tmp[i]; } console.log(max); 使用apply方法： var a = [1,2,3,5]; console.log(Math.max.apply(null, a));//最大值...[5,6],[1,4,8]]; var ta = a.join(",").split(",");//转化为一维数组 console.log(Math.max.apply(null, ta));//最大值
题目 几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。 每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。...你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。 给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。...但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。...示例 3： 输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7 输出：55 解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。...示例 4： 输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1 输出：1 解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
因为这一特殊性，Number也是ECMAScript中需要特别关注的一个数据类型了。...而一句话来概括JavaScript中的Number类型就是，这是由IEEE754格式来表示整数和浮点数值(双精度数值)。...双精度浮点数值能准确的表示高达53位精度的整数，从-253到253这个区间的所有整数都是有效的双精度浮点数，因此，尽管JavaScript中缺少明显的整数类型，但是依然可以进行整数运算。...所谓浮点数值，就是该树脂中必须包含一个小数点，并且小数点后面必须至少有一位数字。虽然个位数点前面可以没有整数，但是一般的编程过程中不推荐这种写法。...同样的，如果浮点数值本身表示的就是一个小数（1.0），那么该数值也会被转换为整数。 关于浮点数最后的警示是，我们应该时刻对它们保持警惕，浮点数看似跟其他语言的浮点数并无两样，但是它们是出了名的不精确。
生活是不公平的，不管你的境遇如何，你只能全力以赴。 ?...最近学习Python感觉又回到了刚开始学习Python的现状，学着理论知识，做着笔记，这时应该要学会调整了，或者说是应该去找一些适量的题刷一下，便于记住一些简单的语法知识。...任务描述：本小节需要你统计单链表中的节点数。 任务如下： 编写程序，从键盘输入一串整数以及整数的个数，以单链表形式存储起来，计算单链表中结点的个数，输出单链表的数据及结点的个数。
题目描述 几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 nums 给出。 每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。...你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。 给你一个整数数组 nums 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。...但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。 最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。...示例 4： 输入：nums = [1,1000,1], k = 1 输出：1 解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。...所有卡边的总和 sum 固定，要使选择的 k 张的总和最大，反过来就是要让不被选择的 n - k 张的总和最小。
不过，只有把故事开发过程中的复杂性和风险量化并计入估算中时，这种观点才能成立。 估计的故事点数包含哪些部分？ 它应该包含了完成这个用户故事的工作量。...当然，它不仅应该包含完成用户故事的开发工作量，也应该包含该用户故事在类产品环境中的测试工作量。 为什么用点数比用小时和天数更好？ 故事点数是通过对比以前开发过的大小相似的用户故事得到的。...理想情况下，团队中只要是有职责完成用户故事的，就应该参加点数估算。团队中的测试人员应该参加故事点数估算，并且把用户故事中额外的测试工作量估算进去。...举个例子，我们的搜索用户故事，界面部分要支持2种新的浏览器，可能需要1个点的开发工作量，但需要大量的测试工作。这时，测试人员就需要指出来，把必要的测试工作量计入故事点数中。...用户故事点数是对实现用户故事所需要工作量的团队内部度量。无论如何，与用户故事所能提供多少业务价值没有关系。 很可能在同一个系统中，1个点数的用户故事会比4个点的故事有更大的业务价值。
在浮点数运算中，总会有误差的，这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算的误差问题，decimal所创建的小数类型，则是一种比较好的选择。 float类型 用浮点数运算，好处是方便、而且速度快。...这个过程中的代码可能令人困惑，如下所示： >>> .1 + .1 + .1 == .3 False >>> .1 + .1 + .1 0.30000000000000004 直观地说，这个加法是有意义的...>>> round(.1 + .1 + .1, 10) == round(.3, 10) True >>> round(.1 + .1 + .1, 10) 0.3 在本例中，我们对浮点数进行了四舍五入，...如果把前面示例中的浮点数改为小数类型，看看效果如何： >>> from decimal import Decimal >>> print(f"{Decimal('0.1'):.18f}") 0.100000000000000000...>>> from decimal import Decimal >>> Decimal(0.01) == Decimal("0.01") False 在本例中，我们期望这些小数值相等，但由于浮点数的精度问题
浮点数在内存中的存储 常见的浮点数: 3.14159 , 1E10等, 浮点数家族包括 : float , double , long double类型....浮点数的表示范围在 float.h中定义. (1E10为科学计数法表示1.0 * 2的10次方) 下面先来看一道题目: #include int main() { int n =...欲知后事如何,请看下面讲解 : 上面的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？...例如 5.5在内存中的存储为101.1, 怎么来的呢? 请看下图小数转化为二进制在内存中的权重....浮点数取的过程 指数E从内存中取出的过程可以再分为三种情况: E不全为0不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第⼀位的1.
浮点数在内存中的存储详解 我们知道, 计算机内部实际上只能存储或识别二进制。...在计算机中, 我们日常所使用的文档, 图片, 数字等, 在储存时, 实际上都要以二进制的形式存放在内存或硬盘中, 内存或硬盘就好像是一个被划分为许多小格子的容器, 其中每个小格子都只能盛放0或1。...我们日常使用的 浮点数 也不例外, 最终也要被存储到这样的二进制小格子中。（来源于知乎） 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 那么，对于浮点数来说，在内存中是如何存储的呢？...上⾯的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么⼤？要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。...754规定： 对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字
前言 在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数据类型。与整数不同，浮点数可以表示非常大或非常小的数值，并且能够处理小数部分。...然而，浮点数在内存中的存储方式与整数有很大的不同，本文将深入探讨浮点数在内存中的存储方式，帮助读者更好地理解这一概念。 1....通过这种方式，浮点数可以表示非常大或非常小的数值。 2.2 IEEE 754标准 IEEE 754是浮点数表示的国际标准，定义了浮点数在内存中的存储格式。...2.3 浮点数的存储格式 组成成分 在IEEE 754标准中，浮点数的存储格式如下： 符号位（Sign Bit）：1位，表示浮点数的正负。0表示正数，1表示负数。...由于 p_float 指向的内存内容已经被修改为 9.0，因此输出为 *n_float的值为：9.000000。 总结 浮点数在内存中的存储是一个复杂的过程。
浮点数表示的范围： float.h 中定义 根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： V = (−1) ^S*M ∗ 2^ E • M表示符号位...但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。 ...浮点数取的过程 指数E从内存中取出还可以再分成三种情况： E不全为0或不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的...*pFloat的值为：%f\n", *pFloat); return 0; } 分析： 先看第1环节，为什么 9 还原成浮点数，就成了 0.000000 9以整型的形式存储在内存中，得到如下二进制序列...10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000 这个32位的二进制数，被当做整数来解析的时候，就是整数在内存中的补码，原码正是 1091567616 。
http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735
（1）国际标准IEEE 根据国际标准 IEEE （电气和电子工程协会） 754 ，任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式： V=(-1)^S * M * 2^E ，为什么是2^E呢？...，接下来进入本文的重点部分，浮点数在内存中的存储 二、浮点数在内存中的存储 浮点数数据在32位的处理器上最高的1位存放符号位(S)...浮点数据在64位处理器，最高的1位是符号位S， 接着的 11 位是指数 E ，...浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。...比如保存 1.01（5.5十进制） 的时候，只保存01 ，等到读取的时候，再把第一位的 1 加上去。这样做的目的，是节省 1 位有效数字。
知晓程序员，专注微信小程序开发的程序员！ 前言：客服收到报名工具小程序用户反馈：创建报名时，输入19.9元，但是，保存的是19.89元。很明显，这是前端的一个坑，JS浮点数的坑。...连胜老师之前做过浮点数支付、提款、退款的处理，会把默认单位“元”转成“分”，然后传给服务端，代码如下： fee = parseInt(this.data.fee * 100)); // "19.9"...会触发这个bug 就是这行代码有坑，并且必现，先看下面的截图： “19.9”真是个神奇的字符串，按上面的写法，parseInt("19.9"*100) = 1989是必现，尝试换成其他数字就正常。...其实是因为JS是弱数据类型，"19.9"*100之前，先做了个隐式转换，字符串“19.9”先转成了Number类型，然后再进行计算，如下： 从上面截图可发现，误差为0.0000000002，这个值小于0.1...，所以，就可以用Math.round舍五入一下： 如果你有更好的方式，欢迎给连胜老师留言~
js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。... ( isNaN ( NaN ) ); //true console.log ( isNaN ( 123 ) ); //false //如果检测的数据不是number类型，js编译器会尝试着将这个数据转化为...（课后了解即可）number浮点数（小数）精度丢失 //小数在进行数学计算时，会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题 //解决方案：不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 ); //0.9 console.log ( 1.1 - 0.2 ); //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决，希望对大家有所帮助。
> 首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754): 浮点数, 以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位)....符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。 指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示 尾数：表示数据小数点后的有效数字....这里的关键点就在于, 小数在二进制的表示, 关于小数如何用二进制表示, 大家可以百度一下, 我这里就不再赘述, 我们关键的要了解, 0.58 对于二进制表示来说, 是无限长的值(下面的数字省掉了隐含的1...而两者的二进制, 如果只是通过这52位计算的话,分别是: 0.58 -> 0.57999999999999996 0.57 -> 0.56999999999999995 至于0.58 * 100的具体浮点数乘法...对了，这就是浮点数不是刚刚好等于一个十进制浮点数的原因
——《淮南子·人间训》 1、介绍 常见的浮点数：3.1415926，1E10等，浮点数包含的类型有float，double，long double 浮点数的表示范围在头文件float.h中定义。...那么到这我们就应该想一下，到底是为什么，难道是之前对于整型的存储的理解到浮点数就不同了？难不成浮点数的存储方式，和我们想的完全不一样吗？...3、浮点数的储存 上面的代码中明明，num和*pFloat就是一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别那么大？ 那么为了搞清为什么是这样的结果，我们必须搞明白浮点数在计算机内部的表示方法。...下面是对于32位来说的简图 下面是对于64位来说的简图 4、浮点数的存取的过程 4、1浮点数的存 由于对于M来说，已经规定了M的取值范围，1的，所以对于M来说，既然必定会是1.xxxx...4、2浮点数的取 指数E从内存中取出的过程还可以分为三种情况： 1、E不全为0或者不全为1 那就按照上面的正常方法进行，先S后E最后M的方式一个个取出。
金融图表库可以帮助我们在任何应用程序中添加股票和数字资产的走势图。 图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。...开发人员可以将基于 HTML5 画布的图表集成到应用程序、第三方应用程序、教育应用程序以及任何其他处理财务数据分析的网络/移动应用程序中。...该库可立即与流行的 JS 框架集成，如Angular、React、Vue.js、Ember.js、Meteor 等。...LightningChart LightningChart为金融应用程序开发人员提供了 3D 和 2D 版本的交互式、响应式和闪电般的 JavaScript 图表。...在 LightningChart 平台上看到的图表显示了出色的视觉图形。但是，您需要 WebGL 在 Web 或移动应用程序上呈现这些交互式资产。这些基于 JS 库的图表可以处理大型数据集。
对于⼤端模式，就将 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中， 0x22 放在高地址中，即 0x0011 中。小端模式，刚好相反。...3.浮点数在内存中的存储 先看下面一段代码的输出结果是什么？...对于上面的问题，其实就是关于浮点数在内存中的存储方式。下面就来讲讲浮点数在内存中究竟是如何存储的。...3.1.2 浮点数取的过程 指数E从内存中取出可以分为三种情况： E不全为0或不全为1 指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字前加上1。...首先看9是如何存储在内存中的 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 然后，将 9 的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第一位符号位s=0，后面8位的指数
本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...注：大多数语言中的小数默认都是遵循 IEEE 754 的 float 浮点数，包括 Java、Ruby、Python，本文中的浮点数问题同样存在。...由于 E 最大值是 1023，所以最大可以表示的整数是 2^1024 - 1，这就是能表示的最大整数。...依次跳过更多2的倍数 下面这张图能很好的表示 JavaScript 中浮点数和实数（Real Number）之间的对应关系。...非常小只有1K，远小于绝大多数同类库（如Math.js、BigDecimal.js），100%测试全覆盖，代码可读性强，不妨在你的应用里用起来！
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