Elixir构建于Erlang编程语言之上,是一种功能性编程语言,因其专注于开发人员的工作效率以及因为编写高度并发和可伸缩的应用程序而易于使用而闻名。
在本教程中,您将使用Phoenix-Ecto和Mariaex配置现有的Phoenix应用程序连接到MySQL数据库。Ecto是Phoenix应用程序广泛使用的数据库包装器。Mariaex是一个数据库驱动程序,它与Ecto集成并与MySQL和MariaDB数据库进行数据传输。
Elixir 是一门非常强大的 函数式 编程语言,Elixir 社区构建了一个插件,该插件可以在 Jetbrains 的 IDE 上运行 Elixir 程序且是用于所有的 Jetbrains 产品。
本教程将向您展示如何在Ubuntu 18.04服务器实例上安装Elixir和Phoenix frameworks以进行开发。
Phoenix 作为一款高性能的 Web 开发框架受到广泛关注。可以遇见,在不就的将来,Elixir + Phoenix 的技术栈就会占据现有 Ruby + Rails 的半壁江山。Elixir 无论是在语言设计还是运行性能上都优于Ruby,可谓吸收了函数式编程和 Ruby 语言的精髓。Elixir 基于的 Erlang VM(BEAM)也是久经考验的虚拟机,其历史甚至超过了 JVM。 当然,Elixir 不仅仅可以用来做网站,它可以用来构建大规模分布式服务,编写高性能游戏服务器,编写高速交易系统,深度学
今天,DailyDrip发布了五周的免费内容,向人们介绍Elixir编程语言,并准备使用Ecto和Phoenix构建Web应用程序。我们制作了25个短片(每个约5分钟),这将使你从“Elixir是什么
距离 1.2 发布已经有一年多,而 exlirconf 2016 McCord 宣布 1.3 的特性也已过去半年,phoenix 1.3 依旧犹抱琵琶半遮面,迟迟不肯现身。几天前,1.3 RC.0 悄然发布,我们终于可以一睹她的芳容。 引子 因为程序人生的读者大多不是 elixir / phoenix 的用户,所以在这里小小普及一下。elixir 是在 erlang VM 上发布的一门语法类似 ruby,能力完全继承 erlang,并支持 metaprogramming 的函数式编程语言。erlang VM
英文原文:Elixir concepts for Go developers 基于 Elixir 的 Web 框架 Phoenix 受到了 Meteor 和 Rails 社区的广泛关注,所以今天我们推荐这篇文章,让大家了解这一新兴语言! 这篇文章不是带你入门的,我只是把玩了一下这个编程语言,也不是什么专家,就把我写的当做一道开胃菜吧。我只是把我几个小时的调研结果汇总一下,以便能够帮助大家花几分钟读完之后再看 Elixir 是否吸引到了你。 本文内容目录如下: Elixir 是什么 弹性的不可变性 模式匹配
Ruby 和 Ruby on Rails 可能并不需要过多的介绍,因为它们已经被广泛的应用在 Web 开发领域。
几年来,Web开发人员一直在积极讨论一种名为Elixir的新编程语言及其最受欢迎的Phoenix框架。 Elixir与Ruby和Phoenix vs. Rails是最受欢迎的主题之一,因为Elixir引起了Ruby开发者社区的最大兴趣。
这是一篇关于Rails的开发经历的文章,旨在将Rails中遇到的各种问题分享给还未接触Rails或是已经上路的朋友。虽说做Rails的开发时间不长,刚好一年多。但是,在这一年的时间中,该使用的技术架构,Ruby-China 推荐的Gem包,都尝试过使用过了,也为业务开发了一些Gem包。谈不上精通Rails,如果把Rails作者定为最高等级,他是F1赛车手,我该是个跑出租的老司机。
最近很多读者想要meteor+react的相关资料,尤其是针对Meteor 1.3版本的。Meteor 1.3引入了React作为Meteor的View部分,并且加入了许多ES2015的新特性。 《Meteor+React—A step by step guide to building a complete app》是我很久之前花39美刀买的Meteor+React的书籍,作者是Ken Rogers。事实上,买了之后有些后悔,毕竟250软妹币,结果只是一本70页的书,而且内容也「非常适合初学者」,文字讲解
Jose Valim - Phoenix a web framework for the new web (Lambda Days 2016) 这是Elixir语言的设计者,Phoenix框架的主要贡献者Jose Valim对于Phoenix框架的介绍视频。 Elixir是一种运行于ErlangVM上具有元编程特性的动态语言。它拥有灵活的语法和强大的宏系统,还具备模式匹配、通过协议(类似Clojure的方式)支持多态等功能:继承了Erlang的优点,尤其适合开发并行、分布式,以及高容错应用。 Phoeni
文章教程 使用 Python 扩展 Clojure 链接: https://www.youtube.com/watch?v=vQPW16_jixs Libpython-clj 是一个库,它允许你从 c
从 1.2 版本开始, with 运算符是需要点时间去理解的 ELixir 特性之一. 它经常在使用 case 的情形下使用, 反之亦然. 两者的不同在于如果没有可以匹配到的子句, with 将失败, 而 case 将抛出一个不匹配 (no-match) 的错误 (CaseClauseError).
忽然想起来还没怎么用过 profiling tools,这可是性能分析“杀器”啊,小水一波,兴许以后就用上了🙃。
最近,我们将 Universe.com 主页的性能提升了十倍以上。在本文中,我们将解析实现这一重大改进的具体技术手段。
ATM自动柜员机为人们提供了便捷,现在大家不必去银行就能进行现金交易。用户使用它可以对资金进行敏感操作,当然其中脆弱的通信环节也引来了大量黑客的觊觎。 在过去的许多年里,黑客已经发现了多种入侵ATM机的方式,其中不乏暗中进行读卡扫描等物理攻击。同时,他们也在试图探索新的方法来破解ATM软件。 在本文中,我们将了解到ATM的工作原理、那些用于ATM机的安全解决方案、渗透ATM机的各种奇技淫巧,以及抵御ATM机黑客的最佳解决办法。 ATM机是如何工作的 大部分的ATM机都有2个输入点和4个输出点: 输入点是
在软件项目与具体实现层面,我们需要考虑众多具体因素。但无论从哪种角度出发,技术栈的选择永远是决定项目成功与否的核心因素之一。根据您的实际应用需求、站点或者产品设计思路,不同的编程语言往往能够带来不同的效果甚至左右项目的最终命运。
背景 去年我写过一篇文章:撰写合格的 REST API。当时 Juniper 裁掉了我们在德州的一支十多人的团队,那支团队有一半的人手在之前的半年里,主要的工作就是做一套 REST API。我接手这个工作时发现那些API写的比较业余,没有考虑几个基础的HTTP/1.1 RFC(2616,7232,5988等等)的实现,于是我花了些时间重写,然后写下了那篇文章。 站在今天的角度看,那时我做的系统也有不少问题,很多 API 之外的问题没有考虑: API 的使用文档。当时我的做法是把文档写在公司使用的协作系统 c
一 基础架构详解 1 概念 讲调优之前,需要大家深入了解phoenix的架构,这样才能更好的调优。 Apache Phoenix在Hadoop中实现OLTP和运营分析,实现低延迟应用是通过结合下面两个优势: 具有完整ACID事务功能的标准SQL和JDBC API的强大功能 通过利用HBase作为后台存储,为NoSQL世界提供了late-bound, schema-on-read灵活的功能。 Apache Phoenix与其他Hadoop产品完全集成,如Spark,Hive,Pig,Flume和Map
二级索引 二级索引是从主键访问数据的正交方式。Hbase中有一个按照字典排序的主键Rowkey作为单一的索引。不按照Rowkey去读取记录都要遍历整张表,然后按照你指定的过滤条件过滤。通过二级索引,索引的列或表达式形成一个备用行键,以允许沿着这个新轴进行点查找和范围扫描。 1 覆盖索引(Covered Indexes) Phoenix特别强大,因为它提供了覆盖索引。一旦找到索引的条目,不需要返回主表。相反,把我么关心的数据绑定到索引行,节省了读取的时间开销。 例如,以下内容将在v1和v2列上创建一个
双十一期间,火绒对金山系部分软件仿冒其它安全软件,进行广告推广的行为开启拦截查杀(报告见链接1)。随后,火绒接到不少用户反馈,称在已经卸载金山毒霸、驱动精灵等软件的情况下,火绒依然出现相关报毒。火绒工程师与用户沟通和远程查看分析后,发现是驱动精灵在卸载时故意留下一个名为“kbasesrv”的后门程序,包含广告模块被火绒报毒。
在前面发布《elmlang时》我们谈到elmlang的函数FRP和可视调试特征,使得为其装配一个live ide变得可能,elmlang提供的插件,已经使其它能很轻松地接入市面上几大IDE,如本地我们有atom,vscode这样的东西,在业界是推崇用vim的,他命令区和编辑区合一的ui方案使之成为通用ide,那么在远程呢,越来越流行的还有很多web IDE,elmlang for webapp的特性使得其天然就与web ide相生相融,与我的想法颇为迎合的是,elmlang的官方发布了一个ellie:el-li-e,elmlang live editor的意思,它模拟了atom这样的本地编辑器方案,该项目托管在https://github.com/ellie-app/ellie。
“ 使用Datax进行两个集群间的数据同步,在读取HDFS数据时,会出现数据丢失问题,本文针对数据丢失问题做出了分析以及对应解决方案,希望帮助大家在使用Datax过程中避免该问题的出现!。”
类型:自动化测试 虽然之前小一做过几年开发,但当时对于在公司兴起的自动化测试概念还不是很清楚,觉得是一种很神秘的东西,后来通过向业内资深的测试工程师朋友咨询才恍然大悟。其实自动化测试从广义上来讲,即通过各种工具(程序)的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以认为是自动化;从狭义上来说,即通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程,通过回放或运行脚本来执行测试用例,从而代替人工对系统各种功能进行验证。同时,小一也了解到目前自动化测试大致分为以下几类: 对Web UI 的自动化测试程序 对Windows 窗体
升级工业网络是一项复杂的工作,尤其是当您的工厂混合使用新旧设备时。由于许多管理型交换机制造商需要更新的 OM3 或 OM4 电缆,因此可能有必要更换您甚至不打算接触的真正旧的电缆和 I/O。当您突然意识到您正在重组整个架构时,这很容易推延您的项目截止日期、打破预算并迫使您多次推迟项目。对于关键系统,推迟必要的升级会在未来对您不利。
Phoenix是HBase的开源SQL皮肤。可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据和查询HBase数据。
写这个题目估计会招人骂。 这三个著名的 MVC(或者 MTV) framework,分别对应 Ruby,Python,Elixir 三种语言。说他们是这几门语言的顶梁柱毫不为过。很多人都是慕着 framework 的名而来,进而学了语言。典型的就是曾经大红大紫(现在也算是一线明星)的 rails:很多 rails 工程师最初只知 rails,写了 rails 后发现语言的短板才反过来学的 Ruby。Phoenix 和 Elixir 大抵也是如此。 在 django / phoenix 上能看得出 rails
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,设计初衷是为了解决大量结构化数据存储与处理的需求。
Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。 Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix通过以下方式使我们可以少写代码,并且性能比我们自己写代码更好:
译注: 期待 Laravel 5.0 已经很久很久了, 之前跳票说要到今年一月份发布. 从一月份就一直在刷新官网和博客, 始终没有更新的消息, 前几天终于看到官网文档切换到了 5.0 版. 新版本带来了众多令人激动的新特性, 尤其是定时任务队列和表单请求两个特性, 光看一下更新说明中的简单介绍都忍不住要上手尝试了. 今天总算抽出一点时间把官方的新特性说明文档简单地翻译了一下, 希望所有喜欢 Laravel 框架的朋友都能感受到这个版本带来的激动人心的改变. 当然, 如果你需要的是 Phalcon 那样的性能
在选择要使用的后端框架时,有许多选项可用。虽然每个后端框架都有自己的优点和缺点,但在做出最终决定之前,还有一些其他因素需要考虑。在本指南中,我们将仔细研究经过尝试的框架,以确定哪个是最适合您的后端框架。
在构思 Quenya 的时候,我已经有之前 UAPI 和 Goldorin 在生产环境下的应用经验。总结起来,就是 UAPI 有一个很好的结构(见我四年前的文章:再谈 API 的撰写 - 架构),但它做事的顺序反了,先有代码,再有 spec,通过代码生成 spec(当时是 swagger 2.0);Goldorin 纠正了这一做法,通过 spec 来生成代码,但 Goldorin 的问题在于自己定义 spec,并没有深思熟虑。另外,Goldorin 还有两个问题:
相比其他语言,我觉得 JavaScript 的生态系统太奇怪了,实际运行的代码已经不再是开发者编写的 JavaScript,而是各种编译工具最终生成的产物。
什么是平台?平台就是一种用来实现某种功能的体系,包括各种不同的元素、架构、流程、标准、机制和工具等。
作者:Tristan Sloughter (与 Daniel Dyla 和 Robert Laurin 合作。)
本次的小DEMO,我们沿用之前的订单数据集。我们将使用Phoenix来创建表,并进行数据增删改查操作。
Phoenix Digital 网络光纤以太网模块专为关键网络而构建,旨在连接关键工业应用中的可编程逻辑控制器 (PLC) 和现场设备,为您的网络提供冗余光纤骨干网。这些模块无需复杂的命令行界面即可进行编程,易于使用,并具有热插拔、即插即用功能,可用于启动、维护和控制系统。
Ethernet-APL 为单独的网络结构提供了丰富的灵活性和选项,以及允许在生产环境中部署相应设备的成熟度。它还有其他明显的好处,因为它避免了硬件成本,不需要购买专用网关组件,也不需要专家级的配置任务,特别是与负责这些网关的设备的上游以太网基础设施集成。尽管如此,仍应正确规划和构建实施,以利用这一新标准的所有优势——Ethernet-APL 当然应被视为任何未来规划工作的候选者。
继续上一篇,本篇介绍在同一环境中安装 Phoenix,并连接上篇部署的 HBase 集群。
本文主要介绍如何使用Java代码访问Kerberos环境下的Phoenix5.0。
是。Apache Phoenix用于OLTP(在线事务处理)用例,而不用于OLAP(在线分析处理)用例。虽然,您可以使用Phoenix进行实时数据提取,并将其作为主要用例。
上篇已经大概讲述大数据组件版本和集群矩阵配置说明,有不清楚的同学,可以阅读上一篇
昨天我们简单介绍了一下Apache Phoenix,请参考Cloudera Labs中的Phoenix。今天我们主要讲述如何在CDH中安装配置Phoenix,并会做一些使用示例。
切换到新的编程语言向来是关键一步,尤其是当你的团队只有一位成员有该语言的使用经验时。今年年初,我们将 Stream 的主要编程语言从Python 切换到 Go。本文将解释为什么我们决定舍弃 Python 并切换到 Go 的一些原因。
大数据时代,数据的价值越来越被重视,企业从海量大数据中挖掘所需要的信息,用来驱动业务决策以获得更大的商业价值。
一、索引的创建 通过二级索引,索引的列或表达式形成一个备用行键,以允许沿着这个新轴进行点查找和范 围扫描。 (1)覆盖索引 覆盖索引,一旦找到索引的条目,不需要返回主表,会把我们关心的数据绑定到索引行,节 省读取的开销。 例如:以下内容将在v1和v2列上创建一个索引,并在索引中包含v3列,以防止从原始数据 表中获取该列: CREATE INDEX my_index ON my_table(v1,v2)INCLUDE(v3) (2)功能索引 功能索引,允许您不仅在列上而且在任意表达式上创建索引。然后,当一个查询使用该表达 式时,索引可以用来检索结果而不是数据表。 例如:在EMP上创建索引UPPER_NAME_IDX(UPPER(FIRST_NAME ||''|| LAST_NAME)) 有了这个索引,发出下面的查询时,将使用索引而不是数据表来检索结果: SELECT EMP_ID FROM EMP WHERE UPPER(FIRST_NAME ||''|| LAST_NAME) ='JOHN DOE' (3)全局索引 全局索引适合读操作任务重的用例。使用全局索引,索引的所有性能损失都是在写入时发生 的。我们拦截数据表更新写(DELETE,UPSERT VALUES和UPSERT SELECT),建立索引 更新,然后发送任何必要的更新到所有感兴趣的索引表。在读的时候,phoenix会选择索引 表,然后使用它,这使得查询加快并且直接可想其它表一样scan索引表。默认情况下,除 非暗示,否则索引不会用于引用不属于索引的列的查询。 在用使用全局索引之前需要在每个RegionServer上的hbasesite.xml添加如下属性: 注意:如果使用的是ambari或者cloudera搭建的集群,可直接创建全局或本地索引,这些配置文件已经配置好了 <property> <name>hbase.regionserver.wal.codec</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value> </property> CREATE INDEX USERIDINDEX ON CSVTABLES(USERID); 以下查询会用到索引 SELECT USERID FROM CSVTABLES WHERE USERID='9bb8b2af925864bb275b840c578df3c3'; (4)本地索引 本地索引适用于写多读少,空间有限的场景,和全局索引一样,Phoneix在查询时会自动选 择是否使用本地索引,使用本地索引,为避免进行写操作所带来的网络开销,索引数据和表 数据都存放在相同的服务器中,当查询的字段不完全是索引字段时本地索引也会被使用,与全局索引不同的是,所有的本地索引都单独存储在同一张共享表中,由于无法预先确定 region的位置,所以在读取数据时会检查每个region上的数据因而带来一定性能开销。 在使用本地索引需要在Master的hbase-site.xml添加以下属性 注意:注意本地索引与全局索引的区别,全局只有在,select和where中都为索引才会使用索引 复制代码 <property> <name>hbase.master.loadbalancer.class</name> <value>org.apache.phoenix.hbase.index.balancer.IndexLoadBalancer</value> </property> <property> <name>hbase.coprocessor.master.classes</name> <value>org.apache.phoenix.hbase.index.master.IndexMasterObserver</value> </property> 复制代码 Phoeinx4.3以上为支持在数据region合并时本地索引region也能进行合并需要在每个 region servers中添加以下属性 <property> <name>hbase.coprocessor.regionserver.classes</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.LocalIndexMerger</value> </property> 创建本地索引 CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(USERID); 删除索引 CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(KEYWORD); 如果表中的一个索引列被
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