我有一个包含多行的工作簿。我试图一次复制一行选定内容并粘贴(值和转置)到模板电子表格中。我可以打开空白的模板电子表格,选择我想要粘贴的数据,但在粘贴和转置数据时遇到问题。
我也有一个问题,保存模板在新的地方有一个有意义的名称。
下面是我的代码:
Function CreateIndividualFiles(ash, individualTempPath, individualCompletedPath)
Do While ash.Cells(8 + n, 2) <> ""
Dim xl0 As New Excel.Application
Dim
我有一个形状为(imageCount, width, height)的3Dnumpy图像数组。
我的目标是将其转换为具有形状(pixelPosition, imageCount)的2D像素系列阵列。
现在这是我的解决方案:
timeSeries= []
for h in range(height):
for w in range(width):
timeSeries.append(images[:,h,w])
有没有一种更简单的numpy.reshape()或类似的方法?
我有两个数组,每个数组都包含几个3x1的向量。这些数组具有不同的维数。我正在尝试创建一个不使用( for )循环来保存每个组合的点积的数组,但我似乎想不出该怎么做。将感谢任何想法、技巧或窍门
a = 5;
b = 6;
c = 10;
% 2 arrays
% uno is 3xAxB
% dos is 3xC
uno = rand(3, a, b);
dos = rand(3, c);
% Array to hold all the dot products
tres = zeros(a, b, c)
for m = 1:a
for n = 1:b
for p
给定一个df列表,目标是将df_convert_array重塑为2D数组。 下面的代码片段确实满足了目标 alist_df=[pd.DataFrame(np.random.randint(100,size=(4,2))) for _ in range (3)]
arr=np.array(alist_df)
arr_opt=np.array([narr.T.reshape(-1) for narr in arr]) 但是,所提出的解决方案需要首先转置和重塑列表中的每个数组。 我想,这个过程可以简单地简化如下 arr_opt=arr.T.reshape(3,-1) 然而,输出并不像我期望的那样。