（想要成Excel 的列名）：columns 行索引（想象成Excel 的序号）：index 默认的行列索引都是从0开始 通过字典创建DataFrame 这里面的字典包括很多，比如： 数组、元祖 、...key 值，行索引自动填充 当然字典里面的值数据类型你可以尽情变化，Series、元祖、列表等都是可以的 通过列表创建DataFrame 同样的，这里的列表类型也不止一种： 字典组成的列表 Series...经常读我文章的同学要是会了前三种，还不会第四种？ 不妨看一下NumPy 的数组创建？顺便反思一下？ 索引对象 DataFrame 已经创建好了，但是索引还不太明白，是和Series的一样吗？...毕竟人家可是索引，你索引要是都一样了，那到底应该指向谁就说不清了 我们可以使用重新索引的方法 reindex reindex 的用处相当大，我详细介绍一下参数 reindex(index, method...，如果某个索引值不存在，则使用 fille_value 的值进行填充 还记得前面说的DataFrame 中行、列索引分别是什么吗？
在VSTO开发中，难不成还要用VBA这套老掉牙的东西来做吗？VBA的二维数组在.Net的世界中，真的一无是处，太多比它好用的东西存在，其中笔者最喜欢用的是DataTable这样的结构化的数据结构。...从单元格到DataTable，其实也就几句代码的事情，当数据进入到DataTable后，可以使用许多数据库的技术进行增删改查，特别是查询方面，遍历数据行记录变得何等轻松，因其是结构化的数据，访问某列某行的数据...，不用像二维数组那样很不直观地只能用下标去访问。...结构，DataTable的数据列类型，有时保留Excel的数据类型方便些，有时全部变为String类型方便些。...单元格区域加载至DataTable内，然后才是真正的VSTO开发，在.Net的世界中，有了Excel的源数据，再经过许多轻松方便的轮子功能，快速地实现数据的转换，在Excel催化剂中大量使用（因笔者是数据库技术的资深玩家
但是在Es6之前，开发者们只能使用数组集合，但是数组是用下标索引index取值，所以经常被用于创建队列和栈，如果开发者们要使用非数组索引集合，就会使用对象字面量场景所需的结构。...Set是什么 Set是一个无重复元素的集合，但不会像数组那样用索引值去访问数组值，通常的做法是检测某个值是否存在这个集合中。...，尽管可以使用，但要明白本文这里讲的是Set ---- 那么我们来说说Set，Set集合是一个有序列表，里面不会出现重复的值，唯一例外的是在Set中+0和-0是相等的。...检测元素 调用has方法来检测集合中是否存在某个值，返回值为Boolean值，集合不能像数组那样获取索引值，在Set集合中是没有index索引值的。...，Set对象中本没有索引值，所以它的索引值参数也是值，Es6官方本可以去掉这个参数的，但是考虑到怕开发者误会和传统的forEach不一样，所以就统一了参数。
追问-2：如何在多线程的场景下使用ArrayList？ 三、你知道如何对数组对象排序吗？ ?...01 说一下List、Set、map的区别吧 正经回答： List：一个有序（元素存入集合的顺序和取出的顺序一致）容器，元素可以重复，可以插入多个null元素，元素都有索引。...LinkedList（擅长 "插入" 和 "删除" 场景）: 顾名思义是 Java 提供的双向链表，所以它不需要像上面两种那样调整容量，它也不是线程安全的。...如果我们需要排序一个对象列表，我们可以使用Collection.sort()方法。...Collections内部使用数组排序方法，所有它们两者都有相同的性能，只是Collections需要花时间将列表转换为数组。 ?
Lisp 一样的宏，但却像 MATLAB 一样有着显著的，类似于数学表达式的标记；我们想要一个可以像 Python 一样作为通用编程语言的工具， 像 R 那样适用于统计分析，像 Perl 那样自然地处理字符串...，像 MATLAB 那样给力地处理矩阵运算，它还要能像 Shell 一样作为胶水将各种程序粘合在一起；我们想要一个简单易学的语言，同时还能让最苛刻的黑客们开心。...单位数量的矩阵或数据表一列中的货币和颜色可以一起组合使用并且拥有良好的性能。...在 Julia 中，数组、字符串等的索引从 1 开始，而不是从 0 开始。 Julia 的切片索引包含最后一个元素，这与 Python 不同。...特别地，列表或数组的最后一个元素在 Julia 中使用 end 索引，而不像在 Python 中使用 -1。 Julia 的 for、if、while 等代码块由 end 关键字终止。
一.链表的概念 链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的结构类似于一条链子，因此得名。 相比于传统的数组，链表具有以下特点： 1. ...动态增长： 链表的节点可以在运行时动态地添加或删除，而不需要像数组那样预先分配固定的内存空间。 2. ...不支持随机访问： 由于链表中的节点是通过指针链接起来的，所以无法像数组那样通过索引直接访问特定位置的元素。 根据指针的方向，链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等。...动态增长：链表的节点可以在运行时动态地添加或删除，而不需要像数组那样预先分配固定的内存空间。 2. ...不支持随机访问：由于链表中的节点是通过指针链接起来的，所以无法像数组那样通过索引直接访问特定位置的元素。 根据指针的方向，链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等。
接着我们在REPL里输入： scala> array2(0) res8: Int = 3 这条给数组赋值的语句没有像Python一样，采用[]确定某个位置，而是()。还记得上文提到的吗？..., 2, 3) 而Python的列表是可以拥有各种类型对象的可变序列（吐槽一下，Python的列表初始化方式之一的列表推导，在Python2的会有内存泄漏的问题，到Python3才修复了），比如我们可以在列表里放入数值和字符串...:::进行拼接列表，返回了一个新的列表list3，而这个正是Scala一直提倡的不可变的函数式结构，Python的拼接则更加的面向对象，就是原地拼接列表。...空列表的表达方式是Nil。而Python使用append便可以轻易的往后面添加元素，而不像Scala那样花费线性时间，仅仅是常数时间。...根据《Scala编程》里的解释，是因为Haskell等语言的传统留下来的）。
使用Python中的三个库可以优雅地进行数据分析，得到一只野生的Matlab，这三个库是numpy，pandas 和 matplotlib。...以numpy为基础的pandas中的数据框dataframe集数据分析工具万象于一身，可以像array数组一样进行复杂计算，又可以像excel一样地操作数据，又可以像SQL一样地操作数据。...4，使用matrix运算 ? 5，使用ufunc对象 ? 二、pandas 库 pandas中的DataFrame是交互性最好在数据分析中使用最广泛的数据结构。...pandas 中常用的数据结构有： （1）Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。 Series中只允许存储相同的数据类型。 （2）DataFrame：二维的表格型数据结构。...11，选取数据 有三种选取数据的方法：下标索引、标签索引、布尔索引。 ? 12，导出到csv文件或excel文件 ? 13，常用统计函数 ? ? ? 14，时间格式 ?
近年Excel提供了动态数组运算能力和一系列相关函数，能够类似于Power BI那样，直接在行列层级运算。一方面节省了公式填充复制的工作量，另一方面为更复杂的计算提供了可能性和便捷性。...=A3:A5*B2:D2 二、支持版本和函数功能 目前下列版本的Excel支持使用动态数组： Excel 365 for Windows Excel 365 for Mac Excel 2021 Excel...SEQUENCE - 生成序列号列表。 TEXTSPLIT - 跨列或/和行按指定的分隔符拆分字符串。 TOCOL - 将数组或范围转换为单个列。 TOROW - 将范围或数组转换为单行。...当然，可以把第三个参数统一改成column()-6，直接复制填充即可。 如果使用数组运算，我们只需要在I3单元格输入一个公式，即可自动填充到J和K中。注意，此时的数组是通过大括号来触发的。...但可以通过sort函数解决这个问题。 2. 无法删除结果数列中的任意值 动态数组生成的结果，是一个整体，无法像平常excel列那样，删除其中任意的值。 3.
01 回顾 前面介绍了Pandas最重要的两个类：Series和DataFrame，讲述了这两种数据结构常用的属性和操作，比如values，index, columns，索引，Series的增删改查，DataFrame...它是list吗？我们回顾下发生器的相关知识。 我们大家都熟悉列表，那么创建一个列表有什么问题呢？内存数量总是有限的，列表容量肯定不能超过内存大小。...如果列表元素中的元素可以按照某种算法推算出来，那是否可以在循环过程中，推算出我们需要的一定数量的元素呢？这样地话，我们就可以灵活地创建需要数量的list，从而节省大量的空间。...实现以上过滤，我们可以使用这个技术。...再看下loc的API文档，可以看出bool数组也是可以的，我们又知道Series是数组和标签字典的组合。
〇，pandas简介 pandas是python数据分析领域最为经典的库之一，基于numpy构建。 pandas中常用的数据结构有： 1，Series：一维数组，有index。...2，DataFrame：二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。 3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。...你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗？本节和接下来的几节我们介绍DataFrame。DataFrame是python在数据分析领域使用最广泛的数据结构。...你可以像操作excel表一样操作DataFrame：插入行和列，排序，筛选…… 你可以像操作SQL数据表一样操作DataFrame：查询，分组，连接…… 本节我们介绍DataFrame的类excel操作...2，按索引和列名排序 ? ? 四，绘制图表 使用dataframe的plot方法可以绘制各种类型的图表：线形图，柱形图，饼图，散点图，密度图，等高线图等等。
在本文中，我们将深入探讨LinkedList和ArrayList之间的差异，以便您能够更好地理解何时使用每种数据结构。 1....内部实现 ArrayList：ArrayList是基于数组实现的动态数组。它在内部使用一个数组来存储元素，当数组容量不足以容纳新元素时，它会自动增加其容量。...这种实现使得ArrayList在随机访问时具有较好的性能，因为它可以直接根据索引访问元素。 LinkedList：LinkedList是基于链表实现的。...但是，LinkedList不需要像ArrayList那样预留额外的空间，因此在某些情况下可能占用较少的内存空间。 4....另外，当列表的大小可能经常变化，并且不需要频繁随机访问元素时，LinkedList可能更适合。 结论 选择适当的数据结构对于程序的性能和效率至关重要。
〇，pandas简介 pandas是python数据分析领域最为经典的库之一，基于numpy构建。 pandas中常用的数据结构有： 1，Series：一维数组，有index。...2，DataFrame：二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。 3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。...你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗？本节和接下来的几节我们介绍DataFrame。DataFrame是python在数据分析领域使用最广泛的数据结构。...具有以下优点： 数据直观 ———— 就像一个excel表格 功能强大 ———— 极其丰富的方法 DataFrame的概要如下： DataFrame是一个Series容器，创建和索引方式和Series...你可以像操作excel表一样操作DataFrame：插入行和列，排序，筛选…… 你可以像操作SQL数据表一样操作DataFrame：查询，分组，连接…… 本节我们介绍DataFrame的类Series操作
基于零的计数在技术上有着悠久的传统，并且在某些方面意义很大，但需要一些时间来习惯。 将索引看作要跳过的项目数量，从数组的开头计数。...如果之前有其他参数，它们的值不是该数组的一部分。 当它是唯一的参数时，如max中那样，它将保存所有参数。 你可以使用类似的三点表示法，来使用参数数组调用函数。...像`max(9, …numbers, 2)’那样，可以包含像这样的数组以及其他参数。...使用列表的一个好处是，它们之间可以共享相同的子列表。...这是两个独立的列表，但它们之间却共享了同一个数据结构，该数据结构包含列表末尾的三个元素。而且我们前面定义的list仍然是包含三个元素的列表。
给大家丢个图就明白了，上面是基本类型，下面是底层结构。像有序集合Sorted Set就用到了压缩列表和跳表。...二、压缩列表 当列表、哈希、有序集合存储的数据量较少时，redis就会考虑用ziplist来存储。表结构如下： 压缩列表实际上类似于一个数组，数组中的每一个元素都对应保存一个数据。...和数组不同的是，ziplist每个元素长度可以不同，并且在表头有三个字段 zlbytes、zltail 和 zllen，分别表示列表长度、列表尾的偏移量和列表中的 entry 个数；压缩列表在表尾还有一个...三、跳表 跳表（skiplist）是在有序链表的基础上，增加了多级索引，通过索引位置的几个跳转，实现数据的快速定位。建立索引可以每隔2个数据建立索引，也可以隔3个或5个。...像下面这一个有序列表，3，7，11，19，22，26，37。不用跳表需要查找6次，而利用跳表建立的索引，只需要比较4次，时间复杂度可以从原来的O（N）降到O（logN）。
1.数据类型:a.List(Of String()): 这是一个List集合，其元素是String数组。你可以认为它是一个动态数组列表，能够自动调整大小。...5.使用场景:a.如果你需要一个能够动态改变大小的数据结构来存储字符串数组，那么List(Of String())可能是更好的选择。...总之，选择使用哪种数据结构取决于你的具体需求和场景。在VB.NET中，这两种数据结构都是非常有用的工具，但它们的使用场景和特性是不同的。...（3）VSTO外接Excel中arr(,)如何输出到Excel工作表 在VB.net中，二维数组arr(,)可以批量输出到Excel工作表中，但您需要使用适当的库来操作Excel。...请注意，数组的索引从0开始，而Excel工作表的行和列索引从1开始，因此我们在循环中进行了相应的调整。
当初始化带有初始化表的数组的时候, 不用说明数组 的上限. 编译器会根据初始化表中数据计算出每一维的上限值. 初始化表本身也像数组的每 一行那样用大括号进行标记....可以采用传统的数组访问方式: int grade = grades[2, 2]; grades[2, 2] = 99; 也可以采用Array类的方法： grade = grades.GetValue([...使用称为参数数组的方式就可以做到. 通过使用关键字params方法定义的参数列表中指明参数数组....就像第1章讨论过的那样, ArrayList用Object类型来存储对象. 如果需要强类型的数组, 就应该采用标准数组或者其他一些数据结构。...NET中那样动态地调整数组的大小, 所以在无法提前知道要存储的数据项数量的情况下ArrayList就是一种非常有用的数据结构了。 关注苏州程序大白，持续更新技术分享。谢谢大家支持
pandas与scikit-learn中的pipe()，以及R中的管道操作符%>%等，它们都可以帮助我们像连接管道一样，将计算过程中的不同步骤顺滑的连接起来，从而取代繁琐的函数嵌套以及避免多余中间变量的创建...2 利用funct.Array实现链式计算 funct的设计理念就是类似Python列表但更棒，它借鉴了numpy的很多特点，配合功能丰富的各种链式计算方法，使得我们在使用它完成计算任务编写代码如丝般顺滑时...」 除了从现成的数据中创建Array之外，我们还可以类似numpy中的linspace()等API那样，基于规则批量创建数据，常用的有如下两种方法： 图3 「创建嵌套Array」 既然是建立在列表的基础上...」 既然继承自列表，自然可以使用Python原生列表的索引与切片方式： 图6 「数组式索引」 我们都知道Python原生列表不能传入一系列标号对应的数组来一次性索引出多个值，除非转换为numpy数组或...图7 「Bool值索引」 Array同样支持传入Bool值索引，使得我们可以将某个条件判断之后的判断结果作为索引依据传入： 图8 「多层索引」 既然Array是支持嵌套结构的，自然可以进行多层索引，但需要注意的是
〇，pandas简介 pandas是python数据分析领域最为经典的库之一，基于numpy构建。 pandas中常用的数据结构有： 1，Series：一维数组，有index。...2，DataFrame：二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。 3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。...你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗？本节和接下来的几节我们介绍DataFrame。DataFrame是python在数据分析领域使用最广泛的数据结构。...你可以像操作excel表一样操作DataFrame：插入行和列，排序，筛选…… 你可以像操作SQL数据表一样操作DataFrame：查询，分组，连接…… 本节我们介绍DataFrame的类SQL操作。...3，使用merge方法合并 ? ? ? ? ? ? 三，表分组 表分组类似SQL中的 select ... group by ...操作，可以代替excel表格中的数据透视表功能。 ?
对数据集进行分类，并在每组数据上进行聚合操作，是非常常见的数据处理，类似excel里的分组统计或数据透视表功能。...不同的聚合方法 3.数据透视 数据透视采用pivot_table方法，和excel数据透视表功能类似，其实可以和groupby分组统计进行相互转化 它带有许多参数： data：一个DataFrame对象...values：要汇总的一列或一列列表。 index：与数据或它们的列表具有相同长度的列，Grouper，数组。在数据透视表索引上进行分组的键。如果传递了数组，则其使用方式与列值相同。...columns：与数据或它们的列表具有相同长度的列，Grouper，数组。在数据透视表列上进行分组的键。如果传递了数组，则其使用方式与列值相同。...合计项 嗨，你还在看吗？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
