如果它的长度小于100,则递归调用该函数,并将参数变量n递增1,如下所示: // Eratosthenes algorithmif(array[i]) { } if (output.length < 100){一旦计算出正确长度的数组,我就会使用以下函数格式化output数组:
var fmt = fun
这里有一个简单的用于素数的eratosthenes筛,它删除倍数并将它们附加到空的倍数列表中。我的问题是,如果在两个n循环中使用n+1而不是n+1,那么答案是相同的。def eratosthenes(n): for i in xrange(2, n+1): for j in xrange(i*i, n+1, i):返回输出,如
era
我的代码有一个问题,我使用eratosthenes这个函数来创建一个列表,我只是做了一个很大的内存大小列表(1000000),主要是我输入了codeforce input()并让它们sqrt(),所以,import math
IsPrime = [True] * (n + 1)input()
li = list(map(int, i
我试图比较两种算法的运行时速度:一个用于打印素数的强力C程序(10,000个数字)和一个Eratosthenes程序的筛子(也是10,000个素数)。
我测量的筛分算法的运行时间是: 0.744秒。然而,我被告知,Eratosthenes算法的筛子比蛮力法更有效,所以我认为它会运行得更快。所以,要么我错了,要么我的程序有缺陷(我对此表示怀疑)。因此,我的问题是:,因为我得到了与我预期相反的结果,这是否证明了Eratosthenes的筛子在速度上确实是 less 的有效算法,而不是试验性的?。
以下是我迄今所做的工作 # Return all prime numbers up to n (based on the sieve ofEratosthenes) sieve <- seq(2, n) # initialize sieve return(primes) stop("Input value of n sho