词,研究数据库可以确保研究者找到所有相关的文献,而不仅仅是使用特定术语的文献。...}, { "id": "computer", "synonyms": "computer, pc, laptop, desktop" } ] } 6.3.2...随着时间的推移,术语和用法可能会发生变化,同义词库需要定期更新。 过多的同义词可能导致搜索结果变得不准确。需要权衡准确性和搜索的广度。

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