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Erlang的可扩展性秘诀是什么？

Erlang的可扩展性秘诀主要体现在以下几个方面：

并发和并行：Erlang是一种基于Actor模型的并发编程语言，它支持并发和并行，可以轻松地创建大量的轻量级进程来处理并发任务。这使得Erlang在处理高并发场景时具有很强的优势。
分布式和容错：Erlang支持分布式和容错，可以轻松地在多台机器上部署应用程序，并且可以自动恢复失败的进程。这使得Erlang在构建大型分布式系统时具有很强的优势。
弹性和自适应：Erlang支持弹性和自适应，可以根据系统负载动态调整进程数量和资源分配。这使得Erlang在处理不确定性和变化的场景时具有很强的优势。
高性能：Erlang具有高性能，可以处理大量的并发连接和消息。这使得Erlang在构建高性能系统时具有很强的优势。
简单和可维护性：Erlang具有简单和可维护性，代码易于阅读和维护。这使得Erlang在构建可维护性高的系统时具有很强的优势。

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「可扩展性」可扩展性最佳实践：来自eBay的经验教训

在eBay，我们每天都在争论的主要架构力量之一是可扩展性。它为我们制定的每一个架构和设计决策着色和推动。...在可扩展的体系结构中，资源使用应该随负载线性增加（或更好），其中可以在用户流量，数据量等中测量负载。...在性能与单个工作单元相关的资源使用情况下，可伸缩性是关于如何随着工作单元数量或大小的增加，资源使用情况发生变化。换句话说，可伸缩性是价格 - 性能曲线的形状，而不是其在该曲线中的一点处的值。...然而，无论分区方案的细节如何，一般的想法是支持数据分区和重新分区的基础设施将比不支持分区和重新分区的基础设施更具可扩展性。...相反，我想说，可扩展性是功能的先决条件 - 一个“优先级为0”的要求，如果有的话。我希望您发现这些最佳实践的描述很有用，并且它们可以帮助您以新的方式思考您自己的系统，无论其规模如何。

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高可扩展性系统的设计

架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...高可扩展性设计拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...按DB业务拆分后的部署架构 ? 业务拆分一定程度提升了系统扩展性，但运行久后，单一业务DB在容量和并发请求量上仍会超过单机限制。需针对DB做二次拆分。...总结未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。

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高可扩展性系统的设计

架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。...高可扩展性设计拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...业务层扩展性 一般从三个维度考虑业务层的拆分方案业务纬度重要性纬度请求来源纬度首先需把相同业务服务拆分成单独业务池，比方知乎，可按业务维度拆分成用户池、内容池、关系池、评论池、点赞池和搜索池。...总结未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。

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【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。...构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。可扩展性：调整容量以满足需求可扩展性是衡量系统通过在系统中添加或删除资源来处理不同数量的工作的能力。...也可能存在限制您实现可扩展性和弹性目标的能力的限制。这些要求和约束的相对重要性取决于应用程序的类型、用户的个人资料以及组织的规模和成熟度。...使用适当的数据库和存储技术某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。...当达到最大扩展限制时，您的应用或服务的行为是什么？如果您的服务正在缩小然后负载突然再次增加，会发生什么行为？有关这些主题的讨论，请参阅旺季生产准备的负载测试部分。

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滴滴处理海量数据的秘诀是什么？

本次演讲主要是和大家分享一下实时计算在滴滴的应用场景和一些实践。滴滴大数据体系滴滴大数据体系的主要特点在于数据都是实时的，数据采集可以采集到90%以上的数据。...因为我们所有数据基本都是实时采集，所以客户级的处理流程也广泛运用了实时的技术。...实时监控的规模仅次于ETL，内部有两类监控需求，一类是机器层面的，用了其它的技术方案；剩下就是业务类的实时监控，例如每天的订单量、平衡率等数据，都运用了实时计算体系。...现在的清洗量可以达到每秒350万左右的数据量，每天大约会清洗几个P的数据量。这完全是基于Spark Streaming的云计算来实现的。...客服大屏就是一个可以显示客服电话的应答率、投诉热点及排队情况等信息的屏幕。异常统计大盘包括了端上向服务端发起请求的监控，请求的成功率失败率、请求数，都可以通过这种方式进行监控。

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GKE与RTX的可扩展性对比

由于二者都提供了二次开发接口，可以利用接口来增加原本没有的功能，所以本文不打算在功能上对二者进行对比（因为通过扩展都可以实现对方没有的功能，例如消息监控），而是准备把二者均视为企业级应用整合的平台，从系统整合需要解决的问题的上来对它们的扩展性做一下对比...GKE：点GKE客户端的相应系统对应的频道时，GKE把gid+passport以url的query string的方式传递给应用系统，应用系统取得gid和passport之后，再调用GKE的接口验证passport...但不论我们用自己开发的（因为要数据同步），还是用GKE或RTX的，都需要GKE或RTX的SDK能够提供足够的接口。好，让我们看一下这两个产品的SDK都提供了哪些关于这个问题的接口。...GKE：组织机构的增删改查、用户的增删改查、关联用户和组织机构 RTX：组织机构的增删改查、用户的增删改查、关联用户和组织机构、角色的增删改查、关联用户和角色、权限的查询，关联角色和权限...4 结论通过对上面这些具体问题的分析，我们可以得出如下结论：RTX更适合作为企业级的整合平台，它有着非常良好的扩展性和丰富的接口。

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Spring中的配置如何保证可扩展性

业务变动一次那个jar就要跟着升级一次，而且不同的项目还引用了这个jar的不同版本。领导问我能不能给它搞成可扩展的，研究了一下，实现了可扩展定制化。...原本的配置类似是这样的： @Configuration(proxyBeanMethods = false) public class MyConfiguration { /** *...如果能在Config对象传入ConfigBean构造之前放一个修改Config的口子就好了。...这样ConfigBean的初始化生命周期也变成了发现Config对象-> 修改Config对象-> 初始化ConfigBean 于是我定义了一个可以修改Config对象的接口： @FunctionalInterface...我们在封装组件的时候要合理利用这些策略，该开口子的要开口子，不该开放的保持封闭，另外保证组件的扩展性也是很重要的。好了今天的分享就到这里，请多多关注：码农小胖哥，请点赞、转发、再看、分享。

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对业务系统的可扩展性设计思考

说到扩展性，一般会谈到数据库扩展性和应用扩展性两个方面的内容，当然很多应用的扩展性最终会反馈到数据库本身的扩展性上面来。...业务系统可扩展总结最后再简单总结下一个应用系统的可扩展设计。其一，可扩展设计涉及到数据库，应用层，业务规则逻辑，界面层的多处可扩展性。...必须要各个分层，各个点上都考虑到可扩展性，往往才能够完成一个完整的扩展性设计需求。...其二，可扩展性设计一方面是解决的业务系统并发量增加后的可扩展能力，一个方面重点是解决的业务需求变更的时候系统本身的适应变化度。...其三，可扩展性设计往往会牺牲性能，因此也不能过度的使用扩展性和冗余设计，导致整体应用架构性能出现明显下降。

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聊聊分布式的可扩展性

总会有一个leader，当服务器的数量增加的时候，业务增加的时候，总会进行相关的扩容或者缩容，那么这个团队的扩展性如何？增加了更多的事儿，leader是否能抗住？是否能分配所有的任务？...分布式的扩展性 分布式，是个系统都喜欢冠名为分布式系统，毕竟也是属于高大上的名词。。。说到分布式，凭什么你的扩展性就好？凭什么你就没有性能瓶颈？...你是分布式，不同的节点分布在不同的host上就是分布式了？你是分布式就扩展性好了？未必吧。。。那么扩展性从哪几个方面来进行考虑呢？...分布式文件系统中，内存中需要保存大量的元数据信息，例如目录结构，如果目录文件达到几万个，需要多少内存？那么内存是否就成了扩展性的瓶颈。。。...总结可扩展性。。。不是说说而已，不是分布在几台机器上就是可扩展了，增加一个节点，需要同步多少数据？一个节点永久性宕机，需要多少时间来进行故障恢复？故障恢复时间也是一个很好的度量范围。

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3种提升云可扩展性的方法

部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法，同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢？ 1....一旦流量低于一定的阈值，亚马逊将会为您关闭一些不再需要的服务器。记得对自动缩放进行监控，并运行一些负载和压力测试。你要确保它像你期望的一样工作，同时没有什么异常的情况会导致你启用不必要的服务器。...在这种配置中，MySQL 将把所有完成的事务发送到集群中的其他数据库服务器。您的被动服务器也可以处理您的应用程序的读取操作。...在实现高可用性的同时，通过将大部分选择（SELECT）操作发送到另一个服务器，您也可以获得可扩展性。随着负载的进一步增长，你可以启用更多的只读的从数据库。...创建一个新的更大的 EC2 实例并将 EBS 卷挂载上去，然后停止您的旧实例。此时你的新 EC2 实例将替代你原来的服务器。 3.

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Dubbo如何通过SPI提高框架的可扩展性？

介绍最近看了一下Dubbo的源码，国人写的框架和国外的果然是两种不同的风格，Dubbo的源码还是比较清晰容易懂的。Spring框架一个Bean的初始化过程就能绕死在源码中....Dubbo的架构是基于分层来设计的，每层执行固定的功能，上层依赖下层，下层的改变对上层不可见，每层都是可以被替换的组件 ?...正因此特性，我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能那么Dubbo的SPI是怎么实现的呢？...Dubbo Filter是Dubbo可扩展性的一个体现，可以在调用过程中对请求进行进行增强我写个demo演示一下这个自动激活是怎么工作的 @SPI public interface MyFilter...代码就不放了，这3个方法的执行过程还是比较简单的，如果你有看不懂的，可以看我给源码加的注释。

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开源SDN平台的可扩展性与部署要点

有专家认为，在万物互联的未来网络世界，网络架构将发生进一步演化，如何解决可扩展性、移动性、安全性等挑战，考验着人们的智慧。...对此，Tungsten Fabric开源社区技术专家Tatsuya Naganawa就“开源SDN平台的可扩展性”问题进行了探讨。...并可作为具有EVPN/VXLAN的VTEP软件来使用，带来了更多的可扩展性。...通过核心组件vRouter，Tungsten Fabric实际具有很多增加可扩展性的功能，Tatsuya主要介绍了其中三个关键功能： 1、控制器之间的两个XMPP连接和iBGP 当vRouter首先启动时...Tatsuya在“控制平面可扩展性”及“ERM-VPN”方面的更多讨论，欢迎关注“Tungsten Fabric入门宝典”和“Tungsten Fabric知识库” 两个社区连载系列文章。

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高通射频前端成功的秘诀是什么？

执行摘要本报告探讨了创新的射频前端器件解决方案。如何解决向5G的快速过渡以及随之而来的智能手机设计复杂性的增加？具体来说，本报告将研究一些全球最大供应商提供的旗舰5G智能手机样本。...使用拆解分析，它将在各个型号的印刷电路板（PCB）中解开其对5G RF组件的使用。...鉴于迫切需要调制解调器射频系统设计来增强整体解决方案，并且作为业内目前支持这种方法的少数几个厂商之一，该报告将重点关注高通在智能手机技术方面的设计胜利，并包括涵盖低于6千兆赫兹（GHz）和毫米波（mmWave...）选项的技术。...引用和致谢全文引用自ABI Research公开的白皮书。请访问ABI 获取更多信息。所有版权归原作者所有。

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3种提升云可扩展性的方法

但是要怎样利用Amazon的相关技术才能获得最好的可拓展性呢？ 1.使用自动缩放（Auto-scaling） Amazon EC2提供自动缩放这一云计算独有的特性。...在这种配置下，MySQL将把所有完成的事务发送到集群中的其他服务器。因此，你的被动服务器也可以处理应用程序的读流量。...在实现高可用性的同时，通过将大部分SELECT流量发送到另一个服务器，也可以兼顾可扩展性。随着负载的进一步增长，我们只需要再加入一个额外的只读slave服务器。...然后解挂这个根卷，停止旧实例，解挂旧实例的根卷，并将其移到新的服务器。一旦你附加了这个活动的根卷，更大的EC2新实例就和你原来的服务器一样了，只是它的容量变得更大了！...获得更好的EBS性能的另一个方法是使用Linux的软件RAID技术。

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7种方案，提高你的代码可扩展性！

一个类只做一件事里式替换原则：子类可以扩展父类依赖倒置原则：面向接口编程接口隔离原则：高内聚低耦合迪米特法则：最少知道原则开闭原则：关闭修改，开放新增我认为在这六个原则中开闭原则最为重要，开闭原则是可扩展性的重要基石...扩展字段存储JSON类型信息，存放一些扩展信息、附加信息、松散信息或者是之前未预估到的信息，保证了灵活性。...发现问题按照上述一个字段表示一种角色进行表设计功能上是没有问题的，优点是容易理解结构清晰，但是我们想一想有没有什么问题？...如何改变平铺直叙的思考方式？...refundStrategyExecutor.supportRefund(orderBO); } } 总结本文介绍了设计类型字段、设计扩展字段、设计业务二进制字段、设计类型入参、设计松散入参、设计接口版本号、纵横做设计七种增加系统可扩展性具体方案

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实现近乎无限可扩展性的7种设计模式

这意味着我们需要为每个实体定义一个独一无二的键，以便能够有效地对其进行区分和操作。多个不相交范围的事务可串行化分布式系统中的事务管理是一个复杂而关键的问题。...为了实现可伸缩性，我们需要确保事务的作用范围是有限的，不涉及多个不相交的数据实体。这样可以避免跨实体的原子事务，从而提高系统的并发性和性能。...消息寻址到实体为了实现可扩展性，我们需要明确定义消息是如何寻址到特定实体的。这意味着我们不能将实体的唯一键的存在抽象化，而是需要在业务逻辑中考虑这些唯一键，以确保消息能够准确地定位到目标实体。...与此同时，以上设计原则与构建Amazon S3时采用的设计原则相比较：去中心化：采用完全去中心化的技术，消除系统的扩展瓶颈和单点故障，提高系统的可伸缩性。...通过理解和应用这些原则，开发者能够更好地构建可靠、可伸缩、高性能的分布式应用。

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云原生项目可扩展性的利器 WebAssembly 简介

尽管在诞生之初，WebAssembly（简称Wasm）目的是为浏览器带来高级编程的功能 -- 它提供了一条途径，以使得以各种语言编写的代码都可以以接近原生的速度在Web中运行。...但是随着最近几年的发展，Wasm 凭借着以下几个特性：接近原生性能运行沙箱可移植性，build once， run everywhere 给云原生项目带来了可扩展性。...接下来我们通过几个云原生项目，来看看Wasm 是如何成为可扩展性的利器。 Envoy 和 Istio Envoy是专为大型现代服务架构设计的L7代理和通信总线。...用于创建可以与容器相同的方式运行的有效二进制可执行文件。Wasm有潜力成为Docker的重要替代部署单元。...而Cloudflare也早已推出了自己的Serverless 产品 Cloudflare Workers。边缘计算边缘运行的物联网设备正在推动计算的未来，这已不是什么秘密。

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公共云存储服务的可扩展性和性能

公共云存储服务供应商可帮助企业用户免于承担物理硬件及其相关成本的负担，其中包括能源、冷却以及服务器维护等。...很多企业都在使用公共云、私有云以及混合云这样的一个组合，但是其中的公共云存储服务是尤其吸引人的。它的成本效益高，它可提供可扩展性、可靠性以及性能优势。...公共云存储服务也是极具成本效益的;企业用户只需为他们所使用的资源支付费用。公共云存储服务为企业提供了一个可扩展的和敏捷的环境，以便于实现存储资源的按需增减。...公共云存储服务可实现多租户对云供应商基础设施的访问。存储访问是通过公共云供应商所提供的API实现的，API可支持针对云中数据的上传、检索和管理等功能。...公共云存储优势中的新增性能云环境所提供的计算与性能上的优势是本地部署存储网络所无法企及。例如，弹性存储可允许企业按需增减存储容量。

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软件系统可扩展性的10个关键因素

缓存最适合具有重复访问模式的读取密集型工作负载。它与数据库分片和异步处理一起提供了可扩展性收益。网络带宽优化对于分布在多个服务器和区域的分布式架构，优化网络带宽利用率是可扩展性的关键。...构建设备检测、性能监控和限制等优雅的降级机制可以提高应用程序在扩展或缩减时的弹性。可以根据实时约束和优先级将资源动态调整到最佳水平。代码可扩展性 可扩展性最佳实践主要关注基础设施和架构。...异步/事件驱动编程和非阻塞 I/O 等更好的方法提供了更高的可扩展性。Node.js 使用此模型在单个线程上有效地处理许多并发请求。虚拟线程或 goroutine 也比线程池更具可扩展性。...高效的代码可确保服务器在负载下以最佳方式运行。无论周围的架构如何，过载的服务器都会削弱可扩展性。优化代码并扩展基础架构以获得最佳结果。结论扩展软件系统以应对增长对于长期成功至关重要。...我们探索了水平扩展、负载平衡、数据库分片、异步处理、缓存和优化代码等关键技术，以设计高度可扩展的架构。虽然扩展需要持续的努力，但尽早投资于可扩展性将防止未来出现痛苦的瓶颈。

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聊聊如何让你的业务代码具有可扩展性

对一些新手程序员，他可能会直接写类似如下的代码 public void execute(){ doBefore(); doBiz(); doAfter...(); } 对有一定工作经验的程序员，他可能会用AOP或者用一些设计模式比如模板模式。...类似try-catch-finally中的finally。...com.github.lybgeek.cor.test.service..*.*(..)) 4、测试观察控制台 [ed967e03593f8e190139e2701e9627e9.png] 发现处理器正常工作总结所谓的可扩展...本文的示例如果心细的朋友就会发现，这跟springmvc的拦截器实现是很像的 demo链接 https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master

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