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Excel快速实现横向筛选(Excel工具)

Excel默认有筛选功能,但是只能实现纵向筛选(也就是说对列的筛选),而无法实现横向筛选(对筛选)。有时候我们又有横向筛选的需求。...我简要写了个VBA工具可以快速实现这种筛选。...使用过程演示如下: 以筛选身高为168的所有人员为例 以筛选所有张姓人员为例 只需要点击上方按钮,输入两个参数,即可快速实现筛选(其实原理是隐藏不需要的内容) 下面说明安装方式: 1.下载该加载宏文件...,解压缩,并放到任意磁盘位置,下载链接如下 http://u.163.com/Mp4aFRrI 提取码: 1gwROqu8 2.打开任意Excel表格,点击 文件-选项-加载项--最下方管理Excel...3.鼠标光标放在快速访问工具栏,右键-自定义快速访问工具栏-从下列位置选择命令-宏,找到“横向筛选”,双击“横向筛选”-确定。 这样,横向筛选按钮就添加到了Excel上,以后任意打开的表格均可使用。

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Excel技巧:如何用Excel筛选数据也有顺序编号?

确实有这种问题,筛选完的数据为了打印,需要前面有顺序编号,可是一筛选原有的编号就断了,有得手工改,有没有什么办法能筛选的时候编号自动顺序排列呢?效果如下: ?...场景:这招主要是为了打印,筛选完毕之后还能排序号太重要了。 问题:如何用Excel筛选数据也有顺序编号? 解答:利用Subtotal函数搞定。...具体操作如下:在序号C4单元格处输入=subtotal(103,D4:D4),如下图1处所示: 公式说明一下: Subtotal叫分类汇总函数,基本就是只统计筛选之后的数据的统计。...所以才会统计出1,2,3,4等数据序列。 原理:当筛选之后,区域发生动态变化,subtotal函数会根据新区域自动进行编号的产生,所以就是动态序号。 接下来筛选一下试试看,假设筛选地区”南部”的数据。...筛选完毕后,你就会发现序号依然是自然顺序编号的。效果如下图: ? 就算你手工在隐藏几列,还是序号顺序的。效果如下: ?

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Excel高级筛选完全指南

标签:Excel技术,高级筛选 Excel高级筛选功能强大,但却很少被充分利用。Excel高级筛选根据特定的条件快速筛选想要的数据。...图4 注意:使用高级筛选获取唯一值列表时,确保选择了标题,否则,它会将第一视为标题。 示例2:在Excel高级筛选中使用条件 使用Excel高级筛选可以使用复杂的条件筛选数据。...这将用作高级筛选中的输入,以获取筛选后的数据。 图7 3.选择原始数据集(注意,包括标题)。 4.单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“高级”命令按钮,打开“高级筛选”对话框。...图9 上面的筛选示例是基于两个条件,Excel高级筛选允许创建多个不同条件组合。 示例3:使用AND条件 想使用AND条件,需要在标题下面的中指定。...图14 你可能已经发现,条件在同一是AND条件,而在不同的是OR条件。 示例5:在高级筛选中使用通配符 Excel高级筛选器还允许在构造条件时使用通配符。 在Excel中有三个通配符: 1.

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Excel 信息筛选小技巧

前 言 在工业控制系统实施的各个环节中,我们总会遇到各种各样的“信息数据表”,如BOM单、IO表、通道分配表、监控数据表等。当数据量比较大的时候,筛选功能就很必要了。...通常的办法就是直接使用Excel的“筛选”功能,但是在需要反复变更筛选条件的时候,操作略显繁琐。 下面介绍利用Excel “表” 和 “切片器” 功能,实现更加便捷的“筛选”小技巧。...插入“表”自带“标题”显示功能,但前提是选中的单元格位置在“表”的范围内; 如果选中的单元格位置在数据表范围之外,标题就没有了; 可以通过“冻结窗格”功能,冻结首; 这样无论鼠标点哪,...Step 2: 插入“切片器” 选中“表”范围内任意位置,菜单栏“表设计”,点击“插入切片器”,选择需要筛选的列标题; 在“切片器”内选中任意条件,就可以很轻松的完成单一条件或多重条件的数据筛选...将本数据表“另存为” “Excel 启用宏的工作簿(*.xlsm)” 至此,一个带有便捷筛选功能的信息数据表就完成了~ 结 语 本文是笔者结合实际工作情况,将发现问题、解决问题的过程整理下来的笔记

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核心基因筛选:基于EXCEL

昨天我们介绍了利用STRING数据库来进行蛋白相互作用预测(STRING:蛋白相互作用数据库的使用),但是我们只是获得了相互作用网络分析的数据以及可以使用的相关网络分析的图,对于核心基因的筛选还是没有涉及...但是如果只是想要寻找核心基因的话,并不想对于网络进行优化和自定义的话,其实excel也是可以办到的。这次就给大家介绍一下如果使用excel来计算node的degree吧!...两列的数据代表其相互作用关系,同处于一的代表这两个基因存在相互作用关系。例如IGF2-IGFBP2就存在相互作用关系。如果在网络图上反应的话就是这样的。 ? ?...基于这个基因的degree我们来筛选核心基因即可了。 ? 筛选标准 在得到基因的degree之后的筛选方面,其实没有一个明确的标准。...写在最后 通过以上的步骤我们就可以利用EXCEL筛选核心基因了。关于cytoscape,如果只是来筛选核心基因完全没必要用的,但是如果是想要对网络进行美化的话,那倒是可以使用的。

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Excel VBA高级筛选技巧

示例数据如下图1所示(本文学习整理自wellsr.com,有兴趣的朋友可以查阅原文)。 图1:一个订单列表,包括标题和相关名称、地区、州和金额。 可以显式地定义要筛选数据区域,包括结束的。...注意,与数据区域不同,我们没有输入整列。条件区域中的空行将匹配所有数据记录,这不是我们想要的。相反,Excel将空白单元格(此处为J2)解释为任何值。...使用xlFilterInPlace XlFilterInPlace操作通过直接在表中隐藏筛选整个数据区域,将在输出中获得所有字段。...图6 不符合条件的现在被隐藏,这是一种非常快速的筛选方法,但它的缺点是可能会将重要隐藏在主表之外。...,使用:End(xlUp)或UsedRange 4.允许用户在数据验证的限定下更改输出字段 5.在运行AdvancedFilter宏的条件页面中添加一个按钮 许多企业和组织利用Excel数据处理功能,

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盘点一个Excel表格数据筛选的问题(中篇)

一、前言 前几天有粉丝问我Excel数据筛选的问题,原始数据如下图所示,其实一开始的总学时是字符串格式,我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作,下面一起来看看需求吧。...【方法二】Excel公式实现 这个方法使用Excel公式进行实现,操作步骤如下所示: 公式如下:=COUNTIF(sheet1!...I3:I128,"<=36") 如果要筛选37-72学时的对应数据,可以使用公式:=COUNTIF(sheet1!I4:I129,">=37")-COUNTIF(sheet1!...确认之后就可以得到对应的筛选数字,然后填写到表格中即可,顺利地解决了粉丝的问题。下一篇文章,我们一起来看看另外一个方法! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Excel数据筛选的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个Excel表格数据筛选的问题(上篇)

一、前言 前几天有粉丝问我Excel数据筛选的问题,原始数据如下图所示,其实一开始的总学时是字符串格式,我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作,下面一起来看看需求吧。...粉丝的需求是根据原始表格,然后填充下表: 二、实现过程 这里其实使用Excel就可以实现,这里介绍两个方法,一起来看看吧。...【方法一】Excel表格筛选功能 操作步骤如下所示: 然后弹出下图的界面: 之后在这里进行条件设置即可: 确认之后就可以得到对应的筛选数字,然后填写到表格中即可,顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Excel数据筛选的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个Excel表格数据筛选的问题(下篇)

一、前言 前几天有粉丝问我Excel数据筛选的问题,原始数据如下图所示,其实一开始的总学时是字符串格式,我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作,下面一起来看看需求吧。...粉丝的需求是根据原始表格,然后填充下表: 二、实现过程 这里其实使用Excel就可以实现,这里介绍两个方法,一起来看看吧。...【方法三】Python实现 这个方法使用Pandas进行实现,代码如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel('successExcel .xlsx',...里边筛选的结果是一致的,顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python针对Excel数据表格对应数据筛选的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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Python筛选、删除Excel不在指定范围内的数据

本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件,基于我们给定的规则,对其中的数据加以筛选,将不在指定数据范围内的数据剔除,保留符合我们需要的数据的方法。   ...其中,Excel表格文件具有大量的数据,每一列表示某一种属性,每一表示某一个样本;我们需要做的,就是对于其中的部分属性加以数据筛选——例如,我们希望对上图中第一列的数据进行筛选,将其中大于2或小于-1...的部分选出来,并将每一个所选出的单元格对应的直接删除;同时,我们还希望对其他的属性同样加以筛选,不同属性筛选的条件也各不相同,但都是需要将不符合条件的单元格所在的整行都删除。...最终,我们保留下来的数据,就是符合我们需要的数据,此时我们需要将其保存为一个新的Excel表格文件。   明白了需求,我们即可开始代码的撰写;本文用到的具体代码如下所示。...例如,其中的第一df["inf"] >= -0.2 和 df["inf"] = -

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Excel按条件筛选、去除数据并绘制直方图:Python

本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,以其中某一列数据的值为标准,对于这一列数据处于指定范围的所有,再用其他几列数据的数值,加以数据筛选与剔除;同时,对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图...,并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法。   ...最后,我们还希望将删除上述数据后的数据保存为一个新的Excel表格文件。   知道了需求,我们就可以撰写代码。本文所用的代码如下所示。...其次,创建一个名为mask的布尔掩码,该掩码用于筛选满足条件的数据。在这里,它筛选出了days列的值在0到45之间或在320到365之间的数据。   ...这里需要注意,如果我们不给出p =[0.9, 0.1]这样的概率分布,那么程序将依据均匀分布的原则随机选取数据。   最后,我们使用dropna函数,删除包含NaN值的,从而得到筛选处理后的数据

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使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一数据并另存为新Excel文件(上篇)

二、需求澄清 粉丝的问题来源于实际的需求,她现在想要使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一数据并另存为新Excel文件,如果是正常操作的话,肯定是挨个点击进去Excel文件,然后CTRL...+F找到满足筛选条件的数据,之后复制对应的那一,然后放到新建的Excel文件中去。...下面这个代码是初始代码,可以实现的是筛选出来的每一都另存为新文件,100个文件就存100个文件了。代码如下: import pandas as pd import os path = r"..../res/' + name_list[0][i]) 三、实现过程 这里给大家提供两个可行的代码,思路也很简单,直接遍历文件夹,然后加条件筛选,之后符合条件的,直接使用concat进行合并,代码如下:...("target.xlsx") 代码运行之后,就可以把某一文件夹下的所有Excel满足筛选条件的Excel,存到一个单独的Excel中去。

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使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一数据并另存为新Excel文件(下篇)

昨天给大家分享了使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一数据并另存为新Excel文件(上篇),今天继续给大家分享下篇。 二、需求澄清 需求澄清这里不再赘述了,感兴趣的小伙伴请看上篇。...鉴于文件夹下的Excel格式都是一致的,这里实现的思路是先将所有的Excel进行合并,之后再来筛选,也是可以的。...手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据、补充篇:盘点6种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的...Excel文件内所有Sheet数据、手把手教你用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并。...", index=False) 之后可以看到合并的后的数据如下图所示: 现在就可以针对合并后的数据进行筛选了,代码和上篇一样的,如下所示: # import os import pandas as

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Python筛选出多个Excel数据缺失率高的文件

本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,基于其中每一个文件内、某一列数据的特征,对其加以筛选,并将符合要求与不符合要求的文件分别复制到另外两个新的文件夹中的方法。   ...现有一个文件夹,其中有大量的Excel表格文件(在本文中我们就以csv格式的文件为例);如下图所示。   其中,每一个Excel表格文件都有着如下图所示的数据格式。   ...如上图所示,各个文件都有着这样的问题——有些数据是无误的,而有些,除了第一列,其他列都是0值。...在代码中,filter_copy_files函数接受四个参数: original_path:原始文件夹的路径,其中包含要筛选的.csv文件。...最后,我们调用了filter_copy_files函数,并传递了相应的参数来执行文件筛选和复制操作。   运行上述代码,我们即可在对应的文件夹中看到文件。

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