AI 科技评论按:今年下半年,SQuAD 2.0 横空出世。基于 U-net 的一众模型纷纷获得了优异的成绩(截至到 BERT 屠榜之前)。一篇来自 betterlearningforlife.com 的文章对 SQuAD 2.0 进行简要的介绍,并以问答的形式介绍了计算语言学与 U-net 模型相关的一些问题。 AI 科技评论全文编译如下。
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】新必应和ChatGPT大PK,谁更厉害?记者亲测,新必应似乎比ChatGPT表现更好。 根据微软的说法,「新必应」搜索引擎是由「比ChatGPT更强大」的OpenAI技术驱动的。 因此,新必应和ChatGPT往往会对一个问题产生不同的回答。那么,相比之下,谁的答案会更好呢? 最近,Insider记者向ChatGPT和Bing提了20个不同的问题,并比较了它们的回答。 太长不看版: 新必应 由于可以在线搜索更多的资料,新必应在回答有关预算、规划和一
在这里我不会试图说服你为什么需要阅读技术和研究论文。我们在日常生活中使用的几乎所有算法都来自技术文献或者以教程或更简单的代码形式出现。你很有可能会遇到一些非常深奥和简洁的问题,而没有任何标准的教科书解决方案,这时,通过阅读密集的技术文献来分析这些问题就派上用场了。
无论您是遵循传统的测试金字塔还是采用诸如“测试蜂窝”这样的较新方法,都应该在开发过程中的某个时候开始编写集成测试用例。您可以编写不同类型的集成测试。从持久性测试开始,您可以检查组件之间的交互,也可以模拟调用外部服务。本文将讨论后一种情况。在谈论WireMock之前,让我们从一个典型的例子开始。
上篇实际工作流程发布后有很多伙伴想要看技术人的职场沟通,于是有了这篇,分为如何与他人有效沟通,以及和自己相处两部分。
原作者 Shane Brennan 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 对于数据科学领域的新手来说,以下的十大常见误区每一条都是血与泪的教训。 对于数据科学领域的初学者和职场小白来说,理想往往很美好,现实却很骨感。理想的数据科学世界与现实中遇到的问题之间往往存在着鸿沟。 许多数据分析课程都旨在教授学生编程、统计学、数据整理等方面的基础知识。然而却极少涉及在实际的数据科学工作中会遇到的挑战。 数据分析课程提供了数据和工具,并要求你得到预期的结果。而在实际工作中可能不会给你提
不到40天,ChatGPT的日活量已突破千万!而当年同样引起轰动的Instagram达到这一成就足足花了355天。
最近在项目中遇到了一个问题,menu-bar 希望始终显示在最上面,而在之后的元素都显示在它之下,当时设置了 z-index 也没有效果,不知道什么原因。
题目中的这个问题,我理解是个本质。在数据时代,数据不管从哪里获取、用什么工具获取,也不管数据规模是否够得上是“大数据”,也不管你用来分析和利用这些数据的是BI软件(商业智能软件)还是数字化营销软件如AOS系统(注:美国安客诚公司推出的“受众运营系统”),你总得回答一个关键问题:面对一堆数据,你能去做什么,而且这个“做什么”是有效能变成真金白银的收益的。 所以,当我看到Mike Rozlog最新于2014/2/3发布的一篇文章中用到这个标题时,引起了我的兴趣。把文中一些主要观点编译概述如下,供朋友们参考,其中
当每个人都在苦苦等待 GPT-4 发布时,OpenAI 却一直迟迟没有消息,仍在修复其前身。这家总部位于旧金山的公司于昨日发布了一个名为 ChatGPT 的新模型,它是 GPT-3 的衍生产品,它以对话的方式进行交互。
AI 科技评论按:斯坦福大学 NLP 组(Stanford NLP Group)昨晚发出公告,文本理解挑战赛 & 数据集 SQuAD 升级为 SQuAD 2.0,在原来基础上增加对抗性问题的同时,也新增了一项任务「判断一个问题能否根据提供的阅读文本作答」。新版本 SQuAD 2.0 由斯坦福大学计算机系 Pranav Rajpurkar, Robin Jia, Percy Liang 三人在获得 ACL 2018 最佳论文奖的论文《Know What You Don't Know: Unanswerable Questions for SQuAD》(https://arxiv.org/abs/1806.03822)中提出。SQuAD 页面的主题色也从玫红色更换为了蓝紫色。
AI 科技评论按:随着定于 7 月 15 日的开会日期逐渐临近,自然语言处理顶会 ACL 2018 继公开了接收论文名单之后,今天也公布了包含 3 篇长论文 与 2 篇短论文的最佳论文获奖名单。
大家好,我是雁卿,之前由于职业发展规划,面试了10多家公司,分享了一些面试题目和作为求职者的面试经验。
2018 年的时候,我开始在彭博社(Bloomberg)工作。从那之后,事情发生了很大变化。我不再是公司里最初级的成员了,而且我还指导过几个工程师,这真是太棒了。这有助于我观察自己与其他人的差别,吸收他们的最佳实践,并发现我不知不觉中已经做得很好的事。
Android面试常常吊死的问题 1、面试官:Context它是什么,有什么用? 2、面试官:什么是Armv7? 3、面试官:为什么字节码不能在Android中运行? 4、面试官:Gradle中的Bu
云安全既是一场冲刺赛,又是一场耐力赛。像冲刺赛的地方在于,安全团队必须迅速建立适当的防御措施,以应对短时间内的零日攻击和持续性威胁。像耐力赛的地方在于,安全团队需要定期评估和改善组织机构的安全态势,以化解新出现的和不断发展的威胁,并处理合规性监管。
怎么做 code review?本文分享了 Shopify 非常实用的 6 个 code review 实践技巧。
1.只看教程,不动手实战 这个可以说是学习的最大的一忌,也是提醒过最多的一个注是事项!网上的教程有许多许多,各个语言,各个知识点,各方面的都有,java,html5,css3等的一些,随便一搜就一大把,毕竟互联网最大的优势之一就是资源共享!但是很多人看教程就只是看教程,不动手实操。即使博客的教程,视频教程再好,自己不动手实操,写代码,这样的学习方式,记忆根本不深刻,容易遗忘,到头来,可能什么都没学会!而且有些教程,如果没有跟着动手实操,可能会蒙圈。个人建议:要挑觉得适合自己的教程,也要动手实操,写代码。即使
思维导图又称脑图、心智地图、脑力激荡图、灵感触发图、概念地图、树状图、树枝图或思维地图,是一种图像式思维的工具以及一种利用图像式思考辅助工具。思维导图是使用一个中央关键词或想法引起形象化的构造和分类的想法;它用一个中央关键词或想法以辐射线形连接所有的代表字词、想法、任务或其它关联项目的图解方式。
前些天在学习EasySwoole的时候看到了开发文档上关于提问的艺术,以下是结合了自己开发过程中遇到的问题列出了几点建议:
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