我有一个如下的数据集：8,459266487 1029,139099193542,56069428 100我如何使用平方和将此数据拟合到平方根模型y = sqrt(x)，该模型以100%释放为边界(因此期望模型100%释放略低于
浏览 12提问于2017-06-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Weka时间序列预测来预测NLP在2018中的趋势。为此，我在evaluate on training中使用Weka选项来获得根均方误差(RMSE)。我获得的RMSE值是0.785。
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我想用f-test拟合我的数据来比较两个模型。对于每个模型，我执行了蒙特卡洛模拟，提供了每个模型参数和均方根拟合误差的统计估计。我想在R中使用f-test来确定哪个模型更可取。
浏览 0提问于2013-11-22得票数 2
请注意:我只根据数字列而不是字符串列训练我的模型
请推荐一些资源来进一步研究机器学习，因为我真的很喜欢这个主题。
浏览 4提问于2020-05-26得票数 1
df.fa是psych::fa(bfi[1:25],5,rotate = 'oblimin',fm='minres',cor = 'cor')的结果，A5 -0.112 0.233 0.532
你可以发现N2只有一个因子下的数字
浏览 0提问于2017-08-06得票数 2
1回答
如何检测选煤机的过模
、、、、
我正在工作的项目允许用户创建基于技术和基本标准的股票筛选器。然后，通过模拟在过去10年中使用时间点数据的应用结果，对股票筛选器进行“回溯测试”。我拿回了交易清单和整体表现图。现在，一个常见的问题是用户创建了过载的股票筛选器。我想给他们一个警告时，屏幕很可能是过分贴合。我必须处理的字段股票，开始日期，开始价格，结束日期，结束价格
每只股票的市值、行
浏览 0提问于2015-03-02得票数 7
回答已采纳
1回答
我创建了一个用来预测情绪的应用程序。但我觉得应用程序太贴切了。我也想不出怎么解决这个问题。我使用了一个小的数据集，107张图片散布在6种情绪中。
浏览 0提问于2020-04-14得票数 1
1回答
我有为期一年的15个预测变量的每周数据(52个观察值)。我计划将Prophet预测与VAR模型进行比较。 有没有办法对这两个模型进行交叉验证，特别是VAR。 谢谢 惠普
浏览 50提问于2020-04-08得票数 0
首先，为我糟糕的英语感到抱歉，谢谢你点击这个问题。估计模型是
那么，如何用多元拟合来估计这个模型的常数呢？我知道呀意味着线性方程的估计。(1指线性)
但是我如何用另一个方程来估计，比如用三个或更多个常量的平方根和我的数据集。
浏览 3提问于2020-10-19得票数 1
回答已采纳
正规化是正常化的一个子集吗？我知道，当所有的值都不是相同的尺度时，就会使用规范化，但正常化也是用来降低数值的，规范化.So也是如此，两者之间有什么区别呢？
浏览 1提问于2017-10-30得票数 15
回答已采纳
我使用Azure ML和Python运行了相同的机器学习项目，以查看每个产品的结果与均方根误差(RMSE)有多接近。到目前为止，Azure ML和Python的RMSE有很大不同。我能想到的唯一原因是因为Python在训练数据上‘拟合’模型的方式。Python使用以下代码来拟合训练数据 lr = LinearRegression(labelCol='xxxx')
lrModel
浏览 17提问于2019-12-28得票数 0
1回答
我想将任意函数与我的数据集相匹配。因此，我在MATLAB中使用了lsqcurvefit。现在我要考虑拟合过程，即当曲线拟合函数(lsqcurvefit)计算拟合残差时，一些数据点比其他数据点更重要。更具体的说，我想使用统计加权法。其中w是一个矩阵，包含每个数据点的权重，y是数据集。
无论如何，我都找不到用lsqcurvefit进行加权曲线拟合
浏览 5提问于2014-02-26得票数 3
回答已采纳
X5.latitude+ data=train.data)我收到警告了所以我不确定我做得对不对：
test.data$Y.house.price.of.unit.area警告-预测(Price.Model1)：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数
浏览 3提问于2021-12-02得票数 0
我用各种函数来比较我的离散计数数据。我在R中用geepack拟合了GEE模型，在log(count)上拟合了线性混合效应模型lme (nlme)，用glmer (lme4)拟合了GLMM，用gamm4 (<code>E 110</code我对比较这些模型感兴趣，并希望为一组新的数据(预测变量)绘制预期(预测)值。我的目标是比较每个模型在特定条件下
浏览 3提问于2012-02-08得票数 4
回答已采纳
我的多项式回归使用状态模型公式不匹配nupy多拟合系数。链接到数据import numpy as npimport scipy
import statsmodels.formula.api as smf在Excel中向数据添加二次趋势线时，Excel结果与numpy系数一致。但是，如果我在Excel趋势线中添加1的截距，x**2和x的系数等
浏览 5提问于2020-02-07得票数 1
回答已采纳
我需要将x-y数据与一个非解析的模型进行拟合。我有一个函数f(x)，它以数字方式计算每个x的模型，但没有解析式。为了拟合，我在R中使用optim。我最小化模型和数据之间的均方根。它运行良好，并返回合理的参数。
我希望找到最佳拟合参数的置信区间(或至少标准误差)。我在互联网上发现，这可以从Hessian矩阵完成，但只有在最大化对数
浏览 0提问于2018-01-08得票数 0
1回答
我使用一般线性模型(GLM)进行特征提取，得到一个β-矩阵.我还得到了一个类标签矩阵。这是一个多类问题。现在我想用t检验来进行基于GLM特征提取的特征选择.有人能告诉我如何编写t-test来完成这个功能选择吗？非常感谢!
浏览 3提问于2015-04-20得票数 3
回答已采纳
它包括一个线性回归的模拟：Make x= (1，2，…)、20)。标准差的“权重”向量。dummy <- data.frame(x=x, y= x + rnorm(x)*w)
创建一个由x和y两列组成的数据框架，并查看它。fm <- lm(y ~ x, data=dummy)
拟合一个简单的线性回归，看看分析。随着y在倾斜体的左边，我们
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我执行回归分析，并尝试在ggplot2中为数据集diamonds.csv找到最合适的模型。我使用价格(响应变量)与克拉进行线性回归、二次回归和三次回归。这条线不是最合适的。我意识到excel中的对数有最好的拟合线。然而，我不知道如何在R中编写代码来找到对数拟合线。有人能帮上忙吗？价格与克拉的比较
浏览 10提问于2017-07-31得票数 2
回答已采纳
这在某种程度上是my previous question关于评估我的scikit高斯过程回归器的后续。我对GPRs非常陌生，我认为我可能在如何使用训练和测试数据方面犯了一个方法论上的错误。本质上，我想知道通过在测试和训练数据之间拆分输入来指定训练数据有什么区别： X = np.atleast_2d(some_data).Ty_pred, si
浏览 28提问于2020-04-07得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
