Eval_training_Data是否使用完整的训练数据
Eval_training_Data是一个名词，它指的是在机器学习中用于评估模型性能的训练数据集。通常情况下，我们会将原始数据集划分为训练集和测试集，其中训练集用于训练模型，而测试集用于评估模型的性能。
使用完整的训练数据集进行评估是不合适的，因为这样会导致模型在评估阶段出现过拟合的情况。过拟合是指模型在训练集上表现良好，但在新数据上表现较差的现象。为了避免过拟合，我们需要将一部分数据留出来作为测试集，用于评估模型在未见过的数据上的表现。
在评估模型时，我们可以使用交叉验证的方法，将训练数据集进一步划分为多个子集，其中一部分用作验证集，用于调整模型的超参数和进行模型选择。这样可以更准确地评估模型的性能，并避免对单一的测试集过度依赖。
对于Eval_training_Data的应用场景，它适用于各种机器学习任务，包括分类、回归、聚类等。通过评估模型在训练数据集上的性能，我们可以了解模型的泛化能力和预测能力，从而对模型进行改进和优化。
腾讯云提供了一系列与机器学习相关的产品和服务，包括腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）、腾讯云自然语言处理（https://cloud.tencent.com/product/nlp）、腾讯云图像识别（https://cloud.tencent.com/product/tii）等。这些产品和服务可以帮助用户进行数据处理、模型训练和评估等工作，提高机器学习的效果和效率。
相关·内容
在Tensorflow对象检测接口中，当eval_training_data设置为True时，评估结果是针对num_examples in eval_config?的整个训练数据还是部分训练数据 我正在使用遗留脚本编写代码，以对训练数据和验证数据进行评估。
浏览 17提问于2020-09-07得票数 0
我使用对象检测器api已经有一段时间了，所以训练模型并使用它们进行推理都是很好的。不幸的是，当使用TensorBoard可视化指标(如mAP、AR、分类/本地化损失)时，我们只能在验证集上看到这些指标。我还想在训练期间计算上述指标，以便我们可以在Tensorboard上比较训练/验证指标。编辑:我偶然发现了这篇文章，它解决了同样的问题how to check both training/eval perf
浏览 14提问于2019-01-19得票数 1
当我检查张力板来观察训练成绩时，只显示了eval_0 (蓝色)结果。虽然它应该是一个单独的火车(橙色)和高级(蓝色)的结果，如张索板(?)网站所示。但是，我想比较一下训练数据集和eval数据集上的模型性能。所以我检查了models/research/object_detection/model_main.py想知道
如果我可以通过将eval_training_data的标志model_dir
浏览 1提问于2018-12-07得票数 9
我使用Tensorflow的对象检测API训练了一个模型，我在Tensorboard上看到了评估结果。怎么做才是正确的呢？
浏览 1提问于2019-01-04得票数 2
1回答
要部署的最终模型的预处理
、、、、
通常，对于ML工作流，我们导入数据(X和y)，将X和y划分为train、valid和test，对train、valid和test的数据进行预处理(缩放、编码、计算nan值等)，执行HP调优，在得到最佳HP模型后，将最终模型拟合到整个数据集(即X和y)。现在的问题是，X和y不是预处理的，因为只有train、valid和test是预处理的。因此，当在X和y上拟合最终模型时，我们将得到一个错误，因为我们还没有对X和y进行编码(并执行其他预处理步骤)。那么我们应该如何在整个<e
浏览 0提问于2021-11-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我一直在自己的数据集中使用。在训练过程中，我想知道神经网络从训练集中学习得有多好。因此，我想在训练期间分别对训练和评估集进行评估，并获得准确性(mAP)。为了评估培训数据(检查从培训中捕获了多少功能)，我在参数中添加了--eval_training_data=True。
我不能在路上添加"eval_training_data“。我需要进行两次不同的训练。有趣的</
浏览 1提问于2019-10-08得票数 4
回答已采纳
我已经在Google Colab上使用tensorflow的对象检测API训练了一个对象检测器。我知道我必须使用models/research/object_object文件夹中的eval.py，但是我不确定应该将哪些参数传递给脚本。简而言之，到目前为止，我所做的是为测试和训练图像生成标签，并将它们存储在object_detection/images文件夹下。我使用的是tensorflow model z
浏览 2提问于2018-06-20得票数 12
1回答
特征选择(Boruta)
、、、
我正在做信用风险建模，数据有大量的特性，我正在使用boruta软件包进行特征选择。该包计算成本太高，无法在完整的培训数据集上运行。我想要做的是获取训练数据的一个子集(比如20-30%)，并在该子集数据上运行boruta包，并获得重要的特性。但是当我使用随机森林来训练数据时，我也使用了完整<em
浏览 2提问于2017-05-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在做信用风险建模，数据有大量的特性，我正在使用boruta软件包进行特征选择。该包计算成本太高，无法在完整的培训数据集上运行。我想要做的是获取训练数据的一个子集(比如20-30%)，并在该子集数据上运行boruta包，并获得重要的特性。但是当我使用随机森林来训练数据时，我也使用了完整<em
浏览 0提问于2017-05-02得票数 0
回答已采纳
我有一个预测多个问题答案的模型。我使用了一个80/20的火车测试分裂我的问题，并调整它。我现在可以用同样的问题，它被训练和测试，以重新测试所有的问题，但为了确定赢得比赛的百分比？或者，在最初训练我的模型时，
浏览 0提问于2019-04-24得票数 1
我的训练数据没有丢失值。我不确定是否应该对训练集进行估算，以便能够容纳测试集中可能丢失的值，因为测试集在训练期间被“锁定”。我是否应该查看测试数据，看看是否存在缺失的值，还是应该对完整的培训集中的所有功能进行估算？
浏览 0提问于2020-09-09得票数 4
我正在尝试使用内存无法容纳的大量数据来训练gpflow模型。 我正在考虑使用带有minibatch选项的SVGP，但它似乎需要完整数据的numpy数组，而且我不想一次加载所有数据。是否可以使用gpflow对内存中不能容纳的数据进行训练？有没有这样做的例子？ 谢谢你的帮助。
浏览 14提问于2019-05-28得票数 1
我有一个人员列表，关于这些人的属性(身高、体重、血压等)，以及一个名为has_heart_issues的二进制目标变量。这些数据代表了全部的数据，我正在试图确定在has_heart_issues中被列为“否”的人是否与被列为“是”的人相似。
为了回答这个问题，我把数据分成训练(70%)和测试(30%)。我在训练中训练了一个随机森林模型，并在测试中测试了它。结果是好的，但我不知道如何适用于人口，因为我
浏览 0提问于2020-03-10得票数 2
2回答
目前，我已经训练了我的模型通过5倍交叉验证与非常少量的样本(n=100)。那么，我的问题是，我是否可以说，我已经验证了我的训练模型使用培训集，并获得了80<e
浏览 0提问于2019-07-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在开发一个朴素的贝叶斯分类器，它采用了一系列用户配置文件数据，例如：CitySchoolURLS { ... }
最后一部分是一组urls，这些目标是确定搜索结果是否准确(即，它是关于人的)或不准确的。为此，在url数组中的每个链接内搜索简档数据的每个片段，并且如果简档数据(例如，城市)在页面上匹配。然后将结果表示为二进制文件的向量(即，1 0 0 0 1表
浏览 0提问于2014-01-30得票数 0
我下载了一个"glove.txt“格式的单词嵌入训练，并将其作为gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors类型的模型导入，这要归功于下面的文档：
有没有办法将其转换或直接导入为所需的格式？
浏览 18提问于2021-03-10得票数 0
回答已采纳
3回答
机器学习支持向量机
、、、
如果使用支持向量机从核数据训练模型，则得到的训练模型包含支持向量。现在考虑使用已经存在的旧数据以及少量新数据来训练新模型的情况。因此：
如果将新的数据与以前形成的模型的支持向量组合起来，形成新的训练集。(如果是，那么如何将支持向量与新的图形数据结合起来？
浏览 7提问于2016-02-15得票数 3
回答已采纳
1回答
我正试图在python中训练一个神经网络(backprop +梯度下降)，我在google图书2克(英文)的基础上构建了它的功能，它最终将是大约10亿行数据，每行有20个功能。这将很容易超过我的内存，因此使用内存中的数组(如numpy )将不是一个选项，因为它需要加载完整的训练集。我研究了numpy中的内存映射，它可以解决输入层的问题(这是只读的)，但我也需要在网
浏览 0提问于2016-02-07得票数 0
回答已采纳
我正在做一个机器学习项目，我有10,000个训练文件存储在压缩包中。我想在zip文件中的每个文件上训练我的模型，我听说如果你多次训练完整的数据集，那么随机化训练数据的顺序会更好。这个项目是用Java完成的。
所以我想知道在Java语言中是否有可能以随机的顺序遍历ZipFile中的条目？下面是我引用的接口：
浏览 1提问于2016-09-19得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有一个时间序列数据集，使用90%作为训练集，10%作为随机验证集。如何评估ARIMA模型的准确性？我是否必须使用100%的完整数据集来拟合ARIMA模型，并使用auto.arima迭代地将其修改为使用forecast::Arima来预测验证集的训练集？或
我是否必须使用训练集来迭代拟合ARIMA模型，并预
浏览 3提问于2019-11-01得票数 2
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
腾讯云开发者
