(附实例一篇)https://coding.net/u/oTToTT/p... 阅读本文需要js基础 1.介绍 1.1.什么是 node 1.1.1.node 是一个开发平台, 就像 Java 开发平台、.Net 开发平台、一样有对应的编程语言、有语言运行时、有能实现特定功能的 API 1.1.2.使用的编程语言: javascript 语言 1.1.3.node.js 平台是基于 Chrom V8 javascript 引擎构建 (简称: V8 引擎) 1.1.4.可以开发控制台程序(命令行程序)、桌面应用程序(GUI)(借助 node-webkit、electron 等框架实现)、Web 应用程序(网站) 1.2.特点 1.2.1.事件驱动
在Express中使用GraphQL主要有以下几步: 1. 安装 graphql 和 express-graphql。 2. 引入express-graphql。 3. 引入自定义的schema,其中定义schema又分为以下几步: (1). 定义查询字段的schema类型。 (2). 定义一个根 , 根里面定义调用schema类型的方法。 (3). 把根挂载到 GraphQLSchema。 4. 配置中间件,注意要放在实例化express之后。 下面用代码来说明具体的实现步骤: 首先是Express中的主
window下安装mongodb,需要参考的可以移步我的博客中:win10安装mongodb
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
step1 先建goods集合对应的model 在根目录下新建一个目录models存放所有的model,新建good.js:
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言,与 2015 年公开发布,是 REST API 的替代品。
MongoDB早期版本支持multi-key索引,加快数组检索,很受程序员喜欢;在4.2版本又推出了wildCard索引,支持object和数组检索。这两种索引有相似之处,但在功能上wildCard更强大。日常工作中,有同学对这两种索引的使用场景比较模糊,因此在这里抛砖引玉,供大家借鉴。
在本教程中,我们将在服务器和客户端使用 TypeScript、React、NodeJS、Express 和 MongoDB 从头开始构建一个 Todo 应用程序。
mongoDB是业界最受欢迎的非关系型数据库解决方案之一,是众多公司和开源项目的首要选择;这主要归功于mongoDB的下面这些优点
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
登陆时让前端访问数据库中已经存好的账号密码,如果可以查询到数据库中的数据,则账号密码正确,登录成功,否则登录失败。
这两天跟着B站的Johnny老师学习NodeJs+Express+MongoDB相关的知识点,前后跟着做了1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权、Element UI + NodeJs(Express)全栈开发后台管理界面、Express-9-MongoDB删除产品和DELETE请求等系列视频。本篇博客主要是学习在Express中如何对MongoDB数据库进行增删改查。
MongoDB是开源,高性能的NoSQL数据库;支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富;高伸缩性; MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
Express 是一个快速的 web 开发框架,相比 node 原先的 http 库开发简单很多,上手也很容易。
MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass,可以独立安装使用,也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS,Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具,大家应该很熟悉了。
摘要总结:本文介绍了如何使用AngularJS04进行图书信息管理系统开发。主要包括了图书信息录入、查询、修改和删除等功能。同时,还提供了编辑图书和删除图书的接口。通过使用AngularJS04的指令和指令模块,可以方便地实现图书信息管理系统。
摘要总结:本文介绍了如何使用AngularJS04进行图书管理系统开发。主要包括了前端页面的展示和后端逻辑处理。前端页面包括图书信息展示、图书搜索、图书编辑和删除等功能。后端处理包括图书信息的增删改查、用户管理和权限控制等功能。
继上篇文章「Koa2+MongoDB+JWT实战--Restful API最佳实践」后,收到许多小伙伴的反馈,表示自己对于mongoose不怎么了解,上手感觉有些难度,看官方文档又基本都是英文(宝宝心里苦,但宝宝不说
NoSQL数据库在现代应用程序中变得越来越流行,而MongoDB是一个备受欢迎的NoSQL数据库。结合Express.js,你可以快速构建强大的数据库驱动的Web应用程序。本教程将详细介绍如何使用MongoDB和Express.js创建一个简单的NoSQL数据库应用。
文档地址:https://finget.github.io/2019/08/06/nuxt-koa-mongodb/
B Tree就是一种常用的数据库索引数据结构,MongoDB采用 B 树做索引,索引创建在colletions 上。
本文作者从事数据库相关工作接近四十年,最近开始使用 MongoDB。在开始使用 MongoDB 之前,作者希望有些事情自己已经知道。根据一般经验,对于数据库是什么以及它们能干什么,人们会有先入为主的认识。为了给他人提供方便,本文列出了一些常见的错误。
熟悉 Node 或前端 JavaScript 工作的同学都知道,社区中的可用模块有数十万之多。
集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中
请至 MongoDB 官网获取 MongoDB 手册,这对了解什么是 NoSQL 和 MongoDB 大有裨益。
3-3 Mysql 和 Sequelize 1 学习这节之前,先将代码clone到本地,代码地址:https://github.com/liugezhou/lego_node_server
我从事数据库相关工作已经很长时间了,但是最近才开始使用MongoDB。在开始使用MongoDB之前,我希望有些事情我已经知道。根据一般经验,对于数据库是什么以及它们能干什么,人们会有先入为主的认识。为了给他人提供方便,本文列出了一些常见的错误。
MongoDB 将数据存储在灵活的json文档中,这意味着可以直接得到从文档到文档的数据、结构等。
首先做一下声明,本篇博客来源于BiliBili上全栈之巅主播Johnny的视频[1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权(https://www.bilibili.com/video/av49391383),对其进行了整理。自己跟着视频做,感觉收获不少。 最近在学些NodeJs和Express框架开发后台接口,Express 是一个保持最小规模的灵活的 Node.js Web 应用程序开发框架,为 Web 和移动应用程序提供一组强大的功能。看到B站上全栈之巅-Node.js+Vue.js全栈开发深度爱好者和实践者,感觉Johnny博主的系列视频讲解得不错,其中看到一个视频是1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权,介绍了在Express中怎么做用户登录和注册,以及jsonwebtoken的验证,需要在系统中安装MongoDB数据库;于是在自己的Windows10系统下使用VSCode跟着做,前提是要安装好NodeJs和Express开发环境,以及在Windows系统中配置好MongoDB数据库,关于在Windows下安装MongoDB可以参考菜鸟教程中的Windows 平台安装 MongoDB和windows环境下启动mongodb服务。
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-osx-install.html
MongoDB 是一个基于分布式存储的数据库,由 C++ 语言编写的NoSQL非关系数据库。非关系型数据库NoSQL,即Not Only SQL,意即“不仅仅是SQL”,通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
另外一种安装我们node的方式 使用nvm这个软件来安装 node version manger,如果你想同时安装多个node版本 教程:http://www.jianshu.com/p/07c3456e875a
docker run --name test-mongo -p 27017:27017 -d mongo:latest
mongodb安装如果是Mac的请看 这篇文章 操作mongodb的插件有很多,这里我们使用mongoose 安装插件
假设有一本书,你想看第六章第六节讲的是什么,你会怎么做,一般人肯定去看目录,找到这一节对应的页数,然后翻到这一页。这就是目录索引,帮助读者快速找到想要的章节。在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率。索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度。否则的话,如果没有索引,计算机会一条一条的扫描,每一次都要扫描所有的记录,浪费大量的cpu时间。
假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。
Node.js 对初学者来说可能是令人望而却步的,其灵活的结构和缺乏严格的规范使它看起来很复杂。
索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对系统的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
自从「Deno1.0」发布以来,有关Deno的文章很多,大多数都是在讨论怎么安装Deno、Deno有哪些特点、Deno和Node有哪些异同、Deno是不是Node的替代品等。咱们今天不讨论这些,毕竟Talk is cheap. Show me the code!亲自体验一把Deno开发带来的快感,用Deno搞一个“企业级”应用:deno-supermarket[1],难道不香吗?
作为专业的开发人员,我们必须不断更新最新和最好的库,因为知道好的库,那么开发过程就可以依赖于它们,这会节省我们很多时间也有助于构建高质量的软件。
今天我对比了以下node.js的express与python的fastAPI,我决定我还是出一期关于node.js+mangoDB+小程序的小案例吧。
用这个地址生成的二维码也是密密麻麻,虽不影响微信长按扫码,一旦二维码尺寸缩一点点,图片马上就会糊掉,导致摄像头直接扫码会难以识别。
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计,本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。
1)MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 2)MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3)MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 4)2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5)MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6)在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
之前写了一篇 《Node.js中运用socket.io实现智能回复机器人与聊天室功能》 发现浏览的人还挺多,不过这篇博客只是讲解了一些实现原理,现在运用Node的Express框架给大家实现一下智能回复机器人。
今天的内容接着昨天的来看,昨天我们说了MongoDB的部署、数据存储方式以及简单的用户创建,今天我们来看MongoDB的其他一些特点
最近学习express想要系统的过一遍API,www.expressjs.com是express英文官网(进入www.epxressjs.com.cn发现也是只有前几句话是中文呀~~),所以自己准备在
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