taskScheduler.setPoolSize(50); return taskScheduler; } 如果没有指定TaskScheduler则会创建一个单线程的默认调度器
面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT...事件产生者发布信息给管理者，而事件消费者则向管理者订阅信息，事件则触发了下一个事件或是服务(services)，当某个事件发生时，系统及做出相对应的动作。 ?...例如，温度传感器感测到了某个时间变化，就把事件发生直接透过事件处理引擎传给订阅者，一切的工作流程都是实时的。如此一来，使用者将大大的减少了时间跟成本。...相较于简单事件，复杂事件处理不仅处理单一的事件，也处理由多个事件所组成的复合事件。复杂事件处理监测分析事件流(Event streaming)，当特定事件发生时去触发某些动作。 ?...使用EPL(Event Processing Language)为SQL-LIKE 的语言，可以方便的对事件串流提供复杂的逻辑处理，使事件串流在内存中做模式比对处理，及查询的动作。
5.5.1 CEP是什么 CEP是流式处理的核心技术。 不管是单独的应用系统，还是数据仓库，都是先将数据存储到数据库/数据仓库，然后再处理或查询。...这样的方式不需要很大的数据加载，完全可以在内存中进行，从而能够快速产生结果，如图5.29所示。 业务事件可能很复杂，在各种不同的数据流中源源不断地产生各种类型的事件。...不仅需要对这些业务事件进行复杂的计算，如过滤、关联、聚合等，同时还需要考虑这些业务事件出现的时间序列，最终才能产生有意义的事件，或触发业务流程。注意，这些计算的规则可能还会经常变化。...图5.31 CEP在逻辑上应该包括： 事件发生器通过应用系统、文件系统、数据库、互联网、人工及传感器产生事件。 事件处理器模式的匹配、验证和改进、路由、转换及编排。...5.5.3 Esper Esper是一个开源的CEP实现。Esper是纯Java开源复杂事件和事件流引擎，可以监测事件流，并在特定事件发生时触发某些动作。
虽然StreamInsight集成在SQL Server，但是它可以不需要SQL Server的，工作起来有点像有点像数据库的倒置，Esper 也是一样的。...这个事件处理的方法匹配期望存在的队列或者不存在的事件或者事件的组合。它包括以时间为基础的各个事件之间的关系。 2、 NEsper 还提供事件流查询。这个样可以使事件流分析CEP应用的需求。...这些查询是通过EPL 语句来实现的（被定制过的事件处理语言(event processing lauguage -- EPL)能够表达丰富的事件条件，相关性，尽可能的时间窗口跨度，因此在为系统开发时最小化了所需的开发精力...每隔5分钟发出一次警告： every timer:at(5, *, *, *, *) 每事件A发生后，接着事件B或者事件C发生： A -> ( B or C ) 一个模式，接下来事件的一个属性需要与第一个事件的该属性匹配...下面的模式描述的是在10秒之内一个事件与其接下来的事件的id不同。而这个语句则进一步统计了所有这种情况下的id分组。
前言 想要在同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序，实现更高效的资源利用吗？...在VMM中，单击左侧导航栏中的“网络”选项卡，然后单击“创建”。在弹出窗口中，输入名称和描述，选择适当的IP地址和子网掩码，然后单击“应用”。 步骤4：创建虚拟机 在VMM中创建虚拟机非常简单。...首先，单击左侧导航栏中的“虚拟机”选项卡，然后单击“创建”。在弹出窗口中，您需要选择虚拟机的类型、名称、描述和操作系统。此外，您还需要指定虚拟机的CPU和内存配置，以及存储位置和大小。...这可能需要一段时间，具体取决于您选择的操作系统的大小和类型。 步骤5：配置虚拟机网络 在安装完成后，您需要配置虚拟机的网络设置，以便它可以与外部网络通信。...总结 通过以上步骤，您可以在群晖NAS上成功安装和运行虚拟机，使您的资源利用更加高效。当然，由于每个人的需求都不同，所以具体的虚拟机配置和设置可能会有所不同。
（1）NEsper的核心包包含了EPL语法解析引擎，事件监听机制，事件处理等核心模块。...贴一张esper官网上的结构图，方便大家了解esper的结构 ? 接下来对上述结构图进行详细的解释让大家加深对ESPER的了解 1....Event对象：NESPER处理的事件的最小单位，一个任意的CLR对象，属性支持简单的CLR类型、数组、map、以及嵌套POCO，很灵活. 2.EPL：EPL是ESPER的核心，它类似于SQL，但是和SQL...的执行方式不同。...他仅保留最近时间窗口的对象内容，但是每个Event到来都会触发一次UpdateListener的操作 EPL语句会作为一个Statement来监听事件的到来，当New Events有新事件时就会触发UpdateListener
业务场景 先看几个具有代表性的需求 用户可用额度在20000～50000元，而且有借款记录，未还本金为0，性别为“男” 用户发生了A行为且未还本金大于5000 用户在1天内发生A行为次数大于等于3次 用户在...A行为前24小时内未发生B行为 用户在A行为后一个月内未发生B行为 业务上有两种消息类型 日常消息：由业务人员通过条件筛选锁定用户群，定时或即时给批量用户发送消息或者优惠券 触达消息：主要由用户自身的行为触发...以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断）。...规则支持动态更新 劣势: 以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断）。...，防止持续增长过快不可控，所以事件类条件不可超过半年的时间窗口 虽然系统对业务无入侵，但是反过来看本系统依赖于上游数据，上游数据发生变化时如何做到影响最小？
对于您所在的地区，有两个具有广泛重叠的磁贴（36TYM、37TBG）。您可以在此处探索网格系统。...它们是来自相同条带的数据，但对于 SR 产品，两者对于“相同像素”的值可能略有不同，因为 SR 数据是在分块级别处理的，并且两个不同 UTM 区域（36TYM）的重采样存在差异是 EPSG:32636...而 37TBG 是 EPSG:32637) 并且大气校正等参数的差异会传播到结果。...为避免“重复”数据，您可以通过要保留的 MGRS_TILE 属性值列表过滤集合，例如仅保留 36TYM 和 36TYN 磁贴数据： 函数： ee.Filter.inList(leftField, rightValue
在ESPER中，事件是可以被描述成以下任何一种CLR对象： ? NEsper为声明一个事件提供了多种的选择，没有绝对的需要用户去创建一个CLR对象来代表一个事件。...多个事件陈述的好处有： • 对于已经支持的陈述事件的应用程序，没有必要作事件到CLR对象的转换处理。 • 事件陈述是交互的，当事件陈述发生改变时，需要减少或消除变更声明。...• 事件陈述是可共同使用的，允许所有的事件表示在相同或不同报表中的共同使用。 • 选择使得其可能自觉地权衡性能，易于使用。 2.2事件属性 事件属性捕捉事件的状态信息。...事件属性的简单的索引，映射和嵌套的事件属性。下表列出了不同类型的属性和它们的语法在事件表达中。该语法允许语句来查询深CLR 对象图，XML结构和MAP事件。 如下图： ? 合并也有可能。...,查询CLR 对象在Map事件中的值。
对于我们的安全工程师来说，很重要的一点是要快速地找出这些事件中的一小部分，它们代表着我们客户面临的安全威胁。...此外，有效的威胁检测需要能够检测一系列相关事件。一个例子是在登录成功后的一段时间内检测到登录失败的某个阈值，这可能表示成功地尝试强制用户帐户。...在这两种情况下，事件的顺序综合起来比每个单独的事件都显示出更强的折衷指标。北极狼网络通过将Flink与Espertech的Esper复杂事件处理流分析引擎集成来实现此功能。...同时，ESPER提供了一个成熟、高表达性和高性能的复杂事件处理框架，非常适合于表达安全工程师所需逻辑所需的灵活性。...Flink和Esper共同提高了我们的安全工程师对客户面临的威胁的可视性，并减少了识别这些威胁所需的时间投入，从而提供了更全面、更快速的客户服务。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
CEP通过对多个简单事件进行组合分析、处理，利用事件的相互关系，找出有意义的事件，从而得出结论。...以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生后30分钟触达支付条件判断）。...因子：因子是规则条件的基础组成部分，按不同来源，划分为基础因子、时间窗因子和第三方因子。基础因子来源于事件，时间窗因子来源于时间窗模块获取的时间窗数据，第三方因子来源于第三方服务，如用户画像服务等。...时间窗因子可用于统计时间窗口内浏览行为发生的次数、查询首次下单时间等，表1中列举了在运营实时触达活动中需要支持的时间窗因子类型： 类型 示例 因子构成 count 近X分钟浏览POI大于Y次 count...由于用于监控所上报的聚合数据存储于时序数据库OpenTSDB中，我们基于OpenTSDB开放的HTTP API，定制报警模块，定时调度、拉取数据，对不同事件，按事件量级、活动重要性等指标，应用环比、绝对值等不同报警规则及阈值
CEP通过对多个简单事件进行组合分析、处理，利用事件的相互关系，找出有意义的事件，从而得出结论。...Esper Esper设计目标为CEP的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供CEP功能。 优势 轻量级可嵌入开发，常用的CEP功能简单好用。 EPL语法与SQL类似，学习成本较低。...以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生后30分钟触达支付条件判断）。...时间窗因子可用于统计时间窗口内浏览行为发生的次数、查询首次下单时间等，表1中列举了在运营实时触达活动中需要支持的时间窗因子类型： 类型 示例 因子构成 count 近X分钟浏览POI大于Y次 count...由于用于监控所上报的聚合数据存储于时序数据库OpenTSDB中，我们基于OpenTSDB开放的HTTP API，定制报警模块，定时调度、拉取数据，对不同事件，按事件量级、活动重要性等指标，应用环比、绝对值等不同报警规则及阈值
经过二十多年的研究和开发，事件流处理（ESP）软件平台已不再局限于在小生境应用或实验中使用。它们已经成为许多业务环境中实时分析的基本工具。 ?...这就产生了层次结构，其中初始流处理是在边缘上完成的，然后处理和抽象事件的子集被转发到云或数据中心，在云或数据中心中完成另一层流处理。...此外，几乎所有具有嵌入式ESP平台的物联网套件都是有效的ESP PaaS提供商。 并行处理 ——过去六年上市的许多ESP平台可以称为分布式流计算平台（DSCP），因为它们将工作负载分散在多个服务器上。...如果特定的应用程序允许数据并行操作，则传入的数据将被分片并分发给多个工作者，从而实现更高的吞吐量（每秒更多事件）。...开源有两种截然不同的风格： 免费的、开源的流处理框架 主要来自GitHub/Apache，使开发人员能够在不支付许可费的情况下构建和运行应用程序。
空间转录组技术空间转录组学旨在统计组织中不同空间位置的基因转录本数量。不同的技术有不同的技术参数。...然而，必须首先考虑不同组织和模型对不同技术的适用性。首先，不同的组织具有不同的属性，在某些情况下，必须优化空间转录组学技术，即针对特定组织量身定制。...对于ISH和ISS方法，每个样品都是单独的，使用专业仪器重复成像，这意味着每次通常只评估一个样品。在芯片法中，可以在一个芯片上评估多个切片。...其次，将来自不同杂交轮的图像对齐，以便每个杂交轮中相同的像素位置或斑点代表相同的转录本。第三，每个点上的信号被组合成一个条形码或序列，可以用于将点与基因匹配，与任何基因不匹配的信号被过滤。...Sepal是一个较新的方法，它采取了一种新的方法，模拟单个物种的观察转录物在整个样本中扩散到随机分布所需的时间，这个指标推断了物种分布的空间结构程度。
媒体文档模型包罗万象，它可以用来描述大量的文档类型，包括描述视频流编码分析结果和VMAF分数的文档、描述在多个时序文本流中同时发生的事件的信息的文档、以及描述形成电影剪辑的一系列DPX图像的结构化信息的文档...} } ] … } 空间模型 与时序模型一样，媒体文档与单个空间坐标空间相关联，并且事件可以通过空间属性进一步限定，提供事件在此坐标空间中发生的位置的详细信息。...这使我们能够提供空间查询（“获取贯穿整个电影的媒体文件的这个区域中出现的所有事件”）或时空查询（“获取给定区域中在给定时间间隔内发生的所有事件“）。...在每个时间事件内，不同的空间区域（对应于人脸并用彩色矩形示出）形成感兴趣的区域。在本节的末尾描述了与此媒体时间线对应的完整媒体文档实例。...我们的模型是灵活的：在时间线上同属于某个公共间隔的两个事件可以放置在同一轨道的同一组件中，也可以放置在同一轨道的两个不同组件中，还可以放置在不同轨道的各自组件中。
该模块可通过将发射器连接在用户头上，以60GHz的速度把头显的USB和HDMI数据传输到连接主机的接收器上，实现Rift的无线连接。其电池的续航时间可达数小时。...这套Outrospectre装置展现的是真实环境的实拍视频，而不是电脑生成的视觉效果。用户可以通过VR头显观看实时视频，感受不同状态的死亡体验。...这两家开发商，之前就推出过多个VR爆款游戏。例如，《Augmented Empire》、《Esper/Esper 2》和《病毒》系列。...这次，他们将通过一些熟悉的手段打造一个完全独特的体验，其正在研究如何让用户所处的空间和体验的内容以全新的形式结合在一起。 VRPinea独家点评：一个全新IP的推出，会给我们带来一种新的游戏模式吗？...借助先进的VR技术，游客可以突破时空限制，在逼真的历史场景中行走、触摸和体验。故宫方面希望，通过这种体验，增加游客对故宫文化的认识，让人们身临其境地感受故宫的历史文化魅力。
，根据 RowKey 从前向后匹配，所以我们在设计 RowKey 的时候选择好字段之后，还应该结合我们的实际的高频的查询场景来组合选择的字段，越高频的查询字段排列越靠左。...为了避免写入时出现热点，设计 RowKey 时尽量避免不同行在同一个 Region，但从更大的角度看，数据应该被写入集群中的多个 Region，而不是一次写入一个 Region。...在表中，所有以 f 开头的 RowKey 都在同一个 Region，如下所示： foo0001 foo0002 foo0003 foo0004 现在，假设我们想将上面这些 RowKey 分配到 4 个不同的...使用单调递增的 RowKey（例如，使用时间戳），就会发生这种情况。...但是，不同之处在于时间戳不在 RowKey 的关键位置，而这个设计假设存在数十个或数百个（或更多）不同的度量标准类型。
Flink CEP Flink CEP 是什么 Flink CEP是一个基于Flink的复杂事件处理库，可以从多个数据流中发现复杂事件，识别有意义的事件（例如机会或者威胁），并尽快的做出响应，而不是需要等待几天或则几个月相当长的时间...每个模式可以带有一个或多个条件，这些条件是基于事件接收进行定义的。或者说，每个模式通过一个或多个条件来匹配和接收事件。...劣势： 以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断）。 2....支持从简单的规则组建成复杂规则。 4. Esper Esper 设计目标为 CEP 的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供 CEP 功能。...以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断）。 5.
不同于无状态服务，其难点在于：当集群发生扩缩容时，除了要保证负载均衡，更要保证数据到处理单元的稳定映射。...比如求和，统计，机器学习等由业务场景决定的计算逻辑。 Where: 数据何时产生（Event Time）？数据的生成、观测、传输、计算一般分布在不同的链路，存在时间差。...SR 如果是第一次遇到 S1，是不知道位置的，需要向 SC 发起查询。如果已经查询过，且这段时间内没有发生变化，那么直接使用本地缓存结果即可。...新 Entity 同步时将这些事件拉取到本地重播（replay）。这种方式要求内部逻辑能够依据输入完全恢复，在处理随机种子，绝对时间戳等情况时需要非常谨慎，如果消息量较大恢复时间较长。...单局数据有多个应用场景，比如：单局结算、玩家生涯指标、大盘数据统计、消极行为裁决。这是典型的 Publish-Subscribe 场景，可以使用 Kafka 保存单局事件，做到不同服务间的解耦。
模式 Martin Fowler 识别出了三种不同类型的事件模式： 事件通知 事件携带的状态转换 事件溯源 这些模式有着同样的关键概念： 事件表达了某事已经发生（它们在某事后发生）； 事件被广播给监听它的任意代码...它只会携带足够让监听器能知道发生了什么并能执行它们的代码的数据，通常就只有实体 ID（可以是多个）以及事件发生的日期和时间。...缺点： 同样的数据存在多个副本，即便都是只读的，即便数据存储现在不再是问题了。 发起查询的组件复杂性更高，因为它需要逻辑来维的护外部数据在本地的拷贝，尽管这些逻辑相当的标准。...代码变化：Martin Fowler 识别出了三种类型的代码变化：新特性、问题修复以及*临时逻辑。当应该用不同的业务逻辑规则在不同的时间点播放的事件被重放时，真正的问题就出现了。...这样的话我们可以安全地重放任何事件，即使业务规则同一时间内发生了变化我们也可以期望同样的结果（尽管我们要保留遗留的业务规则，我们才能在重放过去的事件时应用它们）； 与外部系统的交互不应该依赖这些事件，这样我们就可以安全地重放事件
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