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基于Excel2013PowerQuery入门

文件夹图示.png 0.Power Query与其他PowerBI系列组件关系 获取数据——>分析数据——>呈现数据 PowerQuery获取整理——>PowerPivot建模分析——>PowerView...关系图.png 简而言之:获取——>分析——>呈现——>发布 1.数据导入Power Query并进行追加查询 新建一个空excel文件,在导航栏POWER QUERY中选择从文件——>从Excel...成功删除错误行.png 7.反转 打开下载文件中07-反转.xlsx,如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...按钮位置.png ? 后结果.png ? 将第一行作为标题.png ? 取消自动更改类型.png ? 关闭并上载至原有表格.png ? 上载设置.png ?...结果.png 如果上载位置有偏差,自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视逆透视 打开下载文件中08-透视逆透视.xlsx,如下图所示 ?

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pandas系列11-cutstackmelt

pandas系列10-数值操作2 本文是书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》第二篇,主要内容包含 区间切分 插入数据(行或列) 索引重塑 长宽表转换 区间切分 Excel Excel...行列互换 行列互换实际上就是意思 excel 现将要转换数据进行复制 在粘贴时候勾选\color{red}{选择性粘贴},再选择即可 ? 效果图 ?...Python pandas中只需要调用.T方法即可 ? 索引重塑 所谓索引重塑就是将原来索引重新进行构造。两种常见表示数据结构: 表格型 树形 下面?...把数据从表格型数据转换到树形数据过程,称之为重塑reshape stack 该过程在Excel中无法实现,在pandas中是通过\color{red}{stack}方法实现 ?...unstack 将树形数据转成表格型数据 ? 长宽表转换 长表宽表 长表:很多行记录 宽表:属性特别多 Excel长宽表转换是直接通过复制粘贴实现

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Excel实战技巧105:数据3种方法

excelperfect 所谓数据,就是将数据从水平转变成垂直,或者从垂直转变成水平。换句话说,在Excel工作表中,将行中数据转变到列中,将列中数据转变到行中。...下面将展示3种数据方法: 复制粘贴 TRANSPOSE函数 简单公式技巧 示例如下图1所示。 ? 图1 方法1:使用复制/粘贴 如下图2所示数据。 ?...选择要粘贴数据单元格区域左上角单元格,单击鼠标右键,从快捷菜单中选择“选择性粘贴——”命令,如下图3所示。 ? 图3 结果如下图4所示。 ? 图4 注意,这种方法不是动态。...图8 因为使用是公式,所以当原数据区域中值更改时,公式区域值也会相应更改。 方法3:简单单元格引用 首先,利用填充序列功能,在要放置数据单元格区域输入如下图9所示数据。 ?...图11 使用此方法,当原数据区域中值更改时,数据区域值也会相应更改。

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(七)-将Excel(PowerQuery+VBA)能力嫁接到SSIS中

在数据ETL过程中,除了常规规范工整关系数据库之外,很大一部分数据来源于用户自行生产Excel数据源,此部分数据最容易产生脏乱差数据现象。...前面推文虽有介绍使用dotNETpython这样脚本语言去处理,但仍然有一片广阔领域待开发,使用Excel自身能力,即VBA轻量化ETL工具PowerQuery结合。...如PowerQuery逆透视功能,行列功能,标题行提升功能等。...本次不止于一个文件清洗,使用源文件存档文件两个文件夹存放要处理多个文件,多个文件结构是一样,只有这样才能让PowerQuery代码通用于多个文件。...存储VBA代码PowerQueryM代码模板文件是【转换结果.xlsm】。 其中PowerQuery操作,有多个步骤。

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excel数据——一维表与二维表之间转化!

今天跟大家分享excel数据——一维表与二维表之间转化!...▽ 我们在做数据搜集整理时候 通常会遇到要将原始数据做处理 如下图案例所示 这是一张典型一维表 纵向列代表某一个属性 横向行代表某一条完整记录 这也是我们接触最多原始数据 可是有时候为了分析方便或者作图需要...本案例数据较少情况还没有那么严重 可是如果数据有几万条、几十万条呢 傻眼了吧,手动得累死 今天要交给大家是数据 ●●●●● 逐步如下: ►首先选中要源数据区域并复制 鼠标停留在一个空白单元格区域...然后右键选择黏贴——选择性粘贴—— 红色标注图标就代表 点击之后就可以完成 或者复制并选择空白单元格之后 直接按Ctrl+Alt+V 在弹出菜单中最低端勾选复选框 确定之后就可以完成...大家仔细对比一下用选择性粘贴功能 用XL tools功能在转化效果上异同 选择性粘贴仅仅是把行列互换了 显然并没有改变数据显示维度 也就是说选择性粘贴转来换去 表格一维仍然是一维 二维仍然是二维

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【游戏开发】Excel表格批量转换成lua表工具

在本篇博客中,马三将会大家一起,用C#语言实现一个Excel表格lua表工具——Xls2Lua,并搭配一个通用ConfigMgr来读取lua配置文件。...针对C#语言,比较好用Excel库有NPOICSharpJExcel 这两个,其实无论哪个库都是可以用,我们只是用它来读取Excel表格数据罢了。...首先我们来大致地说一下表工具思路: 读取Excel表格文件数据,依次读取配置目录下Excel文件,然后逐个读取表里面Sheet内容; 根据Excel表格中配置字段类型,对数据进行校验,判断数据是否合法...Excel目录存放我们需要进行转换Excel表格文件。LuaData目录存放转出来Lua配置文件。Xls2Lua目录也就是我们表工具目录了,它包含源代码可直接运行表工具。   ...图2:表工具设计结构   FileExporter类专门用来读取Excel文件导出lua配置文件;GlobalDef类中定义了一些通用数据结构枚举等信息;XlsTransfer类即为我们表工具核心类

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卷积,特征图,卷积空洞卷积计算细节

最近在做姿态估计项目,在定制实现卷积网络时候发现自己对里面的一些计算细节还不够了解,所以整理了该文章,内容如下: 卷积计算过程(单 / RGB 多通道) 特征图大小计算公式 卷积(反卷积)计算过程...卷积过程,蓝色表示输入,绿色表示输出 有时候,按照规定步数滑动到黑板边缘时,黑板擦一部分会露出在黑板外,这个时候就 不能够顺利执行卷积过程了,解决方法是填充,常见有两种填充(Padding)方法,第一种方法为...当填充方式为 SAME 时,步长 s 为 1 时,输出 o == i,我们则可以计算出相应 P 值为 p = (f-1) / 2 卷积(反卷积,逆卷积)计算过程 在理解卷积(Transposed...矩阵 C 那么,卷积就可以理解为是 ?...1、A guide to convolution arithmetic for deep learning(https://arxiv.org/abs/1603.07285) 2、如何理解深度学习中卷积

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《Python for Excel》读书笔记连载1:为什么为Excel选择Python?

本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》一部分,简单地讲解了Excel历史,Excel编程最佳实践,以及Excel为适应发展而作出变化。...然而,Excel社区使用现代Excel来引用与Excel2010一起添加工具:最重要PowerQueryPowerPivot,它们允许你连接到外部数据源并分析太大而无法放入电子表格数据。...PowerQuery核心功能是处理太大而无法放入电子表格数据集。加载数据后,你可以执行额外步骤来清理操作数据,使其以Excel中可用形式出现。...Power Pivot与PowerQuery齐头并进:从概念上讲,这是使用PowerQuery获取清理数据之后第二步。PowerPivot可帮助你直接在Excel中以吸引人方式分析显示数据。...它核心依赖于与Excel相同PowerQueryPowerPivot功能。商业计划允许你在线协作和共享仪表板,但这些仪表板与桌面版是分开

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第90波-xml与json数据结构转换表格结构

今天第90波,特意献上有分量json标准数据表结构功能,再次大大减少了对专业IT依赖程度调动用户自助式进行数据处理能力。...一开始抱有一点希望,直接用PowerQuery来操作,界面化解释过程,想必非常友好智能,试了一翻,虚有徒表,起码我这样PowerQuery水平未能很好地解决拿到自己想要效果。...功能简介 除了核心json表格结构外,另外附带了两个jsonxml互转功能,即其实无论是json或xml都可以实现转换为标准表结构数据(xml格式先转为json,再由json表结构) 功能入口...先选定要处理json文件 也可以选定处理json文本 步骤2:点击【批量jsonExcel表格】按钮,确定选择类型 单元格内容属于文件路径还是文本的确认 步骤3:根据窗体界面,选择所需表所需字段...不需导出字段去勾选字段名 步骤4:点击【确认表格及字段选择】,程序将按所选择信息进行json数据提取。 数据已顺利地进行转换,存放到工作表内,轻松满足下一步分析工作。

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对Matlab中共轭、共轭装置区别说明

矩阵每一个元素都取了共轭 A.' ? 对矩阵进行了 共轭 conj(A.') 或者 conj(A).' ?...先共轭还是,结果都是一致,不分先后顺序 %上诉写法比较麻烦,但是不容易搞混淆,尤其有程序中有共轭,有装置,有共轭装置 %如果程序中没有这些可以使用以下符号 A' 这个是埃尔米特运算符,进行共轭...,结果一致;如果进行操作数是实数,那么可以直接使用这个符号,这时候共轭作用消失了,起到一样作用,之前没有接触复数,以为这个就是,事实上不是的 补充知识:matlab 复矩阵共轭 A...:只不共轭 A.'...13.0000 9.0000 16.0000 16.0000 25.0000 29.0000 1.0000 49.0000 68.0000 81.0000 36.0000 以上这篇对Matlab中共轭、共轭装置区别说明就是小编分享给大家全部内容了

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Navicat怎样导入Excel表格txt文本数据

https://blog.csdn.net/qq_39135287/article/details/80881746 Navicat怎样导入Excel表格数据    1. ...接着输入数值,字段名行表示字段在Excel表中所对应行数,我是第一行,第一个数据行表示数据在Excel表中最开始行数,我数据最开始是在第二行 ? 8....接着可以看到有源表(含有插入数据表)目标表(待插入数据表),然后点击“下一步” ? 9. 接着可以看到Excel表中要插入数据字段,以及person表中待插入字段,然后点击“下一步” ?...选择追加导入模式,然后点击“下一步” ? 11. 然后点击“开始”按钮,开始导入Excel表格数据 ? 12....接着可以看到有源表(含有插入数据表)目标表(待插入数据表),然后点击“下一步” ? 10. 接着可以看到txt文本中要插入数据字段,以及person表中待插入字段,然后点击“下一步” ?

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使用Excel催化剂趴一下公众号里各种软文,越是大号越没底线

可能因为二十次幂站主规模有限,收录公众号初看起来是不多,作为教学案例,也不妨玩玩, Excel催化剂网页采集功能,贵在方便轻量,笔者自己也经常使用,对不是采集太极端大量数据时,特别好用,采集过程也没被各种反爬虫技术太多封杀...具体使用,可参照网页采集功能介绍: [重大更新]Excel催化网页数据采集功能新突破-模拟浏览器采集避开反爬虫识别为爬虫工具采集 Excel催化剂2周年巨献-网页数据采集功能发布,满足90%合理场景使用...采集到数据是json格式,有了json文件,下一步也是很轻松, 用Excel自带PowerQuery文件夹合并数据功能即可将所有json文件合并在一起并以Excel表格清单方式导出至Excel工作表中...或者直接用Excel催化剂jsonExcel表格功能,更简单,小小缺点时文件夹内文件增减要重新重做一次,不像Powerquery可以一键刷新。 ?...结语 每个人都可以有立场,笔者立场是坚决远离这些所谓商务合作软文推广,保留自己公众号一片纯净之地,对Excel催化剂粉丝们负责。虽然这样作法已经越来越边缘化不正常。 出淤泥而不染,大家共勉!

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第53波-无比期待合并工作薄功能

今天Excel催化剂重拾武器,在现有众多插件没提供到位部分场景中,给予支持补充,做到人有我优,人无我有的境地,重新定义怎样才算是一个精品级功能。...所以在此次工作薄合并推出,结合前期表格标准数据源格式,将形成了一个大完整场景使用,其他场景,在微软官方PowerQuery上已经得到了非常大支持补充。...同时PowerQuery真是难得好用数据ETL工具,对于少量数据来说。...以上所示是常见到一些数据不规则情况,实际中也常发生,对PowerQuery来说,部分场景还可适用,但列名不同需要不同列名重新检验时,大部分插件PowerQuery都很难支持,以下可看Excel催化剂效果展示...对有现成解决方案功能来说,一般Excel催化剂不热衷重复开发,此合并工作薄功能,算是在插件领域少有的可达到通用性和易用性都一流效果,甚至在某些场景上远胜于微软官方PowerQuery

1.2K50

Python安装教程实现ExcelJson案例

一、Python简介Python 是一种高级、通用、解释型编程语言。它被设计为易于阅读编写,具有简洁而清晰语法,适合初学者专业开发人员使用。...特点优势: ● 简单易学:Python 语法简洁明了,容易理解上手。它使用缩进来表示代码块,而不是使用大括号,使得代码更加可读。...● 开发效率高:Python 具有丰富标准库第三方库,可以实现各种功能,帮助开发人员快速完成任务。...● 大量库框架:Python 生态系统庞大,拥有众多强大框架,如 NumPy、Pandas、Django、Flask 等,可以用于数据分析、Web 开发、机器学习等各种领域。...● 可扩展性:Python 支持模块化和面向对象编程,可以轻松地编写可重用代码组件,方便项目的扩展维护。 ● 社区支持:Python 拥有庞大开发者社区,提供了丰富文档、教程支持。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第100波-透视多行数据为多列数据结构

在数据处理过程中,大量非预期格式结构需要作转换,有大家熟知多维一维(准确来说应该是交叉表结构数据二维表标准数据表结构),也同样有一些需要透视操作数据源,此篇同样提供更便捷方法实现此类数据转换...对有PowerQuery使用经验的人来说,是比较简单,界面可以操作完成。...虽然Excel催化剂已经尽最大可能去避开PowerQuery已经很轻松实现过功能,但PowerQuery毕竟只有少数人有机会使用,并且对OFFICE版本有所要求,目前仅OFFICE2016及以上才内置有此功能...补足PowerQuery一点小缺陷 以上提到PowerQuery可以轻松应付这种透视操作,但当数据没有预料中干净时,PowerQuery真正要处理起来,徒增了不少步骤,并且也非普通用户能够轻松驾驭得住...模拟有重复数据源 在PowerQuery上出现数据错误丢失情况 更为合理操作是将重复项目给拼接起来,假如数据源合理下 功能实现 经过封装后功能,肯定较原生功能要好用,易用,就算对标PowerQuery

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Python3读取写入excel表格数据示例代码

python操作excel主要用到xlrd xlwt 这两个库,xlrd读取excel表格数据, 支持 xlsxxls格式excel表格 ;xlwt写入excel表格数据; 一、python读取excel...表格数据 1、读取excel表格数据常用操作 import xlrd # 打开excel表格 data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')...=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中数据 2、xlrd模块主要操作 import xlrd """ 打开excel表格""" workbook = xlrd.open_workbook...col_start这两个索引即可 import xlrd """ 获取合并单元格并读取单元格数据 """ # 获取xlsx格式excel文件中合并单元格 workbook = xlrd.open_workbook...到此这篇关于Python3读取写入excel表格数据示例代码文章就介绍到这了,更多相关Python3读取写入excel内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(四)-有了PowerQuery还需要SSIS吗?

PowerQuery局限性 作为一款自助式BI轻量ETL工具,PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理便利,无需专业能力,大部分仅需通过界面的操作即可完成,无可否认PowerQuery...甚至很多在SSIS这样专业级ETL工具上实现起来繁琐任务,在PowerQuery上可以非常流畅地完成如逆透视,简单网页抓取,空值填充,行列等。 但PowerQuery局限性也是非常明显。...SSIS学习资源 SSIS学习,类似于ExcelPowerQuery学习一样,因其操作类步骤较多,更为直观是视频化讲解,可以到YouTube上可以找到有老外免费系列教程(看了人家老外课程再对比国内...若需调整表内字段信息如增减字段字段重命名等操作,可以跳到列选项卡中进行操作,反正所有一切,都可界面完成,无需写SQL语句。...结语 本篇简略分析了PowerQuery一些局限性,建议有PowerQuery使用经验群体,可以再往前一步,加入到SSIS阵营中来。

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PowerBI系列之什么是PowerBI

由于Excel普及可操作性简单,加上数据透视表技术已经深入人心,所以全新Power BI数据可视化工具呼之欲出,相比Qlik,Tableau等产品,有着无可比拟天然优势。...无论你数据是简单 Excel电子表格,还是基于云和本地混合数据仓库集合, Power BI都可以让你轻松地连接到数据源,直观看到或发现数据价值,与任何所希望的人进行共享。...Power BI 简单且快速,能够从 Excel电子表格或本地数据库创建图表。 同时Power BI也是可靠、企业级,可进行丰富建模实时分析,及自定义开发。...一、数据处理组件PowerQuery简介 关于Power Query,微软官方介绍:Power Query是Excel 2013版本一个插件。...使用Power Query,您可以:从不同数据来源提取数据(如关系型数据库、Excel、文本XML文件,OData提要、web页面、HadoopHDFS,等等),并能把不同来源数据源整合在一起,

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