问题
目前,我有一个elasticsearch集群,该集群的文件描述符用完了,并且查看elasticsearch设置文档页,我看到了建议将机器上的文件描述符数量设置为32K甚至64K,并对搜索结果进行一些挖掘--我发现--一些人将这个限制设置为更高的阈值(128 K或无限)。
我得到的异常非常常见于文件描述符的耗尽:
Caused by: org.apache.lucene.store.LockReleaseFailedException: Cannot forcefully unlock a NativeFSLock which is held by another indexer comp
我们在AmazoneWeb服务服务器上安装了一个Couchbase实例,在同一服务器上运行了一个弹性搜索实例。
他们两人之间的连接还不错,目前还可以复制,直到.突然间,我们在ElasticSearch上得到了以下错误日志:
[2013-08-29 21:27:34,947][WARN ][cluster.metadata ] [01-Thor] failed to dynamically update the mapping in cluster_state from shard
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
我有一个问题,是关于ES官方医生提供的以下配额:
But if you give all available memory to Elasticsearch’s heap,
there won’t be any left over for Lucene.
This can seriously impact the performance of full-text search.
如果我的服务器有80G内存,我发出以下命令来启动ES节点:bin/elasticsearch -xmx 30g,这意味着我只给出ES 30g内存最大值的进程。Lucene如何使用左边的50G,因为Lucene在ES
我已经从Elastic Search下载页面下载了Elasticsearch6.5.4 msi安装程序exe。我已经安装了Elastic search,如网站上的Installer步骤所示。当我试图运行或启动弹性搜索时,我得到下面的错误。
Exception in thread "main" org.elasticsearch.bootstrap.BootstrapException: org.apache.lucene.index.IndexFormatTooNewException: Format version is not supported (resource Buf
在失去索引后,ES没有响应任何请求(原因不明)。在服务器重新启动ES之后,尝试恢复索引,但一旦读取整个索引(仅200 ES ),ES就会停止响应。我最后看到的错误是SearchPhaseExecutionException[Failed to execute phase [query_fetch], all shards failed]。我在单节点虚拟服务器上使用ES。索引只有一个碎片,大约有3百万个文档(200 has )。
我怎样才能恢复这个索引?
这是ES日志
[2014-06-21 18:43:15,337][WARN ][bootstrap ] jvm
我试图在ElasticSearch1.4.0中手动安装。我下载了elasticsearch-analysis-icu-2.4.1.jar,lucene-分析器-icu-4.10.2.jar和icu4j-54.1.1.jar。插件通常会出现在控制台中,但是当我尝试使用icu_tokenizer时,我会得到以下错误:
NoClassDefFoundError[Could not initialize class org.apache.lucene.analysis.icu.segmentation.DefaultICUTokenizerConfig]
这个类实际上存在于lucene分析器-icu中
我已经开发了一个照片分享应用的后端,与Node.js。
我使用Firebase作为数据库。
这是截图的一部分。
我将把“Posts”部分索引到ElasticSearch( )。索引代码如下:
// initialize our ElasticSearch API
var client = new ElasticClient({ host: 'localhost', port: 9200 });
// listen for changes to Firebase data
var fb = new Firebase('https://mydb.firebaseio.