我正在从Keras模型创建一个Tensorflow Estimator。目前,估计器被创建,模型被训练,模型被评估没有问题。然而,在最后一次评估中,由于我使用了FinalExporter接口,模型被导出,并且我得到了一个尺寸不匹配错误: INFO:tensorflow:Performing the final export当Keras模型在导出之前调用了clone_model时,似
我正在TensorFlow服务中运行TensorFlow广泛而深入的模型,并导出经过训练的模型,我使用的是代码段 init_op =但是,在使用命令saver = tf.train.Saver()时,错误ValueError: No variable to save is displayed
如何保存模型,以便在tensorflow标准服务器中加载导出模型<
我想用带角的LSTM神经网络来预测时间序列的组,我在使模型与我想要的匹配方面遇到了困难。我的数据的维度如下:输出张量:(data length,number of series to forecast, time steps to look ahead)
注:我想保持尺寸完全一样,没有转位。accuracy&