Elasticsearch令牌位置与评分的相关性？
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模数据的实时搜索和分析。它基于Apache Lucene库构建，提供了一个分布式、可扩展、高性能的全文搜索引擎。
在Elasticsearch中，令牌位置与评分之间存在相关性。令牌位置是指文档中每个词语的位置信息，而评分是指根据查询条件与文档匹配程度的打分。
具体来说，Elasticsearch在索引文档时会对文本进行分词处理，将文本拆分成一个个词语，并记录每个词语的位置信息。当执行搜索查询时，Elasticsearch会根据查询条件与文档中的词语进行匹配，并计算匹配的相关性评分。
令牌位置与评分的相关性体现在以下几个方面：
- 位置信息：Elasticsearch会记录每个词语在文档中的位置信息，这样可以根据查询条件与文档中词语的位置关系来计算相关性。例如，如果查询条件中的词语在文档中的位置更接近，那么相关性评分可能会更高。
- 词频：Elasticsearch会记录每个词语在文档中的出现频率，这也是计算相关性评分的重要因素之一。如果查询条件中的词语在文档中出现的频率更高，那么相关性评分可能会更高。
- 字段权重：Elasticsearch允许为不同的字段设置权重，这样可以根据字段的重要性来计算相关性评分。如果查询条件中的词语匹配到了权重较高的字段，那么相关性评分可能会更高。
- 相关性算法：Elasticsearch使用TF-IDF（词频-逆文档频率）算法来计算相关性评分。该算法综合考虑了词语在文档中的词频和在整个文档集合中的文档频率，从而得出一个综合的相关性评分。
总之，Elasticsearch通过令牌位置与评分的相关性来确定搜索结果的排序和相关性程度，以提供更准确和有用的搜索结果。
对于Elasticsearch的相关产品和产品介绍，可以参考腾讯云的Elasticsearch服务（https://cloud.tencent.com/product/es）提供的相关文档和介绍。
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1回答
弹性搜索中最接近的匹配得分
ruby-on-rails、ruby、elasticsearch
我在一个像这样的ActiveRecord::Base模型上有一个ActiveRecord::Base
class ArtistGroup < ActiveRecord::Base
include Elasticsearch::Model
include Elasticsearch::Model::Callbacks
FT_REDIS_KEY = "agft"
has_many :artists
settings index: { number_of_shards: 5 } do
mappings dynamic: 'false
浏览 0提问于2015-02-11得票数 0
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根据相关性对一个文档的多个查询进行排序
information-retrieval
给出一个查询列表和一个文档，我想根据查询与给定文档的相关性对查询进行排序。
对于每个查询，我计算了查询中每个单词的词频。(术语频率定义为单词在文档中发生的次数除以文档中的总单词数)
现在，我总结了查询中每个术语的频率。
例如：
search query: "Hello World"
document: "It is a beautiful world"
tf for 'Hello': 0
tf for 'World': 1/5 = 0.2
total tf for query 'Hello World' = 0
浏览 3提问于2017-03-06得票数 0
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ElasticSearch默认评分机制
search、lucene、elasticsearch、scoring
我正在寻找的是，关于ElasticSearch (Lucene)的默认评分机制是如何真正工作的简单、清晰的解释。我的意思是，它是使用Lucene评分，还是使用自己的评分？
例如，我想通过"Name“字段搜索文档。我使用.NET NEST client来编写查询。让我们考虑一下这种类型的查询：
IQueryResponse<SomeEntity> queryResult = client.Search<SomeEntity>(s =>
s.From(0)
.Size(300)
.Explain()
.Query(q => q.
浏览 0提问于2013-07-08得票数 14
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弹性搜索中重量和升压的差异
elasticsearch、solr-boost
我在Elasticsearch上读到了增强功能的文章。我们可以在索引或查询时间应用增强。指数时间提升是静态的，而不是建议的。查询时间提升本质上是动态的。查询时间提升是一种较好且较好的方法。
我们也可以在田里增加助推力。例如，我们在多个字段中搜索一个术语。我们可以增加一个字段来更改文档的得分。
{
"match":{"title":{"query":"test string","boost":10}}
},
我读过关于体重的书。
{
"filter": { "match"
浏览 6提问于2020-05-22得票数 13
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2回答
Elasticsearch --词频越高，得分越高
lucene、elasticsearch
我有2个文档，正在搜索关键字"Twitter“。假设这两个文档都是带有“标签”字段的博客文章。
文档A的"tags“字段中只有1个术语，而且是"Twitter”。文档B的"tags“字段中有100个术语，但其中3个是"Twitter”。
Elastic Search为文档A提供了较高的分数，即使文档B的频率较高。但分数被“稀释”了，因为它有更多的术语。我如何给文档B更高的分数，因为它具有更高的搜索词频率？
我知道ElasticSearch/Lucene会根据文档中的词条数量执行一些标准化。如何禁用此规范化，以便文档B在上面获得更高的分数？
浏览 0提问于2013-05-19得票数 4
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以一种特定的方式定制蔚蓝搜索评分
azure、azure-cognitive-search
考虑一个场景，其中所有文档都有以下字段
要求电子邮件的分数应该是100 (如果完全匹配的话)或0。对于其余字段，根据编辑距离，值为0到100。
假设索引中的记录如下所示
1.abcd@gmail.com，Peterr，Parker，Developer 2.xyz@yahoo.com，Steve，Smith，Manager
该查询是对abcd@gmail.com、Pet、Par、Devl等所有字段和参数进行模糊搜索。
搜索结果应该有第一次记录的分数，如
电子邮件评分+姓氏评分+标题第一name+score评分
=100+50(Peterr和Pet的编辑距离)+50(Peterr和Par
浏览 3提问于2017-02-02得票数 2
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2回答
在弹力搜索中定制相关评分
elasticsearch、elasticsearch-plugin
我一直在阅读Elasticsearch的文档，并且对Elasticsearch中使用的相关性评分基础很好奇。因此，在ES中，基本上有三个因素--项频率、逆文档频率和字段长度范数--用于计算特定文档的相关分数。
现在，在这个条件下，我不希望我的结果受到项的频率和字段长度的影响。如何实现它，我在某个地方读到它，为此您需要向字段提供"not_analyzed"分析器。但这样做会挫败我的许多功能，所以这里的问题是，如何防止我的结果受到术语频率和字段长度的影响，仍然使用我的自定义分析器或其他分析器。
浏览 8提问于2016-10-22得票数 1
2回答
弹性搜索-获取匹配字段
ruby-on-rails、elasticsearch、tire
我正在使用ElasticSearch在一个Webapp上实现搜索(Rails + Tire)。在查询ES服务器时，有没有办法知道Json返回的哪个字段与查询匹配？
浏览 0提问于2013-06-23得票数 1
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1回答
Elasticsearch查询以获得结果，而不考虑搜索文本中的空格
elasticsearch、kibana
我正在尝试从名称字段中从Elasticsearch获取数据。我有两份记录
{
"_index": "sam_index",
"_type": "doc",
"_id": "key",
"_version": 1,
"_score": 2,
"_source": {
"name": "Sample Name"
}
}
和
{
"_index": "sam_in
浏览 0提问于2019-06-21得票数 2
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Elasticsearch -查询具有不同术语的主属性和辅助属性
elasticsearch、solr、lucene
我正在使用elasticsearch查询数据，这些数据最初是从具有大量冗余的几个关系数据库中导出的。现在，我希望在具有主属性和应该匹配的一个或多个辅助属性的情况下执行查询。我尝试使用带必须项和应该项的bool查询，但这似乎不适用于我的情况，它可能如下所示：
示例：
我有一个用户的fullname和street name文档，我想在不同的索引中搜索相似的用户。因此，我的查询的最佳匹配应该是fullname上的最佳匹配和streetname字段上的最佳匹配。但是，由于原始数据存在大量冗余和不一致，所以字段fullname (我在字段name1、name2、name3中手动创建)可能多次包含相同的名
浏览 0提问于2018-04-02得票数 0
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Watson Discovery解密段落分数和结果分数
watson-discovery
我正在尝试破译passage_score和result[].score在发现结果中的含义(以百分位数表示)。这是为了过滤掉不满足最小置信度阈值的段落和结果。
例如，在此结果集中：
{
...
"passages": [
{
"document_id": "AA",
"passage_score": 14.303232050575723,
...
},
{
"document_id": "BB",
浏览 0提问于2017-09-07得票数 2
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按其他字段的最佳匹配顺序排列结果
elasticsearch
现在我正在学习Elasticsearch，我有很多问题。
出现的最直接的问题是如何根据字段的最佳匹配(未过滤)进行排序。
我有以下一组数据：
{
"id": 1,
"name": "John Smith",
"categories": ["1", "2"]
},
{
"id": 2,
"name": "John Smith",
"categories": ["2",
浏览 1提问于2018-06-11得票数 2
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基于关联文档的弹性搜索关联计算方法
elasticsearch、searchkick
主要问题：
我有一种数据类型，我们称之为人员，还有另一种相关的数据类型，比如报告。一个人可以在我们的关系数据库中拥有许多与它们相关联的报告，反之亦然。这些报告可以是相当长的，有时超过1000个字，主要是英语。
我们希望能够通过关键字搜索人，结果是那些报告与关键字最相关的人。例如，如果A人的报告中提到的“艺术总监”比其他人多得多，我们希望如果有人搜索“艺术总监”，我们希望A人在搜索结果中表现得很好。
更多详细信息：
这里的关键是，我们不希望将所有的报告组合在一起，并将它们作为Person模型的字段添加。我认为，有了100,000,000人的记录和1,000,000的长期报告，这将使指数变得超级大
浏览 7提问于2022-12-03得票数 0
1回答
ElasticSearch不一致相关性
elasticsearch
我用elasticsearch来搜索电影中扮演的演员。当我搜索“莱昂纳多·迪卡普里奥”(Leonardo)时，有10部左右的电影可以让我回到原处，但它们都有不同的得分。因为他们都有相同的演员，我希望他们的成绩是一样的。有没有人能弄清楚为什么会发生这种情况，并希望如何阻止它？
Elasticsearch版本1.7.2
制图：
{
"programs": {
"mappings": {
"program_doc_type": {
"properties": {
浏览 3提问于2016-01-28得票数 0
1回答
从1.7移动到5.4的Elasticsearch查询结果不同
elasticsearch、elasticsearch-5、elasticsearch-2.0
我正在将Elasticsearch实例从1.7升级到5.4.3，并注意到两个系统之间的搜索结果是不同的，即使使用相同的查询。
弹性搜索1.7查询
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"multi_match": {
"query": "something",
"fields": [
"field1",
浏览 1提问于2017-08-03得票数 0
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Elasticsearch查询和过滤器在使用lucene模糊运算符时给出不同的doc计数
elasticsearch、lucene
使用ElasticSearch v1.7.2和一个相当大的索引，我将得到以下两个搜索的不同文档计数，这两个搜索在query_string中使用模糊搜索。
查询：
{
"query": {
"query_string": {
"query": "rapt~4"
}
}
}
过滤器：
{
"filter": {
"query": {
"query_string": {
"query":
浏览 2提问于2016-01-06得票数 4
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ElasticSearch:给定一个文档和一个查询，相关分数是多少？
elasticsearch、scoring、relevance
一旦在ElasticSearch上执行了查询，就会为每个检索到的文档计算一个相关性_score。给定特定的文档(例如，由文档ID)和特定的查询，我想看看它的_score是什么
一种方法可能是查询ES，检索所有命中的文档，并从所有检索到的文档中查找所需的文档，以查看其得分。
我认为应该有一个更有效的方法来做到这一点。给定查询和文档ID，它的_score是什么？
我使用的是ElasticSearch 7.x
PS:我需要这个作为一个学习到等级的场景(创建我的判断列表)。事实上，我有一个复杂的查询，它是从不同字段的各种should和must创建的。我的主要需求是，它似乎没有解决方案。我想了解这个复杂
浏览 3提问于2020-04-20得票数 1
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1回答
配置弹性搜索结果评分
java、spring、elasticsearch
是否可以配置或更改Elastic Search对其结果进行评分的方式？
当使用NativeSearchQueryBuilder文档搜索" term“时，包含该术语的一个实例的评分都是相同的。这是有道理的。但是，其中一个文档只包含术语，其他文档包含术语和其他数据。例如：
Doc1:标题:空格
Doc2:标题:时空
Doc3:标题:无空格
那么，在搜索空间的时候，有没有办法让Doc1得分更高呢？
-Edit所以，在briarheart的回应之后有更多的细节。我认为问题出在我们实现typeahead搜索的方式上。如果我使用我们的标准搜索运行Space查询，排名就像briarheart概述的那
浏览 0提问于2018-01-31得票数 0
2回答
Elasticsearch:获取给定文档中每个术语的tf-idf
elasticsearch、nlp、tf-idf
我在我的elasticsearch中有一个文档，id如下：AVosj8FEIaetdb3CXpP-我正在尝试访问字段中的每个单词，它是tf-idf，我执行了以下操作：
GET /cnn/cnn_article/AVosj8FEIaetdb3CXpP-/_termvectors
{
"fields" : ["author_wording"],
"term_statistics" : true,
"field_statistics" : true
}'
我得到的回应是：
{
"_index":
浏览 3提问于2017-02-14得票数 5
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火花机学习和弹搜索分析Python中的标记/文本
elasticsearch、apache-spark、elasticsearch-hadoop、elasticsearch-py
我正在构建一个应用程序，该应用程序可以在Elasticsearch中索引一堆文档，并通过布尔查询将文档检索到Spark中进行机器学习。我正试图通过Python通过pySpark和elasticsearch完成这一切。
对于机器学习部分，我需要使用每个文本文档中的标记创建特性。要做到这一点，我需要处理/分析每个文档中典型的东西，如小写，词干，删除停止词等。
因此，基本上，我需要把"Quickly the brown fox is getting away."变成类似"quick brown fox get away"或["quick", "
浏览 1提问于2015-08-24得票数 1
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