Microsoft Excel 是微软为 Windows、macOS、Android 和 iOS 开发的电子表格软件,可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算,进行数据的分析和预测,并且具有强大的制作图表的功能。由于 Excel 具有十分友好的人机界面和强大的计算功能,它已成为国内外广大用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制各种专业化表格的得力助手。允许用户自定义界面的电子制表软件包括字体、文字属性和单元格格式,它还引进了智能重算的功能,当单元格数据变动时,只有与之相关的数据才会更新,荒岛本次带来九十九个 Excel 技巧,提高您的办公效率。
Pandas是Python数据分析处理的核心第三方库,它使用二维数组形式,类似Excel表格,并封装了很多实用的函数方法,让你可以轻松地对数据集进行各种操作。
技巧1、单元格内强制换行 技巧2、锁定标题行 技巧3、打印标题行 技巧4、查找重复值 技巧5、删除重复值 技巧6、快速输入对号√ 技巧7、万元显示 技巧8、隐藏0值 技巧9、隐藏单元格所有值。 技巧10、单元格中输入00001 技巧11、按月填充日期 技巧12、合并多个单元格内容 技巧13、防止重复录入 技巧14、公式转数值 技巧15、小数变整数 技巧16、快速插入多行 技巧17、两列互换 技巧18、批量设置求和公式 技巧19、同时查看一个excel文件的两个工作表。 技巧20:同时修改多个工作表 技巧21:恢复未保存文件 技巧22、给excel文件添加打开密码 技巧23、快速关闭所有excel文件 技巧24、制作下拉菜单 技巧25、二级联动下拉 技巧27、删除空白行 技巧28、表格只能填写不能修改 技巧29、文字跨列居中显示 技巧30、批注添加图片 技巧31、批量隐藏和显示批注 技巧32、解决数字不能求和 技巧33、隔行插入空行 技巧34、快速调整最适合列宽 技巧35、快速复制公式 技巧36、合并单元格筛选
分析公司DarkHorse Analytics 从美国劳工统计处获得数据,并制作了这张二十四小时会唿吸的地图,显示曼哈顿的工作与在宅人口。
每个扩展库的功能都有其侧重点,根据所需要的功能,选择所需的扩展库即可。这里主要介绍通过 xlwings 对 Excel 文件进行操作。
“为什么加班的总是你?”其中一个原因就是原始表格不规范。 不规范表格的典型特点 这个原始表格可能是你自己做出来的,可能是别人给你的,也可能是从软件里面导出来的。如果是不规范的表格,而你需要做出相应的数据统计或者数据计算,那你肯定是要加班的,花费的时间也会比你平常的工作量要多。 下图是一张hope 公司销售的明细账。 由销售人员或销售部门的相关人员来进行的统计账。这个表格看上去是不是还不错?而且眼熟的,大多数人作出的表格不就是这样吗? 这边是日期,商品名称,然后是商品在各个型号、种类下的销售的数量,销售的
产品的目的其实就是统一管控各业务组文件下载功能(包括一些海量数据的导出,文件合并上传等),项目组不用自己再去实现各式各样的文件(PDF, Word, Excel)生成, 统一对接下载中心,由下载中心统一完成文件的生成、合并、上传、下载流程。
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值,如果用AllExpect函数则可以写成
在Excel自带的自动筛选操作中,有一个非常不友好的情况是:当数据量大时,打开自动筛选非常慢,特别是对于高频筛选中的相等或多个值的筛选场景,不必用到【自定义自动筛选方式】面板,就算用到因数据量大,打开自动筛选下拉箭头仍然非常慢。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
在基础写法中,需要指定表的字段,比如:['id','username','password','phone','email']
F2是查找值,B列是查找范围,D列是结果范围,公式的意思也就是在B列查找F2,找到后返回D列对应的结果。
了解如何使用Excel日期值可以帮助我们在日常电子表格工作中节省大量时间,本文就来介绍如何使用它们的技巧。
来源 | blog.csdn.net/u012441819/article/details/96828044
Pandas是数据处理中非常常用的一个库,是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库,对这个库是否能够熟练的应用,直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pandas是基于NumPy构建的,让以NumPy为中心的应用变得更加的简单,它专注于数据处理,这个库可以帮助数据分析、数据挖掘、算法等工程师岗位的人员轻松快速的解决处理预处理的问题。比如说数据类型的转换,缺失值的处理、描述性统计分析、数据汇总等等功能。 它不仅仅包含各种数据处理的方法,也包含了从多种数据源中读取数据的方法,比如Excel、CSV等,这些我们后边会讲到,让我们首先从Pandas的数据类型开始学起。 Pandas一共包含了两种数据类型,分别是Series和DataFrame,我们先来学习一下Series类型。 Series类型就类似于一维数组对象,它是由一组数据以及一组与之相关的数据索引组成的,代码示例如下:
Excel 使用一种特殊格式来存储日期和时间,称为序列号。序列号是自 1 年 1899 月 <> 日(Excel 认为是时间开始的日期)以来的天数。
作为数据分析师,有时候我们拿到的数据可能有成百上千行或者成百上千列,如果我们想要选中这成百上千数据中的一部分进行处理,常规的方法是拖动鼠标进行框选,但对于数据量大的情况这种方法不一定好,这时候就该Excel快捷键出马了。
在以上5个求和函数中,如果按 功能 + 计算速度 + 易用性 3个角度综合评比,Sumifs是当之无愧的No.1。今天兰色就全面讲解这个最常用的多条件求和函数用法。
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中,我们将讨论许多与建模有关的主题,这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
XLS(Excel 97-2003)和XLSX(Excel 2007及更高版本)是两种常见的电子表格文件格式。
我们的项目中需要导出 Excel 的需求还是挺多的,找了一个处理导出 Excel 的库 ExcelJS ,npm包。
以下的文字版内容,可能在后续的代码变动下会略有更改,大体上不变,要获取最新的信息,可私信笔者,加入Excel催化剂组建的python开发者社群,一起深入交流。
图1:在工作表“InputData”列A至列C中存储学生一般信息,列D至列列W存储着学生测试项目信息。测试项目信息分为“测试项目、测试日期、分数、等级”列,共重复5次(即有5个测试项目)。
在Excel催化剂现存在100+功能中,零散分布了大量的文件类操作,在Excel催化剂倡导的搜索+笔记的方式下使用插件,无需死记硬背,真正到使用时,对功能文档及功能菜单进行搜索即可。
在 PowerBI 中进行这类分析的显著好处之一就是:动态性。在用户选择切片器的不同值后,整个计算重算,并根据用户的选择完成重算,这个选择在实际应用中,可以是门店,品牌,商品等各个维度,以在更加定制化的方面发现其规律。
这篇万字长文,是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习,否则,可能会找不到操作的数据源。
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Excel第一性法则是什么? 有个观点是——永远不要告诉别人,你很懂它。 朴实的大哥Anand Kalelkar(简称K哥)不信邪。入职一家大型保险公司时,提前透露给同事自己是Excel小能手。 于是走进办公室当天,K哥收获了铺天盖地的问候信息和邮件。用餐时,还有人来当面做自我介绍。 没两天,一大堆乱糟糟统计图表和胡闹的数据透视表们向他扔来并请求解决,占用K哥大量时间精力,烦得不行。 上述情况不是个例。 在职场,Excel伸手党已成为一类特定物种,盘踞
PHPExcel是一款优秀的处理Excel文件读写的开源PHP Library,能够给我们提供强大的Excel读写能力,本文针对Excel处理过程中关于日期和时间类型的处理进行深入的讨论。PHPExcel最新的版本是2014年3月2日发布的1.8.0版本,后来项目迁移到了GitHub,后续的版本已经更名为PHPSpreadSheet。
大家知道,Excel将日期存储为数字,只是显示的是日期格式,例如,Excel单元格中显示的是2022年5月10日,但实际上存储的是数字44691。
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
在Excel中,基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。可以使用下列方法来实现:
有赞是一家SaaS公司,更是一家大数据公司。如何从海量数据中高效地挖掘数据的价值,并对数据进行可视化分析与展示,是我们亟待解决的问题。鉴于此有赞BI平台应运而生,BI平台经过多次迭代,使用户可以快速方便地在BI平台进行数据的分析与展示,满足了不同业务的取数需求,目前月均 UV 700+,PV 3W5+,报表总数 5K+。
Python 的 CSV模块的使用方法,包括,reader, writer, DictReader, DictWriter.register_dialect
EPPlus 是使用 Open Office XML 格式(xlsx)读写 Excel 2007 / 2010 文件的.net 开发库。
可以把它理解为一个白板,上面贴满了各种卡片,每个卡片上都记录了一件事项,这些卡牌可以在这个白板上随意的移动和分组,同时它支持多人在这个看板上进行操作。它的设计理念是简单、快捷和自由。Trello在敏捷开发中是最常用的工具之一。
在数据分析、数据可视化领域,Pandas的应用极其广泛;在大规模数据、多种类数据处理上效率非常高。
很多行业受天气影响,Power BI的页面背景可以使用一个简单的技巧进行切换,如下方动画下雨和晴天的切换:
2、指定单元格求和:输入=sum(),在括号中间按住ctrl连续点击即可选择需要求和的数据
数据填报系统是企业收集分散的业务数据的一个重要渠道,与传统的Excel数据汇总相比,它具有自动化、效率高、数据可直接入库的特点。
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI,今天被前面老师讲了,我想了半天,该讲什么好呢,最后决定给大家先讲一个我自身的故事,跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析,其实我想跟大家说,我是学考古的,所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本,在日本待了11年,在日本做过程序员,也做过开发工程师,也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后,我到了IBM,做销售运营管理数据分析。做
Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用,很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query,其实不必为此纠结,总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中,从 Excel 复制到 Power BI,或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中,将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住,虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI,但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的,即使它包含在其他微软产品或服务中。
Excel中的一项常见任务是在工作表中插入行,这可以通过Excel功能区命令或者右键快捷菜单或者快捷键来完成。
转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 本节数据中,我们将介绍SAS读取数据的三种方式: list input、column input、informats 它们各适用于什么情景,如何综合利用这三种方式读取数据?如何读取凌乱的数据? 以及一些小技巧,比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据,读取EXCEL时,如何指定读取某个sheet等等 目录: 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉
假设我们有一份销售数据表,其中包括产品名称、销售数量和销售日期。我们可以使用 Excel 函数与公式对这些数据进行分析和计算,例如:
在文章《有趣!你会检查单元格是否包含日期吗?》中,我们使用VBA自定义函数,简单地解决了检查单元格中是否包含日期的问题。
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在做excel导入导出的时候,发现项目中封装的工具类及其难用,于是去gitHub上找了一些相关的框架,最终选定了EasyExcel。之前早有听闻该框架,但是一直没有去了解,这次借此学习一波,提高以后的工作效率。
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