3.4、在ASP.NET WebForm应用程序中如何将日志推送到Exceptionless
Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它可以应用在基于 ASP.NET，ASP.NET Core，Web API，Web Forms，WPF，Console，ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中，并且提供了REST接口可以应用在 Javascript，Node.js 中。它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置，对于微服务架构的应用程序来说，统一的日志收集系统的建立更是有必要。
Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置。本篇基于我的上一篇《基于Exceptionless实现分布式日志》，最近在公司内部搭建日志平台，且部署到了基于阿里云的生产环境，因此做个记录，也希望能帮助到希望基于Exceptionless来做日志平台的朋友们。
https://github.com/PeyShine/Demo.MicroServer
从上一篇博客高并发、低延迟之C#玩转CPU高速缓存（附示例）到现在又有几个月没写博客了，啥也不说，变得越来越懒了，懒惰产生了拖延后遗症。
这篇文章有一部分内容翻译自官方文档，[点我阅读][https://github.com/exceptionless/Exceptionless.Net/wiki/Sending-Events] 英语好的可以自行阅读 。当然中间很多代码我都进行了重构，还有参考周旭龙的代码，进行了简单地封装，同时加入了为webapi加入异常全局过滤器进行异常日志的记录。希望对大家有所帮助。
这些年软件的设计规模越来越庞大，业务需求也越来越复杂，针对系统的性能、高吞吐率、高稳定性、高扩展等特性提出了更高的要求。可以说业务需求是软件架构能力的第一推动力，由于这些因素导致了软件架构思想和相关技术也在发生着巨变。这些变化反应在软件架构行业里，就是我们开始越来越多的听到了很多新的词汇，比如：“分布式”、“SOA”、“微服务”、“中台”等概念。
之前分享过一个微服务开发框架， “享一个集成.NET Core+Swagger+Consul+Polly+Ocelot+IdentityServer4+Exceptionless+Apollo+SkyWalking的微服务开发框架”，前两天在Github上收到一个Issues，是想我这边提供下完整的运行文档和配置文件，因为之前想法是弄清楚这几个东西的职责之后，对于运行的先后顺序，和需要的配置key应该都会有了解，所以README编写只是介绍了用到了哪些东西，没有说如何运行，但是既然有人问起，我还是满足一下，就当成是自己回顾了。
8.基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践（正确部署姿势）
最近在学习张善友老师的NanoFabric 框架的时了解到Exceptionless : https://exceptionless.com/ ！因此学习了一下这个开源框架！下面对Exceptionless的学习做下笔记！
写在前面 ---- 随着微服务架构的流行，日志也需要由专门的分布式日志组件来完成这个工作，我们项目使用的是 ExceptionLess 这个组件，它是前后端分离的；这篇文章我们就来实践容器化 ExceptionLess 的前端，并为其包含一个 nginx 的宿主，形成一个能够独立运行的、自包含的环境，这样当我们使用k8s集群的时候，就可以使用这个开箱即用的镜像，任意伸缩，滚动更新，按需扩容等等。 ExceptionLess UI 是使用Angular开发的一个纯前端 Web UI，首先我们需要安装环境(gi
这里还是简单介绍一下吧，为了让小白也知道。NLog是一个灵活的免费日志记录平台，适用于各种.NET平台，包括.NET Core。NLog可以通过简单地配置就可以可以很方便的写入多个日志仓库中（数据库，文件，控制台）。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
为了支持"首届dnc开源峰会"(dncNew.com)顺利举办，本人《.net core系列课程》进行一波优惠，每个课程优惠在立即购买上方，领取现金券即可。课程地址为腾讯课堂：https://gsw.
Exceptionless是一款日志记录框架，它开源、免费、提供管理界面、易于安装和使用。ExceptionLess底层采用ElasticSearch作为日志存储，提供了快速、丰富的查询API，方便我们进行系统集成。本文将介绍ExceptionLess的常见用法。
今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team，开始做Java微服务的开发工作，接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈，对微服务这种架构有了一个感性的认识。虽然只做了两个月的开发工作，但是对微服务架构的兴趣却没有结束，又因为自己的.NET背景（虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢），想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性，也准备一些材料作为公司内部培训和分享课程的素材。幸运的是，在.NET Core首届在线峰会上，看到了很多前辈的分享，也增强了自己要摸索和实践.NET Core微服务架构的决心。因此，站在各位前辈的肩膀上（详见第四部分的学习资料），我学习并总结了这个系列的文章，主要面向有.NET Web开发背景（本系列不会主要讲解.NET Core，不过不会阻碍你的阅读），没有接触过或者很少接触微服务架构的初级开发童鞋，文中介绍的开源技术也不一定是最佳的选择，事实上混合式架构（Linux+Windows+开源组合）与Docker+K8S的组合已经成了现在主流企业级和互联网项目的默认标准，重点是大家转变这个思路，拥抱Open Source，拥抱Cloud，也拥抱.NET Core，才会让.NET的生态好起来。鲁迅先生说，“世上本无路，走的人多了也就成了路”，对于.NET生态也一样，只有我们拥抱的人（这里主要指使用.NET相关开源技术的人）多了，也才会有好的生态，特与君共勉。当然，这里并不是说要抱死.NET，或者鼓吹.NET多么好，没有绝对好的技术栈，只有刚刚好的业务需求，爱.NET Core，也不排斥Java等其他技术栈，相互合作，共同构建，脱离微软（这里指广义上的老一代微软全家桶：ASP.NET+MSSQL+WindowsServer等），拥抱开源，任重而道远！
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。本篇会介绍几个目前比较常用且流行的容器监控工具，首先我们来看看Docker自带的几个监控子命令：ps、top以及stats，然后是一个功能更强的开源监控工具Weave Scope。
今天要给大家介绍的Exceptionless是一个基于 .net core的开源日志框架，Exceptionless的意思是：没有异常。Exceptionless可以为ASP.NET, Web API, WebForms, WPF, 控制台和MVC应用程序提供实时错误，功能和日志报告。它将收集的信息组织成简单的可操作数据，这将有助于您的应用程序变得无异常。最重要的是，它是开源的！
在上一篇文章Exceptionless - .Net Core开源日志框架中就说到如何对Exceptionless进行本地化部署，不过我也跟大家说了，仅限于能用的阶段。那今天我就继续来探讨一下如何再用好。
续上篇，这篇我们来进一步探索 Tye 更多的使用方法。本篇我们来了解一下如何在 Tye 中如何进行日志的统一管理。
在之前我有专门写两篇文章介绍过Exceptionless这款开源日志项目的使用和部署，但是当时是基于4.1.0版本（2017年的release），时隔两年多Exceptionless也推出了5.0.0版本。
Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它可以应用在基于 ASP.NET，ASP.NET Core，Web Api，Web Forms，WPF，Console，MVC 等技术栈的应用程序中，并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript，Node.js 中。它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置。
日志级别：Trace < Debug < Information < Warning < Error < Critical
Consul Agent有两种运行模式：Server和Client。这里的Server和Client只是Consul集群层面的区分，与搭建在Cluster之上的应用服务无关， 以Server模式运行的Consul Agent节点用于维护Consul集群的状态，官方建议每个Consul Cluster至少有3个或以上的运行在Server Mode的Agent，Client节点不限。
Skywalking是一个应用性能监控(APM)系统，Skywalking分为服务端Oap、管理界面UI、以及嵌入到程序中的探针Agent部分，大概工作流程就是在程序中添加探针采集各种数据发送给服务端保存，然后在UI界面可以看到收集过来的各种监测数据，来完成它的核心使命：性能监控和分布式调用链追踪能力。下图是skywalking官方的一个图，也可以说明这三者之间的关联关系
你有碰到过通过docker部署Exceptionless无法发送邮件的问题吗？此解决办法适用于Exceptionless 5.x版本（如果你不想升级6.x的话）。
大家一直都在谈论微服务架构，园子里面也有很多关于微服务的文章，前几天也有一些园子的朋友问我微服务架构的一些技术，我这里就整理了微服务架构的技术栈路线图，这里就分享出来和大家一起探讨学习，同时让新手对微服务相关技术有一个更深入的了解。
上一次我们简单介绍了什么是微服务（.NET Core with 微服务 - 什么是微服务）。介绍了微服务的来龙去脉，一些基础性的概念。有大佬在评论区指出说这根本不是微服务。由于本人的能力有限，大概也只能理解到这个层次。先不管它到底是不是微服务吧，既然开篇了，那就硬着头皮把这个系列写完。我想不管是对自己对看官多少还是有点帮助的。
Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案，比如 Airbnb的SmartStack等相比，Consul的方案更“一站式”，内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如ZooKeeper等），使用起来也较 为简单。
工作快4年了，有时很迷茫，有时很有干劲，学习了一些技术，也忘记了一些技术，即使对一些技术，了解的深度不够，至少自己学习过使用过，那么在面对问题时，不会显得那么无力，解决问题后，也能有更大的收获。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。监控和日志历来都是系统稳定运行和问题排查的关键，在微服务架构中，数量众多的容器以及快速变化的特性使得一套集中式的日志管理系统变成了生产环境中一个不可获取的部分。此次话题我们会集中在日志管理方面，本篇会介绍Docker自带的logs子命令以及其Logging driver。
分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性，一致性算法的设计变得至关重要。本文将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题：Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。
注意：当完成状态传输后，组复制将重新启动joiner节点的数据库进程以完成该过程。如果在joiner节点上设置了group_replication_start_on_boot=OFF，则在数据库进程重新启动完成之后必须再次手动执行START GROUP_REPLICATION语句启动组复制。如果在配置文件中设置了group_replication_start_on_boot=ON和启动组复制所需的其他设置，或者使用了SET PERSIST语句将group_replication_start_on_boot=ON和启动组复制所需的其他设置进行了持久化，则在数据库进程重启之后不需要进行干预，组复制会继续自动执行成员加入组并使其达到ONLINE状态的流程。
综上所述，为了保证XA事务的一致性和可靠性，需要使用XA协议进行分布式事务的管理，使用分布式事务日志记录事务操作，设计幂等性操作，借助数据库的分布式事务支持，以及使用分布式锁和分布式一致性算法来确保分布式系统的数据一致和可靠性。
接上篇《浅析海量用户的分布式系统设计（1）》 解决分布式系统可管理性的基本手段 1.目录服务（ZooKeeper） 分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如
针对上述问题，为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统，我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案 - 它主要包括 Elasticsearch 、 Logstash 和 Kibana 三个系统。通常，业界把这套方案简称为ELK，取三个系统的首字母。调研了ELK技术栈，发现新一代的logstash-forward即Filebeat，使用了golang，性能超logstash，部署简单，占用资源少，可以很方便的和logstash和ES对接，作为日志文件采集组件。所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。
Etcd是CoreOS基于Raft协议开发的分布式key-value存储，可用于服务发现、共享配置以及一致性保障（如数据库选主、分布式锁等）。
腾讯微服务平台（Tencent Service Framework，TSF）是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台，提供一站式应用全生命周期管理能力和数据化运营支持，提供多维度应用和服务的监控数据，助力服务性能优化。提供基于 Spring Cloud 和 Service Mesh 两种微服务架构的商业化支持。
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件，用于协调和连接不同的系统、服务或组件，以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。
微服务，通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。微服务构建在不同的软件模块上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 API网关Ocelot 作为微服务的一个重要组件，出现在系统边界上的一个面向API的、串行集中式的强管控服务，这里的边界是企业IT系统的边界，主要起到隔离外部访问与内部系统的作用。通过API网关对外发布的通常是OpenAPI,在它的后面有众多的分
典型的互联网应用的日志系统，从功能需求上看主要包括收集，存储和分析，以及展示这样三个部分，因此整个系统我觉得也可以按此思路大致可以分为三个部分：
无论是互联网应用或者企业级应用，都充斥着大量的批处理任务。我们常常需要一些任务调度系统来帮助解决问题。随着微服务化架构的逐步演进，单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构。在此背景下，很多原先的任务调度平台已经不能满足业务系统的需求，于是出现了一些基于分布式的任务调度平台。
项目背景 每个系统都有日志，当系统出现问题时，需要通过日志解决问题 当系统机器比较少时，登陆到服务器上查看即可满足 当系统机器规模巨大，登陆到机器上查看几乎不现实 当然即使是机器规模不大，一个系统通常
我们常常会听说，某个互联网应用的服务器端系统多么牛逼，比如QQ、微信、淘宝。那么，一个互联网应用的服务器端系统，到底牛逼在什么地方？为什么海量的用户访问，会让一个服务器端系统变得更复杂？本文就是想从最基本的地方开始，探寻服务器端系统技术的基础概念。
由于这系列文章实在是太长，所以很抱歉发错了顺序，这应该是第二篇，不过单独来看也是可以成文的。 目录服务（ZooKeeper） 分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如自己的负责模块，自己的负载情况，对某些数据的掌握等等。而这些和其他进程相关的数据，在故障恢复、扩容缩容的时候变得非常重要。 简单的分布式系统，可以通过静态的配置文件，来记录这些数据：进程之间的连接对应关系，他们的IP地址和端口，等等。然而一个自动化程度高的分布式系统，必然要求这些状态数据都是动态保存的
《Hadoop大数据技术体系：原理、内幕与项目实践》课程体系 课程特色： 本课程以 “互联网日志分析系统”这一大数据应用案例为主线，依次介绍相关的大数据技术，涉及数据收集，存储，数据分析以及数据可视化，最终会形成一个完整的大数据项目。 本课程以目前主流的，最新Hadoop稳定版2.7.x为基础，同时兼介绍3.0版本新增特性及使用，深入浅出地介绍Hadoop大数据技术体系的原理、内幕及案例实践， 内容包括大数据收集、存储、分布式资源管理以及各类主要计算引擎， 具体包括数据收集组件Flume、分布式文件
在 2010s 进入移动互联网（web3.0）时代，互联网用户规模再次迎来井喷式增长，面向服务的技术架构在服务海量规模用户时显得力不从心。SOA 架构中 ESB 存在单点以及 RPC 中缺少服务的治理能力，ESB 和 RPC 架构都很难满足移动互联网海量用户的要求，微服务开始出现，并成为今天技术架构的主流。
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