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太强!AI没有落下的腾讯出YOLO-World爆款 | 开集目标检测速度提升20倍,效果不减

YOLO系列检测器已将自己确立为高效实用的工具。然而,它们依赖于预定义和训练的物体类别,这在开放场景中限制了它们的适用性。针对这一限制,作者引入了YOLO-World,这是一种创新的方法,通过视觉语言建模和在大型数据集上的预训练,将YOLO与开集检测能力相结合。具体来说,作者提出了一种新的可重参化的视觉语言路径聚合网络(RepVL-PAN)和区域文本对比损失,以促进视觉和语言信息之间的交互。作者的方法在以零样本方式检测广泛范围的物体时表现出色,且效率高。 在具有挑战性的LVIS数据集上,YOLO-World在V100上实现了35.4 AP和52.0 FPS,在准确性和速度上都超过了许多最先进的方法。此外,经过微调的YOLO-World在包括目标检测和开集实例分割在内的几个下游任务上取得了显著性能。

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从 Azure AD 到 Active Directory(通过 Azure)——意外的攻击路径

虽然 Azure 在某些方面利用 Azure Active Directory,但 Azure AD 角色通常不会直接影响 Azure(或 Azure RBAC)。本文详细介绍了一个已知配置(至少对于那些深入研究过 Azure AD 配置选项的人来说),Azure Active Directory 中的全局管理员(又名公司管理员)可以通过租户选项获得对 Azure 的控制权。这是“按设计”作为“打破玻璃”(紧急)选项,可用于(重新)获得 Azure 管理员权限,如果此类访问权限丢失。 在这篇文章中,我探讨了与此选项相关的危险,它当前是如何配置的(截至 2020 年 5 月)。 这里的关键要点是,如果您不仔细保护和控制全局管理员角色成员资格和关联帐户,您可能会失去对所有 Azure 订阅中托管的系统以及 Office 365 服务数据的积极控制。 注意: 围绕此问题的大部分研究是在 2019 年 8 月至 2019 年 12 月期间进行的,自那时以来,Microsoft 可能已经在功能和/或能力方面进行了更改。

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