Elasticsearch中的查询聚合

是一种用于获取汇总数据的功能，它允许我们在查询结果中执行各种聚合操作。聚合操作可用于计算文档集合中的统计信息，如平均值、总和、最大值、最小值等，并将结果返回给用户。

查询聚合在Elasticsearch中有多种类型，包括桶聚合和指标聚合。

1. 桶聚合（Bucket Aggregations）：桶聚合将文档划分为不同的桶（buckets），然后基于每个桶中的文档执行聚合操作。常见的桶聚合类型包括：
   • 术语聚合（Terms Aggregation）：根据某个字段值进行分组，并计算每个分组中的文档数量。
   • 直方图聚合（Histogram Aggregation）：将数值型字段按照指定的间隔进行分组，并计算每个分组的文档数量。
   • 范围聚合（Range Aggregation）：根据字段值的范围进行分组，并计算每个范围内的文档数量。
   • 过滤器聚合（Filter Aggregation）：根据指定的条件过滤文档，并计算符合条件的文档数量。

• 指标聚合（Metric Aggregations）：指标聚合用于计算数值型字段的统计信息，并返回结果。常见的指标聚合类型包括：
  • 平均值聚合（Avg Aggregation）：计算字段的平均值。
  • 总和聚合（Sum Aggregation）：计算字段的总和。
  • 最大值聚合（Max Aggregation）：计算字段的最大值。
  • 最小值聚合（Min Aggregation）：计算字段的最小值。
  • 统计聚合（Stats Aggregation）：计算字段的平均值、总和、最大值、最小值和文档数量。

Elasticsearch的查询聚合功能非常强大，适用于各种场景。例如，可以使用术语聚合来统计某个字段值的分布情况，使用直方图聚合来分析某个字段的分布密度，使用范围聚合来统计某个字段值在不同范围内的分布情况等。

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